Tout ce qu'il faut savoir sur l'IA générative et ses utilisations sur LinkedIn

Intro

Imaginez un monde où vous pouvez accomplir toutes vos tâches fastidieuses en quelques minutes. Avec l'aide de votre assistant IA, vous pouvez gagner du temps et faire de la place pour des activités plus importantes dans votre emploi du temps.

La technologie de l'IA devient de plus en plus robuste, permettant de réaliser des tâches répétitives de manière rationalisée et efficace. C'est pourquoi les entreprises de toutes tailles se tournent vers la technologie de l'IA pour réduire les coûts, gagner en efficacité et améliorer l'expérience client.

Que vous l'adoptiez ou non, la technologie de l'IA est de plus en plus répandue à l'ère numérique. Il est essentiel de comprendre le potentiel de cette technologie, ses inconvénients et la manière dont elle peut accroître la productivité sur LinkedIn.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est un sous-ensemble passionnant de l'intelligence artificielle. Elle ne se contente pas d'interpréter les informations, mais crée également du contenu original. L'IA générative combine la puissance de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle pour produire du texte, de la vidéo, de l'audio, du code et des images.

Le ChatGPT viral est un exemple d'IA générative. À l'extrémité la plus notoire du spectre de l'IA générative, on trouve les deep fakes, qui sont des vidéos et des images manipulées dont on sait qu'elles sont utilisées pour créer de faux médias réalistes, potentiellement avec des intentions malveillantes.

(Crédit : Experian)

Comment fonctionne l'IA générative

Comment un chien apprend-il un nouveau tour ? Un humain peut montrer au chien comment faire, et le chien apprendra par l'observation et la répétition.

Il en va de même pour l'IA générative. Les scientifiques des données et les développeurs forment un modèle d'IA générative en fournissant des données et un retour d'information. À partir de là, l'IA "apprend" en analysant les données passées, en reconnaissant les schémas et en développant des idées pour créer de nouveaux résultats originaux.

Avantages de l'IA générative

Pourquoi les humains ont-ils créé l'IA ? La réponse est simple : pour faciliter la vie des humains. L'IA générative n'échappe pas à la règle et l'exploitation de ce type de technologie présente de nombreux avantages :

Efficacité accrue

L'erreur est humaine. L'IA générative élimine le risque d'erreur humaine en fournissant des résultats plus rapides et plus précis. Cette technologie peut également réduire les tâches manuelles et répétitives, ce qui permet aux entreprises de maximiser leurs ressources.

Productivité accrue

Une efficacité et une précision accrues se traduisent par une productivité plus élevée. Faire appel à l'IA pour soutenir certains processus et opérations commerciales permettra aux entreprises de se concentrer sur des tâches plus urgentes.

Économies de coûts

Les petites et moyennes entreprises disposant de moins de ressources humaines peuvent bénéficier des possibilités de réduction des coûts offertes par l'IA générative. En remplaçant le travail humain par la technologie de l'IA, les entreprises peuvent gagner du temps et de l'argent tout en obtenant des résultats de haute qualité.

Amélioration de la créativité

L'IA générative peut fournir de l'inspiration et des idées pour stimuler la créativité. Considérez l'IA comme un cerveau supplémentaire qui réfléchit avec vous. Lorsque vous vous retrouvez coincé dans une ornière, l'IA peut être cet ami fiable, source inépuisable d'idées et de points de vue, dont vous avez besoin pour stimuler l'innovation.

Une meilleure prise de décision

L'IA aide également les entreprises à mieux connaître les préférences et les tendances des clients, ce qui leur permet d'adapter leurs stratégies en conséquence.

Les défis de l'IA générative

Bien que le domaine de l'IA générative ait fait de grands progrès, l'adoption de l'IA dans votre entreprise et dans votre vie quotidienne présente encore des défis et des complexités.

(Limites de ChatGPT, une technologie d'IA générative)

Qualité des données

Les modèles d'IA dépendent fortement de la précision et de la qualité des données. Des ensembles de données d'entraînement inexacts ou insuffisants peuvent conduire à des résultats médiocres.

Sécurité

Certaines personnes utilisent l'IA générative à des fins malveillantes. Par exemple, il y a eu de nombreux cas où des personnes ont utilisé des "deep fakes" dans les médias pour faire avancer certains programmes politiques.

Surestimation des capacités

L'IA générative ne peut créer des résultats que sur la base du matériel de formation fourni. Si l'IA n'est pas correctement formée, les résultats générés seront inadéquats, ce qui entraînera des décisions erronées et un gaspillage de ressources. Par exemple, la technologie de l'IA peut ne pas être au courant des événements mondiaux récents si le matériel de formation est antérieur à ceux-ci. Par conséquent, elle risque de ne pas fournir d'informations factuelles exactes.

Résultats inattendus

Pour la plupart des technologies d'IA générative, les humains doivent leur fournir des invites ou des données. En d'autres termes, vous devrez poser les bonnes questions pour obtenir le résultat souhaité. Il est difficile de contrôler les résultats de l'IA et elle peut parfois produire des résultats inattendus ou inexacts.

Dans l'ensemble, l'IA générative est une technologie puissante qui peut aider les entreprises à rationaliser leurs opérations. Toutefois, il est essentiel de se rappeler que l'IA générative a des limites et qu'elle doit être utilisée avec prudence et conscience. Avec les connaissances et les stratégies adéquates, les entreprises peuvent tirer parti de la puissance de l'IA générative pour acquérir une longueur d'avance sur leurs marchés respectifs.

