• Lekérdezés elemzése és feldolgozása

Entitáskereső lekérdezések a SEO-ban

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Intro

Az entitást kereső lekérdezés olyan keresési lekérdezés, amelyben a felhasználók egy adott entitásról, például személyről, helyről, szervezetről, termékről vagy fogalomról keresnek információt. A keresőmotorok az entitások felismerését, a tudásgráfokat és a strukturált adatokat használják a legrelevánsabb találatok kinyeréséhez.

Miért fontosak az entitáskereső lekérdezések a SEO szempontjából:

  • Segítsen a Google-nak a hiteles források és az entitásokban gazdag tartalmak rangsorolásában.
  • A strukturált adatokra és az entitások felismerésére való optimalizálással javíthatja a rangsorolási lehetőségeket.
  • Javítja a tartalom felfedezhetőségét a kiemelt szlipsetekben, a tudáspanelekben és a SERP eredményekben.

Hogyan dolgozzák fel a keresőmotorok az entitáskereső lekérdezéseket?

1. Entitásfelismerés és tudásgráf-illesztés

  • A Google azonosítja az entitásokat és feltérképezi őket egy tudásbázisban.
  • Példa:
    • Lekérdezés: "Tesla vezérigazgatója"
    • A Google előhívja Elon Muskot a Knowledge Graphból.

2. Kiemelt snippetek és közvetlen válaszkeresés

  • A Google közvetlen válaszokat jelenít meg az entitásokkal kapcsolatos lekérdezésekre.
  • Példa:
    • Lekérdezés: "Franciaország fővárosa"
    • Válasz: "Franciaország franciaországi címének megkeresése: Franciaország franciaországi címének megkeresése": "Párizs" (megjelenik egy kiemelt részletben).

3. Strukturált adatok és sémajelölés felhasználása

  • A sémajelölést használó webhelyek segítenek a keresőmotoroknak az entitások pontos kategorizálásában.
  • Példa:
    • "→ Termék sémát használ a modellek, funkciók és vélemények kiemelésére.

4. SERP jellemzők entitás alapú lekérdezésekhez

  • Az entitáskereső lekérdezések gyakran indítanak el tudáspaneleket, People Also Ask (Emberek is kérdeznek) és körhintákat.
  • Példa:
    • "A Google az iparág vezetőinek körhintáját mutatja.

5. Disambiguation és kontextuális finomítás

  • A Google a keresési kontextus alapján különbözteti meg az entitásokat.
  • Példa:
    • " (nem a gyümölcs) az entitási kapcsolatok alapján.

Hogyan kell optimalizálni az entitáskereső lekérdezésekre a SEO-ban?

✅ 1. Optimalizálás entitás alapú kulcsszavakra és kifejezésekre

  • Használjon konkrét, az entitással kapcsolatos kifejezéseket a keresési lekérdezésekhez való igazodás érdekében.
  • Példa:
    • "A tartalomban szerepel a Google AI, OpenAI, DeepMind.

✅ 2. Strukturált adatok és sémajelölés végrehajtása

  • Használjon olyan sématípusokat, mint a Személy, Szervezet, Termék és Esemény az entitások felismerésének javítása érdekében.
  • Példa:
    • "→ Használja a könyvsémát a szerzői adatokkal, kritikákkal és az ISBN számmal.

✅ 3. Célzott Knowledge Graph és Featured Snippets (Kiemelt szalagok)

  • A tartalmat tömör, tényszerű kijelentésekkel strukturálja , amelyek választ adnak az entitásra vonatkozó kérdésekre.
  • Példa:
    • "Ki találta fel a telefont?" → "Alexander Graham Bell 1876-ban."

✅ 4. Optimalizálás a hangalapú keresésre és a társalgási lekérdezésekre

  • Formázza a válaszokat úgy, hogy megfeleljenek a beszélt keresési lekérdezéseknek.
  • Példa:
    • Válasz: "Ki a SpaceX alapítója?" → Válasz: "Ki a SpaceX alapítója?" → Válasz: "Ki a SpaceX alapítója?": "Elon Musk alapította a SpaceX-et 2002-ben."

✅ 5. A Search Console adatainak figyelése az entitásalapú lekérdezésekhez

  • Kövesse nyomon , hogy az entitásokkal kapcsolatos keresések hogyan növelik a forgalmat, és ennek megfelelően igazítsa a tartalmat.
  • Példa:
    • A "Legjobb SEO-szoftver" rangsorolását az eszközösszehasonlításoknak és a termékleírásoknak tükrözniük kell.

Eszközök az entitáskereső lekérdezések optimalizálásához a SEO-ban

  • Google Knowledge Graph API - Elemezze , hogyan dolgozzák fel a keresőmotorok az entitások adatait.
  • Ranktracker's SERP Checker - Kövesse nyomon az entitás alapú keresési rangsorokat és a lekérdezési trendeket.
  • Schema.org Validator - strukturált adatok implementációjának validálása entitások számára.

Következtetés: A SEO-siker érdekében az entitáskereső lekérdezések kihasználása

Az entitáskereső lekérdezések döntő szerepet játszanak a keresési láthatóságban, a tudáspanel rangsorolásában és a kiemelt szippett optimalizálásában. A tartalom jól meghatározott entitások, a schema markup és a tényszerű egyértelműség köré strukturálásával a webhelyek javíthatják a rangsorolást és a felhasználói elkötelezettséget.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Kezdje el használni a Ranktracker-t... Ingyen!

Tudja meg, hogy mi akadályozza a weboldalát a rangsorolásban.

Ingyenes fiók létrehozása

Vagy Jelentkezzen be a hitelesítő adatokkal

Different views of Ranktracker app