Ügyfelek elkötelezettsége és megtartása az adatvezérelt marketing révén

Intro

Az üzleti növekedés szempontjából az ügyfélszerzés kulcsfontosságú. Bővíti az ügyfélkört, növeli a bevételt és növeli a márkaismertséget.

A rövid távú nyereségesség mellett azonban az ügyfélmegtartás ugyanolyan fontos az üzleti élet fenntartásában. Költséghatékonyabb, mint az ügyfélszerzés, csökkenti az ügyfelek lemorzsolódását, és biztosítja az állandó bevételt.

De nem lehet hatékonyan elkötelezni és megtartani az ügyfeleket, ha csak úgy a sötétben tapogatózol. A pontos célzás érdekében marketingtevékenységének meggyőző adatokra kell támaszkodnia.

Az adatvezérelt marketing lehetővé teszi az egyéni igények és kihívások megcélzását. Ezáltal Önt a legjobb megoldásként mutatja be ügyfelei problémáira, ami hűségre ösztönzi őket.

Ebben a cikkben megosztjuk, hogyan használhatod az adatokat a marketinged felerősítésére, valamint a jobb elköteleződés és megtartás érdekében.

Mi az ügyfél elkötelezettség és megtartás?

Az ügyfélelkötelezettség a vállalat stratégiai és következetes megközelítése, amelynek célja, hogy az ügyfélkapcsolat minden szakaszában értéket nyújtson, és hűséget építsen. Tartalmas vállalat-ügyfél kapcsolatokat ápol, és több interakciót ösztönöz a promóciós kezdeményezésekkel.

A vevői elkötelezettség lényege, hogy érzelmi kötődést hozzon létre. Személyre szabott kampányok, ajánlatok és értékes tartalmak révén javítja a felhasználói élményt. Így a vevő a tranzakciós szempontokon túl is érzékeli vállalkozását, és tartós ügyfélhűséget épít ki.

Azügyfélmegtartás az ismételt vásárlások fenntartásának képessége egy bizonyos időszakon keresztül, ami közvetlenül kapcsolódik az ügyfél elkötelezettségéhez. Az elkötelezett ügyfelek nagyobb valószínűséggel válnak hűséges vásárlókká. A tartalmas fogyasztói kapcsolatok fenntartásával megtarthatja az üzletüket, és biztosíthatja az állandó bevételt.

Neal Taparia a Cribbage-Online-tól hozzáteszi: "A jobb megtartás több ajánlást is eredményez. Azt látjuk, hogy azok a felhasználók, akik visszatértek az oldalunkra, másoknak is ajánlják azt. Az ügyfélmegtartás az emelkedő dagály, amely minden csónakot megemel."

Míg az új ügyfelek megszerzése segít kiszélesíteni a látókörét, a meglévő ügyfelek megtartása elengedhetetlen a hosszú távú üzleti sikerhez. Íme néhány előnye:

• Az ügyfélmegtartás olcsóbb, mint az ügyfélszerzés, mivel növeli a vállalkozás általános nyereségét.
• A magasabb ügyfélmegtartás jó üzleti etikát és hitelességet jelent.
• A több hosszú távú ügyfél több lehetőséget teremt a továbbértékesítésre.
• Az ügyfélmegtartás javítja a márka népszerűségét is.

Az adatvezérelt marketing ereje

Az adatvezérelt marketing megközelítés elemzi az ügyféladatokat, és a megszerzett ismeretek alapján promóciós kampányokat indít. A változó vásárlói preferenciákat és igényeket a múltbeli adatok és a jelenlegi számok összehasonlításával vizsgálja. Így a marketingcsapatok szegmentálni tudják a célközönséget, és rendkívül célzott kampányokat hozhatnak létre.

Azadatvezérelt marketing kiküszöböli a találgatásokat, és hatékonyan emeli ki a márka USP-it. Segít a vállalatoknak átvágni magukat a zajon, és kitűnni a célpiac számára.

A márkaidentitás megteremtése mellett az adatvezérelt marketing javítja az ügyfelek elkötelezettségét és megtartását. Megbízható adatokat használ fel a célvevők igényeinek, preferenciáinak és fájdalmas pontjainak előrejelzésére. A generált jelentések megkönnyítik a konkrét kihívásokra irányuló kampányokat, és bemutatják, hogy terméke hogyan oldja meg azokat.

Ez a megközelítés arra készteti a célközönséget, hogy felfedezze a tartalmát és interakcióba lépjen a márkájával. Azt mutatja, hogy vállalkozása törődik az ügyfelek igényeivel, és képes megoldani egyedi problémáikat. Ez végső soron fokozza az ügyfelek elkötelezettségét, hűségét és megtartását.

Az ügyféladatok kihasználása a személyre szabás érdekében

A személyre szabott marketingkampányok lehetővé tételében az adatoknak kiemelkedő jelentőségük van. A vállalatok megbízható és releváns ügyféladatok gyűjtésével és elemzésével megismerhetik az egyéni igényeket, preferenciákat, kihívásokat és vágyakat. Ez lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy olyan, erősen célzott felhasználói élményeket kurátorkodjanak, amelyek közvetlenül rezonálnak a potenciális és meglévő ügyfelekkel.

