Tööjõu tipptaseme suurendamine personaliandmete analüüsi abil

Intro

Andmeanalüüs on tänapäeval äärmiselt oluline peaaegu kõigis majandusharudes. Üks sektor, kus see on osutunud väga transformatiivseks, on inimressursid (HR). See personaliandmete analüüs on taganud, et paljud organisatsioonid saavad loobuda traditsioonilisest talendihaldusest ja värbamispraktikast.

See on võimaldanud organisatsioonidel võtta strateegiline ja andmepõhine lähenemine, et teha teadlikke otsuseid oma tööjõu kohta. Kuid kuidas aitab personaliandmete analüüs parandada tööjõu kvaliteeti? Loe edasi, et rohkem teada saada.

Allikas

Mida hõlmab personaliandmete analüüs?

HR-andmete analüüs hõlmab ettevõtte HR-andmete kogumise, hindamise ja sisestamise protsessi. See protsess võimaldab ettevõtetel kasutada andmekaevandamist, statistilisi meetodeid ja muid andmeanalüüsi meetodeid, et saada sisukaid HR-andmeid.

Personaliandmete analüüsi esmane eesmärk on kasvatada tööjõu edukust ja parandada tavasid, näiteks:

• Töötajate hoidmine
• Töötajate kaasamine
• Tulemuslikkuse hindamine
• Talentide juhtimine
• Värbamine
• Töötajate rahulolu

Aga kust saavad ettevõtted andmeid analüüsiks? Enamasti pärinevad andmed:

• Töötajate andmed
• Palgaandmed
• Tulemuslikkuse näitajad
• Töötajate küsitlused
• Koolitus- ja arendusandmed
• Töötajate demograafilised andmed
• Sotsiaalvõrgustiku andmed
• Tööturuandmed
• LinkedIn andmed
• Töötajate kaasamise andmed

Milline on personaliandmete analüüsi roll tööjõu tipptaseme tagamisel?

Personalianalüüsil on oluline roll ettevõtte moodsas personalijuhtimises. See roll on nii oluline, et see on muutnud personalitöö toimimist. Milline on siis HR-andmete analüüsi roll ettevõttes?

1. soodustab töötajate paremat kaasamist ja hoidmist

Allikas

HR-andmete analüüs aitab organisatsioonidel mõista, mis juhib töötajate hoidmist ja еngagеmеnt. See võimaldab personalitöötajatel tuvastada tegureid, mis viivad "kõrge" või "madala" pühendumise tasemeni. See arusaam sellest, mis juhib töötajate kaasamist ja hoidmist, tagab, et ettevõtted võtavad rohkem ennetavaid meetmeid, et hoida oma parimaid töötajaid ja kindlustada tööjõu jätkusuutlikkus.

Üks oluline asi, mida tuleb tähele panna, on see, et töötajate kaasamine ja hoidmine on äritegevuses väga oluline. Need tagavad, et ettevõtted saavad nautida 14% tootlikkuse kasvu. Lisaks sellele on töötajate kaasamine ja hoidmine oluline roll organisatsiooni maine haldamisel.

2. Võimaldab prognoosivat analüüsi

Teine oluline roll personaliandmete analüüsil on töö planeerimisel. HR-andmete analüüs võimaldab ettevõtetel analüüsida ajaloolisi andmeid, näiteks pensionile jäämise määrasid ja töötajate käivet. See analüüs võimaldab ettevõtetel teha täpsemaid prognoose oma tulevase tööjõu vajaduste kohta.

Lisaks võimaldab prognoosiv analüüs virtuaalsel personaliassistendil ennetavalt luua personali säilitamise ja värbamise strateegiaid, mis tagavad stabiilse personali pakkumise kriitilistes valdkondades. Teine märkimist vajav asi on see, et saate kasutada prognoosivat analüüsi võimalike probleemide tuvastamiseks enne nende tekkimist.

Näiteks võib töötajate töövõimetuse andmete analüüsimine aidata personalitöötajatel tuvastada töötajate töövõimetuse varajasi staadiume. Nad saavad kogutud andmeid kasutada selleks, et tegeleda põhiprobleemidega, enne kui probleem muutub tõsiseks.

