L'avenir des masters en droit dans le domaine de la recherche et du marketing

Introduction

Nous entrons dans la plus grande transformation du domaine de la recherche et du marketing depuis l'invention de Google.

L'IA générative n'est plus un simple complément. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont en train de devenir :

✔ des moteurs de recherche

✔ des assistants personnels

✔ des conseillers produits

✔ des synthétiseurs de recherche

✔ des évaluateurs de contenu

✔ filtres de confiance

✔ moteurs de personnalisation

Et d'ici les 24 prochains mois, les LLM s'interposeront entre chaque utilisateur et chaque marque, façonnant ce que les gens voient, ce qu'ils apprennent et ce qu'ils achètent.

Le référencement traditionnel reste important, mais il ne fait plus tout. Les spécialistes du marketing opèrent désormais dans un monde où :

L'IA → interprète le contenu L'IA → classe la pertinence L'IA → résume les réponses L'IA → personnalise les recommandations L'IA → filtre la confiance

Cet article analyse l'avenir des LLM dans le domaine de la recherche et du marketing : où ils vont, ce qui change et comment les spécialistes du marketing doivent s'adapter.

1. La recherche telle que nous la connaissons touche à sa fin, mais la découverte prend de l'ampleur

Pendant 25 ans, la recherche a suivi un seul modèle :

exploration → indexation → classement → clic

La recherche LLM est fondamentalement différente :

comprendre → interpréter → synthétiser → recommander

Les utilisateurs ne « recherchent » plus — ils posent des questions conversationnelles et s'attendent à :

✔ des réponses personnalisées

✔ des recommandations préqualifiées

✔ des résumés adaptés au contexte

✔ une aide à la décision

✔ un raisonnement

✔ comparaisons

✔ tâches accomplies

Google, OpenAI, Anthropic, Mistral et Apple se livrent à une course effrénée pour réinventer la recherche autour des LLM.

Dans la phase suivante, le rôle des spécialistes du marketing passera de :

classement → à l'influence sur l'IA → à l'inclusion dans les réponses → à devenir la marque recommandée.

2. Le moteur de recherche centré sur les LLM : quelle est la prochaine étape ?

Les moteurs de recherche axés sur les LLM présentent cinq caractéristiques distinctives.

1. Plus de pages SERP, seulement des réponses

Les LLM contourneront de plus en plus :

✘ 10 liens bleus

✘ les publicités

✘ la pagination

Les utilisateurs obtiennent :

✔ des réponses synthétisées

✔ des citations

✔ des outils

✔ des résumés

✔ des instructions

✔ recommandations de produits

Les SERP deviennent des surfaces génératives.

2. La recherche multisource devient la norme

Les LLM liront :

✔ les pages web

✔ les PDF

✔ vidéos

✔ les podcasts

✔ données structurées

✔ avis

✔ forums

✔ publications sur les réseaux sociaux

✔ graphiques de connaissances

✔ descriptions de produits

✔ mémoire conversationnelle

Votre contenu doit être optimisé pour toutes ces méthodes d'ingestion.

3. La personnalisation définit la visibilité

Deux utilisateurs recevront :

✔ des marques différentes

✔ des conseils différents

✔ des recommandations différentes

Les LLM utilisent :

✔ la mémoire

✔ l'historique de l'utilisateur

✔ niveau d'expertise

✔ l'affinité avec la marque

✔ les données comportementales

Cela change le marketing à jamais.

4. Les agents IA effectueront des tâches, et non plus des « recherches »

Les utilisateurs cessent de rechercher et commencent à déléguer :

« Planifie mon voyage. » « Optimise mon site web. » « Crée un programme d'entraînement physique. » « Choisis le meilleur outil comptable pour mon budget. »

Les LLM deviennent des agents décisionnels, et non plus des portails de recherche.

Les marques doivent s'optimiser pour la recherche par agent.

5. Les LLM « filtreront le web » au lieu de l'indexer

La recherche traditionnelle indexe tout.

