Marketing automatizálás: A folyamatok racionalizálása AI-vel

Intro

A digitális marketing kihívást jelenthet, különösen egy nagy szervezetben, ahol a vezetők több helyszínt és kampányt kezelnek. A marketingautomatizálás célja a marketingfolyamatok racionalizálása, a bevételek növelése és a marketingtevékenységek termelékenységének fokozása.

A mesterséges intelligencia automatizálása előrelépést jelent a korábbi munkafolyamatokhoz képest, ahol a feladatokat az emberek által meghatározott alapvető munkafolyamatok szerint tervezték. Az AI-automatizálásban az ember szabja meg a szabályokat, de a mesterséges intelligencia technológiája képes tanulni az adatok alapján, és saját maga határozza meg a saját útját, így idővel javítja a teljesítményét.

Ez a cikk a marketingautomatizálás legújabb trendjeivel, a mesterséges intelligencia automatizálás előnyeivel és a technológia megvalósításának módjával foglalkozik. Merüljünk hát el benne.

Alapvető AI technológiák a marketing automatizálásban

Az AI automatizálási technológiák a különböző marketingfolyamatok racionalizálásával átalakíthatják a munkahelyek jellegét. A mesterséges intelligencia modellek több adatot képesek fogyasztani és értelmezni, mint az emberek, kiegészíthetik az alkalmazottak munkáját, és akár olyan marketingfeladatokat is elvégezhetnek, amelyeket az emberek túl nagy kihívásnak találnak.

Alegújabb tanulmányok szerint 300 millió munkahelyet érint majd a mesterséges intelligencia automatizálása. A munkavállalóknak új készségeket kell majd elsajátítaniuk a mesterséges intelligenciával való munkavégzéshez, hogy elkerüljék a kiszorulást, hasonlóan a 90-es évek és a 2000-es évek elejének személyi számítógépes forradalmához.

Az értékesítési és marketing részlegek jelentősen profitálhatnak az AI automatizálásból az ismétlődő feladatok megoldása érdekében, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy bonyolultabb problémákkal foglalkozzanak. Ráadásul ezek a technológiák egyre költség- és időhatékonyabbá válnak, ami alacsonyabb költségek mellett megnövekedett leadgenerálást eredményez.

Míg a nagy nyelvi modellek a divatosak, számos más AI automatizálási technológia, például a gépi tanulás és más általános természetes nyelvi feldolgozó alkalmazások szintén növelik a marketingkampányok ROI-ját.

Gépi tanulás

A gépi tanulás egy olyan mesterséges intelligencia technológia, amely a számítógépeket az adatok elemzésével tanulásra és fejlesztésre használja. A gépi tanulási technikák segítségével a számítógépek betekintést nyerhetnek, azonosíthatják a marketingtrendeket, és előrejelzéseket tehetnek a piacról, hogy jobb marketingdöntéseket hozhassanak.

A gépi tanulás lehetővé teszi, hogy a böngészési előzményekből, a közösségi média aktivitásból és a vásárlási szokásokból betekintést nyerjen. Ezeknek a meglátásoknak a segítségével a mesterséges intelligencia modellje célzott hirdetéseket és e-maileket hozhat létre a marketingkampányokhoz.

A marketingesek a marketingautomatizálást és a gépi tanulást használhatják az ügyfélszegmentáláshoz, a tartalomoptimalizáláshoz, a chatbotokhoz, a közösségi média marketinghez és a CRM-en belül. Például az olyan vállalatok, mint az Amazon és a Netflix gépi tanulást használnak arra, hogy olyan termékeket vagy filmeket javasoljanak, amelyek tetszésük alapján tetszenek ügyfeleiknek.

Néhány példa a gépi tanulási technikákra: regresszió és osztályozás.

Természetes nyelvi feldolgozás

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) egy olyan mesterséges intelligencia technológia, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy az írott szöveget az emberekhez hasonlóan megfejtsék és megértsék.

