7 mód, ahogy a mesterséges intelligencia javíthatja a leadgenerálást

Intro

Aleadgenerálás a B2B marketing kulcsfontosságú része, de nagyon időigényes is lehet. A mesterséges intelligencia (AI) azonban könnyebben kezelhetővé teheti.

Egyesek attól tartanak, hogy a mesterséges intelligencia feleslegessé teszi az emberi interakciót. Bár a mesterséges intelligencia automatizálhat bizonyos feladatokat, soha nem fogja tudni helyettesíteni az ember által a leadgenerálásban nyújtható árnyalatosságot és személyre szabottságot.

McCarthy az 1950-es évek közepén alkotta meg a "mesterséges intelligencia" kifejezést, amelyet úgy definiált, mint "az intelligens gépek létrehozásának tudományát és mérnöki tudományát". Az AI-alapú eszközökkel a vállalkozások automatizálhatják az olyan feladatokat, mint a leadek azonosítása, minősítése, ügyfélprofilok létrehozása, üzenetek személyre szabása és a leadek gondozása.

Ez lehetővé teszi az értékesítési és marketingcsapatok számára, hogy a nagy értékű tevékenységekre összpontosítsanak, és gyorsabban zárják le az üzleteket. Olyan ez, mintha egy plusz kéz segítene a munkában, így a legnagyobb hozzáadott értéket képviselő feladatokra koncentrálhat.

Automatizált leadgenerálás - mi az?

A leadgenerálás automatizálása magában foglalja a leadgenerálási folyamatok létrehozását az összes csatornán olyan eszközökkel, amelyek mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használnak a leadek generálására az összes csatornán.

A vezető vállalkozások 91,5%-a folyamatosan befektet az AI-ba, és az ügyfélelégedettség 2023-ra várhatóan 25%-kal nő az AI-t használó szervezeteknél.

A mesterséges intelligenciával támogatott leadgeneráló eszközök a következő módszerekkel javíthatják a leadgenerálást:

• Adatelemzés több forrásból valós időben
• Az emberek által gyakran tapasztalt információ-túlterheltség leküzdése
• Olyan minták azonosítása az adatokban, amelyeket az emberek esetleg nem vettek észre
• Több feladat egyidejű kezelése

Hogyan hat a mesterséges intelligencia a marketingre?

Az adatok és algoritmusok alapján az AI marketing automatizált döntéseket hoz a gépi tanulás segítségével.

Vessen egy pillantást ezekre a gyors tényekre:

• Az adatokat az ügyfelek igényeinek megértéséhez használja, ami a marketingben óriási jelentőséggel bír.
• A marketing és az értékesítés területén ez a trend - a harmadik legelfogadottabb iparág a mesterséges intelligencia terén.

Íme néhány gyors tény a mesterséges intelligenciáról (a Semrushnak köszönhetően). Vegye figyelembe ezeket a tényezőket, amikor eldönti, hogy használja-e őket marketing- és értékesítési stratégiáiban.

• 2030-ra a mesterséges intelligencia mintegy 15,7 billió dollárt fog generálni, ami 26%-os növekedést jelent.
• Várhatóan 2027-re a kiskereskedelmi vezetők akár 80%-a fog AI-alapú intelligens automatizálást használni.
• 2020-ban a marketingesek mintegy 80%-a már rendelkezik chatbotokkal ügyfélélmény-stratégiája részeként.
• Az e-kereskedelmi szereplők több mint 50%-a használ automatizálási eszközöket az értékesítési, marketing és ügyfélszolgálati részlegeken.
• A vállalatok mintegy 48%-a használ adatelemzést, gépi tanulást vagy mesterséges intelligencia eszközöket az adatminőségi problémák megoldására.
• Egy felmérés során, amelyben azt kérdezték, hogy a vállalkozások miért használnak chatbotokat, a válaszadók szerint a jelentős előnyök a 24 órás kiszolgálás (64%), a megkeresésekre adott azonnali válaszok (55%) és az egyszerű kérdésekre adott válaszok (55%).
• A digitális asszisztensek használata világszerte 2024-re várhatóan megduplázódik, és eléri a 8,4 milliárdot.

