Minden, amit a generatív mesterséges intelligenciáról és annak felhasználásáról tudni kell a LinkedIn-en

Intro

Képzelj el egy olyan világot, ahol minden unalmas feladatot percek alatt elvégezhetsz. A mesterséges intelligencia asszisztensed segítségével időt takaríthatsz meg, így helyet csinálhatsz fontosabb elfoglaltságoknak a naptáradban.

A mesterséges intelligencia technológia egyre robusztusabbá válik, lehetővé téve az ismétlődő feladatok ésszerűsített és hatékony elvégzését. Ezért fordulnak a különböző méretű vállalkozások az AI-technológia felé a költségek csökkentése, a hatékonyság növelése és az ügyfélélmény javítása érdekében.

Akár elfogadja, akár nem, a mesterséges intelligencia technológia egyre inkább elterjedt a digitális korban. Létfontosságú, hogy megértsük e technológia lehetőségeit, hátrányait és azt, hogyan növelheti a termelékenységet a LinkedIn-en.

Mi a generatív AI

A generatív mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia egy izgalmas alcsoportja. Nemcsak értelmezi az információkat, hanem eredeti tartalmat is létrehoz. A generatív AI egyesíti a gépi tanulás, a mélytanulás és a mesterséges intelligencia erejét, hogy szöveget, videót, hangot, kódot és képeket állítson elő.

A vírusos ChatGPT a generatív mesterséges intelligencia egyik példája. A generatív mesterséges intelligencia spektrumának hírhedtebb végén a mély hamisítványok állnak, amelyek olyan manipulált videók és képek, amelyekről ismert, hogy valósághű hamis médiát hoznak létre, esetleg rosszindulatú szándékkal.

(Hitel: Experian)

Hogyan működik a generatív AI

Hogyan tanul meg egy kutya egy új trükköt? Az ember megmutathatja a kutyának, hogyan kell csinálni, a kutya pedig megfigyelés és ismétlés útján tanulja meg.

Ugyanez igaz a generatív mesterséges intelligenciára is. Az adattudósok és a fejlesztők adatok és visszajelzések szolgáltatásával képeznek ki egy generatív AI-modellt. A mesterséges intelligencia a múltbeli adatok elemzésével, a minták felismerésével és az új, eredeti kimenet létrehozásához szükséges meglátások kialakításával "tanul".

A generatív mesterséges intelligencia előnyei

Miért hozták létre az emberek a mesterséges intelligenciát? A válasz egyszerű: hogy megkönnyítse az emberek életét. A generatív mesterséges intelligencia sem különbözik ettől, és az ilyen típusú technológia kihasználásának számos előnye van, többek között:

Nagyobb hatékonyság

Tévedni emberi dolog. A generatív mesterséges intelligencia kiküszöböli az emberi hiba lehetőségét azáltal, hogy gyorsabb és pontosabb eredményeket biztosít. Ez a technológia csökkentheti a manuális és ismétlődő feladatokat is, lehetővé téve a vállalkozások számára az erőforrások maximalizálását.

Magasabb termelékenység

A nagyobb hatékonyság és pontosság nagyobb termelékenységgel jár. Ha a mesterséges intelligencia támogatja az egyes üzleti folyamatokat és műveleteket, a vállalkozások a sürgetőbb feladatokra összpontosíthatnak.

Költségmegtakarítás

A kevesebb emberi erőforrással rendelkező kis- és középvállalkozások kihasználhatják a generatív mesterséges intelligencia által kínált költségmegtakarítási lehetőségeket. Az emberi munkaerő AI-technológiával történő helyettesítésével a vállalatok időt és pénzt takaríthatnak meg, miközben továbbra is kiváló minőségű eredményt kapnak.

Javított kreativitás

A generatív mesterséges intelligencia inspirációt és ötleteket adhat a kreativitás ösztönzésére. Gondoljon úgy a mesterséges intelligenciára, mint egy további agyra, amely Önnel együtt ötletel. Ha úgy érzi, hogy megrekedt a rutinban, a mesterséges intelligencia lehet az a megbízható barát, aki kimeríthetetlen ötlet- és meglátásforrásként szolgálhat az innováció beindításához.

Jobb döntéshozatal

A mesterséges intelligencia segít a vállalkozásoknak abban is, hogy mélyebb betekintést nyerjenek az ügyfelek preferenciáiba és trendjeibe, és ennek megfelelően alakíthassák stratégiáikat.

