Comment l'IA modifie le marketing de contenu

Introduction

Marketing numérique, référencement naturel, Google - Image libre de droits

Des données récentes montrent que 84 % des spécialistes du marketing utilisent l'IA pour produire davantage de contenu, mais la plupart de ces équipes continuent de modifier et de réviser le contenu afin de garantir son authenticité. Les outils d'intelligence artificielle permettent aux équipes marketing de produire du contenu plus rapidement, mais les équipes chargées du marketing de contenu et du référencement ont déployé l'IA de nombreuses façons, notamment à travers des techniques d'analyse qui mettent en évidence les tendances, les comportements futurs des consommateurs et la segmentation appropriée pour la personnalisation.

L'intelligence artificielle n'a pas remplacé les équipes marketing. Elle facilite simplement le lancement des recherches et permet aux campagnes de cibler le bon public grâce à l'accès à des données claires et à des mots-clés affinés. Les outils d'IA offrent également une meilleure visibilité sur les intentions des utilisateurs. Cependant, l'adoption généralisée de l'IA dans le marketing a incité le secteur à repenser l'équilibre entre originalité et rapidité. Les consommateurs et les lecteurs veulent des informations honnêtes, claires et rédigées dans un style naturel. L'authenticité reste la clé pour toute équipe utilisant l'IA afin d'améliorer les campagnes marketing qui restent en phase avec la marque.

L'IA fournit un contenu de jeu équitable et pertinent

Les studios de jeux vidéo testent depuis longtemps les nouvelles technologies avant les autres secteurs. Beaucoup utilisent déjà des algorithmes d'apprentissage automatique intégrés pour étudier les pics d'intérêt autour de certains titres, lire les données de recherche et recueillir les commentaires des forums communautaires à grande échelle. Les spécialistes du marketing de contenu et les équipes de référencement transforment ensuite ces données en articles qui correspondent exactement aux attentes des utilisateurs. Les sites de jeux vidéo ont réussi à publier des mises à jour plus rapides sans renoncer à la voix humaine qui se cache derrière eux.

Un autre exemple est tiré des analyses du magazine Escapist sur les machines à sous en ligne en Australie, où Charlie Pearson, expert du secteur des jeux d'argent en ligne, explique le fonctionnement des taux de retour aux joueurs, certaines plateformes offrant plus que la norme du secteur, qui est de 96 %. Les taux de retour aux joueurs déterminent la fréquence et le montant des gains des machines à sous. Si les générateurs de nombres aléatoires garantissent le caractère aléatoire,

les modèles d'IA mesurent en permanence les taux de gain par rapport au chiffre d'affaires des machines afin de garantir que le RTP est maintenu conformément aux politiques du site. Ces sites s'appuient également sur l'analyse comportementale lorsque les utilisateurs jouent à des machines à sous classiques, vidéo, à jackpot progressif, megaways ou à achat de fonctionnalités, afin de s'assurer que les plateformes fournissent en permanence un contenu basé sur les préférences et les comportements des utilisateurs.

L'analyse IA affine les stratégies marketing

Les équipes de marketing de contenu de divers secteurs utilisent des outils d'analyse IA pour améliorer leurs campagnes de marketing SEO organique, car ces solutions intelligentes peuvent les aider à segmenter les marchés afin de personnaliser les publicités et les campagnes en fonction de consommateurs spécifiques. Le succès d'un contenu axé sur le référencement dépend fortement d'une analyse précise, que l'IA est en mesure de fournir. Les systèmes IA peuvent évaluer de vastes bases de données sur le comportement des consommateurs afin de révéler ce qu'ils lisent ou évitent. Les équipes marketing n'ont pas à deviner le prochain sujet, car leur dernière campagne ciblera un comportement réel.

Les modèles d'apprentissage automatique soutiennent le processus en identifiant les modèles qui rendront les sujets ou le contenu plus intéressants à des moments précis de la journée, tandis que d'autres peuvent reconnaître comment les équipes peuvent personnaliser les messages pour des lecteurs ou des segments de consommateurs spécifiques. Il en résulte un contenu mieux adapté à ce que le consommateur ciblé souhaite voir, ce qui profite au référencement naturel, car il semble plus pertinent.

Les outils d'IA prévoient les tendances futures

Le référencement naturel exige des spécialistes du marketing qu'ils s'adaptent rapidement aux tendances, car cela permet aux moteurs de recherche de détecter la pertinence et l'autorité. L'immobilier est un domaine intéressant où les équipes de marketing de contenu utilisent l'IA pour prévoir la demande. Les promoteurs immobiliers utilisent l'IA pour améliorer leurs efforts de marketing en prévoyant les demandes et les tendances des consommateurs avant de lancer de nouvelles campagnes pour vendre de nouveaux programmes immobiliers qui répondent à ces attentes.

Ces promoteurs immobiliers utilisent des systèmes d'IA qui analysent de vastes quantités de données sur les recherches des acheteurs, les tendances en matière de caractéristiques des logements, les trajets domicile-travail et les centres d'intérêt en matière d'emplacement. Le système divise les informations en segments lisibles que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour planifier un contenu qui correspondra même aux acheteurs à chaque étape de leur parcours.

Par exemple, l'IA peut détecter quand les recherches de maisons écoénergétiques augmentent. Les promoteurs immobiliers peuvent constater la hausse de la demande tandis que les équipes marketing adaptent leurs guides, leurs articles et leurs pages SEO afin de mieux répondre aux attentes de ces lecteurs et acheteurs potentiels. Les outils prédictifs permettent même aux équipes de préparer des campagnes marketing à long terme en évaluant les changements lents dans les intérêts des acheteurs, ce qui est largement utilisé dans les domaines de la finance, du commerce électronique et de la vente au détail.

