Comment effectuer une analyse de contenu dans Google Analytics 4

Intro

GA4 offre un large éventail de fonctions analytiques pour analyser le contenu. Cependant, avec autant d'options disponibles, il est facile de se sentir submergé ou de ne pas savoir par où commencer son parcours d'analyse de contenu, ce qui entraîne souvent une "paralysie de l'analyse".

L'analyse de contenu soulève de nombreuses questions, telles que les aspects à privilégier et la manière de mesurer le succès du contenu. Il existe différentes approches, principalement parce que chaque site web a des objectifs différents.

Malgré ces différences, il existe des questions, des réponses et des processus répétitifs communs qui s'appliquent universellement à l'analyse de contenu.

Voici ce que nous allons couvrir, avec des exemples étape par étape :

• Qu'est-ce que l'analyse de contenu et comment est-elle effectuée ?
• Conditions préalables
• Comment analysez-vous la performance de votre contenu ?
• Exemples pratiques d'analyse de contenu
• Hacks d'efficacité
• Google Analytics peut-il aider à trouver des idées de contenu ?

Conditions préalables

Buts, objectifs et indicateurs clés de performance

Vous seriez surpris de constater le flou qui entoure les objectifs numériques des organisations, y compris des entreprises bien établies. Pour analyser efficacement les données qui ont un impact direct sur votre entreprise, vous devez connaître vos indicateurs clés de performance (ICP).

Si vous n'êtes pas un décideur, vous n'êtes pas responsable de l'élaboration des objectifs, des buts et des indicateurs clés de performance de l'entreprise, puisque celle-ci devrait déjà les avoir établis. Toutefois, votre expérience peut s'avérer précieuse pour aider à les établir, en particulier pour les petits projets ou pour un client dont vous avez besoin.

Suivi

Après avoir défini vos buts, vos objectifs et vos indicateurs clés de performance, vous aurez une idée claire de ce qu'il faut suivre. Pour obtenir des résultats optimaux, il est recommandé d'utiliser un outil de gestion des balises tel que Google Tag Manager pour suivre les interactions, qu'elles soient simples ou complexes.

Prévisions

Les ressources d'analyse de contenu incluent rarement le concept de prédiction, mais produire du contenu sans connaître sa direction peut être contre-productif. Il est essentiel de comprendre la combinaison des mesures, telles que les pages vues, pour pouvoir procéder à une analyse plus approfondie.

Bien que les statistiques et l'analyse de régression puissent être utilisées pour prédire les résultats, il n'est pas nécessaire que ce soit si compliqué.

En enregistrant simplement une mesure dans une feuille de calcul, comme les pages vues, les conversions ou les recettes pour chaque mois, vous pouvez identifier des modèles et prédire des moyennes ou des chiffres ciblés, ainsi que déterminer les actions nécessaires.

Par exemple, si vous recevez régulièrement entre 800 et 1 000 pages vues par mois pendant six mois, vous pouvez établir un seuil de performance et prévoir les résultats futurs.

Exemple :

• Notre moyenne de pages vues se situe autour de 800-1000, donc si nous ne mettons rien en œuvre de nouveau et que nous continuons à faire ce que nous faisons le mois prochain, nous pouvons nous attendre à la même fourchette de pages vues.
• Si nous obtenons plus de 800 à 1000 pages vues, nous sommes surperformants (faisons plus de ce qui a marché).
• Si nous obtenons moins de 800, nous ne sommes pas assez performants (il faut chercher à savoir pourquoi).

Comment analysez-vous la performance de votre contenu ?

L'analyse de contenu peut être réalisée de différentes manières, par différentes personnes, sans format particulier.

Néanmoins, il est possible de suivre les étapes ci-dessous pour détecter les tendances et les modèles, les thèmes de contenu, les opportunités de conversion et obtenir des chiffres plus précis.

🚨 Note : Nous allons nous intéresser au groupe Contenu, mais toutes les étapes et méthodes décrites s'appliquent à n'importe quelle dimension primaire du rapport Pages et écrans et des rapports Page d'atterrissage. Elles s'appliquent également aux explorations.

GA4 Étapes de l'analyse de contenu

Voici un aperçu des étapes de l'analyse de contenu dans l'AG4 :

1. Plage de dates
2. Aperçu de l'analyse de contenu (modèle ABC)
3. Segmentation
   1. Conversions
   2. Dimensions secondaires

Ces étapes s'appliquent principalement à ces trois rapports :

• Pages et écrans
  1. Groupe de contenu
  2. Titre de la page
• Page d'atterrissage
• Explorations

Examinons de plus près les étapes de l'analyse de contenu à l'aide d'un exemple concret.

