Comment le CRM utilise l'IA pour stimuler les résultats commerciaux

Intro

Les programmes de gestion de la relation client existent depuis un certain temps. Il s'agit d'un instrument qui aide les entreprises à suivre leurs clients et à augmenter leur chiffre d'affaires. Les informations sur les clients, les prospects et les clients potentiels peuvent toutes être stockées dans la base de données unique du système.

La combinaison de l'intelligence artificielle et de la gestion de la relation client (CRM) a gagné du terrain ces dernières années. Grâce à l'intelligence artificielle, les entreprises peuvent mieux utiliser leurs données existantes et améliorer leurs performances financières.

Pourquoi une entreprise a-t-elle besoin d'un logiciel de gestion de la relation client ?

La gestion de la relation client (CRM) est un terme générique qui désigne toute méthode permettant à une entreprise de superviser ses relations avec ses clients. Les entreprises ont besoin d'un logiciel de CRM pour les aider à gérer leurs relations et interactions avec leurs clients. La gestion de la relation client (GRC) aide les entreprises à conserver les informations relatives à leurs clients et prospects, telles que les coordonnées, les données démographiques, les habitudes d'achat, etc.

Les entreprises peuvent mettre en œuvre les meilleures fonctionnalités de CRM pour mieux gérer les interactions avec leurs clients. Ces plateformes aident les entreprises à mieux connaître leur base de clients en révélant des informations jusqu'alors inconnues sur leurs habitudes d'achat, leurs schémas de vente, etc.

Grâce aux fonctions de CRM, votre entreprise peut rester en contact avec vos clients à chaque étape de leur parcours, afin que vous sachiez ce qu'ils veulent et ce qu'ils ressentent. Mieux vous comprendrez les besoins de vos clients, plus il vous sera facile de leur vendre.

Voici 8 façons dont l'IA peut améliorer les résultats de la gestion de la relation client (CRM)

Les données de la gestion de la relation client en font un outil précieux pour améliorer la capacité de l'intelligence artificielle à stimuler le rendement de l'organisation. Voici quelques applications de l'intelligence artificielle dans la gestion de la relation client :

1. Réduction du taux d'attrition des clients

Les motifs de désabonnement varient considérablement en fonction des habitudes, des goûts et des besoins de chacun. Par conséquent, en replaçant les actions de vos clients dans le contexte de l'étape de leur cycle de vie, vous pouvez éviter que des clients potentiels ne passent à travers les mailles du filet et développer une clientèle fidèle.

Votre équipe de vente doit déterminer la valeur de la durée de vie du client (CLTV) pour chaque client afin de prévoir qui finira par partir. Les CRM dotés d'IA peuvent identifier les raisons de l'attrition de la clientèle en analysant les données des clients et en recherchant des modèles. Les entreprises peuvent ainsi prendre des mesures adéquates pour prévenir l'attrition des clients.

2. Campagnes de courrier électronique personnalisées

L'IA aide à personnaliser et à répondre aux demandes de renseignements et d'assistance des clients, ce qui accroît leur satisfaction. Elle pourrait inclure des informations contextuelles dans les chaînes de courriels automatisées ou améliorer les réponses aux courriels des vendeurs.

Vous pouvez envoyer une campagne d'emailing personnalisée en utilisant un modèle ou un email pré-rédigé à partir de vos fonctions CRM de base. L'IA rend chaque campagne d'email plus personnelle et plus spécifique à l'industrie.

L'IA pourrait analyser vos clients pour informer votre personnel des problèmes potentiels. Pour ce faire, elle recueille des données auprès des clients de l'industrie et identifie les tendances qui se dégagent de ces enregistrements.

3. Segmentation de la clientèle

La segmentation à fort taux de conversion peut nécessiter les meilleures fonctionnalités CRM, mais les systèmes CRM alimentés par l'IA sont beaucoup plus susceptibles de fouiller dans les informations de vos clients. Les systèmes CRM basés sur l'IA fournissent un référentiel central à partir duquel vous pouvez segmenter votre clientèle. Les algorithmes examinent automatiquement les données des utilisateurs, y compris les données démographiques, l'historique d'achat, les canaux d'engagement, et plus encore, pour déterminer à quel groupe la personne appartient.

Avec l'aide de solutions d'IA, les commentaires qualitatifs peuvent être convertis en données quantitatives. De cette manière, toutes les interactions avec l'entreprise, que ce soit par courriel ou par l'intermédiaire du centre d'appels, contribuent à donner une image complète du client.

4. Analyse marketing

Avec le développement de plus en plus important de solutions CRM basées sur l'IA, les analyses marketing jouent un rôle de plus en plus crucial dans la réussite de toute entreprise.

L'analyse marketing a pour but d'aider les entreprises à faire des choix plus éclairés concernant leurs efforts de marketing. Prédire comment les clients réagiront aux différentes stratégies de marketing, telles que les campagnes d'e-mailing ou les publicités sur les médias sociaux, nécessite de collecter, d'organiser et d'analyser des données.

