Hogyan használd az A/B tesztelést a weboldalad konverziós arányának javítására?

Intro

Sok marketinges azt gondolhatja, hogy jól tudja, mi működik és mi nem. De az igazság az, hogy a megérzések hazudhatnak. Ez az a pont, ahol ki kell vennie a találgatásokat az egyenletből, és A/B tesztelést kell végeznie.

Az A/B tesztelés a stratégiák hatékonyságának valós időben történő elemzése. Megnézheti, hogyan teljesítenek bizonyos elemek, például a címsorok vagy a cselekvésre való felhívások, illetve az oldalak. Megfigyelheti a látogatók reakcióit. Az A/B tesztelés eredménye alapján megértheti, hogy mit kell bevezetnie vagy eltávolítania a weboldalról.

Az A/B tesztelés másik előnye, hogy képes növelni a weboldal konverziós arányát. De mi is az az A/B tesztelés, milyen típusok léteznek, és hogyan kezdjük el? Ebben a cikkben az A/B-tesztelés alapjait tanulmányozzuk, és tippeket adunk a sikeres végrehajtáshoz, hogy magabiztosan kezdhesse el a tesztelést.

A konverziós ráta megértése és fontossága

Mi az a konverziós ráta?

Tegyük fel, hogy Ön vállalkozást indít termékeinek vagy szolgáltatásainak értékesítésére. Létrehoz egy weboldalt vagy alkalmazást, és elvárja, hogy a látogatók fogyasszák a tartalmat, és végezzenek el bizonyos műveleteket. Ezek a műveletek a konverziók, és folyamatosan növelned kell a számukat. Itt kell meghatározni a konverziós ráta optimalizálását (CRO ).

Miről szól a konverziós ráta optimalizálás? A CRO az a folyamat, amelynek során növeljük azon emberek számát, akik a kívánt műveletet végrehajtják (konvertálnak), például:

• ütemezzen be egy hívást;
• vásároljon egy terméket;
• feliratkozni egy e-mail hírlevélre;
• előadás foglalása, stb.

Bármely vállalkozás konverziós rátáját javíthatja, vagy az e-kereskedelmi konverzióoptimalizálásra összpontosíthat. Mindenesetre le kell egyszerűsítenie azt az utat, amelyet a látogatóknak be kell járniuk az áruvásárláshoz. Ez magában foglalhatja a navigáció kibogozását vagy bizonyos linkek megjelenítését, bármit, ami megmutatja a vásárlóknak az utat.

Miért fontos a konverziós ráta?

A konverziós ráta az egyik legfontosabb mérőszám, mert megmutatja, hogy mit keresnek a felhasználók, mi tetszik nekik, és mi akadályozza meg őket abban, hogy más oldalakra lépjenek. Az alacsony konverziós ráta lehetséges okai végtelenek, például:

• gyenge használhatóság;
• lassú teljesítmény;
• a hirdetés hatástalansága;
• kényelmetlen gombelhelyezés;
• kis méretű, egy ujjal megérinthető linkek stb.

Képzelje el, hogy 100 látogatója van a weboldalának, de csak egy vásárol. Ez 1%-os konverziós arányt jelent. A CRO taktikákkal azonban ezt a konverziós arányt 2%-ra vagy még magasabbra is növelheti!

A konverziós ráta mélyreható elemzése és a weboldal különböző összetevőinek finomhangolása javíthatja a designt. Ez több eladást és bevételt jelent vállalkozása számára, valamint az ügyfelek elégedettségének javulását, és ki utasítaná ezt vissza? Ezért érdemes növelnie ezt a mérőszámot.

Mi az az A/B tesztelés, és miért érdemes megfontolni?

Mi az A/B tesztelés?

Az A/B a weboldal funkcióinak két verziójának összehasonlítását jelenti. Egy elem A és B verzióját hozza létre, és megjeleníti a felhasználóknak. Vegye figyelembe, hogy a megfelelő eredményekhez egyenletesen kell elosztania a forgalmat.

