L'avenir de l'IA dans les logiciels de santé : Opportunités et défis

Intro

Qui aurait pu croire qu'une technologie autrefois considérée comme une mode serait aujourd'hui l'une des plus tendances, des plus optimistes et des plus en vogue à l'échelle mondiale dans différents secteurs d'activité ? Le concept d'IA/intelligence artificielle semble avoir pénétré très profondément dans d'autres segments de l'industrie, notamment l'éducation, les soins de santé, les finances, la banque, le divertissement et bien d'autres encore. Comme nous n'avons pas beaucoup de temps, je ne pourrai pas parler de l'importance de l'intelligence artificielle dans chaque secteur d'activité. Comme le nom l'indique, je me concentrerai donc sur le concept d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et sur son avenir prometteur, en particulier dans les années à venir.

Une meilleure compréhension de l'IA dans le domaine de la santé

Une chose est sûre, le développement de technologies de rupture telles que l'intelligence artificielle transforme et révolutionne avec succès le secteur des soins de santé. Un nouveau monde de possibilités et d'opportunités infinies est créé, en particulier en ce qui concerne le diagnostic médical, le traitement et les soins aux patients.

Le concept d'intelligence artificielle semble avoir transformé en profondeur le secteur de la santé au cours des dernières années. Oui, un nouveau monde de possibilités et d'opportunités semble s'être développé et les professionnels de la santé l'adorent. Pour eux, il est possible de prendre des décisions plus rapides et plus précises, de rationaliser les procédures et de prodiguer les meilleurs soins aux patients. Par rapport à la situation antérieure, l'accès facile à une multitude de données sur les soins de santé et à des algorithmes de données avancés semble avoir rétabli la fluidité du travail entre les différents organismes de soins de santé. Bien sûr, certains domaines nécessitent un examen minutieux, comme la protection des données des patients, le respect de la vie privée et l'équilibre entre les implications éthiques et juridiques de l'exploitation des données des patients pour former des algorithmes basés sur l'IA de manière significative. En tant que professionnel de la santé, il vous incombe donc de trouver un juste équilibre, en particulier lors de l'intégration de nouvelles technologies.

Le monde semble avoir envie de plus en plus d'applications proposant des analyses d'imagerie médicale, des recommandations de traitement personnalisées, etc. Les organismes de santé ne s'en tiennent plus aux pratiques conventionnelles et expérimentent de plus en plus les technologies d'apprentissage automatique et les algorithmes pour aider à diagnostiquer les maladies à partir d'images médicales telles que les radiographies, les IRM et les tomodensitogrammes. Outre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, les algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) sont également envisagés pour extraire des informations essentielles de vastes quantités de données médicales non structurées, telles que les dossiers médicaux électroniques (EHR), la littérature médicale, etc. Si l'on se place du point de vue du clinicien, il est possible de prendre de meilleures décisions, plus précises, concernant les soins de santé du patient. Il n'est donc pas étonnant que le marché mondial de l'IA dans le domaine de la santé connaisse un taux de croissance annuel composé de 38,5 % entre 2024 et 2030.

Avantages de l'IA dans le domaine de la santé

#1 Des diagnostics précis et efficaces

Avant l'intégration de ce type d'avancées technologiques, les erreurs de diagnostic ont toujours été une préoccupation majeure dans le secteur des soins de santé ; heureusement, cela ne semble plus être le cas aujourd'hui. Le concept d'intelligence artificielle a permis de surmonter ces problèmes en améliorant la précision des diagnostics et en augmentant l'efficacité des professionnels de la santé.

Il est désormais possible de procéder à une analyse précise de l'imagerie médicale, y compris des rapports de patients, des tomodensitogrammes, des rapports d'IRM, des radiographies, des mammographies, etc. Il peut être intéressant de savoir que l'IA peut parfois être beaucoup plus précise et plus rapide qu'un radiologue, notamment dans l'analyse de presque tous les types de données médicales. Cependant, de nombreux radiologues craignent que la technologie ne remplace complètement les professionnels un jour, mais pour l'instant, ce n'est pas le cas.

#2 Soins personnalisés aux patients

L'autre avantage offert par la technologie de l'intelligence artificielle est qu'elle garantit des soins personnalisés aux patients. Oui, la technologie analyse avec succès les données d'un patient en profondeur, y compris ses antécédents médicaux, sa génétique et les facteurs liés à son mode de vie. En outre, l'IA permet de mettre en place des plans de traitement personnalisés. La plupart des solutions offertes par l'IA sont strictement basées sur l'informatique en nuage, où il est possible de collecter des tonnes et des tonnes de données sur une plateforme médicale ou une application web.

En outre, les services personnalisés font des merveilles pour les patients et peuvent aboutir à une plus grande satisfaction des patients, ce qui permet d'améliorer le diagnostic et les résultats.