3. hõlbustab andmepõhist otsustamist

HR-andmete analüüs tagab, et ettevõtted saavad teha oma töötajate kohta teadlikumaid, andmetel põhinevaid otsuseid. See võimaldab ettevõtetel hinnata erinevaid personalimõõdikuid, näiteks töötajate käibeandmeid. See analüüs aitab personaliprofessionaalidel tuvastada suundumusi ja mustreid, mis aitavad neil teha teadlikke strateegilisi otsuseid.

Mida rohkem teeb ettevõte andmepõhiseid otsuseid, seda suuremad on võimalused tööjõu suurendamiseks. See on tingitud peamiselt andmetel põhinevate otsuste täpsusest.

4. Tagab tõhusa talentide hankimise ja värbamise

HR-andmete analüüs on talentide aktiivse värbamise ja värbamise nurgakivi. See võimaldab ettevõtetel teha paremaid värbamisotsuseid, kuna personaliprofessionaalid analüüsivad kandidaatide andmeid. Samuti määravad nad tõhusalt kindlaks need kandidaadid, kelle kogemused ja oskused on kooskõlas ettevõtte kultuuri ja eesmärkidega.

Üks asi, mida tuleb tähele panna, on see, et õige talent aitab teil hoida oma kliente õnnelikud ja lojaalsed. Seega võib personaliandmete analüüs aidata teil parandada töötajate kvaliteeti, mis on tööjõus väga oluline. Samuti aitab see teil hinnata konkreetsete kandidaatide tulevast sooritusvõimet.

5. Parandab töötajate tulemuslikkust

Üks oluline eelis, mida personaliandmete analüüs tööjõutõhususes annab, on selle võime parandada töötajate töövõimet. HR-andmete analüüs võimaldab organisatsioonidel analüüsida andmeid töötajate ja üksikisikute töö tulemuslikkuse kohta. See analüüs aitab organisatsioonidel tuvastada parandamist vajavaid valdkondi. Samuti võimaldab see neil välja töötada sihipäraseid dеvеlopmеnt- ja koolitusprogramme.

Näiteks kui andmete analüüs näitab, et üks valdkond on ebapiisav, saab personalitöötaja teha koostööd ettevõtte juhtkonnaga, et viia läbi koolitusalgatusi, mis käsitlevad puudujääke.

Lisaks saavad ettevõtted kasutada personaliandmete analüüsi, et tuvastada potentsiaalseid töötajaid. Seejärel saavad nad kasutada neid andmeid, et töötada nende jaoks välja hoolsad arengukavad ja edendada nende talenti, pakkudes neile arenguvõimalusi.

Millised on personaliandmete analüüsi põhikomponendid?

Allikas

Üks asi, mida kõik ettevõtted peaksid tähele panema, on see, et personaliandmete analüüsil on palju komponente. Need komponendid on järgmised;

Andmete kogumine

Andmete ühendamine on esimene samm personaliandmete analüüsis. See hõlmab erinevate HR-mõõdistike kohta andmete kogumist, et tagada edukas analüüs. Nagu eespool öeldud, hõlmavad need andmed töötajate töövõimeandmeid, koolitus- ja arenguraamatuid ning paljusid teisi andmeid. Samuti võivad need tulla järgmistest allikatest:

• Kantav tehnoloogia
• Mobiilsed seadmed
• Pilvepõhised süsteemid
• Õppe- ja arendussüsteemid
• HR-süsteemid

Korraldamine ja puhastamine

Järgmine etapp pärast andmete kokkuviimistlust on organiseerimine ja klereerimine. See organiseerimine ja puhastamine hõlmab kõigi ebaselgete ja dubleerivate andmete ümberpaigutamist. Samuti seisneb see vigade ja vastuolude tuvastamises ja kõrvaldamises. Üks asi, mida tuleb meeles pidada, on see, et ainult usaldusväärsed ja selged andmed tagavad, et saate usaldusväärselt analüüsida ja saada täpseid tulemusi.

Mõõtmine

Selles komponendis peavad ettevõtted kindlaks määrama personalimõõdikud, mida nad kasutavad oma analüüsiks ja eesmärgi saavutamiseks. Valitud mõõdikute abil peaks olema võimalik võrrelda organisatsiooni standardeid ajalooliste normidega.

Analüüs ja tõlgendamine

Viimane osa personaliandmete analüüsist on andmete analüüsimine ja sisestamine. Selles etapis analüüsivad personaliprofessionaalid andmeid ja seejärel tuvastavad nad korrelatsioone, näitajaid ja trende, mis tagavad, et nad juhivad tööjõudu ja teevad teadlikke otsuseid. Üks oluline asi, mida tuleb meeles pidada, on see, et personaliandmete analüüsi ja analüüsi peaksid teostama spetsialistid, kes tunnevad andmeanalüüsi põhimõtteid ja mõistavad personalivaldkonda.