Tegyük fel, hogy ellenőrizni szeretné, hogy a szöveg elég jól látható-e, és nagyobbra szeretné növelni. Az új szöveg a B verzió lenne. A látogatók másik fele a weboldalán a szokásos szöveget látná (A verzió). Ezután összehasonlítja a kulcsfontosságú teljesítménymutatókat (KPI) és a mérőszámokat az egyes oldalakon, és meghatározza a nyertes változatot.

Az A/B tesztelés előnyei

Az A/B tesztelés megbízható módja annak, hogy meghatározza, hogyan kell kinéznie a weboldalának, hogy több konverziót hozzon. Az adatok szerint a vállalkozások 58%-a alkalmaz A/B tesztelést a CRO érdekében. A következő előnyöket is biztosítja a vállalatok számára:

• megalapozott döntések meghozatala;
• a bevételek növelése;
• a súrlódások megszüntetése a vásárlási folyamat során;
• az ügyfelek fájdalmas pontjainak kezelése;
• a felhasználói élmény javítása;
• megakadályozza, hogy az emberek elhagyják a weboldalt (csökkentve a visszafordulási arányt);
• kisebb módosítások elvégzése és a weboldalak lépésről lépésre történő átdolgozása.

Milyen típusú vizsgálatok léteznek?

Split URL tesztelés

Sokan összekeverik az osztott tesztelés és az A/B tesztelés szavakat. Az osztott tesztelés a weboldal egyik verzióját - a kontrollverziót - hasonlítja össze egy másik verzióval - a "variációs" oldallal -, hogy kiderüljön, melyikre reagálnak a legjobban a weboldal látogatói.

Ezeknek az oldalaknak ugyanazt a célt kell szolgálniuk, például vásárlásra kell ösztönözniük az embereket. A kialakításnak azonban jelentősebben kell különbözniük az A/B teszteléshez képest, amely a front end vezérlésén végzett kisebb, egyszeri módosításokat jelent. Ráadásul az osztott tesztelésben részt vevő oldalaknak különböző URL-címeken kell tartózkodniuk.

Többváltozós tesztelés

Ez a fajta tesztelés a tételek több kombinációjának egyidejű tesztelésére vonatkozik. Egy oldalon több elemet módosít, így a végtermék megjelenése jelentősen változhat az egyes verziók között.

Többoldalas tesztelés

A többoldalas teszt akkor jön szóba, ha az elem több oldalon is jelen van, de nem ugyanaz, máshol jelenik meg, vagy más neve van. Ezt kétféleképpen végezheti el:

• Tölcsér többoldalas tesztelése: a teljes értékesítési tölcsér újratervezése egy új verzió létrehozásához;
• Hagyományos többoldalas tesztelés: egyes elemek, például gombok, bannerek, jelvények, értékelések stb. megváltoztatása vagy cseréje.

A/B tesztelési folyamat részletesen

1. Mik a céljaid?

Határozza meg üzleti és weboldalának célját. Mit tekint konverziónak, és mi hozza a legtöbb profitot? Lehet célod a megrendelések számának növelése, az átlagos rendelési érték, az előfizetések, vagy csak a hirdetésekre való kattintások növelése. A tesztelendő oldalakat is rangsorolnia kell. Hogyan? Határozza meg a forgalom és a keresőmotoros rangsorolás tekintetében legjobban és legrosszabbul teljesítő oldalakat olyan eszközökkel, mint a Ranktracker webhelyauditja.

2. Mi motiválja és foglalkoztatja a közönséget?

A látogatók marketing tölcsérében lévő akadályok elhárításához határozza meg a viselkedésük mögött álló problémákat és mozgatórugókat. Ha például egy e-kereskedelmi weboldalon szeretné növelni az eladásokat, a fogyasztók lehetséges aggályai a következők lehetnek:

• ingyenes/fizetett szállítás;
• az áruk visszaküldésének lehetősége;
• a különböző fizetési módok elérhetősége stb.

3. Mi az Ön hipotézise?

Az előző két szakasz után a következő lépés a hipotézis megfogalmazása. A weboldalának mely aspektusait kellene tesztelnie, hogy jobb szolgáltatást nyújtson ügyfeleinek? Adja meg, hogy mit szeretne elérni, és vegye figyelembe a külső tényezőket, pl. ünnepnapokat, promóciókat, influencerekkel való együttműködést stb. Ilyen például az értékesítés fellendítése. Egy lehetséges hipotézis lehet a következő: ha több fizetési lehetőséget jelenítek meg a pénztárnál, az emberek nagyobb valószínűséggel vásárolnak majd az általuk preferált módon.

