Kun algoritmipäivitys kohtaa taitovajeen: Twin-Dashboard -autopsia

Intro

Ruudullani oli avoinna kaksi mittaristoa sinä aamuna, kun lippulaivaoppaamme syöksyi ensimmäiseltä sivulta tuntemattomaan. Toinen kaavio kartoitti Ranktrackerin näkyvyyttä, toinen ihmisten saatavuutta. Yhdessä ne näyttivät kuin murtuneen toivelangan kaksi puoliskoa, ja hetken mietin, oliko onni lopulta loppunut.

Uteliaisuus voitti kuitenkin paniikin. Voisiko algoritminen vapina todella olla niin tiukasti kiinni henkilöstöhäiriössä? Päätin ottaa asiasta selvää, ja sitä seurannut tutkimus muokkasi tapaani tarkastella sekä hakutietoja että sisäisiä kykyjä. Seuraavassa on tämän ruumiinavauksen kulku - ensimmäisestä 37 paikan pudotuksesta siihen hetkeen, kun sijoitukset palautuivat vaatimattoman ristiinkoulutuksen jälkeen.

Äkillinen pudotus: SERP Slide: Lukeminen rivien välissä

Kosteana torstaina kello 09:02 Ranktracker näytti rosoisen punaisen kanjonin siellä, missä avainsanamaisemani oli kerran ollut vihreä. Jos olet koskaan katsonut pörssin tickeriä reaaliajassa, tiedät tunteen: on kuin ruudulla näkyvät numerot imisivät optimismia suoraan rinnastasi. Jyrkin repeämä ilmestyi pitkähäntäkyselyyn, joka oli elänyt mukavasti sijalla kahdeksan kuukausia. Yhdessä yössä se putosi neljäänkymmeneenviiteen.

Vastustin refleksin syyttää "ydinpäivityksen" mörköä. Sen sijaan katsoin päivityskalenteria ja löysin sieltä vain kaksi päivää aiemmin ilmoitetun pienen rakenteellisen datan parannuksen. Muutos kohdistui siihen, miten Google tulkitsi tuotetietoja FAQ-merkinnässä - juuri sitä skeemaa, jota käytimme romahtavalla sivulla. Hieno yhteensattuma, mutta pelkät yhteensattumat eivät tuota 37 pisteen aukkoja. Aivan kuten Googlen äskettäisen tekoälypohjaisen hakuuudistuksen aiheuttamat järistykset, yksittäinen viritys voi tyhjentää liikennettä yhdessä yössä, kun indeksoijapalvelu kirjoittaa säännöt uudelleen.

Niinpä vaihdoin Ranktrackerin vertailunäkymää ja kerrostin päivittäiset deltat kahden viikon ajalta. Kuvio muistutti seismografia: yksi raju piikki alaspäin ja sitten tasainen viiva. Aavistukseni sanoi, että sivun merkintä oli mennyt rikki, mutta koodivarastot kertoivat toista tarinaa: malliin ei ollut koskettu kymmeneen päivään. Jotain muuta oli tekeillä, ja tarvitsin uuden linssin nähdäkseni sen.

SERP-deltojen ja ihmisten deltojen yhdistäminen: Twin Dashboardin rakentaminen

Korrelaatioajattelu alkaa usein epätodennäköisestä parista. Minun tapauksessani se oli "hakutulos" ja "henkilökunnan läsnäolo", kaksi tietoa, jotka harvoin sekoittuvat keskenään muutoin kuin vuosineljänneksen lopun post mortemien yhteydessä. Ranktrackerin vientitiedosto sisälsi aikaleimattuja näkyvyyslukuja; HR-palvelumme sisälsi aikaleimattuja poissaolopäiväkirjoja ja pätevyyspisteitä. Pinosin niitä kuin läpikuultavia arkkeja vanhaan piirtoheittimeen ja odotin päällekkäisyyttä.

