A gépi tanulás hatása a SEO-ban: Minden, amit tudnod kell

Intro

Kétségtelenül korábban tisztában volt a SEO-val. Ez az egyik elsődleges elem, amelyet meg kell tanulnia, miközben online vállalkozásba kezd. Azonban nem fogunk csodálkozni, ha kevés tapasztalata van a gépi tanulás SEO-ra gyakorolt hatásáról.

A gépi tanulást (ML) már régóta alkalmazzák a SEO-szolgáltatásokban, sokkal régebben, mint gondolná. Végtére is, a keresőmotorok ML-t használnak a webhelyek átfésüléséhez, hogy kiszámítsák a rangsorukat.

Ennek ellenére az ML használata a SEO megközelítésben nem csak megvalósítható, hanem bölcs dolog is. Használhatja azt a keresőmotorok rendszereihez hasonlóan. Segítségével reálisabb képet kaphat arról, hogyan teljesítenek a próbálkozásai. Azt is meg tudja majd jósolni, hogy a bevezetett kezdeti változtatások hogyan fognak teljesíteni, és mennyi idő alatt fejtenek ki hatást.

Az ML még részletes elemzést is tud nyújtani az Ön webhelyének online forgalmáról, beleértve:

• Hányan látogatják meg
• Mely szakaszokat tartják a legizgalmasabbnak
• Honnan származnak

A tartalomkészítés és a kulcsszavas keresés is javulhat a gépi tanulás révén. Nézzük meg, mi is az a gépi tanulás, és hogyan hat a SEO-ra.

Mi az a gépi tanulás?

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik részterülete. Algoritmusokat alkalmaz az emberi tanulás utánzására, miközben hatalmas mennyiségű adat gyors elemzésére is képes.

A gépi tanulási algoritmusok jellemzően a mintafelismerés és a rendellenességek észlelésére szolgálnak. Segítségükkel a gépek pontosabb előrejelzéseket tudnak készíteni.

A prediktív modellezés mindenre használható. Számos, naponta elvégzett feladatunkban szerepel a gépi tanulás. Gondoljon a következő forgatókönyvekre, amelyekben a gépi tanulási rendszerek hatással lehetnek az Ön életére:

• A gépi tanulást olyan platformok ajánlórendszereinek működtetésére használják, mint a Netflix és a Spotify.
• A keresőmotorok gépi tanulást használnak az eredmények javítására és pontosítására.
• A közösségi platformok barátokat, csoportokat és videókat ajánlanak.
• Ha modern hűtőszekrénye van, az általában megtanulja, hogy mikor használja a legtöbbet, és a vacsorához készülve lehűti.
• A GPS gépi tanulási technikákat használ, hogy megjósolja, mely útszakaszok lesznek zsúfoltak, és ennek megfelelően átirányítja Önt.
• A gépi tanulást olyan hangalapú ügynökök működtetésére használják, mint Alexa és Siri.

Ahhoz, hogy mindez megtörténjen, modelleket kell építenünk. Ezek az ML modellek nagy mennyiségű adat feldolgozására képesek. Gyorsan képesek előrejelzéseket készíteni, és teljesítményüket az igényeknek megfelelően változtatni. A modellfelügyelet elengedhetetlen azokban a rendszerekben, ahol több modellt kell telepíteni.

A modell telepítését követően a modell felügyelete a gépi tanulási folyamat egyik operatív lépése. Ez megköveteli a gépi tanulási modellek szemmel tartását. Nyomon követi a modellek romlását, az adatok és az ötletek sodródását, és ellenőrzi, hogy még mindig jól teljesítenek-e.

(Kép forrása: FreePik)

Gépi tanulás a SEO-ban

1. Felhasználói élmény

A gépi tanulás prediktív modellezési képességeinek kifinomultsága tovább fog nőni, ahogy érik, és így az Ön által történő felhasználása is. A prediktív modellezést olyan oldalakon láthatjuk, mint az Amazon. A fogyasztóknak a korábbi viselkedésük alapján ajánlanak dolgokat. Ez természetesen hatással van a felhasználói élményükre. A gépi tanulás azonban rövidesen sokkal messzebbre juthat.