Az OpenAIs ChatGPT és GPT modellek előtt a legtöbb marketingszakértő alapvető NLP-technikákat használt az AI chatbotok létrehozására, hogy az ügyfélélményt javítsák az ügyfél személyiségének elemzésével és a beszélgetések megfelelő beállításával.

Ezenkívül az NLP-eszközök felhasználhatók az ügyfelek viselkedésének elemzésére, hogy javítsák az ügyfélvonzást és -megtartást. Az AI chatbotok például javíthatják az ügyfelek élményét azáltal, hogy adatokat gyűjtenek, és a személyiségük alapján termékeket és szolgáltatásokat ajánlanak az ügyfélnek.

Nagy nyelvi modellek

Bár a nagy nyelvi modellek koncepciója már egy ideje létezik, a közelmúltban történt fejlesztések - különösen az OpenAI és az Anthropic - új magasságokba emelték a nagy nyelvi modellek népszerűségét.

A nagy nyelvi modellek adatokat elemeznek, és mély tanulást használnak a tartalom megértéséhez, előrejelzéséhez és új tartalom előállításához. A nagy nyelvi modelleket hatalmas mennyiségű szöveges adaton képzik ki. Például az OpenAI-nak több mint 350 GB számítógépes memóriára volt szüksége a GPT-3 képzése során.** **

Az LLM-ek a szavak sorrendjének és használatuk gyakoriságának tanulmányozásával tudnak tartalmat létrehozni. A marketingszakértők ezt a technológiát összefoglaló, jelentésautomatizáló és hibaelhárító feladatokra használhatják.

Bár egyes generált szövegek csak szerkesztéssel hangzanak emberien, ezek a modellek folyamatosan fejlődnek, és egyre jobb tartalmakat állítanak elő.

Az AI automatizálás előnyei a marketingben

A mesterséges intelligencia modern fajtája lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy tanuljanak és cselekedjenek anélkül, hogy kifejezetten egy feladatra programoznák őket. A technológia azon képessége, hogy az embertől független döntéseket hozhat, hihetetlenül ígéretes - és az AI marketingeszközök egyre elterjedtebbek, mint valaha.

A marketingautomatizálás és a mesterséges intelligencia tartalomkészítéshez való felhasználásának előnyei nyilvánvalóak. Hamarosan azonban még több ilyen alkalmazást kell látnunk, mivel a mesterséges intelligencia számos más előnnyel is szolgálhat bármely marketingcsapat számára.

Fokozott célzás és személyre szabás

Az AI automatizálás lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy elemezzék az ügyfelek igényeire vonatkozó adatokat, és ezáltal célzottabb marketingkampányokat hozzanak létre az ügyfélút bármely szakaszában.

Az AI-eszközök például az ügyfél tartózkodási helye, neme, korábbi vásárlásai és böngészési előzményei alapján meghatározhatják a következő vásárlási döntést.

A marketingesek következő generációja személyre szabott e-mailekkel és közösségi médiakampányokkal fogja közvetlenül megcélozni fogyasztóit és vásárlóit, megkerülve az általános kommunikációt.

Jobb adatelemzés és döntéshozatal

A mesterséges intelligencia gyorsan képes nagy mennyiségű adatot feldolgozni, így az információk jobb döntéshozatalhoz állnak rendelkezésre. A marketingesek például meghatározhatják a marketing taktikák hatékonyságát, és a releváns adatok alapján meghozhatják a szükséges döntéseket.

Mivel 2020-tól több mint 64,2 zettabájtnyi adat van az interneten, és ez a szám 2025-re várhatóan majdnem megháromszorozódik, az emberi elemzőknek hiányozhatnak a közönségükre vonatkozó lényeges mérőszámok. A mesterséges intelligencia alapú marketingautomatizálás segíthet áthidalni ezt a szakadékot, lehetővé téve a marketingesek számára, hogy pontosabban és gyorsabban változtassák meg taktikáikat.

