Lehet-e etikus az AI SEO? Egy gyakorlati vonal a modern marketingesek számára

Bevezető

Képzelje el a következő helyzetet. Egy rövid hétvégi utazást tervez. Olyan helyet keres, ahol csendes a környezet, jó az étel, és nincs tele turistákkal.

Korábban megnyitotta volna a Google-t, és beírta volna: „csendes hétvégi kirándulások a közelemben”. Aztán: „a legjobb időpont X meglátogatására”. Aztán: „jó értékeléssel rendelkező szállodák X közelében”.

Tucatnyi linket nyitott volna meg, átfutotta volna a blogokat, végiglapozta volna a Reddit-szálakat, és maga állította volna össze a választ.

Most egy dolgot kérdez az AI asszisztensétől: „Ajánljon egy csendes hétvégi kirándulási helyet 4 óra távolságra tőlem, ahol jó az étel, és ebben az évszakban nincs tömeg.”

Egyetlen választ kapsz: „Íme néhány kevésbé zsúfolt úti cél, amely megfelel a kritériumaidnak.”

A lista tartalmazza a lehetőségeket, az egyes helyek hangulatát, a programlehetőségeket, a távolságot Öntől és az étkezési lehetőségeket. Mellette található egy rövid lista a szállásfoglaló oldalakra és a TripAdvisorra mutató linkekkel – ha szüksége van rájuk, könnyen megtalálhatja őket, ha nincs, akkor egyszerűen figyelmen kívül hagyhatja.

Ugyanaz a szándék. Kevesebb kérdés. Egy egyértelmű válasz.

Így változtatta meg az AI a keresési viselkedést és az eredményeket. A Google AI áttekintésének és a ChatGPT és Perplexity generatív motoroknak köszönhetően az emberek kérdéseinek feltevése és az információk keresése olyan könnyednek tűnik. Már nem kell információkat keresniük. Eredményeket kérnek.

Ha az AI most már befolyásolja, hogy a keresőmotorok hogyan értelmezik a lekérdezéseket, rangsorolják a tartalmakat és szolgáltatják az eredményeket, akkor hogyan maradhat hatékony a SEO az AI használata nélkül?

Az AI SEO új etikai kihívásokat hoz magával.

Ebben a blogban az AI SEO etikai kihívásait és lehetőségeit, valamint az etikus AI SEO stratégiáit fogjuk bemutatni.

Mi az AI SEO?

Amikor a vállalkozások elkezdik vizsgálni az AI SEO tanácsadókat, hamar felmerül egy gyakori kérdés: Mi az AI SEO?

Az AI SEO azt jelenti, hogy a SEO munkafolyamatában mesterséges intelligenciát használnak, nemcsak a hagyományos keresőmotorok számára történő tartalomoptimalizáláshoz, hanem azért is, hogy az AI-alapú felfedezés, keresés és generatív élmények során is hivatkozhatóak maradjanak.

Ez két párhuzamos változást jelent a modern keresési környezetben:

• Az AI-eszközök elterjedése, amelyek **automatizálják és javítják a SEO-t. **
• Az Answer Engine Optimization és a Generative Engine Optimization térnyerése, így az AI-rendszerek felismerik, megbízhatónak tartják és megjelenítik a válaszokban, összefoglalókban és ajánlásokban.

Más szavakkal, a hangsúly már nem csak a Google találati oldalán való első helyezésen van. Arról is szól, hogy „az igazság forrása” legyünk, amikor egy AI-asszisztens válaszol a felhasználó kérdésére.

Miért vált kötelezővé (és nem opcionálissá) az AI a SEO-ban?

A keresés többdimenziós lett. A ChatGPT, Claude és Perplexityhez hasonló nagy nyelvi modellek (LLM) új „láthatósági rétege” most már a „tölcsér tetején” lévő információs kereséseket is magába foglalja. A felhasználók sokkal inkább érdekeltek a szintetizált válaszokban, mint a linkekre kattintásban.

Az, hogy ezek az AI-interfészek azonnali kattintásokat generálnak-e, még nyitott kérdés. De a márkaismertség és a tekintély szempontjából már az is nagy hátrány, ha az AI nem hivatkozik ránk.