Lyhyt siirtymävaiheen kahvin siemaus myöhemmin, ja päällekkäisyys saapui. Jokainen päivä, jolloin strukturoitujen tietojen virhe jatkui, vastasi päivää, jolloin mikroskeema-asiantuntijamme - yksi henkilökunnan kahdesta - oli merkitty "PTO". Tämä on sellainen korrelaatio, joka saa sinut nojaamaan tuolissasi taaksepäin. Varmistaakseni asian otin käyttöön vielä yhden kerroksen: skeemaan liittyvät päivättyjen Git-kommitointien tiedot. Mitään kommitointeja ei löytynyt, mikä vahvisti, että kyse ei ollut uudesta koodista vaan laiminlyödystä koodista.

Hakutietojen vienti menettämättä tarinaa

Ensin vein päivittäiset SERP-deltat Ranktrackerista CSV-tiedostoon. Sen sijaan, että olisin hukkunut sarakkeisiin, rakensin yksinkertaisen pivotin: päivämäärä, aseman muutos, sivun URL-osoite. Sitten merkitsin jokaiselle riville sen mikrotaidon, jota tarvitaan kyseisen merkintäosion ylläpitämiseen. Lyhyt huomautus jokaisen merkinnän vieressä varmisti, että myöhemmät vaiheet olisivat kuin kerronnallisia leivänmuruja, eivät raakaa telemetriaa.

Osaamismatriisien kartoittaminen todellisiin kalentereihin

Avasin osaamismatriisimme vasta lyhyen alustavan kappaleen jälkeen. Jokaisella työntekijällä oli prosenttipisteet noin neljästäkymmenestä mikrotaidosta. Poimin niistä vain kolme skeemaan liittyvää ja vertasin niitä poissaolotietoihin. Kuvio oli välittömästi nähtävissä: mitä korkeampi skeemapistemäärä oli, sitä selvempi oli puute kyseisen viikon aikana. Nopean uudelleenkoulutuksen strategioita koskevat tutkimukset osoittavat, että mikrotaitojen puutteiden korjaaminen voi puolittaa tekniikkavuorojen jälkeiset seisokkiajat, ja numerot alkoivat todistaa sen omakohtaisesti.

Syntyi kaksoiskojelauta: jaettu näyttö, jossa punaiset näkyvyysviivat ja oranssit saatavuuspalkit tekivät yhteistyötä. Kättely näytti enemmänkin lipulta puolitangossa, mutta ainakin syyllinen tervehti päivänvalossa.

Linchpin-asiantuntijan löytäminen: Taitojen pullonkaulojen havaitseminen näkyvissä.

Nyt kun kojelaudat olivat linjassa keskenään, tehtävä siirtyi diagnoosista perimmäiseen syyhyn. Miksi olimme antaneet yksittäisen henkilön pitää hallussaan avaimia sääntöjenmukaiseen jäsenneltyyn dataan? Insinöörikielellä sanottuna olimme luoneet "yhden pisteen vian", mutta termi tuntuu steriililtä verrattuna solmuun, joka muodostuu suolistossasi, kun ranking-listat höyrystyvät.

Suodatin osaamismatriisista ne työntekijät, jotka saivat yli 70 prosenttia pisteitä skeeman ylläpidosta; jäljelle jäi vain yksi nimi. Hän oli sama asiantuntija, joka oli kaulaansa myöten PTO-kuvissa. Paljastus tuntui vähemmän salapoliisityöltä ja enemmänkin siltä, kuin olisin törmännyt puuttuvaan palapelin palaan sohvan alla. Silti "kuka" ei ratkaissut "mitä nyt" -ongelmaa.

Etulinjan koulutuspuutteita koskevat näkemykset heijastavat käsitystämme - yksi puuttuva asiantuntija voi pysäyttää koko työnkulun. Niinpä piirsin mielessäni nopean Monte Carlo -simulaation - kuvainnollisesti sanottuna. Palautumisreittejä oli kolme:

• Siirrä asiantuntija takaisin lomalta, aiheuta moraalivaurio ja korjaa tuntimarginaali.
• Tee sopimus toimiston kanssa, maksa palkkio, korjaa muutamassa päivässä.
• Kouluta viereinen kehittäjä, odota viikko ja toivottavasti sijoitukset palaavat.