Kihívások a generatív mesterséges intelligenciával

Bár a generatív mesterséges intelligencia nagy előrelépéseket tett, a mesterséges intelligencia üzleti és mindennapi életébe való beillesztése még mindig jár néhány kihívással és összetett problémával.

(A ChatGPT, egy generatív AI technológia korlátai)

Adatminőség

Az AI-modellek nagymértékben támaszkodnak az adatok pontosságára és minőségére. A pontatlan vagy elégtelen adatképzési készletek gyenge kimenetekhez vezethetnek.

Biztonság

Egyesek rosszindulatú szándékkal használják a generatív mesterséges intelligenciát. Például számos olyan beszámoló született, ahol az emberek mély hamisítványokat használnak a médiában, hogy bizonyos politikai célokat támogassanak.

Képesség túlbecslése

A generatív mesterséges intelligencia csak a megadott képzési anyagok alapján képes kimeneteket létrehozni. Ha a mesterséges intelligencia nem megfelelően van kiképezve, a generált kimenet nem lesz megfelelő, ami hibás döntésekhez és erőforrás-pazarláshoz vezet. Az AI technológia például nem ismeri a közelmúltbeli világeseményeket, ha a képzési anyagok azok előttiek. Ennek eredményeképpen nem biztos, hogy pontos tényszerű meglátásokat fog nyújtani.

Váratlan kimenetek

A legtöbb generatív AI-technológia esetében az embereknek kell megadniuk az utasításokat vagy a bemenetet. Azaz fel kell tennie a megfelelő kérdéseket ahhoz, hogy a kívánt eredményt kapja. Nehéz ellenőrizni a mesterséges intelligencia kimenetét, és időnként váratlan vagy pontatlan eredményeket hozhat létre.

Összességében a generatív mesterséges intelligencia olyan hatékony technológia, amely segíthet a vállalkozásoknak racionalizálni a működésüket. Ugyanakkor nem szabad elfelejteni, hogy a generatív mesterséges intelligenciának vannak korlátai, ezért óvatosan és tudatosan kell használni. A megfelelő ismeretekkel és stratégiákkal a vállalkozások kihasználhatják a generatív AI erejét, hogy előnyre tegyenek szert saját piacaikon.

Lehet-e a mesterséges intelligencia olyan kreatív, mint az emberek?

A kreativitás az emberiséget az egész feljegyzett történelem során jellemezte. Természetesen más élőlények is képesek problémákat megoldani és bonyolult szerkezeteket építeni ügyességgel és pontossággal. A hódok sárból és botokból olyan gátakat tudnak építeni, amelyek ellenállnak a nagy nyomásnak és áradásoknak. A csimpánzok képesek szerszámokkal termeszeket halászni.

A természetben azonban még semmi sem vetekszik az emberi elmével. Kreativitásunkat arra használtuk, hogy városokat, hidakat és égbe nyúló emlékműveket építsünk. Kreativitásunkat használtuk arra, hogy olyan történeteket írjunk, amelyek könnyeket és örömöt okoznak az embereknek, hogy olyan zenét komponáljunk, amely megmozgatja a lelket és túlmutat az időn, és hogy olyan technológiát hozzunk létre, amely összeköt bennünket a világ minden táján.

Így felmerül a kérdés: valóban lehet-e a mesterséges intelligencia olyan kreatív, mint az ember?

Az emberek és a mesterséges intelligencia közötti különbség

Bár a mesterséges intelligencia ma már könnyedén legyőz minket sakkban, még mindig jelentős különbség van az emberi kreativitás és a mesterséges intelligencia között.

Az emberi kreativitás abból az egyedülálló képességünkből fakad, hogy képesek vagyunk újítani, elképzelni és minden tapasztalatunkból meríteni, hogy valami teljesen újjal álljunk elő. Ezzel szemben a mesterséges intelligenciát korlátozza az, amit emberi alkotói megtanítottak vagy beprogramoztak neki.

Ha az emberi alkotók nem látják el a megfelelő információkkal, a mesterséges intelligencia nem tud a dobozon kívül gondolkodni. Lehet, hogy gyorsabban képes feldolgozni az adatokat, mint mi, de hiányzik belőle az absztrakt gondolkodás képessége, amely az igazi kreativitást eredményezi.