Ugyanakkor a felfedezés fragmentálódott. A Reddit, a Quora, a TikTok és a YouTube közvetlen szerepet játszik a kutatásban és a vásárlási döntésekben. A Google észrevette ezt, és gyakran tölti meg saját keresési eredményeit ezekkel a platformokkal, hogy lépést tartson a felhasználók „ember által ellenőrzött” információk iránti igényével. Ez tovább tolja lefelé a független webhelyeket az oldalon.

Ráadásul a felfedezés már nem korlátozódik a keresősávokra:

• A Google Lens támogatja a vizuális keresést.
• A Meta AI a WhatsApp és a Facebook része.
• A Google Gemini ökoszisztémája befolyásolja a válaszok generálásának módját.
• Az olyan eszközök, mint a ChatGPT és a Perplexity, mindennapi kutatási asszisztensek lesznek.
• A felhasználók is kezdenek támaszkodni a személyes AI-ügynökökre.

Röviden összefoglalva:

A keresési láthatóságot egyre inkább a gépek közvetítik, nem csak az emberek választják ki.

Az eredmény? Amikor egy LLM-látogató végre megérkezik egy weboldalra, gyakran több kontextussal és szándékkal érkezik, mint korábban – a Semrush szerint 4,4-szer értékesebb, mint a hagyományos organikus keresésből származó átlagos látogatás.

Ez azt jelenti, hogy a kizárólag kék linkekre és kulcsszavak ismétlésére épülő SEO stratégiák nem tudnak teljes mértékben alkalmazkodni ehhez a változáshoz.

Ahhoz, hogy hatékony maradjon, az AI SEO-nak két szinten kell működnie:

1. Az AI használata a kutatás, az elemzés és a végrehajtás javítására – anélkül, hogy a döntéshozatalt kiszerveznék.
2. A tartalom, entitások és bizalmi jelek olyan módon történő szervezése, amely segít az AI-motoroknak megérteni azok értékét, és habozás nélkül hivatkozni rájuk a válaszokban.

Hogyan használható az AI a SEO-ban?

SEO funkció	Az AI alkalmazás	A stratégiai előny
Kulcsszó-kutatás és szándék-elemzés	Az Ubersuggest vagy a SEMrush eszközök segítségével másodpercek alatt több ezer szemantikai variációt és hosszú farkú klasztert vizsgál meg.	Felfedi a „rejtett” lehetőségeket és a kiaknázatlan témaköröket, amelyeket a manuális kutatás gyakran kihagy.
SEO stratégia és tervezés	Nagy adathalmazokat dolgoz fel kulcsszavak, versenytársak és SERP-ek alapján	Bizonyítékokkal alátámasztott SEO stratégia
Tartalomötletek és -készítés	Vázlatok, blogbejegyzések és meta leírások készítése olyan LLM-ek segítségével, mint a GPT-4, Claude és Jasper.	A gyártási időt hetekről órára rövidíti; gyors ötletelést és többféle tartalmi megközelítést tesz lehetővé.
Technikai SEO és auditok	AI algoritmusokat használ a hibás linkek, duplikált tartalmak és feltérképezési hibák azonnali megtalálásához.	A manuális webhely-feltérképezést automatizált, valós idejű állapotellenőrzésekkel váltja fel.
Linképítés és elérhetőség	Elemezi a visszalinkelési profilokat és kiemeli a linképítési lehetőségeket	A kézi „kemény munkát” kemény adatokon alapuló, célzott elérési stratégiává alakítja.
Trendfelismerés és előrejelzés	A gépi tanulás felismeri a kialakuló keresési mintákat, mielőtt azok csúcsra érnének.	Lehetővé teszi, hogy egy témában tekintélyt építsen ki, mielőtt a piac telítődne.
Vizuális optimalizálás	Képek, SEO-barát fájlnevek és leíró alternatív szövegek generálása.	Növeli az elérhetőséget és a képkeresés láthatóságát, manuális erőfeszítés nélkül.
Teljesítmény-egészség	A gyengén teljesítő oldalak, a tartalom romlása és a hirtelen rangsorváltozások észlelése.	Megakadályozza a „csendes” forgalomvesztést azáltal, hogy jelzi azokat az oldalakat, amelyeket frissíteni kell, mielőtt azok visszaesnének.

Milyen etikai aggályok merülnek fel az AI SEO-ban való felhasználásával kapcsolatban?