Idő- és költségmegtakarítás a mesterséges intelligenciával

A mesterséges intelligencia az emberi idő töredékét veszi igénybe az adatok elemzéséhez és feldolgozásához. Ennek eredményeképpen ezek az eszközök időt takaríthatnak meg a munkavállalóknak azzal, hogy ismétlődő feladatokat végeznek el helyettük.

A marketingvezetők az AI-eszközök által szolgáltatott adatok alapján időveszteség nélkül meghatározhatják a legjobb döntést. Ennek eredményeképpen a marketingkampányok hatékonyabbak lehetnek, csökkentve az összköltséget.

Emellett a következő néhány évben a nagy nyelvi modellek valószínűleg olyan egyszerű feladatokat fognak ellátni, mint például az ügyfelek kérdéseire való válaszadás, lehetővé téve az alkalmazottak számára, hogy bonyolultabb problémákat oldjanak meg.

AI automatizálás működés közben: A marketingfolyamatok átalakítása

A mesterséges intelligenciában rejlő teljes potenciál hónapról hónapra nyilvánvalóbbá válik, de már ma is számos vállalat, például az Amazon, az Adidas és az Apple használja ezt a technológiát a marketingtevékenységek optimalizálására.

Keresőmotor optimalizálás

A keresőoptimalizálási eszközök automatizálják az adatelemzést a kulcsszavak felismerése és a trendek azonosítása érdekében, hogy alapot teremtsenek a sikeresebb tartalomhoz.

Például olyan vállalatok, mint az Apple és az Adidas, a Ranktracker-t használják átfogó kulcsszóelemzésre. Bár számos eszköz létezik annak elemzésére, hogy webhelye hogyan helyezkedik el a Google-on, a Ranktracker egy másik szintre emeli ezt, mivel lehetővé teszi a SERP-eredmények elemzését hely, nyelv és akár különböző keresőmotorok alapján is.

Ezenkívül az olyan SEO-eszközök, mint a Ranktracker's Backlink Checker elemezhetik a versenytársakat, és útmutatást adhatnak az értékes backlinkek megszerzéséhez, hogy segítsék az oldaladat a magasabb rangsorolásban.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Még a keresőmotorok is használják a mesterséges intelligenciát - a Google BERT egy mesterséges intelligenciával működő nyelvi modell, amely tanulmányozza és finomítja a keresési eredményeket. Elemzi a snippeteket és jobban rangsorolja a webhelyeket a releváns lekérdezések alapján.

AI és ügyfélszegmentálás

Az AI segíthet az e-mail marketing automatizálásában, olyan marketingkampányok létrehozásában, amelyek az Ön célközönségét célozzák meg, hogy maximalizálják a leadeket és a bevételeket. A gépi tanulás és a mélytanulás elemezheti az ügyfelek adatait, hogy csoportokra ossza őket, elősegítve a megfelelő lead nurturingot.

A hagyományos szegmentálási technikák az ügyfeleket kor, nem, lakóhely és a vállalat termékeivel vagy szolgáltatásaival kapcsolatos tapasztalatok alapján oszthatják meg.

Az AI-alapú szegmentálás azonban képes lesz elemezni az érzelmeket, a vásárlás előtt eltöltött időt és különböző minőségi jellemzőket, amelyeket az emberek valós időben nem vesznek észre.

Az Amazon úttörőnek számít e technológia alkalmazásában, és algoritmusa folyamatosan fejlődik, hogy a felhasználók számára a legjobb felhasználói élményt nyújtsa. Az ML algoritmusok segítségével a platform például egyéni öltözködési ajánlásokat tud javasolni a Style Snap segítségével.

AI-alapú chatbotok az ügyfélszolgálat számára

A mesterséges intelligenciával működő csevegőrobotok a szándék megértéséhez gépi tanulást, természetes nyelvi feldolgozást és most már nagy nyelvi modelleket is használnak. Ennek eredményeképpen képesek megérteni, hogy az ügyfél mire gondol, és gyors, személyre szabott válaszokat adni a kérdésekre.

Ez nem csak a fogyasztók számára jelent előnyt, de a chatbotok a vállalat számára is növelhetik a hatékonyságot. A Siri, a Google Assistant és Alexa mind-mind példák a beszélgető AI-eszközökre.