Néhány adatpont, amelyet a vállalkozások a személyre szabáshoz használnak:

• A demográfiai adatok közé tartozik az e-mail cím, tartózkodási hely, életkor, nem, foglalkozás, hobbi stb.
• Viselkedési adatok, mint például a vásárlási előzmények, korábbi kampányokkal való interakció, a weboldalon végzett műveletek, a weboldalon töltött átlagos idő, a leggyakrabban látogatott oldalak stb.
• A firmográfiai adatok közé tartozik a vállalat neve, iparág, munkaerő-állomány, eszközkészlet, az értékesítési ciklus szakaszai stb.
• Kontextuális adatok, mint például a preferált böngészők, operációs rendszerek és használt eszközök.

A személyre szabott tartalmak és kampányok létrehozásával a vállalatok ügyfélközpontú képet mutatnak. Ezáltal a közönség az Ön tudására támaszkodik az egyedi problémák megoldása érdekében, és Önt iparági szakértőként helyezi előtérbe. A személyre szabás megkönnyíti az ügyfelek számára, hogy megtalálják, amire szükségük van, javítva a felhasználói élményt és növelve a hűséget.

A Netflix ajánló algoritmusa a kifogástalan személyre szabás figyelemre méltó példája.

A streaming óriás folyamatosan elemzi az egyes ügyfelek nézési szokásait. Ez lehetővé teszi, hogy a Netflix a nézők ízlése alapján testre szabja a film- és tévéműsor-ajánlásokat. Az ilyen személyre szabás leköti a nézőket, és még többször visszatérnek.

Ügyfélszegmentáció használata célzott kampányokhoz

Az adatvezérelt marketing lényege az ügyfelek elkötelezettségének és hűségének fokozása egyéni élményeken keresztül. Tehát az _"egy méret mindenkinek megfelel" _ megközelítés itt nem működik.

Minden felhasználónak a megfelelő kampányinformációkat, ajánlatokat és tartalmakat kell kapnia. Az ügyfélkör szegmentálása az összegyűjtött adatok alapján döntő fontosságú. Segítségével célzott kampányokat juttathat el a megfelelő célközönséghez, biztosítva az elkötelezettségüket.

Íme néhány módszer, amelyet az adatvezérelt ügyfélszegmentáláshoz használhat:

Demográfiai szegmentáció

Ez a módszer magában foglalja az ügyfelek kategorizálását olyan közös demográfiai jellemzők alapján, mint például:

• Kor
• Gender
• Helyszín
• Etnicitás és vallás
• Foglalkozás

Pszichográfiai szegmentáció

A pszichográfiai módszer a vevőket pszichológiai jellemzőik alapján próbálja szegmentálni. Ezek közé tartoznak:

• Személyiségjegyek
• Értékek
• Hobbi
• Érdeklődés és szenvedélyek

Viselkedési szegmentáció

Ez a megközelítés az ügyfeleket olyan viselkedési jellemzők alapján kategorizálja, mint például:

• Vásárlási szokások és gyakoriság
• Életmód
• Interakció időzítése
• Szokások
• Termék preferenciák

RFM elemzés

Az ügyfélszegmentáció ezen típusában a vállalatok a tranzakciók gyakorisága, gyakorisága és pénzbeli értéke (RFM) alapján rangsorolják és szegmentálják az ügyfeleket. Objektív elemzést nyújt a nagy értékű ügyfelekről, és ennek megfelelően lehetővé teszi a célzott marketinget.

Az ügyfél-szegmentálás ezen módszereinek kombinálása segíthet abban, hogy marketingje révén az ügyfelek igényeinek különböző szempontjait lefedje.

(Forrás)

A Dutch Bros például demográfiai szegmentációt alkalmazott, és ingyenes italkupont küldött a tagoknak születésnapjuk alkalmából.

Előrejelző analitika és az ügyfelek igényeinek előrejelzése

Ha kampányait csak a meglévő adatokra alapozza, az nem elegendő a hosszú távú sikerhez. A jelenlegi versenypiacon az ügyfelek igényei gyorsan változnak. Ezért fel kell készülnie a közelgő trendek, a változó vágyak és a dinamikus preferenciák kihasználására.

Itt a prediktív analitika segíthet előre látni az ügyfelek jövőbeli igényeit, és ennek megfelelően alakíthatja ki a marketingkampányokat.

Bár 100%-os pontosságot nem lehet elérni, a prediktív analitika nagy pontossággal jelzi előre a valószínű eredményeket. Az ilyen adatmodellezés a házon belüli és harmadik féltől származó adatforrásokból származó betekintést használ fel a kiugró értékek, minták és egyéb releváns mutatók feltárására.

