Az 'Építs nekem egy alkalmazást' és az 'Állítsd be az ügynökömet' között: SEO az AI-első termékigénylések következő hullámára

Bevezetés

Ha technikai szolgáltatásokat, különösen alkalmazás- vagy szoftverfejlesztést árul, akkor valószínűleg észrevette, hogy a beérkező levelek nyelve megváltozott. Néhány évvel ezelőtt a legtöbb megkeresés „iOS és Android alkalmazás fejlesztésére” vonatkozott, vagy azt kérdezték: „Mennyibe kerül egy mobilalkalmazás fejlesztése X-hez?” Ma ugyanazok a vásárlók AI-ügynököt kérnek a potenciális ügyfelek minősítéséhez, a beérkező megkeresések automatizálásához, az ügyfélhívások összefoglalásához és a CRM frissítéséhez.

Még mindig érdeklik őket az alkalmazások, de már nem igazán képernyőket vásárolnak, hanem eredményeket és automatizált munkafolyamatokat.

Ez a bejegyzés bemutatja, hogyan hozhatod SEO-d összhangba ezzel a valósággal: hogyan ellenőrizd a folyamatban lévő nyelvet, gondold át a munkákkal kapcsolatos kulcsszó-kutatást, pozícionáld át a céloldalakat konkrét ügynöki felhasználási esetek szerint, építsd fel az ezeket az oldalakat támogató tartalomközpontokat, és mérd meg, hogy ez a váltás valóban jobb, ügynökökre összpontosított potenciális ügyfeleket eredményez-e.

A kereslet eltolódása: a funkcióktól és képernyőktől a munkafolyamatokig és eredményekig

Kép forrása: https://searchengineland.com/geo-rank-tracker-how-to-monitor-your-brands-ai-search-visibility-465683

Hogyan néztek ki a megkeresések 3–5 évvel ezelőtt

Az „alkalmazásboom” éveiben a tipikus kérések elsősorban a platformra és a funkciókra összpontosítottak:

• „iOS és Android alkalmazásra van szükségünk ügyfeleink számára.”
• „Kísérőalkalmazást szeretnénk készíteni a SaaS termékünkhöz.”
• „Mennyibe kerül egy olyan mobilalkalmazás fejlesztése, mint a [jól ismert márka]?”

A felfedező hívások a következőkre összpontosítottak:

• Natív, hibrid vagy webes.
• Technológiai stackek és integrációk.
• Funkciók listája: bejelentkezés, irányítópult, push értesítések, üzenetküldés stb.

A feltételezés egyszerű volt: maga az alkalmazás a termék.

Hogyan néznek ki a megkeresések ma

A mai beszélgetések egyre inkább az eredményre koncentrálnak:

• „Hetente órákat veszítünk a kézi adatbevitel miatt. Egy AI-ügynök képes lenne ezt kezelni?”
• „Szükségünk van valamire, ami automatikusan nyomon követi a ki nem fizetett számlákat, és udvariasan emlékezteti az ügyfeleket.”
• „A támogató csapatunk el van havazva. Lehetne-e egy AI-asszisztens segítségével előszűrni a jegyeket, mielőtt azok az emberekhez kerülnének?”

A vásárlók nem feltétlenül érdekeltek abban, hogy a megoldás végül milyen lesz:

• Belső webalkalmazás.
• Egy meglévő termékbe beágyazott ügynök.
• A csapat által már használt több eszközt összekötő munkafolyamat.

Ami őket érdekli:

• Időmegtakarítás.
• Kevesebb hiba.
• Lépések eltávolítása.
• „A háttérben zajló” munka.

A McKinsey becslései szerint a generatív mesterséges intelligencia és a kapcsolódó automatizálási technológiák technikailag automatizálhatják a munkavállalók mai munkavégzésének 60–70%-át, különösen a tudásalapú munkák és a rutin digitális munkafolyamatok esetében.

