Intro
A szemantikus SEO a kulcsszavak helyett a keresési szándékra, a kontextusra és a szavak, entitások és témák közötti kapcsolatokra összpontosít. A kulcsfontosságú szemantikus SEO-kifejezések megértése kulcsfontosságú a tartalom optimalizálásához és a keresési láthatóság javításához. Az alábbiakban az alapvető fogalmak és jelentésük szójegyzéke található.
1. Szemantikus keresés
A szemantikus keresés arra utal, hogy a keresőmotorok képesek megérteni a szándékot és a kontextust, nem pedig csak a kulcsszavakra való megfelelésre. A természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használja az eredmények javítására.
2. Entitás
Az entitás egy felismerhető tárgy, fogalom vagy személy a Google tudásgrafikonjában (pl. "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City"). Az entitások segítenek a keresőmotoroknak jobban megérteni a témákat.
3. Tudásgrafikon
A Google Knowledge Graph egy olyan adatbázis, amely összekapcsolja az entitásokat és azok kapcsolatait. A Google tudáspaneljei és a kiemelt szippantások is ezen alapulnak.
4. Látens szemantikus indexelés (LSI)
Az LSI egy olyan technika, amely segít a keresőmotoroknak megtalálni a témához kapcsolódó kapcsolódó kifejezéseket és fogalmakat, javítva ezzel a kontextuális relevanciát.
5. E-E-A-T (Tapasztalat, szakértelem, tekintély, megbízhatóság)
A Google által a tartalom hitelességének értékelésére használt kulcsfontosságú rangsorolási tényező. Az erős E-E-A-T jelekkel rendelkező webhelyek magasabbra kerülnek a keresési eredményekben.
6. NLP (természetes nyelvi feldolgozás)
A mesterséges intelligencia azon területe, amely lehetővé teszi, hogy a gépek megértsék és feldolgozzák az emberi nyelvet. A Google BERT és MUM algoritmusai az NLP-t használják a keresési eredmények javítására.
7. BERT (kétirányú kódoló ábrázolás transzformátorokból)
A Google által bevezetett gépi tanulási algoritmus a keresési lekérdezések jobb megértése érdekében.
8. MUM (Multitask Unified Model)
A Google által használt fejlett mesterséges intelligenciamodell, amely többféle tartalomformátum (szöveg, kép, videó) és többféle nyelv elemzésére szolgál a mélyebb megértés érdekében.
9. Strukturált adatok (sémajelölés)
A szervezett adatok egy formája , amely segít a keresőmotoroknak megérteni az oldal tartalmát. A gyakori sématípusok közé tartoznak:
- Cikk séma
- GYIK séma
- Termék séma
10. Témaklaszterek
Olyan tartalmi stratégia, amely a kapcsolódó cikkeket egy pilléroldal köré csoportosítja. Segít növelni a tekintélyt és javítani a belső hivatkozásokat.
11. EAV modell (Entitás-attribútum-érték)
Egy adatmodell, amely strukturálja az entitásokat, azok jellemzőit és értékeit, segítve a Google-t a tartalmi kapcsolatok jobb megértésében.
12. Alany-tárgy-prédikátum (SOP)
Az entitások közötti kapcsolatokat a szemantikus SEO-ban meghatározó struktúra. Példa:
- Téma: A téma a következő: Google
- Prédikátum: rangok
- Tárgy: kiváló minőségű tartalom
13. Taxonómia
Egy hierarchikus rendszer, amelyet egy weboldal tartalmának osztályozására és strukturálására használnak, javítva a weboldal szervezését és a keresési láthatóságot.
14. Oldalszegmentálás
A weboldal fő tartalomra, kiegészítő tartalomra és hirdetésekre való felosztása, amely segít a keresőmotoroknak az információk rangsorolásában.
15. Központi egység
Egy központi téma, amely több témát és tartalmi elemet kapcsol össze, javítva a SEO-relevanciát és a rangsorolást.
16. Szemantikus kulcsszavak
A fő kulcsszóhoz kapcsolódó szavak és kifejezések, amelyek javítják a tartalom mélységét és a keresőmotorok megértését.
17. A lekérdezés szándéka (Search Intent)
A felhasználó keresésének oka. A négy fő típus a következő:
- Információs - Tudást keres
- Navigációs - Egy adott weboldal keresése
- Tranzakciós - Vásárlásra készek
- Kereskedelmi vizsgálat - A lehetőségek összehasonlítása vásárlás előtt
18. SERP funkciók
Továbbfejlesztett keresési eredményelemek, mint például a kiemelt szippantások, tudáspanelek és az emberek kérdeznek dobozok.
19. Kanonikalizáció
Egy módszer a duplikált tartalom problémáinak megelőzésére az oldal egy előnyben részesített verziójának megadásával a rel="canonical" tag használatával.
20. Google RankBrain
Egy mesterséges intelligencia algoritmus, amely segít a Google-nak a keresési viselkedés és a relevancia alapján beállítani a rangsorokat.
Következtetés: A szemantikus SEO terminológia elsajátítása
A szemantikus SEO-kifejezések megértése elengedhetetlen a tartalom optimalizálásához, a helyezések javításához és a keresőmotorok algoritmusaiban való előretöréshez.
A szakértői SEO eszközök és betekintés érdekében fedezze fel a Ranktracker fejlett SEO megoldásait, és optimalizálja tartalmát a szemantikus SEO-ra még ma!
