A munkaerő kiválóságának erősítése a HR-adatok elemzésével

Intro

Az adatelemzés napjainkban a gazdaság szinte minden iparágában rendkívül fontos. Az egyik olyan ágazat, ahol az adatelemzés rendkívül átalakító erejűnek bizonyult, a humánerőforrás (HR). Ez a HR-adatelemzés biztosította, hogy számos szervezet lemondhat a hagyományos tehetséggondozási és munkaerő-toborzási gyakorlatról.

Ez lehetővé tette a szervezetek számára, hogy stratégiai és adatvezérelt megközelítést alkalmazzanak a munkaerővel kapcsolatos informált döntések meghozatalához. De hogyan segít a HR-adatelemzés a munkaerő-hatékonyság javításában? Olvasson tovább, hogy többet megtudjon.

Forrás

Mit jelent a HR-adatok elemzése?

A HR-adatelemzés a vállalat HR-adatainak összegyűjtését, értékelését és értelmezését jelenti. Ez a folyamat lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy adatbányászatot, statisztikai technikákat és egyéb adatelemzési módszereket alkalmazzanak a HR-adatok megismeréséhez.

A HR-adatelemzés elsődleges célja a munkaerő sikerének elősegítése és a gyakorlatok javítása, mint például:

• Munkavállalók megtartása
• Munkavállalói elkötelezettség
• Teljesítményértékelés
• Tehetséggondozás
• Toborzás
• Munkavállalói elégedettség

De honnan szereznek a vállalatok adatokat az elemzéshez? A legtöbb esetben az adatok a következő helyekről származnak:

• Alkalmazotti nyilvántartás
• Bérszámfejtési adatok
• Teljesítmény mérőszámok
• Munkavállalói felmérések
• Képzési és fejlesztési adatok
• Demográfiai munkavállalói adatok
• Szociális hálózati adatok
• Munkaerő-piaci adatok
• LinkedIn adatok
• Munkavállalói elkötelezettségi adatok

Mi a HR-adatelemzés szerepe a munkaerő kiválóságának biztosításában?

A HR-analitika fontos szerepet játszik a vállalat modern humánerőforrás-menedzsmentjében. Ez a szerep olyan jelentős, hogy átalakította a HR működését. Mi tehát a HR-adatelemzés szerepe egy vállalatnál?

1. Elősegíti a munkavállalók jobb elkötelezettségét és megtartását

Forrás

A HR-adatelemzés segít a szervezeteknek abban, hogy megértsék, mi mozgatja a munkavállalók megtartását és elkötelezettségét. Lehetővé teszi a HR számára, hogy azonosítsa azokat a tényezőket, amelyek "magas" vagy "alacsony" elkötelezettségi szinthez vezetnek. Annak megértése, hogy mi mozgatja a munkavállalók elkötelezettségét és megtartását, biztosítja, hogy a vállalatok proaktívabb lépéseket tegyenek a legjobb munkaerő megtartása és a munkaerő-összetartás biztosítása érdekében.

Egy lényeges dolog, amit meg kell jegyezni, hogy a munkavállalók elkötelezettségének és megtartásának gyakorlata létfontosságú az üzleti működésben. Ezek biztosítják, hogy a vállalatok 14%-os termelékenységnövekedést élvezhessenek. Emellett a munkavállalók elkötelezettsége és megtartása alapvető szerepet játszik egy szervezet hírnevének kezelésében is.

2. Lehetővé teszi a prediktív elemzést

A HR-adatelemzés másik fontos szerepe a munkaerő-tervezésben rejlik. A HR-adatelemzés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy elemezzék a múltbeli adatokat, például a nyugdíjazási arányokat és a munkavállalói fluktuációt. Ez az elemzés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy pontosabb előrejelzéseket készítsenek a jövőbeli munkaerő szükségleteiről.

Emellett a prediktív elemzés lehetővé teszi a virtuális HR asszisztens számára, hogy proaktívan olyan megtartási és toborzási stratégiákat hozzon létre, amelyek biztosítják a stabil munkaerő-utánpótlást a kritikus területeken. Egy másik dolog, amit érdemes megjegyezni, hogy a prediktív elemzést felhasználhatja a potenciális problémák azonosítására, mielőtt azok felmerülnének.

Például a munkavállalói ingadozási adatok elemzése segíthet a HR-nek abban, hogy felismerje a munkavállalói munkaképtelenség korai szakaszait. Az összegyűjtött adatokat felhasználhatják a mögöttes problémák megoldására, mielőtt a probléma súlyosabbá válik.