Työmoraali, budjetti ja aikataulut vetivät eri suuntiin. Lopulta valitsimme oven kolme ja veikkasimme, että Google indeksoisi uudelleen nopeasti, kun merkinnät oli korjattu. Ennen toteutusta tarvitsimme liiman: koulutusohjelman. Se saatiin linkin kautta yhteen verkkokurssiin ja käsin kirjoitetun tarkistuslistan avulla. Ei mitään sankaritekoja, vain metodista tehtävien tekemistä.

Ensimmäisen koulutustilaisuuden puolivälissä eräs insinööri huomasi saman puuttuvan FAQ-attribuutin, joka oli merkitty Googlen uusiin asiakirjoihin. Hän korjasi mallin, siirsi sen stagingiin, suoritti Rich Results -testin ja sai täydet vihreät pisteet. Siitä eteenpäin tuotannon käyttöönotto ja indeksointipyyntö. Näkyvyyskaavioon vastaaminen kestäisi vielä kaksi päivää.

Oivalluksesta toimintaan: Nopean toipumissprintin rakentaminen

Pelkkä korrelaatio ei liikuta neuloja, vaan toiminta. Muodostimme neljän päivän sprintin, jolla oli kaksi tavoitetta: korjata merkinnät ja rokottaa tiimi tulevien asiantuntijoiden poissaoloja vastaan. Ensimmäisenä päivänä käsiteltiin teknistä korjausta, toisena päivänä dokumentointia, ja kolmantena ja neljäntenä päivänä keskityttiin ristiinkoulutukseen. Jotta vauhti pysyisi näkyvissä, nitoin sprinttitaulun suoraan seinämonitorimme kaksoiskojelaudan alle. "Ennen" ja "käynnissä" -tilanteet näkyivät yhdellä silmäyksellä, kuin itään päin vyöryvä säärintama.

Rakenteisen datan korjauksen toimittamisen jälkeen Ranktrackerin seuraava päivitys osoitti vaatimatonta nousua kuudella sijalla. Rohkaisevaa, mutta ei voittoa. Neljännen päivän aamuun mennessä sivu oli noussut takaisin sijalle yhdeksän. Se oli vahvistava signaali: skeeman korjaaminen toimi, ja olimme välttäneet toimistokulut.

Alla on tiivistetty sprintin suunnitelma, jota noudatimme. Voit vapaasti varastaa, remixata ja laajentaa.

• Päivä 1: Skeemakorjauksen löytäminen, validointi Rich Results -testissä, käyttöönotto stagingiin.
• Päivä 2: Tuotannon käyttöönotto, uudelleenindeksointipyynnön käynnistäminen, FAQ-attribuutteja koskevan sisäisen asiakirjan kirjoittaminen.
• Päivä 3: Dokumentaation läpikäynti kahden vierekkäisen kehittäjän kanssa.
• Päivä 4: Varjotarkistustilaisuus, jossa koulutettavat tarkastavat toisen vähäliikenteisen sivun skeeman eheyden.

Raportissa tekoälyn vaikutuksesta globaaleihin työpaikkoihin kehotetaan johtajia yhdistämään korjaukset ennakoiviin oppimispyrähdyksiin - juuri tämän reitin me valitsimme. Ensimmäisen viikon lopussa sijoitukset olivat täsmälleen samoissa lukemissa kuin ennen pudotusta. Hakualgoritmi ei ollut laittanut meitä mustalle listalle, vaan se oli vain esittänyt kysymyksen, johon emme pystyneet vastaamaan, kunnes oikeat silmät palasivat.