4. A/B tesztek indítása

Most itt az ideje, hogy a kutatást átültessük a gyakorlatba. Hozzon létre egy A/B vagy többváltozós (több lehetőséggel) tesztet minden egyes hipotézishez. Használja az elméletet a tervezési módosítások irányításához, miközben elkészíti a variáns oldalát. A teszt futtatásához és eredményeinek nyomon követéséhez dedikált eszközöket használhatsz, amelyeket később tárgyalunk.

Visszatérve az előző példához a fizetési szolgáltatásokkal kapcsolatban, több lehetőséget is integrálhat, például Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay vagy akár kriptovaluta. Ossza ketté a forgalmat úgy, hogy az egyik fele a régi, a másik pedig az új dizájnt lássa.

5. Az eredmények nyomon követése és elemzése

Sikerült elérnie a teszt elején kitűzött célokat? Mérje a teszteredményeket, például:

• konverziós arány;
• visszalépési arány;
• a bevételek növekedése.

Határozza meg a két csoport közötti konverziós arányok közötti különbséget, és hasonlítsa össze az átlagos paraméterekkel. Ez lehetővé teszi, hogy felmérje az eredmények valós hasznosságát.

6. A legjobb alternatíva megvalósítása

Helyezze üzembe a győztest, és biztosítsa, hogy ez legyen az egyetlen megjelenített lehetőség a weboldalon. Mostantól tényleges statisztikái vannak arról, hogy a látogatók mit szeretnek a weboldalán. Ha nem látott nagy változást, értékelje újra a hipotézist, és kezdje elölről. Még a vélt kudarcok is eredményre vezethetnek. Tanuljon belőlük, és gondolja át, hogy mi fogja vagy nem fogja eredményezni az eredményeket.

A/B tesztelési eszközök

Mint korábban említettük, egy A/B tesztelési eszköz használata egyszerűsíti a folyamatot. Az Ön értékesítési/marketingszoftvere valószínűleg rendelkezik beépített tesztelési lehetőségekkel, attól függően, hogy milyen célokat követ. Ezek az eszközök lehetővé teszik a tesztelési kampányok testre szabását a felhasználói viselkedés elemzésével, hőtérképek és felvételek/visszajátszás segítségével.

A speciális A/B tesztelési rendszerek azonban többet nyújtanak a minimálisnál. Sokuk például előre beállított tesztforgatókönyveket tartalmaz. Ezért olyan népszerűek, a vezető online kiskereskedők mintegy 75%-a használ ilyen szoftvert.

A leghatékonyabb A/B tesztelési eszközök felgyorsíthatják, skálázhatják és segíthetnek a kísérletezési programjának fejlesztésében. A két legjellemzőbb megoldás a következő:

• Pontos, numerikus adatokon alapuló kvantitatív eszközök: Az ilyen technológiák legjobb felhasználása a számszerűsíthető, numerikus formában történő információgyűjtés, mint például:
  1. a weboldalát, alkalmazását vagy termékét használók száma;
  2. a felhasználók aránya, akikből leadek vagy vásárlók lettek;
  3. a gombokra való kattintások gyakorisága.

Ilyen megoldások a VWO és az Omniconvert.

• Felhasználó- és termékközpontú minőségi eszközök (PX): A felhasználói tapasztalat, a felhasználói viselkedés és a terméktapasztalat ismereteit ötvözik, hogy felfedezzék, miért cselekszenek az emberek egy bizonyos módon. A Hotjar, a Usersnap és a CrazyEgg néhány példa az ilyen szoftverekre.

Jobb, ha mindkét eszközt kihasználja, hogy maximális értéket kapjon webhelye számára.