(Amazon Alexa)

A MailerLite például az Intercom GPT-4 chatbotját, a Fin-t használja ügyfelei segítésére.

Közösségi média menedzsment

A marketingszakemberek az AI automatizálást is használhatják az érzelemelemelemzéshez. Remek példa erre a márkafigyelés - annak elemzése, hogy a jelenlegi és a célközönség hogyan vélekedik a márkáról.

Számos eszköz képes elemezni a márkájával kapcsolatos online említéseket, lehetővé téve a marketingesek számára, hogy a problémás területekre összpontosítsanak, és megoldásokat javasoljanak. Az Audiense az egyik ilyen eszköz, amelyet elsősorban a közösségi média elemzésére használnak, a márka említéseinek nyomon követésével az olyan platformokon, mint a Twitter.

Az AI-automatizálás bevezetése a marketingstratégiába

A mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket kiaknázó marketingstratégia kialakítása többlépcsős folyamat. Íme, mit kell tennie ahhoz, hogy az AI automatizálást beépítse marketingstratégiájába.

A végrehajtandó területek meghatározása

A jelenlegi marketingstratégia és döntések teljes körű elemzése segít a potenciális növekedési lehetőségek azonosításában. A problémák kezelése és a hatékonyság növelése előtt láthatja, hogy mely területek és témák érettek az automatizálásra.

A megfelelő eszközök kiválasztása az adott felhasználási esethez

Jelenleg számos eszköz áll rendelkezésre a SEO, a tartalomkészítés, az e-mail marketing, az ügyfélszegmentálás és az ügyfelek kérdéseire való válaszadás kezelésére.

Ha javítani szeretné a keresőmotoros eredményeit, a Ranktracker a legjobb eszköz, amely segít nagyobb forgalmat elérni, és magasabb helyezést elérni a keresőmotorokban.

Végezzen alapos kutatást a különböző eszközökben rejlő lehetőségek azonosítása érdekében, és ismerje meg azok előnyeit és hátrányait, mielőtt bármelyiket is használná marketingdöntései során. Vegye figyelembe jellemzőiket, skálázhatóságukat, kompatibilitásukat, funkcionalitásukat és költségeiket.

Csapatának képzése és irányítása az AI integrációhoz

A mesterséges intelligencia automatizálás előnyei ellenére ez néhány kihívással is jár. A legtöbb alkalmazottnak még meg kell ismerkednie a koncepcióval, és tudatosítani kell a használt eszközökben rejlő lehetőségeket.

Ha időt és energiát szán arra, hogy csapatát felkészítse ezeknek az eszközöknek a használatára, az meghozza a kívánt eredményeket.

Mérje fel csapata igényeit és készségeit, majd válassza ki a megfelelő eszközt vagy platformot. Ha nagyobb tapasztalatra van szüksége az AI-technológiák és az automatizálás terén, fontolja meg egy automatizálási szakértő felkérését, aki segít a képzésben és az átállásban.

Következtetés

A mesterséges intelligencia és a marketingfolyamatok automatizálásának lehetőségei ma hihetetlenül ígéretesek.

A marketingautomatizálási szoftverek a gépi tanulást és más mesterséges intelligencia technikákat használnak a döntéshozatal megkönnyítésére, a marketingkampányok hatékonyságának növelésére és a ROI növelésére.

Némi munkával és útmutatással megvalósíthatja az AI-automatizálást a szervezetében - meglovagolhatja ennek a hihetetlen, feltörekvő iparágnak a hullámát, egyenesen a hatékony marketing taktikákba.

Minden hatékony marketingautomatizálási terv a keresőoptimalizálással kezdődik.

Ha olyan SEO-eszközöket keres, amelyek segítenek növelni a forgalmat, és magasabb helyezést érnek el a keresőmotorok találati oldalain, akkor a Ranktrackerrel, egy minden egyben marketingautomatizálási platformmal a SEO számára nem lehet rosszul járni.