Intro
Google a mis à jour sa documentation pour faciliter l'étiquetage des images générées ou manipulées par l'IA. Le label "généré par l'IA" ne fait plus partie de la version bêta, et de nouvelles normes de métadonnées ont été ajoutées pour identifier les images manipulées par l'IA.
Principales mises à jour :
1. Prise en charge complète des étiquettes générées par l'IA:
- Les métadonnées "générées par l'IA" de Google sont désormais pleinement prises en charge dans les résultats de recherche et ne sont plus en version bêta.
2. Métadonnées pour les images manipulées par l'IA:
- De nouvelles normes de métadonnées sont désormais prises en charge pour l'étiquetage des images manipulées à l'aide de techniques d'IA telles que l'inpainting et l'outpainting.
Métadonnées des photos IPTC
Le Conseil international des télécommunications de la presse (IPTC) définit des normes pour les métadonnées des photos, ce qui permet d'étiqueter les images avec des détails sur les droits d'auteur, les licences et les descriptions. Ces normes de métadonnées sont utilisées par Google Images pour fournir des informations supplémentaires sur les images, améliorant ainsi leur visibilité et leur utilisation.
Ladocumentation de Google explique:
- La spécification des métadonnées de l'image permet à Google Images d'afficher plus de détails, tels que les informations sur le créateur, les droits d'utilisation et les informations de crédit. Les images peuvent ainsi bénéficier de fonctionnalités telles que le badge "Licenciable", qui fournit des liens vers des informations sur les licences.
AI Manipulation d'images Métadonnées
Google a adopté des normes de métadonnées pour les images manipulées par des algorithmes d'IA, généralement des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et des réseaux adversaires génératifs (GAN). Deux formes principales de manipulation d'images par l'IA sont couvertes :
1. Lapeinture:
- Améliorer ou restaurer des images en remplissant les parties manquantes ou en ajoutant de nouveaux éléments.
2. Peinture extérieure:
- L'extension des images au-delà de leurs limites originales, en ajoutant plus de contenu que dans l'original.
Nouvelle propriété de métadonnées:
- La nouvelle propriété,
compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
, indique qu'une image est un composite créé à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle. Ces métadonnées sont intégrées dans l'image numérique et ne sont pas des données structurées.
Ajout de documentation:
-
Type de source numérique:
compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
: Indique que l'image est un composite créé avec des supports algorithmiques entraînés (par exemple, des opérations d'inpainting ou d'outpainting).
Levée du statut bêta des étiquettes générées par l'IA
Google a supprimé le statut Beta des spécifications des métadonnées algorithmicMedia
. Cela signifie que les images créées uniquement par l'IA peuvent désormais être étiquetées comme étant générées par l'IA à l'aide des métadonnées algorithmicMedia
.
Documentation précédente:
- Incluait un deuxième paragraphe indiquant le statut Beta, maintenant supprimé.
Implications pratiques
1. Transparence accrue:
- Ces mises à jour améliorent la transparence en identifiant clairement les images générées et manipulées par l'IA, aidant ainsi les utilisateurs à distinguer les contenus créés par l'homme de ceux créés par l'IA.
2. Amélioration de la recherche d'images:
- Grâce à des métadonnées appropriées, les images générées et manipulées par l'IA peuvent être classées et affichées avec plus de précision dans les résultats de recherche, ce qui améliore l'expérience de l'utilisateur et la précision de la recherche.
3. Respect des normes:
- En respectant les normes IPTC, Google garantit la cohérence et la fiabilité du traitement des métadonnées des images sur toutes les plateformes.
Conclusion
La prise en charge par Google de l'étiquetage des images générées et manipulées par l'IA marque une étape importante dans l'amélioration de la transparence et de la précision des résultats de recherche d'images. Ces mises à jour s'alignent sur les normes IPTC, ce qui permet aux utilisateurs d'identifier et de comprendre plus facilement la nature des images qu'ils trouvent dans les résultats de recherche.
Pour plus d'informations, vous pouvez consulter la documentation mise à jour de Google sur les métadonnées d'image dans Google Images.