Annak ellenére, hogy még kezdeti stádiumban van, a marketingesek máris nagy hangsúlyt fektetnek az AI-alapú SEO-ra, mivel hatékonysága tagadhatatlan. Azonban az AI SEO korlátozások nélküli alkalmazása komoly etikai kockázatokat jelent, amelyekkel ebben a szakaszban még nem sok marketinges foglalkozik.

Az AI SEO legjobb gyakorlatai kapcsán jelenleg a következő etikai határok vannak nyomás alatt:

1. AI által generált tartalom és a hitelesség problémája

Az AI villámgyorsan és hatalmas mennyiségben képes tartalmat előállítani. A probléma azonban az, hogy gyakran elsősorban algoritmusok számára készül, és csak másodsorban az emberek számára.

Az AI használata „tartalom visszaéléshez” (több ezer alacsony értékű oldal előállítása), kulcsszó-tömörítéshez vagy „álcázáshoz” (a botoknak más tartalom megjelenítése, mint az embereknek) olyan etikátlan gyakorlatok közé tartozik, amelyeket a marketingeseknek kerülniük kell.

Ezek a taktikák már nem csak „gyanúsak”, hanem a Google spam-frissítéseinek elsődleges célpontjai is. Mert az emberi tényező nélkül az AI által generált tartalom a hasznos tartalom ellentéte lehet. Ez a következőket eredményezheti:

• Biztosnak tűnni, miközben ténylegesen téved.
• Simítsa el a árnyalatokat és a tapasztalatokat, és adjon felületes, sablonos magyarázatokat.
• Teremtsen szakértelem illúzióját felelősségre vonhatóság nélkül.

Tehát etikus-e mesterséges intelligenciával generált tartalmat használni SEO célokra?

A Google válasza: az AI által generált tartalom megengedett, ha hasznos, pontos és megbízható. Azonban túllépi a határt, ha az AI-t kizárólag a rangsorok manipulálására és emberi ellenőrzés nélküli tartalom terjesztésére használják.

Kép forrása: Google Search Central

2. Félrevezető információk és hallucinációk

Talán a legveszélyesebb etikai kockázat az AI „hallucinációs” hajlamossága. A hallucináció azt jelenti, hogy hamis információkat mutat be, mintha „mindentudó” szakértő lenne. Ezért az AI híresen képes olyan tartalmakat generálni, amelyek hihetőnek tűnnek, de messze nem igazak.

Például, ha egy márka nem ellenőrzött AI-tartalmat tesz közzé, amely arra készteti a felhasználót, hogy rossz pénzügyi vagy orvosi döntést hozzon, akkor a márka etikai (és potenciálisan jogi) felelősséggel tartozik.

Az AI SEO-ban ez komoly etikai kockázatot jelent:

• Helytelen tényeket közzé tenni, mint hiteles információkat.
• Elavult információk, amelyeket aktuálisnak mutatnak be.
• Chatbot által generált magyarázatok, amelyek félrevezetik a felhasználókat.

Még akkor is, ha nem szándékos, pontatlan információk, például hamis vélemények, félrevezető „hogyan kell” útmutatók vagy hamis termékigénylések közzététele. Ez megrontja a felhasználók bizalmát, mert ha az AI-tartalom generatív válaszokban jelenik meg, akkor a márka lesz felelős a hibáért, nem a modell.

3. Plagizálás és tartalomtulajdonosi csapdák

A generatív AI modellek önmagukban nem „tudnak” semmit. Hatalmas, meglévő emberi munkákból álló adathalmazokon vannak betanítva. Mivel úgy működnek, hogy megjósolják a következő valószínűsíthető szót, véletlenül felvehetnek egyedi kifejezéseket, sajátos ötleteket vagy specifikus kreatív struktúrákat a betanító anyagukból, anélkül, hogy egyértelműen megjelölnék a szerzőket.

Ann Handley a blogjában így ír:

„A Meta az én mindhárom könyvemmel, valamint több millió más könyvvel, e-könyvvel és kutatási tanulmánnyal képezte az AI-jét. Nincs hozzájárulás. Nincs kompenzáció. Nincs szerzői jogi megfontolás. Nincs hivatkozás. Ezt csak az Atlantic néhány napja közzétett adatbázisában keresve lehet felfedezni. Szándékosan választották a könyvek felhasználását a megfelelő jogi csatornák igénybevétele helyett, mert a törvényes út túl lassú volt.