Pontosan ez az a terület, ahol az AI-ügynökök és az automatizált folyamatok működnek.

Miért fontos ez a SEO szempontjából?

A keresési viselkedés általában követi az értékesítési nyelvet. Amikor a potenciális ügyfelek már nem azt mondják, hogy „készítsen nekem egy alkalmazást”, hanem azt, hogy „állítson be egy AI-ügynököt, hogy X-et végezzen”, a kereséseik is végül megváltoznak.

Ha webhelye még mindig csak a következőkre van optimalizálva:

• „mobilalkalmazás-fejlesztő cég”
• „egyedi alkalmazásfejlesztők”
• „iOS és Android alkalmazásfejlesztés”

...akkor láthatatlan lesz abban a pillanatban, amikor a vásárlók a következőre keresnek:

• „AI-ügynök a támogatási jegyek osztályozásához”
• „AI asszisztens az onboarding e-mailek automatizálásához”
• „munkafolyamat-automatizálás felvételi űrlapokhoz és CRM-hez”

A klasszikus SEO a webhelyed olyan, mint egy régi pozicionálás múzeuma, ami jó módszer arra, hogy lemaradj a következő keresleti hullámról.

Térképezd fel a hiányosságokat: ellenőrizd a jelenlegi SEO-t az AI-first kereslethez képest

Kép forrása: https://www.searchenginejournal.com/ai-visibility-audit-questions-iqrush-spa/558015/

Mielőtt bármit is átírna, meg kell értenie, hol nem egyezik a valóság és a webhelye.

1. lépés: Figyeljen a saját csatornájában használt nyelvre

Kezdje azzal, ami már előtted van:

• Értékesítési és felfedező hívások felvételei.
• Kapcsolatfelvételi űrlapok beküldése.
• Bejövő e-mailek.
• Élő csevegési napló és támogatási jegyek.

Készítsen két egyszerű oszlopot:

• App-first nyelv – „app”, „mobil app”, „iOS/Android”, „X-hez hasonló app készítése” említése.
• Ügynök/automatizálás elsődleges nyelv – „AI ügynök”, „asszisztens”, „automatizálás”, „másodpilóta”, „bot”, „munkafolyamat”, „háttériroda”, „rutinfeladatok” stb. említése.

Számolja meg őket. Ne találgasson. Ha a komoly potenciális ügyfelek jelentős része már ügynöki/automatizálási nyelvet használ, az a jelzés: a SEO-ja és a tartalma tükröznie kell ezt.

Ennek gyakorlati módja, ha a CRM-ben megjelölöd a hívásokat vagy a beküldéseket, majd áttekinted egy hónap mintáját. Már 20–30 komoly szándékú potenciális ügyfél is elég ahhoz, hogy észrevedd, ha a régi „készíts nekem egy alkalmazást” minta háttérbe szorul.

2. lépés: Hasonlítsa össze a pipeline nyelvét a kulcsszavakkal és a céloldal stratégiájával

Ezután hasonlítsa össze ezt a nyelvet a jelenlegi SEO-beállításaival:

• Mit céloznak valójában a legfontosabb céloldalai?
• Hány oldal épül még teljes egészében az „alkalmazásfejlesztés” kifejezésre?
• Használja-e valamelyik fő navigációs eleme vagy hős szekciója azokat a szavakat, amelyeket a legjobb potenciális ügyfelei jelenleg használnak?

Ez az a pont, ahol bevonhatja a Ranktrackert vagy a preferált SEO platformját.

Használat:

• Kulcsszókereső , hogy megnézze, melyik „AI ügynök” és „munkafolyamat-automatizálás” változatok érnek el már jelentős keresési volument az Ön piacain.
• Kulcsszó-rangsor-ellenőrző hogy megnézze, véletlenül nem szerepel-e már ezek közül valamelyik kifejezés a rangsorában, még akkor is, ha soha nem tervezte őket.
• SERP-ellenőrző hogy megvizsgálja, milyen típusú oldalak szerepelnek jelenleg az első helyen ezeknél a kereséseknél – eszközoldalak, ügynökségi oldalak vagy dokumentációk?