• Détecter un cancer
• Prédire le taux de rejet d'une transplantation cardiaque
• Suivi du mode de vie et de la santé
• Découverte de médicaments
• Essais cliniques
• Traitements personnalisés

#3 Un délai d'exécution plus rapide

Un autre avantage crucial de l'intelligence artificielle dans le domaine des soins de santé est qu'elle garantit un délai d'exécution plus rapide. En effet, par rapport aux humains, les outils d'IA ont tendance à analyser les résultats des tests beaucoup plus rapidement et de manière beaucoup plus précise. En outre, l'IA permet d'obtenir des données génomiques, métabolomiques et bioinformatiques sur les individus en beaucoup moins de temps. Cela permet non seulement d'économiser des coûts, mais aussi de faciliter le traitement en temps voulu.

#4 Des données précises et en temps réel

Les problèmes médicaux peuvent survenir à tout moment. En intégrant des technologies de rupture telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, il est tout à fait possible de procéder à une analyse des données en temps réel ainsi qu'à une analyse précise. Cela permet assurément aux professionnels de la santé de prendre des décisions critiques de manière plus efficace. Les données en temps réel réduisent les coûts, minimisent les temps d'attente et offrent une plus grande chance de pouvoir empêcher une condition de s'aggraver.

Procédures chirurgicales améliorées #5

Saviez-vous qu'il est désormais possible de fournir des soins de santé robotisés capables de réaliser des opérations chirurgicales sûres et fiables ? Cela ne signifie pas pour autant qu'il n'y a pas de chirurgiens impliqués. En fait, la chirurgie assistée par robot permet aux chirurgiens d'atteindre une plus grande précision, sécurité, flexibilité et contrôle dans des procédures chirurgicales compliquées.

En outre, l'IA permet également la chirurgie à distance, c'est-à-dire qu'elle peut être pratiquée de n'importe où dans le monde, en particulier dans les régions où les chirurgiens ne peuvent pas se rendre instantanément. Cette technologie s'avère merveilleuse, en particulier lors des pandémies mondiales et dans les régions où l'éloignement social est indispensable. De plus, avec l'augmentation des chirurgies assistées par robot, il a été constaté que

• Une durée d'hospitalisation plus courte pour les patients après l'opération
• Diminution des scores de douleur une fois l'opération terminée
• Moins de complications postopératoires telles que les caillots sanguins, les infections urinaires et la contracture du col de la vessie.

Y a-t-il des inconvénients ?

Qui a dit que l'IA dans les soins de santé n'avait pas d'inconvénients ou qu'elle n'avait pas sa part de controverses ? Voici quelques-uns des principaux inconvénients de l'utilisation de l'IA dans les soins de santé :

• Complexité de la formation - L'apprentissage des technologies de l'IA n'est jamais et n'a jamais été aussi facile. Pour bien les maîtriser, il faut posséder toutes les compétences et l'expertise requises pour en tirer le meilleur parti. Les professionnels de la santé ont donc besoin d'une formation adéquate avant de se lancer.
• Chômage important - Les robots entraînent du chômage dans une certaine mesure. L'introduction de l'IA signifie que la plupart des tâches administratives deviennent superflues.
• Risques élevés en matière de sécurité - Les cyberattaques évoluent à un rythme beaucoup plus rapide et une telle dépendance, ou devrais-je dire une dépendance excessive, à l'égard de la technologie peut entraîner des risques élevés en matière de sécurité.

Que nous réserve l'avenir ? Opportunités pour l'IA dans les soins de santé

Je suis sûr que vous avez maintenant compris que l'intelligence artificielle n'est plus un mot à la mode et que cela s'applique à tous les domaines et à toutes les verticales de l'industrie, y compris la fabrication, l'informatique, la finance, le divertissement, les soins de santé et bien d'autres encore. D'une manière ou d'une autre, le concept d'intelligence artificielle prend le monde par surprise. En même temps, cela ne signifie pas que la technologie de l'IA soit une option gagnante, mais le marché des soins de santé devrait représenter 187 milliards de dollars en 2030.

* Débloquer les données non structurées

97 % des données de santé restent inutilisées et inaccessibles parce qu'elles ne sont pas structurées. Tout est impliqué ici, depuis l'extraction de données à partir de radiographies, de dossiers médicaux comprenant à la fois des documents numérisés, des données géométriques et des notes cliniques, et bien d'autres choses encore. Avec l'aide des technologies basées sur l'IA, l'apprentissage automatique et le NLP, il est beaucoup plus facile de traiter toutes les données non structurées, ce qui se traduit par une plus grande accessibilité et une plus grande utilité pour les professionnels de la santé du monde entier. Il peut être intéressant de savoir que [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/) tend à utiliser de grands modèles de langage qui aident à créer un résumé rapide de l'historique du dossier d'un patient et à extraire des informations significatives des notes cliniques, ce qui améliore la précision du diagnostic et les plans de traitement.  