A valódi probléma? Abszurd mértékben normalizáljuk a szellemi tulajdon lopását.”

A SEO-csapatok számára ez felveti a SEO-ban alkalmazott mesterséges intelligencia etikai kérdéseit:

• Véletlen plágium.
• Szerzői jogok megsértése.

Az etikus AI SEO gyakorlatot követő SEO szakembereknek gondoskodniuk kell arról, hogy az AI kimeneteit eredetiségük szempontjából ellenőrizzék, és hogy a külső forrásokat megjelöljék, ahelyett, hogy hagyják, hogy a gép „kölcsönvegye” a szellemi tulajdont.

4. Adatvédelem

Az adatok mindig is a SEO alapkövei voltak. De az AI-vezérelt elemzés finomsága valami más. Az AI mélyen át tudja fésülni a felhasználói viselkedési mintákat. Néha olyan ijesztően mélyen, hogy a bizalmas információk nem megfelelő kezelésével felfedi az egyének anonimitását.

Hogyan lehet meghúzni a határt az AI etikus használatában a SEO-ban?

1. Biztosítson emberi felügyeletet

A legfontosabb etikai korlát az, hogy egyetlen AI-kimenet sem legyen „végleges” termék.

• Az egészségügyi, pénzügyi vagy jogi tanácsadással kapcsolatos témák esetében ragaszkodjon ahhoz, hogy csak emberek által írt tartalmakat használjon. Ha AI-t kell használnia, kérje meg, hogy Önnel együtt dolgozzon, ne Ön helyett. Segíthet a kutatásban, de a szakértelemnek emberinek kell lennie.
• Míg az AI úgy működik, mint egy nagyon tehetséges gyakornok, ötleteket gyűjt, vázlatot készít és összefoglal, egy emberi szakértőnek minden állítást meg kell vizsgálnia, hogy nincs-e benne „hallucináció”.
• Ne bojkottálja az AI-t, hanem vezessen be kötelező tényellenőrzési munkafolyamatot a SEO-ban. Ha egy AI egy tanulmányt idéz, akkor a csapatából valakinek meg kell győződnie arról, hogy a tanulmány valóban létezik, és nem értelmezték félre.

2. Kétszeres erőfeszítés az E-E-A-T-ra

A Google keresési minőségi szabványai (tapasztalat, szakértelem, tekintély és megbízhatóság) a legjobb ellenszere az alacsony minőségű AI-tartalmaknak.

Ne használja ki az AI-t innováció nélkül. Az AI rendelkezik tudással, de nincs „élete”. Használja az AI-t a bejegyzés strukturálására, majd manuálisan adjon hozzá valós esettanulmányokat, személyes anekdotákat és eredeti fotókat, amelyek jelzik, hogy Ön a mű alkotója.

Emellett kapcsolja a tartalmat valódi, azonosítható, megbízható szakértőkhöz. Ez a olvasóknak és a keresőrobotoknak egy újabb szintű bizalmat ad, amely csak egy olyan személy támogatásából származhat, aki igazolható eredményekkel rendelkezik az adott szakterületen.

3. Hozzon létre irányítási és közzétételi szabályokat

Nem túlzott elvárás a transzparencia, ha etikus AI-gyakorlatokat szeretne a SEO-ban. Valójában a probléma nem az AI maga, vagy az, hogy az emberi tudásból tanul. A probléma a módszer – a nyilvánosságra hozataltól mentes képzés.

Az ügynökségeknek és a márkáknak világos „AI-manifesztummal” vagy belső politikával kell rendelkezniük:

• Legyen őszinte a folyamatával kapcsolatban. Ha egy blog „AI-támogatott, de ember által szerkesztett” volt, tegyen közzé egy nyilatkozatot. Ez lehetőséget ad a hosszú távú bizalom kiépítésére és védelmet nyújt, ha az AI „tanítási adatai” valaha is megkérdőjeleződnek.
• Soha ne adjon át tulajdonosi, bizalmas vagy ügyfélérzékeny információkat nyilvános LLM-ekhez, mint például a ChatGPT.
• Futtassa át tartalmát olyan eszközökkel, mint a Copyscape, hogy kiszűrje azokat a részeket, amelyeket az AI más alkotók saját nyelvéről emelhetett ki.

