Concevoir votre architecture d'information pour la recherche basée sur les entités

Intro

Le référencement traditionnel se concentrait sur la hiérarchie des pages - comment les pages étaient liées entre elles et où les mots-clés apparaissaient. Mais à l'ère de l'optimisation des moteurs de réponses (OEM) et de la recherche basée sur les entités, cela ne suffit plus.

Les moteurs de recherche et les plateformes d'IA comme AI Overview de Google, Bing Copilot et Perplexity.ai interprètent désormais les sites web de la même manière que les humains comprennent les idées - par le biais d'entités et de leurs relations.

Si votre site web n'est pas structuré autour de ces connexions sémantiques, l'IA ne comprendra pas ce que vous offrez, comment les sujets sont liés ou pourquoi votre marque mérite d'être citée.

Ce guide explique comment concevoir une architecture de l'information (IA) optimisée pour la recherche basée sur les entités - en transformant votre site web en un graphe de connaissances lisible par la machine qui améliore la visibilité à la fois dans le cadre du SEO traditionnel et de l'AEO moderne.

Qu'est-ce que la recherche basée sur les entités ?

Larecherche basée sur les entités est la façon dont les algorithmes modernes comprennent et récupèrent les informations - non pas par mots-clés, mais par concepts et relations.

Une entité est une chose unique et identifiable - une personne, un lieu, une organisation ou une idée. Voici quelques exemples :

Ranktracker (Organisation)
Felix Rose-Collins (Personne)
Answer Engine Optimization (Concept)
Keyword Finder (Produit)

Lorsque les utilisateurs recherchent quelque chose, les moteurs d'IA identifient les entités mentionnées, cartographient leurs relations et extraient le contenu le plus fiable à leur sujet.

Concevoir votre site pour une recherche basée sur les entités signifie structurer le contenu et la navigation de manière à aider l'IA à comprendre vos sujets, votre autorité et votre expertise.

Pourquoi l'architecture de l'information est-elle importante pour l'OEA ?

L'architecture de votre site n'est plus seulement une question de convivialité : c'est la façon dont les systèmes d'IA interprètent le sens.

Voici comment l'architecture de l'information affecte à la fois le référencement et l'OEA:

Facteur	Impact SEO	Impact sur les OEA
Hiérarchie des pages	Améliore la navigabilité et le classement	Aide l'IA à modéliser les relations entre les sujets
Liens internes	Distribue l'autorité	Définit les liens entre les entités
Structure de l'URL	Clarifie la pertinence thématique	Renforce le regroupement sémantique
Conception de la navigation	Améliore le flux d'utilisateurs	Aide à la compréhension de la machine
Schéma de balisage	Améliore la visibilité des extraits	Ancrage des entités dans les graphes de connaissances de l'IA

Lorsque vous concevez votre architecture autour d'entités plutôt que de mots-clés, vous préparez votre site web à l'ère de la recherche IA.

Étape par étape : Conception pour la recherche basée sur les entités

Voyons comment construire une architecture d'information axée sur les entités qui soit utile à la fois au référencement et à la recherche assistée par ordinateur.

Étape 1 : Identifier vos entités principales

Commencez par définir les entités principales qui représentent votre entreprise, vos services et vos domaines de connaissance.

Exemple pour Ranktracker :

Entités primaires : Ranktracker (Organisation), SEO Tools (Catégorie), AEO (Concept)
Entités secondaires : Keyword Finder, SERP Checker, Backlink Monitor, Web Audit

Ces entités deviennent l'épine dorsale de l'architecture de votre site - chacune d'entre elles devrait avoir une page d'atterrissage dédiée (page pilier) avec des connexions structurées vers des entités connexes (pages de soutien).

Utilisez l'outil de recherche de mots-clés de Ranktracker pour identifier les recherches basées sur des questions autour de chaque entité afin d'aider à construire vos groupes de contenu.

Étape 2 : Organiser le contenu en groupes sémantiques

Une fois que vous avez identifié vos entités, regroupez-les en clusters sur la base des relations et de la hiérarchie.