Mindazonáltal a társalkotás koncepciója a mesterséges intelligencia művészi alkotófolyamatokban, például a művészetben, a zenében és az irodalomban való felhasználása iránti növekvő érdeklődés közepette jelent meg. Az elképzelés szerint a mesterséges intelligencia inkább az emberi kreativitás kiegészítésére szolgál, mintsem annak helyettesítésére.

Ily módon a mesterséges intelligencia új perspektívákat és meglátásokat hozhat a kreatív folyamatba, miközben az emberi kreativitás továbbra is a hajtóereje marad.

Hogyan használják a generatív AI-t a LinkedIn-ben

A generatív mesterséges intelligencia az egyik legnépszerűbb alkalmazássá vált a közösségi média platformokon. Ez alól a LinkedIn, a szakmai hálózatépítő weboldal sem kivétel. Íme néhány módszer, ahogyan a LinkedIn-felhasználók a generatív AI-t használják a platformon lévő profiljuk maximalizálására:

Hozzászólás létrehozása a LinkedIn számára

A LinkedIn-en mindig is kevés volt a hozzászólás és az elkötelezettség a posztokhoz. Mivel a LinkedIn egy szakmai platform, a legtöbben haboznak kommenteket hagyni, attól tartva, hogy válaszaikat megítélik és értelmetlennek, helytelennek vagy érdektelennek tekintik.

A platformon tartalmat készítő érdeklődők azt szeretnék, ha kapcsolataik látnák a tartalmaikat. A láthatóságot elősegítő elkötelezettség nélkül azonban ezt nehéz elérni. A mesterséges intelligencia az Ön előnyére fordíthatja ezt a problémát.

Az olyan technológiák, mint az Engage AI azért vannak, hogy beszélgetést segítsenek. Javaslatokat tesz arra, hogy mit mondhat az érdeklődő hozzászólása alapján.

A mesterséges intelligencia újszerű nézőpontokat ad hozzá, Ön pedig, mint ember, az Ön hangján testre szabhatja a válaszokat, így az érdeklődők biztosan értékelni fogják az Ön által hagyott megjegyzéseket. Válaszaival megtörheti a jeget, így a kapcsolat még jobban virágozhat.

Tartalomkészítés a LinkedIn számára

Azok számára, akiknek sem idejük, sem erőforrásuk nincs arra, hogy naponta eredeti tartalmat írjanak vagy hozzanak létre a LinkedIn számára, a generatív mesterséges intelligencia egyre inkább a legjobb választássá válik. A közelmúltban számos AI technológia jelent meg a piacon a LinkedIn számára történő tartalomkészítés támogatására.

Az olyan szoftverek, mint a Jasper AI, a LinkedIn-posztoktól a hosszú cikkekig hasznos vázlatot adnak a munkához. Mindazonáltal soha nem helyettesítheti az Ön saját találékonyságát. A mesterséges intelligenciával való közös alkotás megakadályozza, hogy az írói blokk felüti a fejét, és időt takarít meg, de a végterméket továbbra is a saját hangjával kell életre keltenie, akárcsak bármely más tartalmat.

Vizuális alkotás a LinkedIn számára

Afigyelemfelkeltő vizuális elemek még a LinkedIn-en is figyelemfelkeltőek. Mivel a stock képek túlszaturáltak a közösségi médiában, sokan keresnek alternatívákat. A generatív mesterséges intelligencia most élen jár a vizuálisan vonzó grafikák létrehozásában a platformon.

Néhány kulcsszóval az AI egyedi és releváns képeket tud testre szabni és megtervezni. Az OpenAI DALL-E 2 például egyike azon népszerű AI-eszközöknek, amelyek képesek képeket generálni a szöveges leírásokból.

(Példa az OpenAI DALL-E 2 által végzett szöveg-kép generálásra)

Következtetés

Ahogy a technológia fejlődik és az AI egyre kifinomultabbá válik, érdekes lesz látni, hogy a különböző iparágak hogyan építik be a generatív AI-t a folyamataikba.

A mesterséges intelligencia nagyszerű eszköz lehet, ha úgy tekint rá, mint egy produktív eszközre, amely kiegészíti a kreatív folyamatokat, nem pedig mint egy zavaró eszközre, amely elveszi a munkáját. Az együttalkotás révén a generatív AI megbízható társsá válhat, amely forradalmasítja a munkáját, ezért mindenképpen próbálja ki ezeket az eszközöket, hogy maximalizálja lehetőségeit a LinkedIn-en és más közösségi hálózatokon.