4. Kerülje az elfogultságot és a pontatlanságot

Az etikus SEO megköveteli, hogy a végső tartalomhoz hasonlóan szigorúan ellenőrizzék az eszközök „fekete dobozát” is. Az LLM-ek nem objektívek, hanem a képzési adataikat tükrözik. Mivel az internet nem mindig tisztességes, az AI gyakran megtanulja és megismétli a sztereotípiákat.

Példa: Képzelje el, hogy AI-t használ egy „sikeres vezérigazgatókról” szóló blog írásához. Ha az AI csak 50 év körüli férfiakat javasol példaként, akkor figyelmen kívül hagyja a valóságot. Egy szakértő ezt észreveszi, és manuálisan hozzáad különböző példákat, hogy a tartalom pontos és inkluzív legyen. Ha nem ellenőrzi, akkor a márkája elavultnak tűnik.

Továbbá az adatok ellenőrzése stratégiai szükségszerűség is. Bármely eszköz integrálása előtt meg kell győződnie arról, hogy az Ön által megadott adatok kifejezetten kizárásra kerülnek a modell képzési ciklusából. Ha nem fizet „nulla-megtartású” adatvédelmi szintért, akkor a saját kulcsszó-stratégiái és belső adatai valószínűleg a versenytársai jövőbeli promptjainak képzési alapjául szolgálnak.

GYIK

Mikor válik az AI-tartalom spam-mé?

Az AI-tartalom akkor válik spam-mé, ha kizárólag az algoritmus számára íródik, és már nem szolgálja az emberi olvasót. Gondolj csak azokra az oldalakra, amelyekkel biztosan találkoztál már, és amelyek sok mindent mondanak, de nagyon kevés tartalommal bírnak – vékony összefoglalók, újrahasznosított ötletek vagy pusztán a kulcsszavak hiányának pótlására létrehozott tartalom.

Ha naponta 50 oldalt gyártasz tömegesen csak azért, hogy „birtokolj” egy kulcsszócsoportot, anélkül, hogy ellenőriznéd, hogy a tartalom hasznos-e vagy a formázás olvasható-e, akkor túllépted a határt.

Hogyan lehet etikus módon méretezni a tartalmat AI segítségével?

Nem az írást méretezi az AI-vel, hanem az írás körüli munkát.

Az AI segíthet a kutatásban, a vázlatok elkészítésében, a tartalom ellenőrzésében, a belső linkek ötleteinek kidolgozásában és a pótolni érdemes hiányosságok azonosításában. A tényleges gondolkodás, ítélőképesség és a végső narratíva azonban az ember feladata. Az etikus méretezést az jelenti, hogy több hasznos tartalmat állítunk elő anélkül, hogy csökkentenénk a minőség vagy az eredetiség színvonalát. Az „etikus” rész abból fakad, hogy felelősséget vállalunk a kimenetért. Ha az AI téves tényt állít, és te ezt közzéteszed, akkor a felelősség téged terhel.

Az AI által írt tartalom véget vet az E-E-A-T-nak?

Önmagában? Igen. Az AI nem élt át semmit. Soha nem tesztelt terméket, nem tapasztalt problémát, és nem oldott meg valódi szakmai kihívást.

Az AI-segítségével készült tartalom azonban akkor is megfelelhet az E-E-A-T szabványoknak, ha egy hiteles szakértő alakítja, finomítja és áll mögötte. Ez eredeti esettanulmányok, személyes betekintések és egy hiteles szerzői név hozzáadását jelenti.

Az AI által írt cikkek rangsorolhatók anélkül, hogy megsértenék a Google szabályait?

Természetesen. A Google egyértelműen kijelentette: nem érdekli őket, hogyan készül a tartalom, amíg az magas színvonalú és hasznos. Azok a tartalmak kerülnek büntetésre, amelyek félrevezetnek, kevés tartalommal rendelkeznek, vagy emberi ítélőképesség nélkül, tömegesen készülnek.

Az AI által írt cikkek akkor kerülhetnek a rangsorba, ha tényeken alapulnak, segítenek az információszerzésben, emberi szem által ellenőrzöttek és megfelelnek a felhasználói szándéknak.

Nem „szegik meg a szabályokat”, ha a ChatGPT vagy a Claude segít az írásban. Csak akkor szegik meg az irányelveket, ha ezeket az eszközöket „tartalom visszaéléshez” használják.