Comment utiliser l'IA dans le référencement local

Intro

À l'approche de 2024, vous remarquerez que l'on parle de plus en plus de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises, en particulier dans le marketing numérique et des médias sociaux. En fait, il a été rapporté que 9 entreprises sur 10 exploitent désormais l'IA sous une forme ou une autre pour obtenir un avantage concurrentiel. Lorsqu'il s'agit d'améliorer le référencement local, l'utilisation de l'IA est de plus en plus importante. Après tout, sa capacité à analyser les données et à automatiser des processus autrefois longs a entièrement modifié la façon dont les entreprises abordent le référencement local. De plus, comme 46 % des recherches quotidiennes sur Google concernent des localités, toute entreprise qui commercialise ses biens et services en ligne doit savoir comment tirer parti de l'IA pour obtenir les meilleurs résultats.

Qu'apporte l'IA au référencement local ?

L'IA peut aider les petites entreprises à comprendre et à prévoir le comportement des utilisateurs. Elle peut également contribuer à améliorer les listes de recherche locales et à automatiser diverses tâches de référencement. Essentiellement, l'évolution de l'IA dans le domaine du référencement permet aux entreprises locales de gérer plus facilement leur présence en ligne, en veillant à ce que leur entreprise apparaisse dans les résultats de recherche locaux lorsqu'elles en ont besoin. En utilisant des outils tels que l'optimisation de la recherche vocale pour créer des résultats de recherche personnalisés, l'IA permet désormais aux entreprises d'aborder le référencement local d'une manière plus adaptée et plus efficace. Chez Brand Nova Digital, nous sommes experts pour aider nos clients à récolter les bénéfices de l'utilisation de l'IA dans le référencement local, ainsi que les outils qui mènent cette charge.

Source: https://www.cynet.com/platform/user-behaviour-analytics/

Quels sont les outils d'IA qui peuvent être utilisés pour le référencement local ?

Il existe une variété d'outils alimentés par l'IA qui peuvent changer la donne en matière de référencement local. Ceux qui suivent peuvent contribuer à fournir des informations précieuses sur la stratégie, à simplifier des processus complexes et à permettre aux entreprises de passer moins de temps sur le référencement local tout en obtenant d'excellents résultats.

• Bright Local - Proposant des audits complets de référencement local ainsi que la gestion de la réputation et le suivi du classement, Bright Local aide les entreprises à comprendre où elles en sont et ce qu'il faut améliorer.
• RankTracker - Facile à utiliser, simple et efficace, l'AI Article Writer de RankTracker peut facilement créer un contenu optimisé pour le référencement local, ce qui est parfait pour les propriétaires de petites entreprises qui n'ont ni le budget ni le temps de s'en charger eux-mêmes. En outre, RankTracker fournit des outils d'analyse, de suivi et d'amélioration de votre classement SEO local, ainsi qu'un glossaire SEO très utile.
• Yext - La saisie d'informations dans divers annuaires en ligne peut s'avérer laborieuse et chronophage. Yext utilise l'IA pour gérer et optimiser ces informations, en veillant à ce qu'elles soient exactes, ce qui est crucial pour le référencement local.
• Moz Local - Moz Local rationalise la gestion des listes locales. Là encore, il garantit que les informations relatives à votre entreprise sont correctement répertoriées sur l'ensemble du web. En outre, il fournit des informations sur les performances de votre site web et recommande des améliorations.
• Answer The Public - Bien qu'Answer The Public ne soit pas uniquement basé sur l'IA, il utilise l'IA pour examiner les requêtes de recherche et fournit des informations sur ce que votre clientèle peut demander. Cela signifie que vous pouvez créer du contenu répondant à des requêtes de recherche locales spécifiques ainsi qu'à d'autres mots-clés déjà identifiés.

Source : https://answerthepublic.com/

Comment l'IA modifie-t-elle le référencement local ?

L'IA a eu un impact significatif sur le référencement local qui va au-delà des outils utilisés. En effet, elle modifie les stratégies utilisées par les entreprises pour optimiser leur activité dans le cadre de la recherche locale. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent désormais analyser le comportement et les préférences des utilisateurs. Cela signifie qu'ils peuvent fournir des résultats de recherche hautement personnalisés. Cela ressemble aux recommandations de Netflix basées sur l'IA, qui influencent aujourd'hui 80 % de ce que les gens regardent sur sa plateforme. En appliquant les analyses obtenues grâce à cette méthode à un utilisateur local qui recherche souvent des plats végétaliens près de chez lui, une entreprise pourrait utiliser cette méthode dans le cadre de sa stratégie de référencement local. Par exemple, il pourrait s'assurer que toute recherche pertinente renvoie l'utilisateur aux pages spécifiques du restaurant qui correspondent à ses préférences, telles qu'un menu végétalien, plutôt qu'à un menu principal comprenant des plats à base de viande.