1. Plage de dates

Avant de commencer votre analyse, il est important de savoir quelle plage de dates choisir. Celle-ci peut être basée sur le temps moyen de conversion d'un utilisateur ou sur la durée de vos campagnes de marketing. Il peut également s'agir de votre cycle d'activité.

Cependant, pour l'analyse de contenu précisément, nous examinons 2 types de plages de dates qui produisent 2 types de données périodiques :

1. Données tendancielles
2. Données historiques

Pour les données sur les tendances, une période de trois mois est une pratique courante pour identifier les tendances à la hausse, à la baisse ou stables.

Trois mois de données est également la période idéale si vous commencez à collecter des données. En effet, les premier et deuxième mois sont généralement consacrés à la planification et au suivi des mises en œuvre, et le troisième mois est donc le résultat des efforts précédents. Dans le monde en constante évolution de l'internet, l'analyse des tendances joue un rôle crucial pour s'adapter aux changements les plus récents.

En ce qui concerne les données historiques, 1 an suffit pour identifier la saisonnalité et les pages les plus populaires sur le long terme. Dans d'autres cas, vous pouvez utiliser 6 mois et plus d'un an.

Pour l'analyse des tendances et des données historiques, il est important d'utiliser des comparaisons de plages de dates.

Vous pouvez sélectionner vos dates dans tous les rapports standard de l'AG4. Allez dans la navigation de gauche et sélectionnez Rapports. Cliquez ensuite sur la plage de dates.

Recherche du sélecteur de plage de dates GA4

Sélectionnez votre plage de dates et cliquez sur Appliquer. Nous avons sélectionné les 90 derniers jours.

Sélection d'une plage de dates

2. Vue d'ensemble de l'analyse de contenu

Analysez n'importe quel contenu pour avoir une compréhension rapide et générale de la capacité de votre contenu à générer du trafic, de l'engagement et des conversions.

L'idée (empruntée à GA3) est de diviser les métriques de votre tableau en 3 parties:** Acquisition**, **Comportement **et Conversions. Cela sert également d'aide visuelle lors de la réalisation de votre analyse. L'image suivante montre où se situent ces séparations :

Diviser les rapports en ABC

Acquisition: Déterminez les performances de votre contenu en termes de notoriété grâce au nombre de vues et à l'arrivée d'utilisateurs. Pour le rapport de la page d'atterrissage dans GA4, vous aurez à la place - Sessions, **Utilisateurs **et Nouveaux utilisateurs.

Comportement: Déterminer comment les utilisateurs interagissent ou s'engagent avec votre contenu. La définition de l'engagement peut varier en fonction de vos préférences. Pour une analyse rapide, analysez le temps d'engagement moyen et le nombre d'événements. J'ai inclus le nombre d'événements ici, car ces interactions n'aboutissent pas toujours à des conversions, mais restent des indicateurs significatifs de l'intérêt des utilisateurs.

Conversions: Déterminez quelles pages contribuent à ce qui compte le plus pour votre entreprise (par exemple, les achats, les inscriptions, votre propre façon de mesurer la notoriété et l'engagement, etc.)

L'idée du modèle ABC est de rechercher des tendances et des modèles.

Quelle que soit la colonne que vous consultez, essayez de distinguer les chiffres qui ressortent de ceux qui ne ressortent pas. Recherchez les pages présentant des chiffres similaires afin d'avoir une idée de vos moyennes et prenez note de celles qui se situent au-dessus ou en dessous, car chacune d'entre elles pourrait être une opportunité de conversion.

Par exemple, des pages affichant un grand nombre de vues mais peu de conversions peuvent indiquer que les attentes des utilisateurs n'ont pas été satisfaites. Ces pages doivent être examinées et optimisées pour les conversions (les tests A/B peuvent s'appliquer ici). En conjonction avec l'ABC de votre GA4. Veillez à toujours poser ces deux questions :

1. Est-ce que cela a du sens ?
2. Et alors ?

🚨 Remarque : la question "est-ce que cela a du sens ?" n'a pas que des connotations négatives. Quelques posts mieux classés que prévu peuvent indiquer de nouvelles opportunités de contenu qui intéressent votre public.

