Moetehnoloogia talentide tõus B2B sektoris

Intro

Moetööstus on alati olnud loovuse ja uuenduslikkuse pärusmaa, kuid viimastel aastatel on toimunud märkimisväärne muutus, kuna tehnoloogia on tunginud B2B (business-to-business) sektorisse. Küsimus ei ole enam ainult trendides ja stiilides, vaid ka selles, kuidas me saame tehnoloogiat kasutada:

• Parandada koostööd
• Parandada protsesse
• Suurendage tulemuslikkust

**Tunnistagem seda: **Traditsiooniline moe tarneahel on sageli olnud tülikas, aeglane ja ebatõhus. Proovid tuli valmistada, saata ja seejärel kritiseerida. Kui midagi ei töötanud, tuli kogu protsess uuesti alustada. Selle tulemuseks oli aja- ja ressursituhinemine.

Ja siis tehnoloogia. Digitaalsete vahendite levikuga leiavad moetalendid nutikamaid viise koostööks. Eelkõige AR-spetsialistid on muutuste eestvedajateks.

Kujutage ette stsenaariumi, kus disainer saab oma loomingut visualiseerida virtuaalsel mudelil ilma füüsilise näidiseta. AR-arendajad võimaldavad nüüd brändidel luua kaasahaaravaid kogemusi, kus potentsiaalsed ostjad saavad reaalajas näha, kuidas rõivad välja näevad ja sobivad. See vähendab vajadust füüsiliste näidiste ja reisimise järele. Pealegi on see jätkusuutlikum ja kiirem viis otsuste tegemiseks.

Täiendatud reaalsuse võimsus moes

Niisiis, kuidas töötab AR isegi moe puhul?

Selle ümberkujundamise võtmeisikud on liitreaalsuse ja tehisintellekti (AI) spetsialistid. Nad loovad selliseid vahendeid nagu GlamAI rakendus, mis kujundavad valdkonda põnevalt ümber.

Ettevõtted saavad kasutada AR-rakendusi virtuaalsete müügisaalide loomiseks, kus jaemüüjad saavad kollektsioone sirvida nii, nagu oleksid nad füüsilises kaupluses. Näiteks saab boutique'i ostja kasutada oma tahvelarvutit, et:

• Vaadake uut kleitide liini
• Pöörake esemeid
• Suurendage üksikasju
• Vaata isegi, kuidas need näeksid välja erinevate kehatüüpidega modellidel.

Allikas

Selline interaktiivsuse tase lihtsustab ettevõtete jaoks teadlike ostuotsuste tegemist ilma logistilise peavaluta.

Lisaks sellele teevad AR-arendajad vahendeid, mis aitavad koolitamisel. Moebrändid saavad nüüd kasutada AR-i, et õpetada oma töötajatele uusi tooteid. See aitab süvendada nende arusaamist ja müügitehnikaid ilma ulatuslike reiside või kulukate isiklike koolitussessioonideta. Selline tehnoloogia säästab aega ja raha. Lisaks muudab see õppeprotsessi kaasahaaravamaks.

Tehisintellekt: Veel üks nutikas lahendus moe jaoks

Räägime nüüd tehisintellektist. Tehisintellektipõhised arendajad ja andmeteadlased teevad laineid ka B2B-moe valdkonnas. Nad aitavad kaubamärkidel mõista turutrende, analüüsida tarbijate nõudlust ja käitumist ning prognoosida nõudmisi. Kujutage ette, et teil on assistent, kes kammib andmeid, määrab kindlaks, mis on kuum ja aitab teil otsustada, mida varustada - ja seda kõike mõne sekundiga.

Eriti huvitavaks teeb tehisintellekti võime analüüsida pilte ja soovitada visuaalsete andmete põhjal suundumusi. See tähendab, et kaubamärgid saavad näha, millised stiilid sotsiaalmeedias populaarsust koguvad. Nii saavad nad oma kujundust vastavalt sellele muuta. Selline reaalajas saadud ülevaade võib olla hindamatu väärtusega, eriti tööstusharus, kus trendid muutuvad välkkiirusega.

Lisaks aitavad tehisintellekti spetsialistid brändidel parandada oma klienditeenindust. Integreerudes e-kaubanduse platvormidega, saavad nad pakkuda jaemüüjatele personaliseeritud soovitusi selle põhjal, mida nende kliendid sirvivad või ostavad. See parandab kliendikogemust ja suurendab müüki - iga jaemüüja unistus!

Lõhe ületamine: AI ja AR spetsialistid B2B-sektoris

Üks põnevamaid aspekte, kuhu AR ja AI inimesed B2B-sektoris liiguvad, on koostöö. Traditsiooniliselt on kommunikatsioon kaubamärkide, tarnijate ja jaemüüjate vahel olnud siilitud. See toob kaasa arusaamatusi ja viivitusi. Nende uute tehnoloogiaspetsialistide abil saavad aga kõik olla samal lehel.

Näiteks võib kaubamärk kasutada AR-d uue kollektsiooni tutvustamiseks. Seejärel saavad jaemüüjad sama virtuaalset esitlust vaadates anda vahetut tagasisidet selle kohta, mis neile meeldib või ei meeldi. Selline vahetus ja läbipaistvus lihtsustab kogu protsessi. Kõik näeb kõigi asjaosaliste jaoks tõhusamalt välja.

