Mikä on yhteistyöelin?
BERT on tekoälyn kielimalli, jota Google käyttää ymmärtääkseen hakukyselyn tarkoituksen. BERT on lyhenne sanoista Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Tausta ja kehitys
Google julkaisi BERTin avoimen lähdekoodin projektina vuonna 2018. Ennen BERTiä Google luotti ensisijaisesti hakukyselyjen avainsanojen analysointiin hakutarkoituksen määrittämiseksi. BERTin käyttöönoton myötä Google hyödyntää kehittynyttä luonnollisen kielen prosessointiteknologiaa (Natural Language Processing, NLP).
Miten yhteistyöelin toimii
Sen sijaan, että hakutuloksissa tarkasteltaisiin vain yksittäisiä avainsanoja, BERT tutkii koko lauseen ymmärtääkseen asiayhteyden, jossa kutakin sanaa käytetään. Tämän asiayhteyteen perustuvan ymmärryksen ansiosta Google pystyy paremmin ymmärtämään kyselyjen taustalla olevan hakutarkoituksen ja tarjoamaan relevantimpia tuloksia.
Yhteistyöelimen tärkeimmät ominaisuudet
- Kaksisuuntainen ymmärtäminen: BERT lukee tekstiä kaksisuuntaisesti, eli se tarkastelee asiayhteyttä sekä sanan vasemmalta että oikealta puolelta ymmärtääkseen sen merkityksen.
- Kontekstianalyysi: Se analysoi koko lauseen eikä vain yksittäisiä avainsanoja, mikä auttaa ymmärtämään hakukyselyjen vivahteita.
- Avoin lähdekoodi: BERT on saatavilla avoimen lähdekoodin projektina, jonka avulla kehittäjät ja tutkijat voivat käyttää sitä erilaisiin NLP-tehtäviin.
Vaikutus hakutuloksiin
Yhteistyöelimen käyttöönotto on parantanut merkittävästi Googlen kykyä tarjota tarkkoja ja asiayhteyteen sopivia hakutuloksia. Ymmärtämällä paremmin kyselyjen taustalla olevat aikomukset BERT auttaa tarjoamaan käyttäjille tietoa, jota he todella etsivät.
Päätelmä
BERT on merkittävä edistysaskel siinä, miten hakukoneet ymmärtävät ja käsittelevät luonnollista kieltä. Koska BERT ottaa huomioon hakukyselyjen koko asiayhteyden, Google voi antaa tarkempia ja asianmukaisempia hakutuloksia, mikä parantaa yleistä käyttäjäkokemusta.