Tämän tapauksen lisäksi: Työvoimatietojen muuttaminen aina käytössä olevaksi varhaisvaroitusjärjestelmäksi

Jos koko seikkailu tuntui siltä kuin olisi katsellut myrskyn muodostumista säävarjon ollessa rikki, sen jälkimainingeissa oli kyse uudesta ennaltaehkäisevästä telineestä. Asetimme kolme suojatoimenpidettä. Ensinnäkin jokainen keskeinen tekninen taito sai vähintään kahden koulutetun työntekijän redundanssikynnyksen. Toiseksi käytettävyystiedot syöttävät nyt reaaliaikaista hälytystä, joka hälyttää, kun kattavuusraja laskee alle 1,5 kokoaikaisen työntekijän. Kolmanneksi yhdistimme hälytykset takaisin Ranktrackeriin, jotta sama kojelauta, joka näyttää algoritmin vapinat, näyttää myös ihmisten vapinat.

Tässä kohtaa syntyi yksi ainoa integrointipiste: taitojenhallintajärjestelmä toimii sidekudoksena. Taitojenhallinta-alustan sovellusrajapinnan kautta osaamispisteet ja poissaolotiedot siirtyvät suoraan näkyvyyskojelautaan, jolloin syntyy elävä päällekkäisyys, joka päivittyy yhtä nopeasti kuin jompikumpi lähde muuttuu. Ajattele, että se on kuin sovittaisit SEO-analytiikkaasi sekä sykemittarin että lämpömittarin: kun yksi mittari nousee, voit heti kysyä, onko syynä keho vai ympäristö.

Eräs yrityksen menestystarina tekoälyn käyttöönotosta osoittaa, miten reaaliaikaiset mittarit voivat muuttaa uudelleenkoulutuksen reaktiivisesta ryntäilystä tavanomaiseksi kulttuuriksi. Kohtaus numero kaksi tapahtui, kun testasimme hälytystä rutiininomaisena sairauspäivänä. Järjestelmä vilkkui keltaisena ja muistutti meitä siitä, että vain yksi sertifioitu lokitiedoston analyytikko oli edelleen verkossa. Koska varoitus laukesi varhain, siirrimme nuoremman analyytikon sisällön merkitsemisestä lokitietojen tarkastukseen ennen kuin indeksointipoikkeamat jäivät huomaamatta. Vertauskuvallinen paloharjoitus osoitti, että päällekkäisyys voisi toimia myös muilla teknisillä erikoisaloilla - sivunopeus, hreflang, jopa analytiikan seuranta.

Suurempi merkitys on kulttuurinen. Hakujen epävakaus esitetään usein ulkoisena uhkana, jota päivitykset hölmöilevät ja kilpailijat pahoinpitelevät. Osa epävakaisuudesta on kuitenkin organisaatiokaavion sisällä. Kun annat työvoimatietojen olla siilossa, et näe tätä puolta turbulenssista. Yhdistä se SERP-telemetriaan, niin voit muuttaa näkymättömät osaamisvajeet näkyviksi huoltovajeiksi. Algoritmi ei enää tunnu arvaamattomalta myrskyltä, vaan säältä, johon voi varautua.

Päätelmä

Kaksi kojelautaa rikkoi pattitilanteen arvailun ja selkeyden välillä. Toinen puhui rankingissa, toinen inhimillisessä kapasiteetissa, ja yhdessä ne kertoivat tarinan, jota kumpikaan ei pystynyt kertomaan yksin. Myönnettäköön, et voi paikata jokaista algoritmipäivitystä yhdellä ristiinkoulutuksella, mutta voit suhtautua työvoiman näkyvyyteen yhtä vakavasti kuin hakunäkyvyyteen. Aamulla, kun sijoituksemme palautuivat, en kohottanut maljaa asiantuntijalle tai algoritmille, vaan niiden väliselle yhteydelle.

Kokeile sovittaa omat hakutietosi yhteen tiimisi pulssin kanssa. Saatat huomata, että seuraava algoritmijäristys ei ole niinkään katastrofi vaan pikemminkin ilmoitus - kehotus, joka muistuttaa sinua siitä, että taidot, kuten koodikin, vaativat versionhallintaa.