Hogyan befolyásolja a webhely sebessége a SERP-ket

Intro

A Google oldalrangsorok fontos szerepet játszottak a legjobb niche-weboldalak azonosításában. A megjelenített top keresési eredmények sok weboldal rangsorolását emelték meg. Természetesen számtalan tényezőt használnak a keresőmotor által előállított eredmények rangsorolásához.

2009-ig a keresőmotorok eredményeinek megjelenítésében a következő főbb tényezők játszottak szerepet:

• a) A weboldal tartalma, amely tovább kategorizálható szövegre, URL-re, a címre és a fejlécekre.

• b) A weboldal legitimitása, amely meghatározza a domain név korát, valamint a weboldalon belüli bejövő linkek számát és minőségét.

2010-ben a Google azzal a különleges ötlettel állt elő, hogy a weboldal sebességét a keresőmotorok rangsorolási eredményeit befolyásoló tényezőként vezeti be.

Mi az a webhely sebessége, és miért ezt választották befolyásoló tényezőnek?

A webhely sebessége lehet az a sebesség, amely alatt a webhely betöltődik, és az, hogy mennyi időbe telik, amíg a felhasználó megtekintheti a tartalmat. Ez lassan vagy gyorsan működő mobiloldalakat eredményezhet. A Google ötlete az volt, hogy a rosszul teljesítő webhelyek háttérbe szoruljanak, mivel nagyon kevés jelentőséget tulajdonítanak a felhasználói élménynek.

Még mindig a tartalom a király a Google számára?

A Google szándékosan megtagadta a felhasználóitól az oldal sebességének megismerését, amely közvetlenül befolyásolja a keresési rangsorolást, de a tartalomhoz nem fér kétség. A tartalom relevanciája egy weboldalon mindig a bajnok marad. A tényező, amin érdemes elgondolkodni, az a sebességmérések és a keresési rangsorolás eredményei közötti kapcsolat, mivel számtalan tényező játszik szerepet a háttérben. A kettő közötti azonosított összefüggések azonban hatással vannak az előállított eredményekre.

A Google elemzése a keresőmotorok rangsorában

A vizsgálat első részét a 2013-as rangsorolási tényezők listájából véletlenszerűen kiválasztott 2000 keresőkérdésből álló listával végeztük. Mintaként egy szelektív listát gyűjtöttünk, amely egyetlen kulcsszót és több, legfeljebb 5-ig terjedő kulcsszót tartalmazott. Az első 50 keresési eredményt URL címeikkel együtt kivontuk és kiértékeltük a teljes keresés 100 000 oldalra összesített összegzésével.

A vizsgálat második része egy nyílt forráskódú eszközzel végzett weboldal-tesztet tartalmazott. Ennek során olyan privát példányokat töltöttek be, amelyek azonosak egy felhőben elhelyezett szerveren, és a világ bármely pontjára mutattak, például egy nyugati helyszínt választottak. Az eszköz a nagy tömegek által elfogadott böngészőket használ a weboldalak betöltésére vonatkozó több mint 40 teljesítményparaméter összegyűjtéséhez. A teszteléshez a Google Chrome-ot használták üres gyorsítótárral, hogy az eredmények konzisztenciája megmaradjon.

Tanulmányi eredmények: A tanulmány eredményei több mint 40 különböző oldalbetöltési metrikát rögzítettek minden egyes vizsgált URL-címre vonatkozóan. A tanulmány szerint a keresési rangsorokat nem szabadna befolyásolni a böngésző által az oldal betöltéséhez használt nyitott munkamenetek száma alapján. Az eredmények egyértelműen megfeleltek a tanulmánynak, mivel a nyitott kapcsolatok száma alapján a keresési rangsorban nem volt említésre méltó hatás. A keresési eredmények rangsorolását befolyásoló figyelemre méltó tényezők kiemelése a nyílt forráskódú eszköz segítségével:

Oldalbetöltési idő: Az oldal betöltéséhez szükséges idő

Amikor egy weboldal oldalbetöltési idejét vizsgáljuk, két különböző intézkedés létezik, amelyek mélyreható részleteket magyaráznak a felhasználónak.

• a) Dokumentum teljes ideje
• b) Teljesen renderelt idő

A dokumentum befejezésének ideje azt az időt jelenti, amely alatt bármely oldal betöltődik, mielőtt a felhasználó rákattint a weboldal bármely elemére és adatokat írhat be. Például beír egy weboldal nevét a keresősávba, és az enter gombra kattint. A weboldal elkezd betöltődni. A teljes tartalom még nincs meg, de a weboldallal való interakció továbbra is lehetséges.