Olyan bizonyítékot keres, amely arra utal, hogy a keresések kezdenek tükrözni a pipeline nyelvét.

3. lépés: Az egyértelmű eltérések azonosítása

Néhány gyakori minta:

• „AI-alapú háttérirodai automatizálást” árul, de a fő szolgáltatási oldala még mindig a 2018-as „Egyedi mobilalkalmazás-fejlesztés” feliratot tartalmazza.
• Csapata belső AI-társszolgálatokat épít SaaS-vállalatok számára, de webhelye még csak nem is említi az ügynököket, asszisztenseket vagy automatizálást a címsorokban.
• A potenciális ügyfelek automatizálási nyelven érkeznek, de a blogod csak a natív és a hibrid alkalmazásokról, a keretrendszerekről és a mobilalkalmazások trendjeiről beszél.

Ezek a hiányosságok az elsődleges célpontok.

Ha mélyebb keretrendszert szeretne ehhez a fajta audithoz, a Ranktracker SEO útmutatója és az újabb GEO Playbook sorozat jó referencia a témák, entitások és klaszterek strukturálásához a fejlődő keresési viselkedés köré – nem csak a régi kulcsszavakhoz.

A kulcsszó-kutatás újragondolása a munkák köré építve, nem csak az „alkalmazásfejlesztés” köré

Az alkalmazásfejlesztési szolgáltatások hagyományos kulcsszókészletei nagymértékben támaszkodnak a kategória címkéire:

• „mobilalkalmazás-fejlesztő cég”
• „egyedi alkalmazásfejlesztés”
• „alkalmazásfejlesztők felvétele”

Ezek a kifejezések nem veszik figyelembe a növekvő vásárlói kört, akik nem „szolgáltató típusát” keresik, hanem megoldást egy konkrét feladatra.

Váltson a szolgáltatáscímkékről a elvégzendő feladatokra

Ahelyett, hogy „alkalmazásfejlesztő cég vagyunk” kategóriában gondolkodna, a kutatását a következőkre alapozza:

• Milyen feladatot próbál elvégezni a vásárló?
• Milyen unalmas munkafolyamatot próbál megszüntetni?

Például:

• Régi: „logisztikai alkalmazásfejlesztő cég” Új: „AI-ügynök a szállítás ütemezésének automatizálásához”, „a megrendelésekből származó útvonal-kiosztás automatizálása”, „sofőr-diszpécser munkafolyamat automatizálása”.

• Régi: „egészségügyi alkalmazásfejlesztők” Új: „felvételi űrlap automatizálása klinikák számára”, „AI asszisztens orvosi jegyzetek összefoglalásához”, „HIPAA-kompatibilis AI ügynök betegek utánkövetési emlékeztetőinek kezeléséhez”.

Készítsen AI-first kulcsszóhalmazt valódi panaszokból

Vegye ki a nyers kifejezéseket a folyamatból, és alakítsa át őket keresőbarát változatokká. Ezután használjon olyan eszközöket, mint a Keyword Finder, hogy:

• Fedezze fel az ügynök/automatizálás/asszisztens kifejezéseket ismétlő, kapcsolódó hosszú keresési kifejezéseket.
• Keresse meg az iparági mintákat (egészségügy, fintech, logisztika, oktatás, szakmai szolgáltatások).
• Csoportosítsa az új kifejezéseket: „AI ügynök”, „AI asszisztens”, „munkafolyamat-automatizálás”, „back office automatizálás”, „belső másodpilóta” stb.

Ahelyett, hogy egy hatalmas „alkalmazásfejlesztés” nevű kategóriát kapna, olyan klasztereket fog látni, mint:

• AI ügynökök a potenciális ügyfelek minősítéséhez.
• AI ügynökök a támogatáshoz és a jegyek továbbításához.
• AI ügynökök belső dokumentációhoz és kutatáshoz.
• AI-ügynökök számlázáshoz és behajtáshoz.