A mesterséges intelligenciát alkalmazó vállalkozások jelentős megtérülést látnak a befektetésükön. A kutatások azt mutatják, hogy az AI-alapú leadgeneráló eszközöket alkalmazó vállalkozások 15-20%-kal növelték az értékesítés termelékenységét és 20%-kal a rendeléskezelés teljesítményét.

Emellett az üzleti vezetők 84%-a úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia előnyhöz juttathatja őket versenytársaikkal szemben.

Leadgenerálás mesterséges intelligenciával: a legnagyobb felhasználási esetek

(Forrás Link)

A hatékony leadgenerálás szempontjából a mesterséges intelligencia a következő módokon nagymértékben leegyszerűsítheti a dolgokat:

• Több forrásból származó hatalmas adathalmazok elemzése;
• A célpiac azonosítása és a leadek pontos osztályozása;
• Javított tartalommarketing;
• Adatminták elemzése és hatékony kihasználása.

Bár a mesterséges intelligencia több tucat módon képes fellendíteni a leadgenerálási folyamatot, az alábbiakban a legjelentősebb felhasználási esetekre összpontosítunk. Íme 7 módja annak, hogyan javíthatja a leadgenerálást az AI segítségével:

1) Nurturing leads

A lead nurturing lényege, hogy a leadek eladásra készek legyenek. Ennek eléréséhez kulcsfontosságú a leadek bevonása, érdeklődésük fenntartása és támogatásuk a folyamat során.

Bár a lead nurturing hosszú távon kiváló lehetőségeket rejt magában, a kézi munka önmagában elégtelen lehet a leadek sikeres ápolásához.

Itt a mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik, mivel számos folyamatot automatizál, magas színvonalú információkat nyújt az ügyfelek számára, és hozzájárul az ügyfelek bizalmának növeléséhez. Íme, hogyan működik az AI-alapú lead nurturing:

• Személyre szabott nyomon követés időben;
• Többcsatornás ápolási támogatás nyújtása automatizálással;
• A megfelelő célközönséget célozza meg rendkívül célzott tartalommal;
• A marketing és értékesítési erőfeszítések összehangolása.

2) Lead Scoring: hogyan működik?

A lead score egy olyan módszer, amely értékek hozzárendelésével rangsorolja a leadeket. A lead pontozás célja, hogy rangsorolja az ügyfeleit, hogy tudja, melyikkel kell először és milyen módon kapcsolatba lépnie, ki áll készen az értékesítésre, és kit kell tovább foglalkoztatni.

Szinte minden vállalat saját lead-pontozási rendszert használ, például demográfiai adatmodellt, ahol a demográfiai adatokat csak az ügyfelek rangsorolásához használják.

Bármilyen lead scoring modellt is használ, egy dolog állandó: rengeteg adatot kell elemeznie.

Itt jön a képzeletbeli intelligencia a képbe. Az AI-t a marketingesek a következőkre használhatják:

• Gyorsabban elemezheti a múltbeli adatokat, hogy időt takarítson meg;
• Csökkentse az emberi hiba lehetőségét;
• Ismerje fel és értse meg jobban az ügyfelek viselkedését és tendenciáit.

Emellett a mesterséges intelligencia segíthet a vállalatoknak abban is, hogy célzott kapcsolatfelvételi listákat hozzanak létre, így olyan ügyfelekkel léphetnek kapcsolatba, akiket valószínűleg érdekelnek a termékeik.

3) A meglévő eszközök felhasználásával több lead generálása

A mesterséges intelligencia képes elemezni az ügyfelek adatait, például a vásárlási előzményeket és a demográfiai információkat, hogy létrehozzon egy listát azokról a potenciális ügyfelekről, akik valószínűleg érdeklődnek a vállalat termékei iránt. Ez potenciálisan növelheti az értékesítést és leadeket generálhat a vállalat számára.