A teljes renderelési idő a weboldal vagy weboldal összes elemének betöltési idejét jelenti. Ahogy görgetünk felfelé és lefelé, számos elem betöltődik a weboldal hátterében, például a weboldalon található hirdetések, képek, videók és nyomkövetők töltődnek be a befejezésig.

A tanulmány a keresési rangsorok elemzéséhez a betöltési időket is figyelembe vette. A dokumentum teljes és a teljesen renderelt idő kapcsolatát mérlegelték, hogy ellenőrizzék, milyen hatással van a keresési rangsorra. A tanulmány meglepő fordulatai azt mutatták, hogy nem volt kapcsolat e két kulcsfontosságú paraméter között. A Google nyitva hagyta az oldal betöltési idejének helyét a spekuláció számára, ami segített a tanulmánynak új mélységeket elérni.

A lapbetöltési idő grafikonjának ábrázolása: A lapbetöltési idő ábrázolása a következő részletekkel grafikonba foglalható:
A vízszintes tengely a keresési rangsorban elfoglalt helyezést mutatja 50 rangsorig.
A függőleges tengely a vizsgálatba bevont 2000 véletlenszerűen kiválasztott keresőkifejezéshez szükséges normális időt mutatja.

Hogyan ábrázoljuk az oldal betöltési idejének grafikonját?

A vízszintes tengelyen kiemelt oldal pozíciójának kiszámításához a tanulmányban használt 2000 kifejezésből álló (a függőleges tengelyen jelölt) listából minden egyes kifejezést egymás után keresnek a Google-ban. Minden keresés első találatát kiválasztjuk, és minden oldal betöltési idejét kiértékeljük. Kiszámítjuk az átlagértéket, és a grafikont úgy töltjük fel, hogy az 1. pozícióra mutasson. Ugyanezt a folyamatot követjük a többi pozíció esetében is, 50-ig.

A tanulmány meglátásai: A keresőmotor-taktika logikája szerint minél gyorsabban megjelenik egy oldal, annál hamarabb elégedett a felhasználó a találatokkal, ami több promócióhoz vezet. Egyértelmű és nyilvánvaló, hogy az 1-5 közötti rangsorolású weboldalaknak alacsonyabb a dokumentum befejezésének és teljes megjelenítésének ideje, mint az 5-nél magasabb rangsorolásúaknak. A Google azonban meglepő módon nem kapcsolta össze ezeket a tényezőket a keresési rangsorok javítása érdekében.

Az első bájtig eltelt idő (TTFB)

Mivel a keresési eredmények rangsorolása és az oldal betöltési ideje nem sok közös volt, a tanulmány az első bájtig tartó idő (Time to First Byte, TTFB) felé fordult. Ezt a dimenziót a következő szempontok figyelembevételével számították ki: Ez a teszt egyértelműen meghatározza azt az időt, amely alatt a böngésző megkapja az első bájtot válaszként a webszerverről egy kért URL-címre. A válasz fogadásakor számos mérőszám jön szóba:

• A böngészőből a webkiszolgálónak küldött kérés hálózati késleltetésének kiszámítása.
• Az az idő, amely alatt a webkiszolgáló feldolgozza a kérést.
• Az az idő, amely alatt a webkiszolgáló választ generál.
• Az az idő, amely alatt a válasz első bájtja a kiszolgálótól a böngészőhöz kerül.

A grafikon ábrázolása az első bájtig tartó időre**:

Az első bájtig eltelt idő ábrázolása grafikonba foglalható a következő részletekkel:

• A vízszintes tengely a keresési rangsor pozícióját mutatja 50 rangsorig A függőleges tengely a szerver válaszához szükséges időt mutatja minden egyes kérésre.

Hogyan ábrázoljuk az első bájtig tartó idő grafikonját?

Az oldal pozícióját az egyes kérések által az első bájt visszaküldéséhez szükséges válaszidő alapján ábrázoljuk. Ugyanezt az eljárást követjük mind az 50 rangsor esetében.
A tanulmány tanulságai:

• Egyértelműen szoros összefüggés volt az első byte-ig eltelt idő és a keresési rangsorban elfoglalt helyezés között. Egy weboldal keresési rangja csökken, ha az első bájtnak a webszerverről a böngészőhöz való visszajuttatásához szükséges idő nagy.
• Ha a TTFB alacsonyabb, a keresési eredmények rangsorolása magasabb.
• Ha a TTFB magasabb, a keresési eredmények rangsorolása alacsonyabb. A keresési rangsorokban a TTFB-nek köszönhető tekintély a legmagasabb a tanulmány során.

