Pruebas unitarias frente a pruebas de integración: Comprender las principales diferencias

Introducción

Las pruebas son la base de un software fiable. Ayuda a los desarrolladores a detectar errores y confirmar que las funciones funcionan según lo previsto.

Pero las pruebas no son universales.

Dos enfoques básicos, las pruebas unitarias y las pruebas de integración, sirven para fines diferentes, y confundirlos puede dejar agujeros en su estrategia de pruebas.

Esta entrada del blog explica en qué se diferencian las pruebas unitarias de las de integración y cómo utilizarlas eficazmente.

¿Qué son las pruebas unitarias?

Las pruebas unitarias consisten en comprobar las partes más pequeñas del código, como funciones, métodos o clases individuales, para asegurarse de que funcionan como se espera. Estas pruebas se centran en verificar que una unidad de código específica produce la salida correcta para una entrada determinada.

Las pruebas unitarias suelen ser rápidas porque no dependen de sistemas externos como bases de datos, API o almacenamiento de archivos.

La principal ventaja de las pruebas unitarias es su capacidad para detectar problemas con rapidez. Si una prueba falla, el problema se aísla en la función o método concreto, lo que facilita su identificación y solución. Las pruebas unitarias también son útiles para detectar errores en una fase temprana del proceso de desarrollo, especialmente cuando se actualiza el código. Sin embargo, las pruebas unitarias no pueden evaluar el comportamiento del sistema cuando todos los componentes están integrados.

Aquí es donde entran en juego las pruebas de integración.

¿Qué son las pruebas de integración?

Las pruebas de integración adoptan un enfoque más amplio al comprobar cómo funcionan juntas las distintas partes del sistema. En lugar de centrarse en componentes individuales, verifica las interacciones entre módulos, servicios o sistemas externos, como un servidor web que se conecta a una base de datos o una API que interactúa con un servicio externo. El objetivo es garantizar que estos componentes, que pueden superar sus pruebas unitarias, funcionan correctamente cuando se integran.

Dado que las pruebas de integración abarcan más terreno, tienden a ser más lentas y complejas que las pruebas unitarias. También son más propensas a las incoherencias, sobre todo cuando los sistemas externos, como una API de terceros, son inestables. Sin embargo, las pruebas de integración son esenciales para identificar problemas que las pruebas unitarias pueden pasar por alto, como la transferencia incorrecta de datos entre componentes o errores en la configuración de la base de datos.

Principales diferencias entre las pruebas unitarias y las de integración

Para entender en qué se diferencian estos dos enfoques, comparémoslos en varias áreas clave:

Alcance

Las pruebas unitarias se centran en una única función o método de forma aislada, como las pruebas de una pieza de puzzle para comprobar que encaja correctamente. Las pruebas de integración, en cambio, examinan el funcionamiento conjunto de varias piezas y garantizan que los componentes ensamblados funcionen como se espera.

Velocidad

Las pruebas unitarias son rápidas porque no dependen de sistemas externos. Se pueden ejecutar cientos de ellas en segundos, lo que las hace ideales para comprobaciones frecuentes durante el desarrollo. Las pruebas de integración, que a menudo interactúan con bases de datos o API, tardan más en ejecutarse, y a veces requieren segundos o minutos por prueba.

Complejidad

Escribir pruebas unitarias suele ser sencillo, ya que se trata de código pequeño y aislado. Las pruebas de integración son más complicadas porque implican múltiples componentes y dependencias externas, lo que puede introducir variables difíciles de controlar.

Aislamiento

Dado que las pruebas unitarias aíslan el código que se está probando, utilizan mocks o stubs para simular dependencias. De este modo, la prueba se mantiene centrada y predecible. En cambio, las pruebas de integración trabajan con las conexiones reales entre componentes, probando cómo interactúan en condiciones que reflejan fielmente el entorno de producción.

Detección de errores

Cuando falla una prueba unitaria, el problema es fácil de detectar porque su alcance es reducido y suele limitarse a una sola función o método. Sin embargo, diagnosticar el problema puede ser más difícil cuando falla una prueba de integración. El problema puede surgir de cualquiera de los componentes que interactúan o de cómo están conectados.

Equilibrio entre pruebas unitarias y de integración para una comprobación eficaz del software

En la mayoría de los flujos de trabajo de pruebas, las pruebas unitarias y las de integración tienen propósitos diferentes, pero ninguna de ellas funciona bien de forma aislada. Conseguir el equilibrio adecuado significa centrar las pruebas unitarias en la funcionalidad básica y utilizar las pruebas de integración para las interacciones críticas entre componentes. De este modo, los bucles de retroalimentación se mantienen rápidos al tiempo que se valida el comportamiento del sistema en condiciones reales.

Inclinarse demasiado por un lado crea problemas: demasiadas pruebas unitarias pueden pasar por alto fallos del mundo real, mientras que demasiadas pruebas de integración ralentizan las cosas y aumentan el mantenimiento. Una combinación equilibrada ayuda a detectar errores pronto y a confiar en que todo el sistema funcione según lo previsto.

Conclusión

Las estrategias de pruebas funcionan mejor cuando se basan en el contexto, no en listas de comprobación. Saber cuándo confiar en las pruebas unitarias y cuándo validar el comportamiento del sistema mediante pruebas de integración ayuda a mantener un alto nivel de calidad sin ralentizar el desarrollo.

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