Les LLM vont :

✔ donner la priorité aux sources fiables

✔ rétrograderont les contenus bruyants

✔ ignoreront les contenus à faible E-E-A-T

✔ amplifier les données claires et structurées

✔ privilégier les marques dont l'identité est lisible par machine

Cela va redessiner le paysage concurrentiel.

3. L'évolution des LLM au cours des trois prochaines années

Les LLM passent par quatre phases.

Phase 1 — Modèles de grande taille (2023-2024)

Modèles polyvalents, à grande échelle, lents et incohérents.

Phase 2 — Multimodaux + récupération (2024-2025)

Les modèles interprètent :

✔ le texte

✔ les images

✔ audio

✔ vidéo

✔ données web en temps réel

Perplexity et ChatGPT Search ont illustré cette évolution.

Phase 3 — Mémoire personnelle + comportement agentique (2025-2026)

Les modèles développent :

✔ mémoire persistante

✔ personnalisation

✔ des profils contextuels

✔ chaînes de raisonnement

✔ exécution de tâches en plusieurs étapes

Cela transforme le marketing, qui passe des « impressions » à des relations individuelles avec la marque, médiatisées par l'IA.

Phase 4 — Écosystèmes LLM intégrés (2026-2028)

Les LLM s'intègrent dans :

✔ systèmes d'exploitation

✔ navigateurs

✔ suites bureautiques

✔ véhicules

✔ appareils électroménagers

✔ maisons

À ce stade, la « recherche » n'est pas une destination. C'est un système ambiant.

4. L'évolution du rôle du marketing dans un monde dominé par les LLM

Les LLM modifient le marketing de six manières fondamentales.

1. Visibilité de la recherche → Visibilité des recommandations

Au lieu d'être classé n° 1, vous devez :

✔ être inclus

✔ être recommandé

✔ être cité

✔ être digne de confiance

✔ être pertinent pour la personnalisation

Votre marque fait désormais partie de la vision du monde de l'IA.

2. Volume de contenu → Structure du contenu

Les LLM récompensent :

✔ la clarté

✔ les définitions

✔ blocs de réponses

✔ cohérence des entités

✔ schéma

✔ Paragraphes structurés

La structure du contenu sera tout aussi importante que le contenu lui-même.

3. Mots-clés SEO → Objectifs des utilisateurs

Les LLM optimisent pour :

✔ les intentions

✔ les tâches

✔ les obstacles

✔ contraintes personnelles

✔ préférences

Le ciblage par mots-clés reste important, mais l'optimisation des objectifs devient essentielle.

4. Image de marque → Identité de marque lisible par machine

Les LLM doivent comprendre votre marque pour pouvoir la recommander.

Cela nécessite :

✔ schéma

✔ des données liées

✔ une nomenclature cohérente

✔ des entrées dans le graphe de connaissances

✔ des clusters d'entités

✔ liens internes

Votre marque devient une entité machine, et non plus seulement un site web.

5. E-E-A-T → Expertise vérifiable

Les LLM exigeront de plus en plus :

✔ des citations

✔ des sources crédibles

✔ des auteurs identifiables

✔ des signes d'expérience

✔ données réelles

✔ Preuve

Les compétences inventées ou génériques seront filtrées.

6. Les étapes de l'entonnoir s'effondrent dans les conversations IA

Sensibilisation → Réflexion → Achat Tout se passera dans les conversations LLM.

Le nouveau champ de bataille du marketing se trouve à l'intérieur :

✔ ChatGPT

✔ Gemini

✔ Perplexity

✔ Apple Intelligence

✔ Copilot

✔ Claude

Vous n'êtes plus en concurrence pour les clics, mais pour les recommandations.

5. Ce que les spécialistes du marketing doivent faire dès maintenant pour préparer l'avenir

L'avenir appartient aux marques qui maîtrisent :

1. L'optimisation LLM (LLMO)

Optimisation pour :

✔ La lisibilité du LLM

✔ la clarté des entités

✔ les données structurées

✔ rédaction axée sur les réponses

✔ les clusters sémantiques

✔ Précision factuelle

Cela augmente la probabilité de citation par l'IA Overview et LLM.