Oldalméret bájtokban: A TTFB-ben rögzített ígéretes hatás után a tanulmány folytatta a Page size byte-ban történő rögzítését. Minden egyes weboldalt bájtokban számoltunk ki, és összehasonlítottuk a keresési rangsorok pozícióival. Az oldal mérete a teljesen megjelenített oldal összes letöltött elemét jelenti. Ez a képektől kezdve a harmadik féltől származó widgeteken át a betűtípusokig mindent magában foglal.
Az oldalméret grafikonjának ábrázolása:

• Az Oldalméret ábrázolása a következő részletekkel grafikonba foglalható: A vízszintes tengely a keresési rangsorban elfoglalt helyezést mutatja 50 rangsorig.

• A függőleges tengely az oldal méretét mutatja bájtokban kifejezve.

Hogyan ábrázoljuk az oldalméret grafikonját?

Az oldal pozícióját az egyes weboldalak oldalmérete szerint ábrázoljuk bájtokban. Ugyanezt az eljárást követjük mind az 50 rangsor esetében.

A tanulmány meglátásai: A keresési rangsorban elfoglalt pozíciók és az oldal mérete közötti kapcsolat a bájtokban felvetett egy elméletet, amely az egyszerűtől az összetett módszertanig terjed. Az optimalizált és magasan rangsorolt oldalak közül sokan olyan szervezetekhez tartoznak, amelyek nagyok és több erőforrást foglalnak magukban, míg az alacsonyan rangsorolt oldalak kisebb szervezetekhez tartoznak, amelyek kevesebb erőforrással rendelkeznek. Egy szervezet webhelyének összetettsége a webhely erőforrásaitól és tartalmától függ.

Képzelje el, hogy összehasonlít egy óriási kiskereskedő weboldalát egy induló cégével. Ha csökken az oldal mérete, csökken az oldal rangja is.

Teljes képtartalom bájtokban: A tanulmány a szükséges mértékben spekulált az oldal méretével kapcsolatban, és a kép tartalmának bájtokban való megragadására tért át. Az egy weboldalra vagy weboldalra betöltött összes képet összehasonlítjuk a keresési rangsorban elfoglalt pozícióval. Egyértelmű tény, hogy ha egy weboldalon több kép van, akkor fennáll a lehetősége annak, hogy a weboldal a szokásosnál lassabban töltődik be.

A teljes képtartalom grafikonjának ábrázolása: A Teljes képtartalom ábrázolása grafikonba foglalható a következő részletekkel:

• A vízszintes tengely a keresési rangsor pozícióját mutatja 50 rangsorig.
• A függőleges tengely a teljes képtartalmat ábrázolja bájtokban kifejezve.

Hogyan ábrázoljuk a teljes képtartalom grafikonját?

Az oldal pozícióját az egyes weboldalak teljes képtartalma szerint ábrázoljuk bájtban kifejezve. Ugyanezt az eljárást követjük mind az 50 rangsor esetében.

A tanulmány meglátásai: Várható volt azonban, hogy a képeket tartalmazó weboldalak lassabban töltődnek be, ami hatással van a keresési rangsorban elfoglalt helyekre. A képekre vonatkozó eredmények azonban nem hoztak áttörést a tanulmányban, de ez arra a tényre enged következtetni, hogy az oldal betöltési ideje nem befolyásolja a keresési rangsorolási pozíciókat.

Oldal betöltési ideje vs. keresési rangsor: A tanulmány során egyértelműen megállapítást nyert, hogy az oldal betöltési ideje nem okoz jelentős áttörést a keresési rangsorolás eredményeiben. Ez igaz az egy vagy két szó hosszúságú általános kulcsszavakra, valamint az 5 szóig terjedő kulcsszavakra is. Az oldalletöltési idő szempontjából gyorsabb webhelyek nem kerültek magasabb rangsorba, mint azok a webhelyek, amelyek betöltése hosszabb időt vett igénybe. Nem ez az a kulcstényező, ami miatt bárkinek, akinek weboldala van, aggódnia kellene. Valójában az oldal betöltési sebessége még a kulcsszó-orientált webhelyek esetében sem játszik létfontosságú szerepet.

TTFB vs. keresési rangsor: Az egyetlen olyan tényező a tanulmányban, amely jelentős hatással van a keresési rangsorolásra, az első bájtig eltelt idő (Time to First Byte, TTFB). Minél kevesebb idő telik el egy válaszig, annál magasabb a keresőmotoros rangsorolás értéke.

Back-end támogatás a TTFB rangsorolásban: A kiváló back-end infrastruktúrával rendelkező weboldalak gyorsabb válaszokat adnak. Ideális esetben a weboldalt back-endben támogató szerverek jelentős szerepet játszanak a keresési rangsor pozícióinak javításában. Még a front-end teljesítményparaméterek alapos elemzése után is a back-end weboldal teljesítményparaméterei azok, amelyek jelentős hatást gyakorolnak egy weboldal keresési rangsorában.

Miért tekinthető a TTFB létfontosságú mérőszámnak?