Segít a vállalkozásoknak azonosítani a kampányok lehetséges sikerességi arányait és a kialakuló trendeket. Így a marketingesek megértik, hogyan használhatják fel az előrejelzéseket a jobb adatvezérelt marketing érdekében.

A prediktív analitika például megvizsgálhatja az e-mail elkötelezettségi adatokat, és azonosíthatja azokat a kapcsolatokat, amelyek nem lépnek interakcióba a kampányokkal, megmutatva, hogy kiket fenyeget a leiratkozás veszélye.

(Forrás)

Így megelőzheti a feliratkozók elvándorlását a fentihez hasonló, személyre szabott ajánlatokat és célzott tartalmat tartalmazó e-mailek küldésével.

Ügyfélhűség-programok kiépítése az adatok ismeretében

Az egyik legjobb módja az ügyfelek elkötelezettségének és hűségének növelésére az, ha ösztönözzük erőfeszítéseiket. A személyre szabott jutalmak, például az ingyenes ajándékok, ajánlatok és kedvezmények arra ösztönzik az ügyfeleket, hogy továbbra is az Ön vállalkozásánál vásároljanak.

Többféle hűségprogramot használhat az ügyfelek elkötelezettségének és megtartásának ösztönzésére:

Pontalapú

Ez a fajta hűségprogram az egyik leggyakrabban használt formátum az iparágakban. Minden vásárlásért az ügyfelek az elköltött összeg alapján pontokat kapnak. Ezeket később beválthatják, hogy a jövőbeni vásárlásaik során kedvezményeket kapjanak.

A pontalapú hűségprogramok arra ösztönzik a vásárlókat, hogy többet vásároljanak, növelve ezzel az elkötelezettséget és a profitot.

Többszintű programok

A többszintű hűségprogramokban minél többet vásárolnak az ügyfelek, annál magasabb a hűségszintjük. A felhasználó ezután az elért hűségszintje alapján választhat jutalmakat. Ez segít a vállalatoknak fenntartani a program megtérülését, miközben biztosítja az ügyfelek számára a kívánt jutalmakat.

Ajánló programok

Az ügyfelek elkötelezettségének és lojalitásának másik áldása a szájról-szájra terjedő marketing - és az ajánlóprogramok felgyorsíthatják ezt. Itt az ügyfelek jutalmat kapnak azért, ha az Ön termékei mellett érvelnek társaiknak.

Valós idejű marketing és az ügyfelek megfelelő időben történő bevonása

A valós idejű marketing releváns üzeneteket közvetít az ügyfelek aktuális adatainak felhasználásával a közösségi figyelés, a weboldalon végzett tevékenységek stb. révén. Röviden, ez inkább az aktuális vásárlói igényekre való reagálásról szól, mintsem a promóciós erőfeszítések megtervezéséről.

Az adatelemzéssel valós idejű betekintést nyerhetünk a vásárlói tevékenységekbe, az online konverzióba és a termékböngészésbe. Így azonnal reagálhat releváns ajánlatokkal és ajánlásokkal a konverzió ösztönzése érdekében.

(Forrás)

Carter Wilkerson tweetjére például valós idejű választ kapott a Wendy's-től. Ez a Twitter-szál vírusszerűen terjedt, és olyan nagy márkák vettek részt benne, mint az Apple, a Google és az Amazon. A gyors válasznak köszönhetően óriási reklámot hozott a gyorsétteremnek.

A siker mérése és kulcsfontosságú mérőszámok

Az ügyfelek magas szintű elkötelezettségének és megtartásának fenntartásához következetes fejlesztésekre van szükség. Meg kell határoznia az adatvezérelt marketingkezdeményezések legfontosabb mutatóit, és rendszeresen nyomon kell követnie azokat. Így felismerheti a javításra szoruló területeket, és ennek megfelelően elvégezheti a finomításokat.

Néhány mérőszám:

• Ügyfél élettartam-érték (CLV)
• Net Promoter Score (NPS)
• Elkötelezettség a közösségi médián közzétett bejegyzésekben
• Visszafordulási arány
• Átlagos idő az oldalon
• Ismételt vásárlási arány
• Átváltási arány
• Ügyfélmegtartási arány
• Kilépési arány

Következtetés

Ha Ön kezdő, az adatvezérelt marketing félelmetes lehet. De ha egyszer elsajátítja, az eredmények nagyon kifizetődőek lehetnek a vállalat hosszú távú sikere szempontjából.

Íme, néhány kulcsfontosságú információ:

• Megbízható adatalap létrehozása
• Szegmentálja pontosan az ügyfeleit
• Előrejelző analitika használata az eredmények előrejelzésére
• Személyre szabott hűségprogramok kínálása
• Használja az adatokat a valós idejű marketing irányításához
• Rendszeresen nyomon követi a KPI-ket és fejlesztéseket hajt végre

A megfelelő stratégiák és a meggyőző adatok segítségével fenntarthatja az ügyfelek magas szintű elkötelezettségét, csökkentheti az ügyfelek elvándorlását, és tartós üzleti növekedést érhet el.