L'IA soutient la création moderne de liens

Les équipes de marketing de contenu utilisent des outils basés sur le référencement pour la création de liens, et de nombreux outils s'appuient sur l'IA pour soutenir l'équipe. La création de liens a toujours été un processus stratégique qui nécessite une planification minutieuse. Les outils d'IA peuvent désormais analyser des milliers de pages pour mettre en évidence les lacunes potentielles en matière d'autorité, les opportunités de liens et les connexions avec les concurrents, ce qui accélère la phase de recherche.

Certaines plateformes basées sur l'IA évaluent même le ton du contenu, les tendances des textes d'ancrage et la force des pages afin de guider les équipes marketing vers les meilleures cibles de diffusion. Les équipes préparent ensuite le contenu approprié qui soutiendra le lien, notamment des pages de ressources, des guides détaillés et des articles explicatifs. L'IA qui soutient les efforts de création de liens peut également réduire les risques, car elle permet d'identifier plus facilement les modèles que les moteurs de recherche signalent comme suspects.

L'IA suit l'engagement des consommateurs

Les mesures d'engagement sur LinkedIn suivent les performances à l'aide de Shield.AI, et de nombreuses équipes marketing utilisent cet outil intégré pour améliorer leurs campagnes LinkedIn globales grâce à des données en temps réel sur l'engagement des consommateurs. Les systèmes d'IA peuvent lire le comportement au niveau de la page et même le sentiment, en indiquant les phrases sur lesquelles les lecteurs se sont arrêtés, la distance qu'ils ont parcourue et les endroits où ils reviennent souvent en arrière.

Les informations très détaillées fournies par l'IA permettent de mettre en évidence les sections d'un article qui retiennent l'attention du lecteur et celles qui font perdre son intérêt. Les équipes de rédaction de contenu peuvent alors modifier l'article en fonction de ces commentaires, basés sur le comportement réel des lecteurs, ce qui clarifie la rédaction, réduit le nombre de pages abandonnées et crée des signaux organiques plus forts pour les moteurs de recherche.

L'IA permet de vérifier le classement en temps réel

Les équipes de marketing de contenu utilisent également des outils d'IA pour suivre le classement SEO afin d'améliorer leurs stratégies en fonction des résultats en temps réel. Ces systèmes évaluent les changements de position dans différents pays, moteurs de recherche, variations de formulation et appareils, fournissant des mises à jour horaires qui donnent aux équipes des informations exploitables sur l'évolution des comportements de recherche. L'IA signale également toute baisse de classement avec les causes les plus probables, ce qui permet aux équipes de réagir plus rapidement.

Les plateformes d'IA lisent même les modèles d'intention de recherche, étant capables de détecter les formes linguistiques préférées des utilisateurs grâce à des requêtes vocales et des capacités de formulation conversationnelle. Les rédacteurs de contenu utilisent ces informations pour clarifier les titres, structurer des questions-réponses naturelles et modifier les expressions tendance.

Une gestion à haut rendement avec une assurance d'authenticité

À l'ère de l'IA, le marketing de contenu passe souvent à côté de l'objectif marketing authentique, qui est important pour garantir l'engagement et maintenir la confiance, même avec les moteurs de recherche. Le volume de contenu a augmenté, mais les lecteurs veulent toujours cette originalité, cette touche humaine. Les moteurs de recherche récompensent les contenus qui semblent organiques, naturels et humains. Les stratégies de contenu qui utilisent l'IA tout en garantissant l'authenticité sont celles qui prospèrent.

L'IA est excellente pour la recherche, les contrôles de performance et la planification des sujets. Cependant, les spécialistes du marketing de contenu ne doivent pas compter sur les outils d'IA pour refléter le raisonnement humain. Les rédacteurs doivent toujours adapter le ton de la marque, y insérer leur personnalité et faire preuve d'expérience. Les marques qui ignorent ces qualités produisent un contenu plat, ce que les lecteurs remarquent, ce qui nuit au référencement et à la confiance.

Ce que les spécialistes du marketing de contenu doivent prendre en considération

Le marketing de contenu basé sur l'IA présente des avantages et des inconvénients. Les outils d'IA peuvent mal interpréter les sources, extraire des chiffres de bases de données obsolètes et répéter des expressions courantes qui rendent le contenu artificiel. La révision et l'édition humaines sont essentielles pour apporter cette touche supplémentaire. Les rédacteurs doivent lire chaque ligne, vérifier l'exactitude des sources et s'assurer que le contenu est culturellement pertinent.

La similitude devient un autre sujet de préoccupation, car de nombreuses équipes utilisent les mêmes outils. Le contenu commence à paraître répétitif, et le fait de se concentrer sur l'humanisation des mots, des phrases et la pertinence culturelle empêche l'apparition d'articles similaires, ce que les moteurs de recherche et les lecteurs apprécient.

Conclusion

L'IA a amélioré le marketing de contenu à bien des égards, permettant aux équipes d'effectuer des recherches plus rapidement, de personnaliser le contenu et de prévoir les tendances et les changements de comportement. Le suivi SEO affiné, la surveillance des performances et les vérifications de classement en temps réel ne sont que quelques-uns des avantages. Cependant, il est important de s'assurer que le contenu reste authentique, car les lecteurs, les utilisateurs et les consommateurs abandonneront le contenu aussi rapidement que les moteurs de recherche qui perdent leur crédibilité.