Vous pouvez commencer à appliquer le modèle ABC aux groupes de contenu dès les premières étapes de votre analyse de contenu dans les rapports sur les pages et les écrans.

Segmentation

Bien qu'il soit utile d'avoir une compréhension générale de nos résultats, il est important de noter que le niveau d'agrégation auquel nous sommes actuellement parvenus peut ne pas fournir les détails spécifiques qui peuvent faire une différence significative.

Le problème avec les agrégations plus importantes est que les résultats (positifs et négatifs) sont souvent attribués au groupe dans son ensemble plutôt qu'aux contributeurs individuels.

Par exemple, vous pourriez supposer que le Canada est votre marché le plus rentable. Mais en réalité, il s'agit d'une ville précise, comme Mississauga, où réside la majeure partie de vos clients. Par conséquent, si vous tentez d'optimiser votre site pour l'ensemble du Canada, vous risquez de ne pas obtenir les résultats escomptés.

Pour mieux comprendre vos rapports, voici quelques segments typiques à considérer :

Conversions

Dimensions secondaires

Quelques dimensions secondaires utiles :

Données démographiques (âge et sexe)

**Géographie **(ville, pays, région)

Plate-forme / Appareil (catégorie d'appareil, navigateur, système d'exploitation, etc.)

**Source de trafic **(Source de session / moyen)

Voyons comment tout cela fonctionne en commençant par les groupes de contenu.

Exemples pratiques d'analyse de contenu

🚨 Remarque : nous commençons par le groupe Contenu, mais le même processus s'applique à toutes les dimensions primaires du rapport Pages et écrans et des rapports Pages d'atterrissage.

Groupe de contenu

En organisant d'abord votre contenu en différents groupes, vous pouvez obtenir une vue d'ensemble et identifier rapidement les domaines qui nécessitent une analyse plus détaillée. Ce processus est facilité par le regroupement du contenu, par opposition à l'analyse manuelle de chaque page.

Prenons l'exemple d'un blog de marketing numérique qui traite de sujets tels que les médias sociaux, les annonces et le référencement. En organisant ces thèmes en groupes dans Google Analytics 4 (GA4), vous pouvez facilement analyser les performances de chaque groupe.

Cependant, vous devez le configurer. L'une des solutions consiste à utiliser Google Tag Manager.

Voici un exemple rapide de ce que vous pouvez faire avec Regex.

En utilisant Regex, dès qu'un mot dans les motifs d'entrée trouve une correspondance dans le chemin de la page, il renvoie l'une des sorties.

Ainsi, si un utilisateur va sur _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _alors le résultat sera SEO, qui sera notre groupe de contenu SEO.

Dans GTM, nous avons créé une variable Regex Table en utilisant la configuration suivante :

Configuration du regroupement de contenu en tant que variable Regex dans GTM

Utilisez ensuite cette variable dans la configuration de votre balise:

Regroupement des contenus dans la configuration des balises GA4

Dans Field name, nous avons tapé content_group (qui peut être ce que vous voulez).

Dans Valeur, sélectionnez la variable Regex Table que nous avons créée précédemment.

Une fois que vous avez tout sauvegardé, vous envoyez avec succès les données au GA4. Les données sont immédiatement disponibles dans le **DebugView **mais pas dans vos rapports standards. Vous devrez attendre un jour avant qu'elles n'apparaissent dans vos rapports standard.

Il y a deux endroits où vous pouvez visualiser et analyser vos données de regroupement de contenu :

1. Pages et écrans
2. Explorations

Dans Rapports, allez dans Engagement, puis** dans Pages et écrans**.

Rapport sur les pages et les écrans

Cliquez sur la flèche déroulante de la dimension primaire et sélectionnez Groupe de contenu.

Cliquer sur la flèche du menu déroulant dans les pages et les écrans

Sélectionnez le groupe de contenu dans la liste déroulante.

Sélection d'un groupe de contenu comme dimension

Vous pouvez maintenant analyser vos données à l'aide des métriques du tableau.

Rapport du groupe de contenu de l'AG4

Que pouvons-nous apprendre de nos groupes de contenu ?

🚨 Note : Ces données ne servent qu'à des fins de démonstration, afin de vous familiariser avec le processus de réflexion lors de l'analyse de contenu.

En utilisant notre ABC, nous voyons que le groupe de contenu SEO est le plus populaire en termes de vues (96001 vues). Il s'agit également du contenu le plus engageant puisque les utilisateurs passent en moyenne 1m 14s sur nos pages SEO (la plupart des utilisateurs passent entre 20 et 30 secondes).