Mindegyik klaszter potenciális céloldal és tartalomközpont.

Ahhoz, hogy ez összhangban legyen a generatív motorok és az AI-asszisztensek forrásválasztási módszerével, érdemes tanulmányozni a Ranktracker cikkeit az agensszerű keresésről és az AI-optimalizálásról (AIO)– ezek bemutatják, hogy az AI-ügynökök egyre inkább kiválasztják, és nem csak felsorolják a márkákat, amikor válaszokat generálnak.

A céloldalak áthelyezése az AI-first szándékokhoz

Miután megértette a nyelvet és a csoportokat, szolgáltatási oldalainak nem szabad tovább homályos „AI-szolgáltatások” gyűjtőnév mögé bújniuk.

Ne temesse el az ügynököket általános „AI & ML” oldalak alá

Gyakori minta a technikai szolgáltatások webhelyein:

• Egy átfogó oldal az „AI és gépi tanulási szolgáltatások” témaköréhez.
• Egy átfogó oldal az „Automatizálás és integrációk” témakörhöz.

Ezek egyike sem felel meg annak, ahogy a vásárlók valójában keresnek vagy gondolkodnak.

Ha az ideális potenciális ügyfele szó szerint azt írja be a keresőmezőbe, hogy „AI-ügynök új ügyfelek bevonására”, akkor egy általános „AI és ML” oldal nem fogja megragadni a figyelmét, és nem is fog versenyképes rangsort elérni a konkrétabb oldalakkal szemben.

Hozzon létre konkrét oldalakat egyértelmű feladatok köré

Nincs szüksége 100 oldalra. Kezdjen néhány, már a folyamatában megjelenő, nagy értékű felhasználási esettel:

• „AI-ügynökök a potenciális ügyfelek minősítéséhez és továbbításához”.
• „AI-ügynökök az ügyfélszolgálati triázshoz”.
• „AI asszisztensek az új munkavállalók beillesztéséhez és képzéséhez”.
• „AI-ügynökök a háttérirodai számlázáshoz és behajtáshoz”.

Minden oldalt a vásárlói világ köré építsen, ne a saját készlete köré.

Egy egyszerű sablon:

1. H1: Nevezze meg egyértelműen a munkakört: „AI-ügynök [eredmény] céljára”.
2. Bevezető bekezdés: Tükrözze a frusztrációt, és egyszerű nyelven írja le az eredményt.
3. Mit csinál valójában ez az ügynök: Konkrét feladatok, nem absztrakt AI-zsargon.
4. Hol illeszkedik a rendszerébe: CRM-ek, jegykiadó eszközök, kommunikációs csatornák, belső rendszerek.
5. Tipikus eredmények: Gyorsabb válaszidők, kevesebb elvesztett potenciális ügyfél, kevesebb manuális munka.
6. Végrehajtás és ütemterv: Csökkentse a projekt kockázatát azzal, hogy megmutatja, hogy van egy egyértelmű út.

A Ranktracker SERP Checker eszközével visszafejtheti azokat az oldalakat, amelyek már sikeresek az „ügynök X-hez” típusú keresésekben: milyen szerkezetet használnak, mennyire konkrétak, és hogyan pozicionálják az eredményeket a technológiához képest.

Használjon valódi projektmintákat bizonyítékként

Nem kell feltüntetnie az ügyfelek nevét vagy érzékeny adatait. Még az anonimizált minták is segítenek a vásárlóknak megérteni, mi lehetséges:

• „Egy B2B SaaS vállalat 40%-kal csökkentette az első válaszadási időt, miután bevezette az ügynököt a támogatási jegyek osztályozására és a javasolt válaszok megjelenítésére az emberi ügynökök számára.”
• „Egy professzionális szolgáltató cég automatizálta a beérkező e-mailek 70%-át azáltal, hogy egy ügynököt kapcsolt az űrlapjaihoz és CRM-jéhez; a személyzet most már csak a szélsőséges eseteket és jóváhagyásokat kezeli.”