Les fonctionnalités clés du CRM alimenté par l'IA peuvent contribuer à cet effort en fournissant un retour d'information immédiat sur le comportement des consommateurs. Les actions en cours des clients, telles que les achats, peuvent être suivies afin d'éclairer les décisions marketing en temps réel.

5. Satisfaction des clients

Pour mieux comprendre leurs clients et suivre l'évolution rapide des technologies, les entreprises se tournent de plus en plus vers l'intelligence artificielle (IA) et d'autres technologies de pointe pour la gestion de la relation client.

Vous pouvez entretenir les relations avec les clients et fournir des services personnalisés grâce à des méthodes de segmentation automatisées, à l'évaluation des prospects et à l'analyse historique.

Les capacités prédictives des algorithmes permettent également d'anticiper les besoins futurs des clients. La technologie peut garder un œil sur les clients et envoyer des alertes s'ils ont besoin d'aide.

6. Qualification des prospects

Une qualification efficace des prospects se traduit par un pourcentage plus élevé d'accords conclus. La qualification des prospects désigne les mesures prises pour déterminer le niveau d'intérêt et de motivation d'un prospect avant de décider de le poursuivre ou non.

Un algorithme peut rapidement et facilement isoler les pistes les plus prometteuses dans une base de données, ce qui rend la génération de pistes plus efficace. Ils peuvent également filtrer les prospects qui ont montré peu d'intérêt pour un produit ou un service ou qui ont déjà été approchés par des concurrents.

D'un point de vue technologique, la qualification automatisée peut être réalisée via l'analyse prédictive des données ou l'IA conversationnelle utilisée pour comprendre les exigences des clients potentiels.

7. Service à la clientèle

L'AI CRM transforme votre entreprise en vous permettant de mieux connaître les besoins et les intérêts de vos clients et de leur offrir un service client exceptionnel.

La meilleure façon de fournir un support client exceptionnel est d'avoir une compréhension holistique des besoins et des intérêts de vos clients. Pour ce faire, il est possible de tirer parti de la technologie d'apprentissage automatique pour interpréter les données et vous fournir des informations exploitables. Avec l'IA CRM, vous pouvez recevoir des recommandations sur l'amélioration de l'expérience client en fonction de leurs interactions avec votre entreprise.

8. Saisie des données

La saisie de données est un élément essentiel, mais banal, des opérations quotidiennes de nombreuses entreprises. Les inexactitudes et les retards de traitement sont inhérents à la saisie manuelle des données. L'utilisation de l'IA dans les systèmes de CRM peut améliorer la qualité et l'efficacité de la saisie des données. Les entreprises peuvent ainsi gagner du temps et de l'argent et éviter des erreurs potentiellement désastreuses.

La saisie intelligente des données reconnaît automatiquement les données provenant de diverses sources (appels téléphoniques, courriels, images, etc.) afin de saisir les données du client dans le format approprié. La reconnaissance optique de caractères, la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'images fonctionnent ensemble pour garantir l'exactitude des informations saisies dans la plateforme client.

Une nouvelle ère de l'IA dans la gestion de la relation client

Les progrès rapides de l'intelligence artificielle ont un impact majeur sur notre façon de travailler. Cela est particulièrement visible dans le domaine de la gestion de la relation client (CRM), où l'IA peut améliorer considérablement l'efficacité et la productivité.

Les fonctionnalités clés du CRM et de l'IA sont complémentaires et aident les entreprises à mieux comprendre leurs clients. Grâce à un traitement efficace des données, à l'automatisation des tâches quotidiennes et à des projections précises, votre équipe de vente peut rester en contact avec chaque client et être plus performante.

FAQ

Comment l'IA fonctionne-t-elle dans la gestion de la relation client ?

La technologie de l'IA améliore les fonctionnalités des logiciels de CRM. Elle est utilisée pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions, à automatiser les processus et à améliorer l'expérience des clients. L'objectif est d'aider les entreprises à devenir plus efficaces et à mieux servir leurs clients.

Quels sont les avantages de l'IA dans la gestion de la relation client ?

• Stimulez les ventes en fournissant des recommandations personnalisées.
• Accroître la satisfaction des clients en apportant des réponses précises et rapides à leurs demandes.
• Améliorer la collaboration entre les employés en facilitant le partage des informations.

Pourquoi les logiciels de gestion de la relation client sont-ils importants pour l'IA ?

Les logiciels CRM dotés d'IA peuvent aider les entreprises à prendre de meilleures décisions en fournissant des analyses de données et des informations basées sur les tendances historiques, les préférences des clients et d'autres informations pertinentes. Cela permet aux entreprises d'être plus proactives dans leurs stratégies marketing, ce qui se traduit par des taux de conversion et un volume de ventes plus élevés dans l'ensemble.