Les entreprises doivent donc se concentrer sur la création d'un contenu localisé extrêmement pertinent pour avoir une chance d'obtenir de bons résultats dans ces recherches. L'IA peut les y aider en créant des articles de blog et des contenus de médias sociaux axés sur la localité. Toutefois, il sera essentiel que les humains contribuent à ce type de contenu afin d'éviter d'être pénalisés par Google pour avoir utilisé trop de contenu d'IA.

En outre, l'optimisation de la recherche vocale devient de plus en plus importante. Alors que de plus en plus de personnes utilisent des assistants à commande vocale tels qu'Alexa et Siri, et que ceux-ci deviennent plus fiables (en moyenne, les assistants vocaux peuvent désormais répondre aux requêtes de recherche avec une précision de 93,7 %), les outils d'IA peuvent aider les entreprises à comprendre le langage naturel utilisé dans ces recherches, ce qui permet aux entreprises d'optimiser leur contenu en conséquence. Sa capacité à analyser la nature conversationnelle de la recherche vocale est susceptible de repérer davantage de mots-clés à longue traîne liés à la localité des requêtes.

En outre, l'analyse prédictive fournit désormais aux entreprises toujours plus d'informations sur les tendances de recherche anticipées. Cela signifie que les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies de manière proactive, en restant en avance sur leurs concurrents et en répondant à des demandes en constante évolution.

Enfin, comme nous l'avons mentionné, l'IA automatise évidemment certaines des tâches SEO les plus répétitives, telles que l'optimisation du contenu, la recherche de mots-clés et le suivi des performances. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de s'assurer que les efforts de référencement local sont davantage axés sur les données et donc plus précis.

L'avenir de l'IA dans le référencement local

Si les sections ci-dessus expliquent comment l'IA fonctionne actuellement en matière de référencement, comme le savent de nombreux chefs d'entreprise, les choses évoluent rapidement dans le domaine de l'optimisation des moteurs de recherche. Qu'allons-nous donc voir à l'avenir ?

L'IA et les évaluations des clients - De nombreuses entreprises ne connaissent le succès que dans la mesure où elles sont évaluées par leurs clients, c'est pourquoi les propriétaires d'entreprises devraient certainement se concentrer sur l'analyse et la réponse à ces évaluations. À l'avenir, l'IA sera en mesure d'analyser les avis des clients et d'y répondre, ce qui vous permettra de gagner un temps précieux tout en restant au fait de ce que votre entreprise fait de bien, et peut-être de moins bien. Elle confirmera également à vos clients que leur opinion sur votre entreprise compte pour vous. Cela conduira probablement à un plus grand nombre d'avis, ce qui peut faire des merveilles pour votre référencement et votre chiffre d'affaires. Les statistiques révélant qu'un tiers des consommateurs considèrent les avis comme le critère d'achat le plus important, l'importance de bien gérer les avis ne peut être sous-estimée.

Source : https://tagembed.com/blog/google-customer-reviews-examples/

Analyse des concurrents - Au fur et à mesure que les capacités de l'IA s'accroissent, les entreprises, grandes et petites, auront la possibilité de se pencher plus que jamais sur ce que leurs concurrents font de bien ou de mal. Les outils d'IA peuvent déjà fournir des informations sur les stratégies de référencement des concurrents, et l'accent mis sur ce qu'ils font et comment ils le font en matière de référencement local sera encore plus éclairant.

Éthique - Bien sûr, les préoccupations éthiques concernant l'utilisation responsable de l'IA augmenteront au fur et à mesure que l'IA sera utilisée. Les chefs d'entreprise devront s'assurer qu'ils sont toujours du bon côté de l'utilisation de l'IA pour le référencement local, en veillant à ce que la confidentialité des données soit au cœur de toutes les stratégies qu'ils mettent en œuvre.

Stratégie - Au fur et à mesure de l'évolution des outils et des stratégies, les chefs d'entreprise devront être sélectifs dans leur choix. Pour ceux qui ne sont pas initiés à l'IA, le conseil est de commencer petit et de construire lentement, afin de créer des stratégies robustes et flexibles qui peuvent évoluer en même temps que la technologie.

Dans l'ensemble, le référencement local est de toute évidence susceptible d'évoluer rapidement, et les propriétaires d'entreprises devront en être conscients pour rester compétitifs, en particulier au sein de leur zone locale. Bien que cela représente un défi, il est probable que ceux qui adoptent les outils de référencement mentionnés ci-dessus seront bien placés pour récolter les fruits de cette technologie fascinante.