Valószínűleg már rendelkezik néhány AI-alapú eszközzel, amelyet felhasználhat a szervezetében a leadgeneráláshoz. Például kihasználhatja az AI-alapú chatbotokat, hogy a webhelylátogatásokon keresztül gyűjtsön leadeket, és természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használhat, hogy több betekintést nyerjen az ügyfélbeszélgetésekből.

Ami a marketing szegmensben a leadgenerálást illeti, a chatbotok a leggyakrabban használt mesterséges intelligencia. Az Ön weboldalának látogatói ezeknek a virtuális asszisztenseknek a segítségével navigálhatnak termékei és szolgáltatásai között.

A marketingeszközöket nem lehet figyelmen kívül hagyni, amikor az AI-ről beszélünk a leadgeneráláshoz. Gondoljon úgy az AI-ra a leadgeneráláshoz, mint egy autó motorjára - ez az alapvető összetevő, amely az egész műveletet hajtja, de a leghatékonyabb működéshez más funkciókra (például marketingeszközökre) is szüksége van.

Az AI és az ML funkciók manapság már a legtöbb marketingeszközben elérhetőek, lehetővé téve a marketingesek számára, hogy hatékonyabbá és eredményesebbé tegyék a leadgenerálást.

Ezt a 16 marketingelemző eszkö zt használhatja kampányai és csatornái hatékonyságának mérésére.

4) Ideális ügyfélprofil (ICP) létrehozása

Gondoljon egy ideális ügyfélprofilra, hogy milyen típusú vállalat profitálna leginkább a termék vagy szolgáltatás használatából (nem véletlenszerű egyéni ügyfelek).

(Forrás link)

Az ICP kiegészíthető prediktív analitikával is a minőségi és mennyiségi elemzésekkel együtt. Ha például Ön egy szoftvercég, az ICP-je az 500 főnél több alkalmazottal rendelkező technológiai vállalatokra összpontosíthat, amelyek együttműködési szoftvert keresnek.

Az ideális ügyfélprofil megmutatja, hogy kit és miért érdemes megcélozni, és olyan információkat tartalmaz, mint például:

• Hány alkalmazott van
• Éves bevétel;
• Tartomány.
• Az ügyfélkör mérete,
• A költségvetés;
• Földrajz;

A mesterséges intelligenciával támogatott tartalomszemélyesítéssel a marketingesek betekintést nyerhetnek az ügyfelek igényeibe, a versenybe és a fájdalmas pontokba, miközben az adatok elemzésével létrehozhatják a tökéletes ICP-t a vállalkozásuk számára.

Ezzel szemben azok a vállalatok, amelyek figyelmen kívül hagyják a technológiát, úgy találhatják magukat, hogy csak tapogatóznak, és lényegében vakon dobálják a táblát, valódi irány nélkül.

5) Keresőoptimalizálás (SEO)

A SEO továbbra is az egyik leghatékonyabb lead-generáló csatorna, és a mesterséges intelligencia még hatékonyabbá teheti. Az AI segíthet a SEO optimalizálásában azáltal, hogy gyorsabban megérti a felhasználói szándékot, több adatot elemez rövidebb idő alatt, és automatizálja az olyan unalmas feladatokat, mint a kulcsszókutatás és a linképítés.

(Forrás Link)

Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy pontosabban célozzák meg a megfelelő kulcsszavakat és tartalmakat, ezáltal javítva a lead-generálási képességeiket. Ami a SEO-t illeti, az AI a következő előnyöket kínálja:

• Automatizált SEO munkafolyamatok;
• Kulcsszókutatás, amely automatizált;
• A tartalom automatikus elemzése és létrehozása;
• A hangalapú keresés használata a tartalomkereséshez.
• A webhely forgalma és növekedése megnőtt;

Az AI használatával a SEO szakemberek időt takaríthatnak meg, és elkerülhetik a monoton kulcsszó-kutatást vagy a kampányok optimalizálását. Ezáltal egy szoftvertermék láthatóbbá válik, több organikus forgalmat vonz, és magasabbra kerül a keresésekben.