En voici un exemple :

Groupe : Outils de référencement

Ranktracker
Recherche de mots-clés
SERP Checker
Vérificateur de liens retour
Audit Web

Groupe : Optimisation des moteurs de réponse (OEM)

Qu'est-ce que l'OEA ?
Comment les données structurées alimentent les OEA
Le cadre E-E-A-T pour les OEA
Autorité de la marque et citations AI

Chaque groupe doit être relié en interne, formant un réseau sémantique d'entités connectées.

Cela permet aux utilisateurs et aux systèmes d'intelligence artificielle de comprendre comment chaque concept contribue à votre expertise dans le domaine.

Étape 3 : Créer une structure logique d'URL et de dossiers

Vos URL doivent refléter la hiérarchie des entités : elles doivent être courtes, descriptives et sémantiquement significatives.

Exemple :

Ce type de structure indique aux moteurs de recherche que toutes les pages sous /seo-tools/ sont des entités liées au sein d'une catégorie commune.

Elle améliore également la cohérence des liens internes et la reconnaissance du contexte.

Étape 4 : Élaborer un modèle de liens internes en étoile

Les liens internes définissent la manière dont les entités sont connectées - c'est la colle structurelle de l'AEO.

Suivez un modèle en étoile:

Pages centrales: couvrent les entités principales en profondeur (par exemple, Qu'est-ce que les OEA ?)
Pages secondaires: soutiennent les sous-thèmes (par exemple, Comment les données structurées alimentent les OEA)
Liens croisés: relient les pages connexes au sein d'un même groupe.

Exemple :

_Qu'est-ce qu'une OEA?_ → liens vers → _Compréhension des entités_ → liens vers → _Marquage du schéma pour les OEA_.

Cela crée une carte sémantique de votre domaine de connaissances que les moteurs d'IA peuvent facilement interpréter.

Utilisez l 'audit Web de Ranktracker pour analyser les structures de liens internes et trouver des lacunes dans les connexions de vos entités.

Étape 5 : Implémenter le balisage Schema pour chaque page d'entité

Le schéma fournit une signification explicite aux moteurs de recherche - il leur indique ce que chaque page représente et comment elle est reliée aux autres.

Types de schémas recommandés pour l'IA basée sur les entités :

Organisation: définit l'entité de votre marque
Personne - pour les biographies d'auteurs et les profils d'experts
Produit - pour les outils ou les services
Article - pour le contenu informatif
Page FAQ - pour les sections basées sur des questions
Liste de fil d'Ariane - clarifie la hiérarchie de navigation

Exemple (pour le Keyword Finder de Ranktracker) :

Cela permet aux moteurs d'IA de relier explicitement "Keyword Finder" comme une entité outil appartenant à "Ranktracker".

Validez votre schéma en utilisant l'Audit Web de Ranktracker pour vous assurer qu'il n'y a pas de balises manquantes ou cassées.

Étape 6 : Concevoir la navigation en fonction des relations entre les entités

La navigation sur votre site doit refléter les regroupements d'entités, et pas seulement les catégories génériques.

Exemple :

Exemple de navigation

Outils SEO
- Suivi du classement
- Recherche de mots-clés
- Vérificateur de SERP
- Moniteur de liens retour
Ressources AEO
- Qu'est-ce qu'une OEA ?
- Données structurées
- Cadre E-E-A-T
- Autorité de la marque
A propos de
- Felix Rose-Collins
- Société
- Contact

Cela renforce la hiérarchie sémantique de votre marque et montre à l'IA que votre site est à la fois structuré et spécialisé.

Étape 7 : Ajouter des relations contextuelles par le biais du contenu

Votre stratégie de liens internes doit refléter les relations réelles entre les entités.

Exemple de relations :

"Ranktracker" → offre → "Outils de référencement"
"AEO" → s'appuie sur → "Données structurées"
"E-E-A-T" → soutient → "Brand Authority" (autorité de la marque)

Exprimez-les en langage naturel dans votre contenu :

"L'outil d'audit Web de Ranktracker joue un rôle essentiel dans l'OEA en garantissant l'exactitude des données structurées et l'intégrité des schémas.

Chaque phrase de ce type renforce les connexions sémantiques - aidant les systèmes d'IA à comprendre les relations entre vos entités.