Teisest küljest saab tehisintellektuaaltehnoloogia analüüsida müügiandmeid reaalajas. Tehisintellekt võib aidata kaubamärkidel mõista, millised tooted toimivad hästi ja millised mitte. See võimaldab turundusstrateegiaid kiiremini kohandada.

Teine näide on AR kasutamine koolituse eesmärgil. Käsiraamatute lugemise asemel saavad töötajad osaleda immersiivsetel koolitustel. Seal saavad nad virtuaalselt näha tooteid ja nendega suhelda. Selline praktiline lähenemine aitab neil toodet paremini mõista, et seda tõhusalt müüa.

Lisaks sellele võib tehisintellekt aidata tarneahela haldamisel, prognoosides varasemate andmete põhjal nõudluse suundumusi. See tähendab, et tarnijaid saab eelnevalt hoiatada, kui toode tõenäoliselt otsa saab. Selline algatus võib vähendada varude puudujäägi või ülevarude tekkimise võimalusi. Neid tehnoloogiaid kombineerides saavad ettevõtted tagada sujuvama kommunikatsioonivoo ja reageerida paremini turumuutustele.

Rohkem AI- ja AR-põhiseid rakendusi moesektori jaoks

Allikas

Ka varude haldamine muutub targemaks. Tehisintellekti süsteemid aitavad kaubamärkidel jälgida, mis müüb hästi ja mis mitte. Seega tagavad nad, et nad hoiavad õiget kaupa õigel ajal laos. Lisaks sellele suudavad riided tänu nutikate kangaste levikule kohaneda kandja vajadustega, kasutades sisseehitatud andureid.

Klienditugi on muutumas tehisintellekti juturobotite abil. Nad suudavad kiiresti vastata toodete ja tellimuste kohta käivatele küsimustele ning muuta ostukogemuse sujuvamaks kõigi jaoks. Ja kui tegemist on turundusega, saavad kaubamärgid luua interaktiivseid AR-kampaaniaid, mis võimaldavad klientidel skaneerida tootesiltidel olevaid koode videote või stiilinõuannete saamiseks.

Projekteerimismeeskonnad saavad kasu ka uutest koostöövahenditest, nagu Clo3D. See võimaldab disaineritel luua digitaalseid rõivanäidiseid. Nad saavad töötada koos reaalajas ning kiirendada disainiprotsessi ja vähendada raiskamist.

Ka moe sisutiimid kasutavad tehisintellekti ära, et luua atraktiivsemaid turundusmaterjale. Tehisintellekt analüüsib klientide eelistusi ja genereerib personaliseeritud sisu, näiteks kohandatud uudiskirju ja sotsiaalmeediapostitusi. See aitab brändidel oma publikuga sügavamal tasandil suhelda ja suurendab kaasamist.

Lõpuks, virtuaalsed moeetendused on muutumas populaarseks. Need võimaldavad jaemüüjatel kogeda kollektsioone kõikjal maailmas. See laiendab publikut ja muudab kogu kogemuse põnevamaks.

Kõigi nende hämmastavate rakenduste puhul on selge, et AR ja AI aitavad moetööstusel muutuda sidusamaks, tõhusamaks ja loomingulisemaks. Tulevik paistab helge neile, kes on valmis neid tehnoloogiaid omaks võtma.

Moetehnoloogia tulevik

Tulevikku vaadates on selge, et B2B moetööstus areneb edasi, kui selle juhtimisel on tehnoloogiatalent. Täiendatud reaalsuse ja tehisintellekti spetsialistid on vaid jäämäe tipp. Võime oodata veelgi uuenduslikumaid vahendeid, mis muudavad kõike alates tarneahela juhtimisest kuni klientide kaasamiseni.

Näiteks võib tehisintellekt aidata brändidel prognoosida moesuundumusi, analüüsides sotsiaalmeedia ja veebiostude andmeid. See tähendab, et disainerid saavad luua tooteid, mida kliendid tõesti tahavad, vähendades müümata jäänud varude riski. Sarnaselt võib AR parandada ostukogemust, võimaldades klientidel enne ostu sooritamist riideid virtuaalselt proovida. See võib suurendada rahulolu ja vähendada tagastusi.

Tulevik on helge nende jaoks, kes on valmis neid karjäärivõimalusi omaks võtma. Moetehnoloogia ei ole lihtsalt trend; see on uus mõtteviis sellest, kuidas ettevõtted suhtlevad ja arenevad kiiresti muutuval turul. Muutus hõlmab andmeanalüüsi kasutamist turunduskampaaniate isikupärastamiseks. Nii saavad kaubamärgid tagada, et kliendid saavad sihipäraseid pakkumisi, mis vastavad nende eelistustele.

Peamine järeldus?

Need, kes neid tehnoloogiaid õpivad, jäävad ajast ja arust ettepoole ja määratlevad uuesti, mida tähendab edu moetööstuses. Neist saavad hindamatud varad, mis aitavad kaubamärkidel uuendada ja kiiresti kohaneda turu nõudmistega.

Nii et olgu te siis üliõpilane, praegune töötaja või lihtsalt moehuviline, hoidke silmad lahti. Moe ja tehnoloogia lähenemine on alles algusjärgus. See tõotab olla põnev sõit. Järgmine suur trend moes võib olla just see, kuidas me kasutame tehnoloogiat, et ühendada ja teha koostööd paremini kui kunagi varem. Võimalused on lõputud, alates virtuaalsetest moeetendustest kuni kandjale reageerivate nutikate kavadeni. Võtame selle põneva tuleviku vastu!