6) Automatizálja a vásárlási folyamatot chatbotokkal

Az ügyfélutaknak a lehető legegyszerűbbnek kell lenniük, és a hatékony kommunikáció kulcsfontosságú eleme az egyszerűsített vásárlási folyamatnak.

A mesterséges intelligencia által működtetett chatbotok automatizálhatják az ügyfélkommunikációt.

Most, hogy az ügyfelek egyre kényelmesebben lépnek kapcsolatba a virtuális asszisztensekkel, a vállalkozásoknak fontolóra kell venniük a chatbotok beépítését az ügyfélbarát felületekre, hogy több ügyfelet generáljanak.

A Moosend weboldalán például talál egy példát arra, hogy egy mesterséges intelligenciával működő chatbotot használnak a látogatók e-mail címeinek rögzítésére.

Az AI-alapú chatbotok a következő módokon generálhatnak ügyfeleket:

• Elérhetőség egész évben
• Az omnichannel stratégiák megvalósításának képessége
• A válaszidő azonnali
• Többnyelvű megközelítés
• Segítségnyújtás a vásárlási folyamatban
• Hiper-személyre szabott szolgáltatást nyújt az ügyfeleknek
• Az omnichannel stratégiák megvalósításának képessége
• A legfontosabb, hogy ez egy költséghatékony módszer az ügyfelekkel való kapcsolattartásra.

A mesterséges intelligenciával működő chatbotok mögött álló technológia meglehetősen fejlett, és a látogatókat előre beállított kérdőívek segítségével meg lehet győzni, hogy osszák meg adataikat.

A vezetők minősítése mellett a botok a vevői útjuknak megfelelően is ápolhatják őket. Például az e-kereskedelmi vállalkozások [használhatnak mesterséges intelligenciával működő chatbotokat] (http://AI-powered chatbotok), hogy személyre szabott ajánlásokat és ajánlatokat nyújtsanak ügyfeleiknek.

7) Automatizált e-mail kampányok a több vezető bevonzására

Az e-mail marketingkampányok automatizálhatók a mesterséges intelligenciával működő lead-generáló eszközökkel.

Személyre szabott e-maileket hozhat létre az érdeklődők böngészési előzményei alapján az AI-eszközök felhasználásával a leadgeneráláshoz. Sőt, az AI-algoritmusok képesek elemezni az e-mail marketing mérőszámokat, hogy megállapítsák, az üzenet mely elemei sikeresek, és melyek nem.

(Forrás Link)

Ennek eredményeképpen a mesterséges intelligenciával működő eszközök optimalizálni és jobb tárgysorokat, törzstartalmat és kézbesítési időt tudnak írni az e-mailekhez.

A mesterséges intelligenciával támogatott tartalom-személyre szabás segíthet e-mail kampányainak átalakításában, és akár az e-mail listájának megtisztításában is, ha elegendő lead-adattal rendelkeznek.

A mesterséges intelligenciával történő e-mail marketing a következő előnyöket kínálja:

• Az e-mail marketinggel kapcsolatos költségek csökkentése
• Automatikusan optimalizálja az e-mailek tárgysorát és tartalmát
• Magas bevételek generálására használja az e-maileket
• Szervezze át e-mail kampányait
• Csökkentse az e-mailek küldésének idejét
• Hírlevelek automatikusan küldhetők

Az AI segítségével történő leadgenerálás a kulcs:

Ahogy John Naisbitt amerikai író mondta egyszer: "A jövő előrejelzésének legmegbízhatóbb módja az, ha megpróbáljuk megérteni a jelent."

A mesterséges intelligenciával támogatott leadgeneráló eszközök létfontosságú szerepet játszhatnak a leadgenerálásban azáltal, hogy automatizálják a hétköznapi feladatokat, értékes betekintést nyújtanak, útmutatást adnak az értékesítési munkatársaknak, hogy mely potenciális ügyfeleket kell kiemelten kezelniük, és ajánlásokat tesznek a megfelelő ügyfelek megfelelő üzenettel történő elérésére.

A mesterséges intelligencia lehet az Ön tökéletes lead-generáló segítője, amely segít a vállalkozásoknak könnyedén elérni a siker következő szintjét!