Ezeket az eredményeket már jelentették az ügyfélszolgálati és munkafolyamat-automatizálási esettanulmányokban. Ezek egyértelművé teszik, hogy az „AI-ügynök” az automatizálási munka következő iterációja, amelyet sok fejlesztői csapat évek óta végez.

Tartalomközpontok építése az ügynökök használati esetei köré (nem csak az AI-hype köré)

Ha a blogja még mindig tele van „Top 10 alkalmazás-trend” cikkekkel, ez a lehetőség arra, hogy olyan tartalomra álljon át, amely közvetlenül támogatja az új céloldalait.

Rögzítsen minden hubot egy adott ügynök típushoz

Válasszon ki néhány olyan felhasználási esetet, amelyek már most is bevételt hoznak, és építsen köréjük hubokat. Például:

• **1. központ: AI-ügynökök az ügyfelek bevonásához **

  • Áttekintés: mit is csinálnak valójában az onboarding ügynökök (pl. üdvözlő folyamatok, dokumentumellenőrzések, irányított beállítás).
  • Mélyreható elemzések iparágak szerint: SaaS vs. fintech vs. oktatás.
  • Összehasonlítások: ügynökök vs. statikus bevezetési folyamatok vs. manuális támogatás.
  • Végrehajtási útmutatók: hogyan lehet bevezetni anélkül, hogy megzavarná a meglévő folyamatot.

• **2. központ: AI-ügynökök a támogatáshoz és a tudáshoz **

  • Áttekintés: támogatás-triage, GYIK-kezelés, belső tudáskeresés.
  • Cikkek a képzési adatokról, az átadási szabályokról és az eskalációs útvonalakról.
  • Esettanulmányok: mikor segítenek az ügynökök, és mikor frusztrálják az ügyfeleket.

• **3. központ: AI-ügynökök belső műveletekhez és háttérirodához **

  • Áttekintés: számlázás, behajtás, jelentések, adat tisztítás.
  • Iparági szegmensek: ügynökségek, logisztika, egészségügyi adminisztráció.
  • Útmutatók a irányításról, jóváhagyásokról és emberi felügyeletről.

Használj tartalmat a landing page-edre nem illő kérdések megválaszolására

A szolgáltatási oldalaknak fókuszáltaknak és kereskedelmi jellegűeknek kell maradniuk. A kiegészítő tartalom:

• Vizsgálja meg a szélsőséges eseteket és a kompromisszumokat (például amikor kötelező az emberi felülvizsgálat).
• Hasonlítsa össze a különböző implementációs modelleket (terméken belüli ügynök vs. csak belső ügynök).
• Nyíltan kezelje az ellenvetéseket (költség, adatbiztonság, modell pontosság, változáskezelés).

Itt építheti ki a bizalmat és nyerheti meg a „kellene-e”, „hogyan” és „buktatók” körüli hosszú távú lekérdezéseket.

Ezen felül a hubokat összehangolhatja a Ranktracker GEO Playbookjával és az ügynöki keresési tartalommal: kezelje minden hubot szemantikai klaszterként, amely segít az AI válaszadó motoroknak és keresőügynököknek megérteni, hogy Ön hol tekintélyes.

Kössd össze a hubokat szándékos belső linkekkel

Könnyítse meg a felhasználók és a keresőmotorok számára a struktúrájának megértését:

• Kössön össze minden cikket a „ügynök X-hez” alapoldallal.
• Kössön keresztlinkeket a hubok között, ahol az alkalmazási esetek átfedik egymást.
• Adjon hozzá egyértelmű „következő lépés” CTA-kat, amelyek megfelelnek az olvasó szakaszának (felfedezés vs. készen áll a hatókör meghatározására).
• Használjon belső linkeket a saját esettanulmányaihoz, folyamatleírásaihoz és árazási magyarázatokhoz.