* Intégration et analyse transparentes des données

L'intégration et l'analyse transparentes des données constituent une autre opportunité importante que l'IA offre dans le domaine des soins de santé. En effet, l'IA a tendance à avoir une grande capacité à collecter, analyser et augmenter les données provenant d'un large éventail de sources, notamment les DSE, les dispositifs portables et la génomique. Vous y trouverez certainement une vision holistique des données de santé et des antécédents médicaux. Par rapport à la situation antérieure, les médecins ont maintenant tendance à avoir une compréhension plus complète de chaque patient, ce qui permet d'élaborer en toute transparence des stratégies de traitement plus personnalisées.  

* Efficacité opérationnelle

Une autre grande opportunité que l'intelligence artificielle tend à créer dans le domaine des soins de santé est la rationalisation de toutes sortes de procédures administratives, y compris la programmation rapide, la facturation et le traitement des demandes, ce qui réduit automatiquement les coûts opérationnels globaux. Les meilleures pratiques mises en œuvre dans le monde entier ont prouvé qu'il était possible d'exploiter le concept d'apprentissage automatique pour rationaliser de manière proactive le traitement des demandes de remboursement à l'aide de nombreux outils de gestion automatisée des refus. En outre, ces outils peuvent contribuer avec succès à l'évaluation des demandes les plus récentes, en particulier celles qui ont le potentiel de créer des signaux d'alerte, notamment celles qui présentent un risque accru de refus. 

* Réduction des erreurs de diagnostic

La prochaine opportunité inégalée de l'IA dans le domaine des soins de santé est l'amélioration de la précision des diagnostics. Oui, il fut un temps où les erreurs médicales étaient tout à fait inabordables car elles pouvaient mettre la vie d'une personne en danger. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle, le risque d'erreurs médicales coûteuses est plus susceptible d'être réduit. 

Aujourd'hui, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent analyser rapidement différents types d'images médicales avec une plus grande précision. Ainsi, les radiologues peuvent désormais identifier avec succès différentes pathologies qui auraient pu être omises lors d'examens manuels. Dans l'ensemble, les résultats pour le patient sont améliorés et toute préoccupation ou même l'argent associé à un mauvais diagnostic ou à des traitements ultérieurs peut être totalement effacé.

* Assistants virtuels et chatbots

La prochaine opportunité à saisir ou à retenir est celle des assistants virtuels et des chatbots. Vous devez vous demander comment les assistants virtuels et les chatbots peuvent améliorer les soins aux patients. Il arrive que les patients, en particulier les non-initiés à la technologie, aient des questions boiteuses (boiteuses dans la perception des experts). Ces assistants virtuels et ces chatbots alimentés par l'IA peuvent donc les aider à répondre aux questions de base, de sorte qu'ils n'aient plus à consulter leur professionnel de la santé encore et encore. 

En outre, ces assistants virtuels et ces chatbots garantissent un accès facile, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, aux informations médicales du patient, y compris les opérations chirurgicales, les allergies, la prise de rendez-vous, les rappels de médicaments, et bien d'autres choses encore. Il est possible pour ces outils de traiter avec succès toutes les demandes de renseignements de routine, ce qui permet aux professionnels de la santé de se concentrer sur des tâches plus complexes et d'améliorer l'expérience du patient.

* Prévoir les besoins des patients

Enfin, et ce n'est pas le moins important, il est possible de prévoir les besoins des patients pratiquement à l'avance. Oui, en intégrant l'intelligence artificielle dans vos systèmes de soins de santé existants, vous pouvez tirer le meilleur parti de l'analyse prédictive. Cela signifie que les organismes de soins de santé peuvent désormais s'occuper avec succès de la dotation en personnel et des ressources. En analysant les modèles et les tendances, les outils d'IA peuvent aider les prestataires de soins à anticiper la demande et à allouer les ressources plus efficacement, garantissant ainsi que les patients reçoivent des soins en temps voulu. 

Dernières paroles

C'est tout pour l'instant ! L'avenir de l'IA, en particulier dans le domaine de la santé, semble extrêmement prometteur. Et savez-vous ce qu'il y a de mieux ici ? La technologie continue d'évoluer. Le jour viendra bientôt où l'IA passera avec succès de projets pilotes à des solutions à l'échelle de l'entreprise.

En outre, l'IA favorisera le développement durable dans l'ensemble de l'organisation. Il en résulte moins de gaspillage, une efficacité accrue et une tendance vers des pratiques plus respectueuses de l'environnement dans le secteur des soins de santé. Êtes-vous prêts à changer en tant que soignants, à améliorer l'efficacité opérationnelle et à élaborer des stratégies de plus en plus rentables pour votre organisation ?

J'espère que vous avez trouvé ce billet instructif. Si vous avez des doutes ou des questions, n'hésitez pas à les mentionner dans la section des commentaires ci-dessous. Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir partager cet article et de nous aider à atteindre un public de plus en plus large ou des geeks férus de technologie comme vous.