Cela dit, on pourrait penser qu'un groupe de contenu qui réussit si bien à captiver les utilisateurs entraînerait de nombreuses conversions, mais ce n'est pas le cas (seulement 62 conversions dans notre exemple).

Le contenu SEO n'a généré que 62 conversions, ce qui est beaucoup moins que les médias sociaux, qui ont presque 10 fois moins de vues (10 438) et 5 fois moins d'engagement (les utilisateurs ne passent en moyenne que 26 secondes).

Cependant, bien que les utilisateurs ne passent en moyenne que 26 secondes sur nos pages de médias sociaux, le taux de conversion est remarquablement élevé, avec 599 conversions. Comment cela est-il possible ?

Enfin, nos publicités sont très peu vues. Les utilisateurs sont plus engagés avec ce contenu qu'avec les médias sociaux, mais le contenu des annonces ne convertit pas du tout.

Comment interpréter ces résultats ?

Reprenons les questions mentionnées précédemment et appliquons-les à ce scénario :

1. Est-ce que cela a du sens ?

Prenons le cas étrange des médias sociaux où les utilisateurs convertissent le plus, mais ont peu de pages vues et peu d'engagement.

Après enquête, nous avons découvert que l'audience des médias sociaux était déjà familiarisée avec les produits et services du site web grâce à leur exposition sur des plateformes telles que Facebook.

Par conséquent, lorsqu'ils arrivaient sur le site, ils se concentraient principalement sur l'inscription plutôt que sur le contenu.

2. Et alors ?

Pour le groupe de contenu publicitaire, nous pourrions augmenter le volume de production de contenu. D'un autre côté, il se peut aussi que vous ne changiez rien et que vous laissiez les choses en l'état.

En ce qui concerne le contenu des annonces, le site web pourrait certainement en utiliser davantage. L'engagement est supérieur à celui des autres groupes de contenu (à l'exception du SEO). En plus de créer plus d'articles sur les annonces, nous pourrions promouvoir ces pages auprès des médias sociaux, car elles se sont avérées efficaces pour convertir...

N'oubliez pas d'utiliser fréquemment ces deux questions dans vos analyses.

Nous pouvons poursuivre notre exploration en disséquant davantage les données et en classant par ordre de priorité les facteurs ayant le plus d'impact sur votre entreprise.

Pour ce faire, nous examinerons les conversions.

Conversions

Pour obtenir des résultats rentables, il est préférable de se concentrer sur les conversions.

Les conversions sont toutes les actions que vous voulez que vos utilisateurs entreprennent et qui sont liées à vos objectifs. L'avantage des conversions est qu'il n'est pas nécessaire de travailler dans l'obscurité et d'essayer de trouver des informations qui ne viennent de nulle part.

Commencer par les conversions signifie que vous avez un plan de match et que vous pouvez voir immédiatement quel contenu (qu'il s'agisse de groupes de contenu, de titres de pages, de pages d'atterrissage, etc.

Pour reprendre notre exemple, plutôt que de considérer tous les événements dans les Conversions pour notre contenu, nous pouvons restreindre la liste aux événements qui comptent pour notre entreprise. Ce site Web compte un nombre important d'abonnés, c'est pourquoi l'un des objectifs de conversion mis en place consistait à suivre les inscriptions.

Ici, nous avons remplacé Tous les événements par l'événement de conversion** sign_up**.

Changements dans les conversions

Nous pouvons constater que les médias sociaux sont sans aucun doute le groupe de contenu qui génère le plus de conversions.

À ce stade, vous pouvez ajouter des dimensions secondaires pour approfondir votre rapport.

Sur le même rapport, cliquez sur le signe plus près de la dimension primaire.

Ajouter une dimension secondaire

Sélectionnez la dimension secondaire qui vous intéresse.

Dimensions secondaires des pages et des écrans

Répétez le processus pour analyser les données pour chacun d'entre eux.

Titre de la page et classe d'écran

Il s'agit de la dimension par défaut dans le rapport Pages et écrans.

N'hésitez pas à le modifier avec le chemin de page et la classe d'écran, mais le titre de la page nous convient parfaitement.

Avec le titre de la page et la dimension de la classe d'écran, votre rapport comprend maintenant toutes les pages de votre site web ou de votre application.

Répétez le processus pour le groupe Contenu.

Rappelez-vous :

• Le modèle ABC
• Poser les deux questions suivantes : Est-ce que c'est censé se produire et qu'en est-il ?