Étape 8 : Intégrer des métadonnées axées sur les entités

Les métadonnées (titres, descriptions et texte alt des images) doivent renforcer les entités et les relations.

Exemple (pour la page Hub des OEA) :

Meta Title : Qu'est-ce que l'optimisation pour les moteurs de réponses (OEM) ?
Meta Description : Découvrez comment fonctionne l'OEA et comment Ranktracker vous aide à optimiser la recherche basée sur les entités et les résultats générés par l'IA.
Texte Alt de l'image : Diagramme montrant les relations entre les entités dans l'architecture AEO.

Cela permet de s'assurer que même vos données non visibles aident l'IA à interpréter le sens avec précision.

Utilisez le simulateur de SERP de Ranktracker pour voir comment vos métadonnées apparaissent dans les résultats traditionnels et ceux améliorés par l'IA.

Étape 9 : Maintenir et faire évoluer votre architecture

Votre structure basée sur les entités doit évoluer avec votre entreprise.

Examinez-la tous les trimestres :

Audit Web de Ranktracker : détecte les liens brisés, les problèmes de schéma et les entités manquantes.
Rank Tracker : identifiez les entités ou les clusters peu performants.
Keyword Finder : découvrez de nouveaux sujets liés aux entités afin d'élargir votre carte.

Au fur et à mesure que de nouvelles technologies ou lignes de produits apparaissent, intégrez-les en tant que nouvelles entités dans votre cadre existant. Cela permet de maintenir votre graphe de connaissances en vie et d'accroître la visibilité de votre OEA.

Exemple : L'architecture "Entité d'abord" en pratique

Marque : Ranktracker Entité principale : Plateforme SEO

Groupes d'entités :

Outils SEO : Rank Tracker, Keyword Finder, SERP Checker, Backlink Monitor
Sujets AEO : Données structurées, E-E-A-T, Autorité de la marque, Processus d'examen du contenu
Entités de la société : Felix Rose-Collins (personne), Ranktracker (organisation)

Structure Exemple :

/seo-tools/ /rank-tracker/ /keyword-finder/ /serp-checker/ /answer-engine-optimization/ /what-is-aeo/ /structured-data/ /brand-authority/ /about/ /felix-rose-collins/

Résultat :

Chaque entité est clairement définie
Hiérarchie mais liens sémantiques
Le schéma facilite l'interprétation par la machine
Les liens internes renforcent les relations entre les sujets

Cette configuration est parfaite pour les crawlers SEO et les systèmes d'IA qui construisent des graphes d'entités.

Comment Ranktracker vous aide à construire une architecture basée sur les entités

Ranktracker fournit tout ce dont vous avez besoin pour concevoir et maintenir une structure de site adaptée au référencement et à l'IA :

Recherche de mots-clés : Identifier les mots-clés et les questions basés sur les entités.
SERP Checker : voir comment les entités sont affichées dans les aperçus AI et les résultats de recherche.
Audit Web : Validation du schéma, de la structure des liens et de la navigabilité.
Rédacteur d'articles AI : Créez un contenu cohérent tenant compte des entités pour chaque groupe.
Vérificateur et moniteur de liens retour : Suivi des citations et mentions basées sur les entités.
Suivi du classement : Suivi des performances des groupes d'entités et des requêtes connexes.

Ensemble, ces outils garantissent que l'architecture de votre site supporte les relations sémantiques, la compréhension de l'IA et l'autorité organique.

Réflexions finales

La recherche basée sur les entités a changé la façon dont les sites web sont compris. Votre contenu n'est pas seulement une collection de pages, c'est un réseau d'entités interconnectées qui définissent l'expertise de votre marque.

En concevant votre architecture d'information autour de ces entités - avec des clusters, des schémas et des relations clairs - vous transformez votre site web en un graphe de connaissances compréhensible par la machine qui prospère à la fois dans les environnements SEO et AEO.

Avec la boîte à outils SEO et AEO tout-en-un de Ranktracker, vous pouvez auditer, structurer et optimiser chaque page pour aider les systèmes d'IA non seulement à vous trouver, mais aussi à vous comprendre.