2. AIO (optimisation de l'IA)

Rendez votre contenu compréhensible par les machines :

✔ schéma

✔ données liées

✔ résumés structurés

✔ FAQ

✔ sections faciles à parcourir

✔ définitions courtes

Cela devient obligatoire.

3. GEO (optimisation générative pour les moteurs de recherche)

Optimisation pour les moteurs de recherche génératifs :

✔ ChatGPT

✔ Perplexity

✔ Bing Copilot

✔ Gemini AI Aperçu

Nouvelles mesures :

✔ Fréquence de citation

✔ vitesse de mention

✔ présence du résumé

✔ couverture des connaissances

4. Renforcement de l'entité de marque

Renforcez l'identité de votre machine :

✔ Entrée Wikidata

✔ noms de marque cohérents

✔ Profil de backlinks solide

✔ Pages « À propos » structurées

✔ Schéma organisationnel

✔ Schéma de produit

✔ Schéma d'auteur

✔ Cohérence des liens internes

5. Contenu à plusieurs niveaux (débutant → expert)

Les LLM personnalisent en fonction du niveau de compétence.

Vous avez besoin de pages pour :

✔ guides de base

✔ des procédures pas à pas intermédiaires

✔ approfondissements experts

6. Données de première main + informations exclusives

Récompense LLM :

✔ données uniques

✔ recherches internes

✔ exemples originaux

✔ analyses subjectives

Cela vous permet de vous démarquer d'une manière qu'aucun modèle ne peut reproduire.

6. Comment Ranktracker s'intègre dans l'avenir de la recherche LLM

Ranktracker devient la colonne vertébrale opérationnelle du référencement naturel basé sur l'IA.

1. Keyword Finder — identifie les intentions compatibles avec le LLM

La recherche LLM privilégie :

✔ les requêtes basées sur des questions

✔ les objectifs à long terme

✔ le contenu de scénarios

✔ les énoncés de problèmes

Keyword Finder met en évidence ces modèles.

2. SERP Checker — analyse la concurrence entre entités

Les LLM utilisent beaucoup les signaux d'entité. SERP Checker révèle la densité des entités et les modèles d'autorité.

3. Audit Web — garantit la lisibilité par les machines

La visibilité future nécessite :

✔ schéma

✔ clarté

✔ une structure correcte des titres

✔ un contenu accessible

✔ des liens internes

✔ santé technique irréprochable

L'audit web l'identifie.

4. Rédacteur d'articles IA — structuration rapide compatible LLM

Vous obtenez :

✔ des paragraphes commençant par la réponse

✔ une utilisation claire des entités

✔ des sections faciles à parcourir

✔ une mise en forme optimisée

✔ une exhaustivité sémantique

Ce que les LLM interprètent plus facilement.

5. Backlink Monitor + Checker — renforcement de l'autorité

Les LLM utilisent le consensus des liens comme signaux de confiance.

Les backlinks restent fondamentaux à l'ère de l'IA.

Conclusion :

L'avenir de la recherche n'est pas la recherche — c'est la prise de décision médiatisée par l'IA.

Les LLM vont :

✔ décider quelles informations les utilisateurs voient

✔ décider quelles marques recommander

✔ décider quels produits correspondent aux objectifs des utilisateurs

✔ décider quelles sources sont fiables

✔ décideront comment résumer votre contenu

✔ décider comment contextualiser votre marque

Les spécialistes du marketing doivent cesser de se concentrer uniquement sur l'optimisation des algorithmes et commencer à optimiser les systèmes intelligents dotés de mémoire, de raisonnement et de personnalisation.

L'avenir appartient aux marques qui :

✔ communiquent clairement

✔ structurent leurs données

✔ renforcent leurs entités

✔ établissent une autorité compatible avec les machines

✔ apportent une véritable expertise

✔ offrir des perspectives uniques

✔ s'aligner sur les objectifs des utilisateurs

✔ soutenir le raisonnement basé sur les LLM

Les LLM ne changent pas seulement la recherche. Ils réécrivent la structure même du marketing numérique.

Et les marques qui s'y préparent dès maintenant domineront l'ère où l'IA deviendra la principale passerelle vers l'information, les produits et les décisions.