Idővel meg fogja látni, mely hubok vonzzák a megfelelő forgalmat, és hol jelennek meg új, ügynöki stílusú lekérdezések.

Ne szüntesse meg az „alkalmazásfejlesztést” – hidalja át

Ez a változás nem jelenti azt, hogy a hagyományos alkalmazásfejlesztésnek vége. Messze nem.

Sok vásárló még mindig a következőket keresi:

• „mobilalkalmazás-fejlesztési szolgáltatások”
• „egyedi alkalmazásfejlesztők [iparág] számára”

És sok esetben a megfelelő megoldás egy keverék:

• Egy vagy több AI-ügynököt tároló belső alkalmazás.
• Beágyazott automatizálásokkal rendelkező, ügyfelek számára készült alkalmazás.
• Olyan termék, amelyben az „ügynök” a felület, az alkalmazás pedig a tartály.

Tegye egyértelművé az alkalmazások és az ügynökök közötti kapcsolatot

Ahelyett, hogy az „alkalmazásfejlesztést” és az „AI-ügynököket” különálló szolgáltatásként kezelné, mutassa meg, hogyan kapcsolódnak egymáshoz:

• Magyarázza el, hogy sok modern alkalmazás valójában az ügynökök és a munkafolyamatok összehangolására szolgáló felület.

• Használjon diagramokat vagy olyan nyelvet, amely az alkalmazást a héjként, az ügynököket pedig a háttérben működő agyként ábrázolja.

• Közzétegyen olyan tartalmakat, mint:

  • „Mikor van szükség teljes értékű alkalmazásra, mikor elegendő egy AI-ügynök, és mikor mindkettőre szükség van.”
  • „Hogyan illeszkednek az AI ügynökök a már meglévő mobil és webes termékeidbe?”

Ezt külső kutatásokkal is alátámaszthatja: a munkafolyamat-automatizálásról szóló tanulmányok azt mutatják, hogy az automatizált munkafolyamatok csökkentik az ismétlődő manuális feladatokat, és így a csapatok magasabb értékű munkákra koncentrálhatnak. Pontosan ebben tűnnek ki az AI-alapú termékek, ha alkalmazás- és ügynök-rendszerekként tervezi őket, ahelyett, hogy vagy az egyiket, vagy a másikat építené be.

Kerülje a két egymástól független narratíva használatát

Ha webhelyének fele azt hirdeti, hogy „Mobilalkalmazásokat fejlesztünk”, a másik fele pedig azt, hogy „Mesterséges intelligencia alapú ügynököket fejlesztünk”, a látogatók úgy fogják érezni, mintha két különböző vállalatot látnának.

Győződjön meg arról, hogy:

• Navigációs címkék.
• Honlap üzenetei.
• Szolgáltatási oldal hierarchia.

…egy koherens történetet mesél:

„Olyan termékeket tervezünk és fejlesztünk, amelyek automatizálják a valódi munkát – néha ez egy teljes alkalmazás, néha egy AI-ügynök, gyakran pedig mindkettő.”

Ez azt jelentheti, hogy át kell írnia a honlapja főoldalát, frissítenie kell az elsődleges szolgáltatási kártyáit, és át kell strukturálnia a blog kategóriáit. Ez munka, de könnyebb, mint két olyan márkát fenntartani, amelyek alig kommunikálnak egymással.

Az új stratégia hatékonyságának mérése

Ha SEO-ját az ügynökök és az automatizálás köré építi, akkor szüksége van egy módszerre, amellyel meg tudja állapítani, hogy ez valóban működik-e a hiú ranglistákon túl.