Legjobb gyakorlatok a hatékony A/B teszteléshez

A következőket kell megjegyeznie, amikor az A/B tesztelési folyamatokat kidolgozza:

• Egyszerre egyetlen változó variációinak tesztelése. Tegyük fel, hogy megváltoztatja a gomb színét és a szöveg méretét. Hogyan fogja azonosítani, hogy mi és milyen mértékben befolyásolta a konverziós arányt? Egy teszthez csak egyetlen elemet kell vennie.
• Koncentráljon a relevanciára. Az A/B tesztelés betekintést nyújthat a célközönség számára relevánsabb tartalmakba, amelyek vonzzák a látogatókat és vezetőkké alakítják át őket.
• Ismételhető folyamat kidolgozása. Ez azt jelenti, hogy a megtanultakat további tesztek futtatásához használja fel, és kiválasztja, hogy az egyes tesztkoncepciókat fenntartja, eltávolítja vagy skálázza.
• Győződjön meg róla, hogy a célja egyértelmű. A SaaS, B2B és e-kereskedelmi vállalkozásoknak különböző céljaik lehetnek: vásárlások, ingyenes próbaverzióra történő feliratkozások vagy lead űrlapok beküldése. Az Ön feladata, hogy megtalálja a sajátját.

Az A/B tesztelés során elkerülendő hibák

Az A/B tesztelés témája nem lenne teljes a lehetséges hibák megvitatása nélkül. Ezek a következők:

• A megfelelő tervezés elhanyagolása. Kutatást kell végeznie egy hipotézis felállításához. Ez határozza meg a megváltoztatandó elemeket, a várható eredményeket és a prioritásokat. Egy téves feltételezés az elején félrevezetheti az egész tesztelési folyamatot. A saját útját is követnie kell, ahelyett, hogy arra hagyatkozna, ami másoknál bevált. Ezért kritikus fontosságú a célközönség és a követelmények azonosítása.
• Egyszerre több elem tesztelése. Egyszerre több funkció kiválasztása a teszteléshez zavaró, és részletesebb elemzést igényel. Állítsa fel a prioritásokat, és tesztelje az egyes elemeket lépésről lépésre.
• **Tesztelési időtartam helytelen meghatározása. **A végeredmény különböző tényezőkön múlik, ahogy a tesztet a tényleges felhasználókon futtatja. Például évszaktól, hétköznaptól vagy promóciótól függően eltérő konverziós arányokat kaphat. Ezért a teszt ajánlott időtartama egy vagy két hét.
• Nem kiegyenlíti a forgalmat. Nemcsak egyenletesen kell elosztani a forgalmat, hanem egyensúlyt kell teremteni a meglévő és az új ügyfelek között a megfelelő konverziós arányok elérése érdekében.
• Egy teszt után leáll. A hipotézis további teszteléséhez bizonyítékokra van szükség, amelyek alátámasztják a hipotézist. Ezért kell változatos adatokat gyűjtenie a megállapítások alátámasztására, hogy biztosabb legyen a tézisben. Ez több teszt elvégzését jelenti, például hat hónapon keresztül, hogy megtaláljuk a legmegfelelőbb változatot.

Következtetés: A/B teszteléssel a weboldal fejlesztése

Keresi a konverziók maximalizálásának módját? Az A/B tesztelés segíthet ebben a feladatban. A statisztikák azt mutatják, hogy az analitika után ez a második leggyakrabban használt stratégia a konverzióoptimalizálásban. A vállalatok 97,6%-a pedig arról számol be, hogy végez A/B teszteket. Különböző webhelyelemeket tesztelhet, miközben a kutatásra támaszkodva optimalizálhatja a felhasználói élményt. Így pontos előrejelzéseket készíthet, ami több eladást és bevételt eredményez.

Az első A/B teszt elindításának kulcsfontosságú lépéseit és a lehetséges hibákat, amelyeket érdemes elkerülni, már megvitattuk. Válasszon ki egy elemet a teszteléshez, határozza meg a célokat, és tanuljon az eredményekből.

Használjon A/B tesztelési eszközöket is, hogy ez a folyamat könnyebben kezelhető legyen. Ezek sokoldalúak és hatékonyak, és különböznek összetettségükben, árképzésükben és a tesztelés során használt adattípusban. Így megtalálhatja, ami a legjobban megfelel Önnek, akár kis ügynökségről, akár gyorsan növekvő vállalatról van szó.