Kuidas alustada personaliandmete analüüsiga?

Nüüd, kui te mõistate personaliandmete analüüsi rolli töötajate töövõimekuse suurendamisel, on järgmine asi, mida te peaksite tegema, kuidas seda oma ettevõttes rakendada. Kuidas alustada HR-andmeanalüüsiga?

Kehtestada selged eesmärgid

Üks asi, mida peaksite tähele panema, on see, et edukas personaliandmete analüüs nõuab struktureeritud lähenemist. Seega alustage selgete eesmärkide püstitamisest, mida soovite saavutada. Põhjalik arusaam teie soovitud tulemustest võib suunata teie andmeanalüüsi jõupingutusi.

Asjakohaste andmeallikate tuvastamine ja integreerimine

Pärast selgete eesmärkide kindlaksmääramist peaks järgmine samm olema asjakohaste andmeallikate tuvastamine ja integreerimine. Märkus: personalimeeskonnad vajavad andmete tõhusaks ja tõhusaks andmeanalüüsiks andmete täpsust, täpsust ja ühilduvust. Seega veenduge, et teie käsutuses olevad andmeallikad täiendavad teie eesmärki.

Investeerida õigetesse tehnoloogiatesse ja vahenditesse

Selleks, et rakendada tõhusat personalianalüüsi, peate varustama end vajalike HR-vahendite ja -tehnoloogiatega. Need vahendid ja tehnoloogiad toetavad andmete kogumist, analüüsi, salvestamist ja edastamist. Need võivad hõlmata järgmist:

• Andmehaldussüsteemid
• Statistilise analüüsi tarkvara
• Andmete visualiseerimise tarkvara
• Integreeritud personaliinfosüsteemid

Andmeanalüüsi oskustega personalispetsialistide palkamine

Nagu eespool öeldud, peaksid personaliandmete analüüsi teostama isikud, kellel on mitmekülgsed teadmised personalijuhtimisest ja andmeanalüüsist. Seega, investeerimine tugevate analüüsioskustega personalitöötajaile peaks olema teie jaoks hädavajalik!!!'

Alustage väikselt

Kui teete esimest korda personaliandmete analüüsi, on parim, mida saate teha, alustada väikselt. Veenduge, et alustate väikesemahulise HR-andmeanalüüsiga, seejärel täiustage oma lähenemisviisi saadud kogemuste põhjal. Pange tähele, et HR-analüüs on pidev protsess, mis hõlmab õppimist ja täiustamist.

Milline on personaliandmete analüüsi tulevik?

HR-andmete analüüsi tulevik on uskumatult helge, sest tehnoloogia areneb pidevalt edasi. Ettevõtted hakkavad HR-andmete analüüsis üha enam kasutama masinõppe (ML) ja tehisintellekti (AI).

AI ja ML mängivad olulist rolli HR-protsesside, näiteks tulemuslikkuse hindamise ja värbamise automatiseerimisel ja sujuvamaks muutmisel. Seega kasutavad tulevikus üha rohkem ettevõtteid tehisintellekti ja ML-i, et teha komplekssete ja suurte andmete analüüside põhjal erapooletuid ja täpseid otsuseid. Need otsused aitavad suurendada tööjõudu.

Teine tulevikutrükk personaliandmete analüüsis on täiendava inteliigilisuse kasutamine. Täiendatud intelligentsus muudab personaliandmete analüüsi, ühendades masina- ja inimintellekti. Üks oluline asi, mida tuleb tähele panna, on see, et see täiendatud intelligentsus aitab teil paljastada varjatud jälgi personaliandmetes. Samuti pakub see ettevõtetele paremat teavet otsuste tegemiseks.

Kokkuvõttes

Personaliandmete analüüs on tööjõu tipptaseme võti. See võimaldab ettevõtetel kasutada andmeid, et saada väärtuslikku teavet oma tööjõu kohta. See teave võib puudutada parimaid talente, keda palgata, kuidas tagada töötajate kaasamine, rahulolu ja töötajate hoidmine ning kuidas teha prognoosivat analüüsi selle kohta, kuidas anda oma töötajatele parimad võimalused edu saavutamiseks!!!