Prenez ensuite en considération les éléments suivants, qui sont spécifiques, pour examiner le titre de la page et la classe d'écran et trouver des opportunités de conversion pour votre contenu :

1. Examinez les pages qui obtiennent le plus de conversions, comparez-les à celles qui n'en obtiennent pas et essayez d'en comprendre la raison. Faites plus de ce qui fonctionne et augmentez la valeur des pages à faible taux de conversion en imitant les caractéristiques des pages qui ont du succès.

Les pages ayant un taux de conversion élevé mais peu de vues doivent être davantage promues via différents canaux de marketing. Ces pages nécessitent une plus grande exposition pour attirer l'attention.

2. Si vous remarquez que des pages sont très consultées mais que les conversions sont faibles, envisagez de trouver des moyens d'augmenter les conversions de ces pages. L'ajout d'un aimant à prospects peut, par exemple, augmenter les conversions.

Mais veillez à ce que ces pages à fort trafic présentent également des niveaux d'engagement raisonnables. Le terme "raisonnable" est défini par la manière dont les choses fonctionnent pour vous (vous pouvez également utiliser des références sectorielles). Si l'engagement est très faible, cela peut signifier que vous avez réussi à attirer l'attention des utilisateurs mais que vous n'avez pas répondu à leurs attentes. Cela nécessitera une enquête plus approfondie de votre part.

N'oubliez jamais de vous demander si les pages font le travail qu'elles sont censées faire.

Page d'atterrissage

Contrairement au rapport Pages et écrans qui prend en compte toutes les pages de votre site, le rapport Pages d'atterrissage vous montre les pages que les utilisateurs voient en premier lorsqu'ils visitent votre site.

Par exemple, si vous êtes tombé sur cette page alors que vous recherchiez des instructions sur la réalisation d'une analyse de contenu dans GA4, GA4 classera cette page comme une page d'atterrissage s'il s'agit de votre première visite sur le site.

Les pages d'atterrissage étant la première impression que les utilisateurs ont de votre site, il est essentiel de les optimiser. Les utilisateurs ont tendance à juger votre site web en fonction de leur expérience avec la page de renvoi.

🚨 Remarque : le rapport sur les pages d'atterrissage peut ne pas être facilement accessible dans le rapport GA4 standard. Vous pouvez l'inclure dans votre rapport standard en quelques clics ou le créer via Explorations, qui offre des mesures supplémentaires telles que les entrées et les sorties qui ne sont pas disponibles dans le rapport par défaut. Nous utiliserons les Explorations, car elles nous permettent de personnaliser davantage le rapport.

Nous allons créer un rapport sur la page d'atterrissage à l'aide de ces mesures :

• Entrées: Nombre de fois où le premier événement d'une session s'est produit sur une page ou un écran. La plupart du temps, il s'agit d'un événement de type "page_view". Les entrées vous indiquent donc combien de fois les utilisateurs sont entrés sur votre site web par ces pages.
• Des sessions engagées
• Taux d'engagement: Le pourcentage de sessions qui ont été engagées. Dans GA4, une session engagée est une session qui dure plus de 10 secondes, qui a un événement de conversion ou qui a au moins 2 pages vues ou écrans vus. Ces éléments montrent qu'il s'est passé quelque chose sur cette page, que l'utilisateur a effectué une action et qu'il n'est pas simplement parti une fois qu'il est arrivé. Il y a donc eu un certain intérêt.
• Durée moyenne de l'engagement par session
• Conversions
• Recettes totales

Les autres mesures à utiliser sont les suivantes :

Points de vue

Sessions

Total des utilisateurs

Nouveaux utilisateurs

Utilisateurs récurrents

Dans le panneau de navigation, cliquez sur Rapports puis sur Vierges.

Démarrage d'une exploration vierge

Ajoutons d'abord la dimension de la page d'atterrissage.

Dans les variables Dimensions, cliquez sur le signe +.

Ajouter une dimension dans Explorations.

Tapez Landing page dans la barre de recherche. Sélectionnez la mesure et cliquez sur Importer.

Importation d'une dimension dans les explorations

La procédure est la même pour l'ajout de métriques. Ajoutez toutes les mesures mentionnées ci-dessus.

Double-cliquez sur la dimension et les métriques pour construire votre tableau dans la visualisation.