3. Elősegíti az adatvezérelt döntéshozatalt

A HR-adatelemzés biztosítja, hogy a vállalatok tájékozottabb, adatvezérelt döntéseket hozhassanak a munkaerővel kapcsolatban. Ez azért van így, mert lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy értékeljék a különböző HR-mérőszámokat, például a munkavállalói forgalmi adatokat. Ez az elemzés segít a HR-professzionálisoknak olyan tendenciák és minták azonosításában, amelyek segítségével megalapozott stratégiai döntéseket hozhatnak.

Ne feledje, hogy minél inkább adatvezérelt döntéseket hoz egy vállalat, annál nagyobb az esélye, hogy a munkaerőt erősítse. Ez elsősorban az adatokon alapuló döntések pontosságának köszönhető.

4. Biztosítja a hatékony tehetségszerzést és toborzást

A HR-adatelemzés a hatékony tehetségszerzés és toborzás sarokköve. Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy jobb döntéseket hozzanak a felvételről, mivel a HR szakemberek elemzik a jelöltek adatait. Emellett hatékonyan meghatározzák azokat a jelölteket, akiknek a tapasztalata és képességei összhangban vannak a vállalati kultúrával és célkitűzésekkel.

Egy dolog, amit meg kell jegyezni, hogy a megfelelő tehetség segíthet abban, hogy ügyfelei boldogok és hűségesek maradjanak. Így a HR-adatelemzés segíthet a munkaerő minőségének javításában, ami létfontosságú a munkaerő-fejlesztésben. Segítségével megbecsülheti bizonyos jelöltek jövőbeli teljesítményét is.

5. Növeli a munkavállalók teljesítményét

A HR-adatelemzés egyik jelentős előnye a munkaerő-felvételnél, hogy képes javítani a munkavállalók teljesítményét. A HR-adatelemzés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy elemezzék a csoportos és egyéni teljesítményre vonatkozó adatokat. Ez az elemzés segít a szervezeteknek a fejlesztendő területek azonosításában. Emellett lehetővé teszi számukra, hogy célzott dеvеlopmеnt és képzési programokat dolgozzanak ki.

Például, ha az adatelemzés azt mutatja, hogy egy területen nem teljesítettek megfelelően, a HR a vállalat vezetőségével együttműködve képzési kezdeményezéseket hajthat végre a készséghiányok kezelésére.

A vállalatok emellett a HR-adatelemzéssel azonosíthatják a nagy potenciállal rendelkező munkavállalókat. Ezután felhasználhatják ezeket az adatokat arra, hogy gondoskodó fejlesztési terveket dolgozzanak ki számukra, és a tehetségüket a fejlődési lehetőségek felkínálásával ápolják.

Melyek a HR-adatelemzés legfontosabb összetevői?

Forrás

Egy dolog, amit minden vállalatnak figyelembe kell vennie, hogy a HR-adatelemzés számos összetevőből áll. Ezek a komponensek a következők;

Adatgyűjtés

Az adatösszevonás az első lépés a HR-adatelemzésben. Ez magában foglalja a különböző HR-mutatókra vonatkozó átfogó és pontos adatok gyűjtését a sikeres elemzés biztosítása érdekében. A fentiek szerint ezek közé az adatok közé tartoznak az alkalmazottak teljesítményadatai, a képzési és fejlesztési adatok és sok más adat. Továbbá származhatnak:

• Viselhető technológia
• Mobil eszközök
• Felhőalapú rendszerek
• Tanulási és fejlesztési rendszerek
• HR rendszerek

Szervezés és tisztítás

Az adatok összevetése után a következő lépés a szervezés és a tisztítás. Ez a rendszerezés és tisztítás magában foglalja az irreális és duplikált adatok eltávolítását. Emellett a hibák és ellentmondások azonosításából és kijavításából áll. Egy dolog, amit meg kell jegyezni, hogy csak megbízható és tiszta adatokkal biztosítható, hogy megbízhatóan végezzen elemzést és pontos eredményeket kapjon.

Mérés

Ebben a komponensben a vállalatoknak meg kell határozniuk azokat a HR-mérőszámokat, amelyeket az elemzéshez és a cél eléréséhez használni fognak. A kiválasztott mérőszámoknak képesnek kell lenniük arra, hogy összehasonlítsák a szervezet színvonalát a történelmi normákkal.

Elemzés és értelmezés

A HR-adatelemzés utolsó összetevője az adatelemzés és -integrálás. Ebben a szakaszban a HR szakemberek elemzik az adatokat, majd azonosítják azokat a korrelációkat, jellemzőket és trendeket, amelyek biztosítják, hogy a munkaerő-hatékonyságot és a megalapozott döntések meghozatalát elősegítik. Fontos megjegyezni, hogy a HR-adatok elemzését és elemzését olyan szakembereknek kell végezniük, akik ismerik az adatelemzés alapelveit és értik a HR-területet.