Ne csak a pozíciókat kövesse nyomon

Figyeljen a következőkre:

• Az ügynök/automatizált nyelvet használó bejövő leadek száma.
• Hány ügylet indult olyan oldalakról, amelyek konkrét feladatokra („X ügynöke”) voltak optimalizálva, ahelyett, hogy általános szolgáltatási oldalakról indultak volna.
• Azok a lezárási arányok és ügyletméretek, amelyek az Ön régi „alkalmazásfejlesztési” folyamatához képest ezekből a potenciális ügyfelekből származnak.

Még egy alapvető CRM mező is, amely „alkalmazás-stílusú” és „ügynök/automatizálás-stílusú” megkereséseket jelöl, megmutathatja, hogy a SEO valóban az Ön által kívánt munkát hozza-e.

Használja SEO-eszközeit a kereslet alakulásának figyelemmel kísérésére

A rangsor-követő és kulcsszó-eszközökön belül figyelje a következőket:

• Mozgás az új, AI/ügynök-központú lekérdezések terén, amelyeket célba vett.
• Új, hosszú farkú kifejezések, amelyek megjelennek a megjelenítési és kattintási adatokban.
• Mely tartalomközpontok vonzzák valóban a minősített látogatókat, és nem csak a kíváncsiságból származó kattintásokat.

A Ranktracker blogja most már teljes útmutatókat tartalmaz az AI-keresésről, az ügynöki keresésről és az AIO-ról. Párosítsa ezeket a saját nyomon követésével:

• Használja a Rank Trackert a klasszikus rangsorok figyelemmel kísérésére, és nézze meg, hol kezdik a generatív funkciók csökkenteni a kattintások számát.
• Használja a SERP Checker eszközt, hogy megnézze, mely márkák generatív keresése jelenik meg az Ön mellett.
• Használja a Web Audit funkciót, hogy webhelye gyors és géppel olvasható maradjon, így az AI megbízhatóan kivonhatja tartalmát.

Ellenőrizze a értékesítési csapat által a terepen tapasztaltakat

Végül beszéljen az értékesítési és szállítási csapataival:

• A potenciális ügyfelek a legújabb oldalairól származó kifejezéseket ismételnek a telefonhívások során?
• Érettebb, konkrétabb kérdéseket tesznek fel az ügynökökről és a munkafolyamatokról?
• Kevesebb időt tölt azzal, hogy „visszaállítsa” az elvárásokat azzal kapcsolatban, hogy mit tud és mit nem tud az AI?

Ha az emberek keresései, olvasmányai és telefonon elhangzott megjegyzései összhangban vannak, akkor tudhatja, hogy SEO-ja megfelelően van beállítva az aktuális piacra – nem pedig arra, amelyiken öt évvel ezelőtt volt.

Következtetés: kezelje a SEO-t keresleti jelként, ne múzeumi darabként

A piac már megváltozott. A vásárlók még mindig szokásból „alkalmazásnak” nevezhetik, de valódi céljuk egyértelmű: olyan ügynököket és automatizálásokat akarnak, amelyek csendben végzik a munkát a háttérben.

Ha a webhelye és a SEO-stratégiája az alkalmazás-elsőbbségi korszakban ragadt, akkor lényegében egy halványuló keresleti görbére van optimalizálva. A jó hír: nem kell mindent felégetnie. Csak meg kell hallgatnia, át kell alakítania és újjá kell építenie a legjobb ügyfelei által ténylegesen elvégezni kívánt feladatokat.

Kezdje kicsiben:

• Egy ügynökökre fókuszáló céloldal, amely egy valós felhasználási esethez kapcsolódik.
• Egy tartalomközpont, amely mélyrehatóan foglalkozik ezzel a feladattal.
• Egy frissített kulcsszóhalmaz, amelyet azok a kifejezések alkotnak, amelyeket az emberek már használnak, amikor segítséget kérnek.

majd hagyja, hogy az adatai és a beérkező üzenetek és naptárbejegyzések mutassák meg, merre kell továbbhaladnia.