Construire le rapport de la page d'atterrissage dans la zone de visualisation

Vous devriez obtenir le résultat suivant :

Rapport sur les pages d'atterrissage dans Explorations

Hacks d'efficacité

Comparaisons

Les comparaisons vous permettent d'obtenir rapidement des informations en comparant des sous-ensembles de vos données. Il s'agit de comparer différents segments afin d'identifier les causes profondes des problèmes ou ce qui produit les meilleurs résultats. Avec GA4, vous pouvez examiner différentes dimensions côte à côte et effectuer des comparaisons "ceci contre cela".

Reprenons notre exemple d'audience canadienne avec des résidents de Mississauga. Ce sous-ensemble de nos données peut être comparé à l'ensemble de nos utilisateurs pour faire une détermination.

Pour créer une comparaison, accédez à l'un des rapports GA4, cliquez sur l'icône du crayon " Modifier les comparaisons" et suivez l'exemple de l'image ci-dessous. Cliquez ensuite sur Appliquer.

Exemple de comparaisons dans l'AG4

Les comparaisons resteront présentes lorsque vous naviguerez dans vos rapports. Mais une fois que vous les fermez ou que vous fermez votre page, c'est fini. Vous devrez toutes les recréer lorsque vous reviendrez à l'AG4. C'est la raison pour laquelle j'utilise souvent les explorations si certains sous-ensembles sont utilisés fréquemment.

Explorations

Contrairement aux comparaisons, les **explorations **peuvent être sauvegardées pour des utilisations ultérieures. Nous avons expliqué comment en créer une dans la section Exemples pratiques d'analyse de contenu de ce billet.

Automatiser avec Looker Studio

Bien que l'analyse de contenu soit au cœur de l'AG4, le processus d'analyse de contenu peut s'avérer ardu en raison des étapes répétitives qu'il implique.

Pour pallier ce problème, vous pouvez développer un tableau de bord capable de répondre automatiquement à vos questions les plus cruciales. Voici donc Looker Studio.

En outre, j'aimerais partager avec vous ce tableau de bord d'analyse du contenu qui comprend presque tous les éléments essentiels pour évaluer la performance du contenu.

Malgré des objectifs de contenu variés, ce tableau de bord tente de les consolider en une seule plateforme. En outre, un guide d'accompagnement est disponible pour vous aider à comprendre comment utiliser le tableau de bord, qui vous éclairera sans aucun doute sur les méthodes les plus précises d'analyse de contenu et de découverte d'informations.

Google Analytics peut-il aider à trouver des idées de contenu ?

Comme nous l'avons démontré au début, le regroupement de contenu peut révéler ce qui fonctionne bien, vous donnant des indications sur le contenu que vous devriez créer en plus grande quantité.

Si le groupe "Autres" représente un pourcentage important ou croissant de votre contenu, il peut être utile d'approfondir les recherches et d'identifier les modèles de contenu avec lesquels les utilisateurs s'engagent ou se convertissent, puis de produire davantage de ce type de contenu.

En analysant le titre de la page et la dimension de la classe d'écran, vous pouvez découvrir les pages qui attirent de manière inattendue beaucoup d'attention, ce qui peut inspirer de nouvelles idées de contenu.

Il est également essentiel de déconstruire les articles à succès pour comprendre ce qui les rend attrayants. Vous pouvez commencer par analyser leurs titres, qui peuvent utiliser un titre accrocheur ou une formule de rédaction efficace que vous pourrez appliquer à vos prochains articles.

En outre, l'examen des articles dont le temps d'engagement est supérieur à la moyenne peut révéler des informations précieuses sur leur structure. Par exemple, vous pouvez constater que vos articles les plus engageants contiennent des vidéos, ce qui suggère que l'ajout de contenu vidéo dans vos futurs articles peut augmenter l'engagement des utilisateurs.

Enfin, l'utilisation de la fonction de recherche de site dans GA4 peut vous aider à comprendre l'intention des utilisateurs et à générer de nouvelles idées de contenu en fonction de leurs requêtes de recherche. La configuration de la recherche de site est simple, et vous pouvez rapidement apprendre ici comment suivre la recherche de site dans GA4.

Résumé

Ensemble, nous avons découvert que, quels que soient les objectifs spécifiques d'un site, une analyse systématique du contenu à l'aide de GA4 est réalisable.

Nous avons vu comment tirer le meilleur parti des différents rapports GA4 en suivant un processus d'analyse pour identifier efficacement les contenus performants, découvrir des opportunités de conversion et générer de nouvelles idées de contenu.