Hogyan kezdjen hozzá a HR-adatelemzéshez?

Most, hogy megértette a HR-adatelemzés szerepét az alkalmazottak teljesítőképességének növelésében, a következő dolog, amit tennie kell, hogy tudja, hogyan kell alkalmazni a vállalatánál. Hogyan kezdjen hozzá a HR-adatelemzéshez?

Egyértelmű célok meghatározása

Egy dolog, amit meg kell jegyeznie, hogy a sikeres HR-adatelemzés strukturált megközelítést igényel. Kezdje tehát azzal, hogy világos célokat határoz meg, hogy mit szeretne elérni. A kívánt eredmények átfogó megértése irányíthatja az adatelemzési erőfeszítéseit.

A releváns adatforrások azonosítása és integrálása

A világos célkitűzések meghatározása után a következő lépés a releváns adatforrások azonosítása és integrálása. A HR-csapatoknak szükségük van az adatok megbízhatóságára, pontosságára és kompatibilitására a hatékony és eredményes adatelemzés érdekében. Ezért győződjön meg arról, hogy a meglévő adatforrások kiegészítik a célját.

Befektessen a megfelelő technológiákba és eszközökbe

Ahhoz, hogy hatékony HR-elemzéseket hajthasson végre, fel kell szerelnie magát a szükséges HR-eszközökkel és -technológiákkal. Ezek az eszközök és technológiák támogathatják az adatok összegyűjtését, elemzését, tárolását és továbbítását. Ezek közé tartozhatnak:

• Adatkezelési rendszerek
• Statisztikai elemző szoftver
• Adatvizualizációs szoftver
• Integrált HR információs rendszerek

Alkalmazzon adatelemzési készségekkel rendelkező HR szakembereket

Amint azt fentebb említettük, a HR-adatelemzést olyan személyeknek kell végezniük, akik sokrétű humánerőforrás-gazdálkodási és adatelemzési ismeretekkel rendelkeznek. Ezért az erős analitikai készségekkel rendelkező HR szakemberekbe való befektetésnek alapvető fontosságúnak kell lennie az Ön számára!!!'

Kezdjük kicsiben

Ha először végez HR-adatelemzést, a legjobb, amit tehet, hogy kicsiben kezdi. Biztosítsa, hogy kis léptékű HR-adatelemzéssel kezdje, majd a megszerzett tapasztalatok alapján finomítsa a megközelítését. Vegye figyelembe, hogy a HR-elemzés egy folyamatos folyamat, amely tanulást és fejlesztést foglal magában.

Mi a HR-adatelemzés jövője?

A HR-adatelemzés jövője hihetetlenül fényes, mivel a technológia folyamatosan fejlődik. A vállalatok egyre nagyobb mértékben fogják használni a gépi tanulást (ML) és a mesterséges intelligenciát (AI) a HR-adatok elemzésében.

Az AI és az ML alapvető szerepet játszik a HR-folyamatok, például a teljesítményértékelés és a toborzás automatizálásában és racionalizálásában. Így a jövőben egyre több vállalkozás fogja használni a mesterséges intelligenciát és az ML-t, hogy a bonyolult és nagy mennyiségű adatelemzésen alapuló, elfogulatlan és pontos döntéseket hozzon. Ezek a döntések segítenek majd a munkaerő hatékonyságának növelésében.

A HR-adatelemzés másik jövőbeli trendje a fokozott intelligencia használata. A kiterjesztett intelligencia a gépi és az emberi intelligencia kombinálásával átalakítja a HR-adatelemzést. Egy lényeges dolog, amit meg kell jegyezni, hogy ez a kiterjesztett intelligencia segít majd feltárni a HR-adatokban rejlő rejtett nyomokat. Emellett a vállalatoknak jobb minőségű visszajelzéseket fog nyújtani a döntéshozatalhoz.

Összefoglalva

A HR-adatok elemzése a munkaerő kiválóságának kulcsa. Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy az adatok felhasználásával értékes információkhoz jussanak a munkaerővel kapcsolatban. Ezek az információk vonatkozhatnak a legjobban felvehető tehetségekre, arra, hogy hogyan biztosítható a munkavállalók elkötelezettsége, elégedettsége és megtartása, és hogyan végezhető előrejelző elemzés arra vonatkozóan, hogy a munkavállalók hogyan tudják a legjobban képessé tenni a munkavállalókat a siker elérésére!!!