Például többféle CTA-változatot is létrehozhat. Ezeket folyamatosan megjelenítheti az embereknek a weboldalán korábban megadott preferenciáik alapján. Alternatív megoldásként ahelyett, hogy megszakítaná a felhasználó élményét, letilthatja a chatbot panelt a tartalmaival már foglalkozó emberek számára.

A rendszer bonyolultabb kreatív döntéseket kínálhat, mivel szélesebb körű ügyféladatokat gyűjt. Ahogy további termékleírásokat ad hozzá, jobb képet kap arról, hogy milyen elrendezések, fotók és tartalmak működtek jól a múltban.

Tudni fogja, hogy a visszatérő ügyfelek másképp beszélnek bizonyos típusú információkról, mint az első alkalommal vásárlók. Ez segíteni fog abban, hogy a változatos igényekhez igazítsa az elrendezéseket.

(Kép forrása: FreePik)

2. Automatizálás

A SEO-ellenőrzés automatizálása olyan szinten, amely messze meghaladja az emberek által elérhető szintet, talán a legjelentősebb előnye a gépi tanulásnak. A SEO egyre trükkösebbé vált az egyre kifinomultabbá váló és az analitika iránti nagyobb igény miatt.

A gépi tanulás lehetővé teszi a folyamatos, folyamatos értékelések elvégzését, miközben mély léptékben dolgozik. Ezáltal több ideje marad a SEO-stratégiák végrehajtására és innovációjára.

Nem kell többé minden hónapban vagy negyedévben időt pazarolnia ugyanazon jelentések elkészítésére. Ezek az értékelések automatikusan elvégezhetők. Így Önnek csak annyi a dolga, hogy reagáljon az általuk feltárt problémákra vagy lehetőségekre. Ráadásul, miközben ezt teszi, sok ilyen kiigazítást racionalizálhat.

3. Hangalapú keresés

Az emberek egyre inkább úgy keresnek tartalmat az interneten, ahogyan azt keresik. Az emberek manapság a telefonjukon a hangalapú keresést használják az interneten való kereséshez. A hangalapú keresés egyre népszerűbbé válik az okostelefonok használatának növekedése miatt.

Az emberek hozzászoktak ahhoz, hogy azonnal beszélgetni tudnak a számítógépes kütyükkel. A világhálón akkor és ott szereznek információt, amikor és ahol szükségük van rá.

Ez egy fantasztikus funkció, amely egyszerre két célt is elér. Először is, javítja a webhely használhatóságát. Az emberek még mindig érdeklődnek ez iránt a technika iránt, mert még mindig új. Másodszor, növelheti a hozzáférést, különösen a fizikai korlátozásokkal élők számára.

A gépi tanulás az egyetlen olyan technika, amely képes egy olyan összetett rendszer pontos értékelésére, mint a Google keresőrendszere, és a rangsorolási változók meghatározására. Nem minden humor nélkül való tehát, hogy a Google növekedését hajtó innováció egyben a legjobban elrejtett algoritmusát is leleplezheti.

A gépi tanulás forradalmasítani fogja a keresés javításának módját. Meg fogja változtatni a keresőmotorok megértésének módját is.

Végső gondolatok

Igaz, hogy a gépi tanulásnak számos előnye van, de a legtöbb ember nem ismeri fel a felhasználási lehetőségeinek teljességét. Tekintettel a nyilvánosság számára elérhető korlátozott információkra, ez nem meglepő. SEO-előnyeit például még alaposan fel kell tárni.

Segíthet többek között a kiterjedt adatok, az analitika, a fogyasztói interakciók és a felhasználói élmény kezelésében. Sok olyan felhasználási módot még nem ismerünk, amit még nem fedeztünk fel. De optimisták vagyunk, hogy ez valószínűleg hamarosan változni fog. Ha nem akarja kihagyni, erősen javasoljuk az AI beépítését a vállalkozásába.