A Google számára könnyebb a TTFB-t mérőszámként rögzíteni a webhelyek lánctalpasai segítségével. A dokumentum teljes vagy teljes megjelenítési ideje alapján történő adatgyűjtéshez teljes képességekkel rendelkező böngészőre van szükség, mivel ez közvetlenül befolyásolja a keresési rangsorolást.

Hasonlóképpen, a weboldal kialakítása, felépítése és tartalma is ugyanúgy függ a böngésző képességeitől, mint a számított idő. A sebesség és a teljesítmény kulcsfontosságú tényezők egy weboldal esetében. A Google lánctalpasok a TTFB metrikák rögzítése több időt és erőfeszítést eredményez a keresésben. Nagy a valószínűsége annak, hogy a Google a közeljövőben a keresési rangsorolást befolyásoló tényezőként veszi figyelembe a Page rendering time-ot, mivel a felhasználói élmény a webhelyek létének fő oka. A TTFB kiszámítása erősen ajánlott, mivel ez egy racionális mérőszám, amelyet a teljes webhely teljesítményének becslésére használnak.

A közvetlenül érintett 3 fontos tényező a következő:

• A vendégfelhasználó és a kiszolgáló közötti hálózati késleltetés.
• Mennyire terheli a webkiszolgálót a hatalmas kéréslista.
• A weboldal back-endjének átfutási ideje a tartalomgeneráláshoz.

Tartalomelosztó hálózatok (CDN):

Sok weboldal használ CDN-t a hálózati késleltetés csökkentésére. A CDN-ek arról ismertek, hogy a földrajzi elhelyezkedéstől függetlenül hatékonyan terjesztenek és juttatnak el tartalmakat a felhasználókhoz és a weboldal látogatóihoz. A magasan rangsorolt webhelyek közül sokan a nagy kapacitású back-end szerverekbe, CDN-ekbe, adatbázis-rétegekbe és az alkalmazások hatékony optimalizálásába történő bölcs befektetéseiknek köszönhetően hatékonyak.

Mennyire játszik szerepet a back-end szerver a keresési rangsorolásban?

A back-end infrastruktúra segít abban, hogy a weboldalak rangsorolása magasabb legyen, mint más oldalaké. A rangsorolás fenntartása érdekében bölcs döntés a gyorsan növekvő webhelyek back-end infrastruktúrájának javítása.

A tanulmány arra a következtetésre jutott, hogy azok a webhelyek, amelyeknek megalapozott back-end infrastruktúrájuk van, a lista élén állnak, és magasabb helyezést értek el, mint azok a webhelyek, amelyek kevésbé törődnek a back-enddel. Például a hosszú kulcsszavakra (4 vagy 5 szó hosszú) történő keresés olyan kisebb szervezetek tulajdonában lévő weboldalak eredményeit adta vissza, amelyeknek nagyon kevés közönségük van, de következetes tartalommal rendelkeznek az adott keresési lekérdezéssel kapcsolatban. Az eredmények nem mutattak sok nagy forgalmú weboldalt. Egy nagyon magas TTFB-vel rendelkező komplex környezet kiépítése egyenértékű azzal, mintha egyáltalán nem építenénk ki. A TTFB egy következetes paraméter, amely teljes mértékben a gyors válaszra összpontosít, nem pedig a weboldal összetettségére. Ez segít a webhelyek egyértelmű rangsorolásában. Ha a TTFB alacsonyabb egy kisebb, de gyorsabb weboldal esetében, akkor annak keresési rangsorolása megnövekedett, míg ha a TTFB magasabb egy nagyobb, de lassabb weboldal esetében, akkor annak rangsorolása sokkal alacsonyabb, függetlenül a tartalomtól és a webhely jelenlététől.

Lényeges tudnivalók:

Minden weboldal által követendő normák:

A TTFB a weboldal magasabb és következetes rangsorolásának kulcsfontosságú paramétere. A back-end infrastruktúra kiépítésére való összpontosítás nagyon fontos a gyors és reszponzív szerverekhez, ami közvetlenül befolyásolja a keresési rangsorolási pozíciót.

Ugyanilyen fontos a weboldal front-endje is, amely végső soron megragadja a felhasználó figyelmét, és élvezetes élményt nyújt. A front-end és a back-end teszi teljessé a weboldalt. Fontos a weboldalak front-end és back-end problémáinak azonosítása és megoldása a keresőmotorok rangsorolási pozícióinak javítása érdekében szakértők segítségével, hogy hasznot húzzanak az interneten.

A gyorsabb weboldalak a jó tartalmat és a boldog látogatókat népszerűsítik. A boldog látogatók pedig a weboldalakat népszerűsítik, ami a megosztás és a linkelés láncreakciójához vezet az egész világon!