L'IA peut-elle être aussi créative que l'homme ?

La créativité a été la marque de fabrique de l'humanité tout au long de l'histoire. Certes, d'autres créatures peuvent résoudre des problèmes et construire des structures complexes avec habileté et précision. Les castors peuvent construire des barrages de boue et de bâtons capables de résister à de fortes pressions et à des inondations. Les chimpanzés peuvent utiliser des outils pour pêcher des termites.

Cependant, rien dans la nature ne peut encore rivaliser avec l'esprit humain. Nous avons utilisé notre créativité pour construire des villes, des ponts et des monuments qui s'élèvent dans le ciel. Nous avons utilisé notre créativité pour écrire des histoires qui émeuvent les gens aux larmes et à la joie, pour composer de la musique qui remue l'âme et transcende le temps, et pour créer des technologies qui nous connectent à travers le monde.

La question se pose donc : l'IA peut-elle vraiment être aussi créative que l'homme ?

La différence entre les humains et l'IA

Bien que l'IA puisse désormais nous battre facilement aux échecs, il existe toujours une différence significative entre la créativité humaine et l'IA.

La créativité humaine provient de notre capacité unique à innover, à imaginer et à tirer parti de toutes nos expériences pour créer quelque chose de totalement nouveau. À l'inverse, l'IA est limitée par ce qui lui a été enseigné ou programmé par ses créateurs humains.

Si les créateurs humains ne lui fournissent pas les bonnes informations, l'IA ne peut pas sortir des sentiers battus. Bien qu'elle soit capable de traiter des données plus rapidement que nous, elle n'a pas la capacité d'abstraction nécessaire à la véritable créativité.

Néanmoins, le concept de co-créativité a émergé dans le cadre de l'intérêt croissant pour l'utilisation de l'IA dans des processus créatifs plus artistiques tels que l'art, la musique et la littérature. L'idée est que l'IA sert à augmenter la créativité humaine plutôt qu'à la remplacer.

De cette manière, l'IA peut apporter de nouvelles perspectives et connaissances au processus créatif, tout en permettant à la créativité humaine d'en être la force motrice.

Comment l'IA générative est utilisée dans LinkedIn

L'IA générative est devenue l'une des applications les plus populaires de l'IA dans les plateformes de médias sociaux. LinkedIn, le site de réseautage professionnel, ne fait pas exception à la règle. Voici comment les utilisateurs de LinkedIn utilisent l'IA générative pour optimiser leur profil sur la plateforme :

Création de commentaires pour LinkedIn

Les commentaires et l'engagement pour les posts sur LinkedIn ont toujours été rares. Comme LinkedIn est une plateforme professionnelle, la plupart des gens hésitent à laisser des commentaires, craignant que leurs réponses soient jugées et considérées comme inintelligentes, inappropriées ou inintéressantes.

Les prospects qui créent du contenu sur la plateforme veulent que leur contenu soit vu par leurs relations. Cependant, sans engagement pour stimuler la visibilité, il est difficile d'y parvenir. L'IA peut tourner ce problème à votre avantage.

Une technologie comme Engage AI existe pour servir d'aide à la conversation. Elle propose des suggestions sur ce que vous pouvez dire en fonction du message de votre prospect.

Avec l'IA qui ajoute de nouvelles perspectives et vous, l'humain, qui personnalisez les réponses avec votre voix, vos prospects apprécieront certainement les commentaires que vous laisserez. Vous pouvez briser la glace avec vos réponses, ce qui permet à la relation de se développer davantage.

Création de contenu pour LinkedIn

Pour ceux qui n'ont ni le temps ni les ressources pour écrire ou créer quotidiennement du contenu original pour LinkedIn, l'IA générative devient de plus en plus un choix de premier ordre. Récemment, de nombreuses technologies d'IA ont émergé sur le marché pour soutenir la création de contenu pour LinkedIn.

Qu'il s'agisse de rédiger des posts LinkedIn ou des articles longs, des logiciels tels que Jasper AI vous offrent un cadre de travail utile. Néanmoins, il ne pourra jamais remplacer votre propre ingéniosité. La co-création avec l'IA permet d'éviter le syndrome de la page blanche et de gagner du temps, mais vous devez toujours donner vie au produit final avec votre propre voix, comme pour n'importe quel autre contenu.

Création visuelle pour LinkedIn

Lesvisuels accrocheurs retiennent l'attention, même sur LinkedIn. Les images de stock étant devenues sursaturées sur les médias sociaux, nombreux sont ceux qui cherchent des alternatives. L'IA générative est désormais à l'avant-garde de la création de graphiques visuellement attrayants sur la plateforme.

Avec seulement quelques mots-clés, l'IA peut adapter et concevoir des images uniques et pertinentes. Par exemple, DALL-E 2 d'OpenAI est l'un des nombreux outils d'IA populaires capables de générer des images à partir de descriptions textuelles.

(Exemple de génération de texte à partir d'une image par DALL-E 2 d'OpenAI)

Conclusion

À mesure que la technologie progresse et que l'IA devient de plus en plus sophistiquée, il sera intéressant de voir comment les différentes industries intègrent davantage l'IA générative dans leurs processus.

L'IA peut être un atout puissant si vous la considérez comme un outil productif qui renforce vos processus créatifs plutôt que comme un outil perturbateur qui vous prive de votre travail. Grâce à la co-créativité, l'IA générative peut devenir un compagnon fiable qui révolutionnera votre façon de travailler, alors assurez-vous d'essayer ces outils pour maximiser vos opportunités sur LinkedIn et d'autres réseaux sociaux.