Introducción
El SEO semántico se centra en la intención de búsqueda, el contexto y las relaciones entre palabras, entidades y temas, más que en las palabras clave. Comprender los términos clave del SEO semántico es crucial para optimizar los contenidos y mejorar la visibilidad en las búsquedas. A continuación encontrará un glosario de términos esenciales y sus significados.
1. Búsqueda semántica
La búsqueda semántica se refiere a la capacidad de los motores de búsqueda para comprender la intención y el contexto en lugar de limitarse a buscar palabras clave. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN ) para mejorar los resultados.
2. Entidad
Una entidad es un objeto, concepto o persona reconocible en el Gráfico de conocimiento de Google (por ejemplo, "Elon Musk", "Ranktracker", "Ciudad de Nueva York"). Las entidades ayudan a los motores de búsqueda a comprender mejor los temas.
3. Gráfico del conocimiento
Knowledge Graph de Google es una base de datos que conecta entidades y sus relaciones. Impulsa los paneles de conocimiento de Google y los fragmentos destacados.
4. Indexación semántica latente (LSI)
LSI es una técnica que ayuda a los motores de búsqueda a encontrar términos y conceptos relacionados asociados a un tema, mejorando la relevancia contextual.
5. E-E-A-T (Experiencia, Conocimientos, Autoridad, Fiabilidad)
Un factor de clasificación clave utilizado por Google para evaluar la credibilidad del contenido. Los sitios web con fuertes señales E-E-A-T se clasifican mejor en los resultados de búsqueda.
6. PNL (Procesamiento del Lenguaje Natural)
Campo de la IA que permite a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano. Los algoritmos BERT y MUM de Google utilizan la PNL para mejorar los resultados de búsqueda.
7. BERT (Representaciones codificadoras bidireccionales a partir de transformadores)
Un algoritmo de aprendizaje automático introducido por Google para comprender mejor las consultas de búsqueda en contexto.
8. MUM (Modelo Unificado Multitarea)
Un modelo avanzado de IA utilizado por Google para analizar múltiples formatos de contenido (texto, imágenes, vídeo) y múltiples idiomas para una comprensión más profunda.
9. Datos estructurados (marcado de esquemas)
Forma de datos organizados que ayuda a los motores de búsqueda a comprender el contenido de las páginas. Los tipos de esquema más comunes son:
- Esquema del artículo
- Esquema FAQ
- Esquema del producto
10. Agrupaciones temáticas
Una estrategia de contenidos que agrupa artículos relacionados en torno a una página pilar. Ayuda a aumentar la autoridad y mejorar los enlaces internos.
11. Modelo EAV (Entidad-Atributo-Valor)
Un modelo de datos que estructura las entidades, sus características y sus valores, ayudando a Google a comprender mejor las relaciones de contenido.
12. Sujeto-Objeto-Predicado (SOP)
Estructura que define las relaciones entre entidades en SEO semántico. Ejemplo:
- Asunto: Google
- Predicado: rangos
- Objeto: contenidos de calidad
13. Taxonomía
Sistema jerárquico utilizado para clasificar y estructurar el contenido de un sitio web, mejorando su organización y visibilidad en las búsquedas.
14. Segmentación de páginas
Proceso de dividir una página web en contenido principal, contenido complementario y anuncios, lo que ayuda a los motores de búsqueda a priorizar la información.
15. Entidad central
Un tema central que conecta múltiples temas y piezas de contenido, mejorando la relevancia SEO y las clasificaciones.
16. Palabras clave semánticas
Palabras y frases relacionadas con la palabra clave principal, mejorando la profundidad del contenido y la comprensión de los motores de búsqueda.
17. Intención de consulta (intención de búsqueda)
El motivo de la búsqueda de un usuario. Los cuatro tipos principales son:
- Informativa - En busca de conocimientos
- Navegación - Búsqueda de un sitio web concreto
- Transaccional - Listo para hacer una compra
- Investigación comercial - Comparar opciones antes de comprar
18. Características SERP
Elementos mejorados de los resultados de búsqueda, como fragmentos destacados, paneles de conocimiento y recuadros "La gente también pregunta".
19. Canonicalización
Un método para evitar problemas de contenido duplicado especificando una versión preferida de una página mediante la etiqueta rel="canonical".
20. Google RankBrain
Un algoritmo de IA que ayuda a Google a ajustar las clasificaciones en función del comportamiento de búsqueda y la relevancia.
Conclusión: Dominio de la terminología SEO semántica
Comprender los términos del SEO semántico es esencial para optimizar el contenido, mejorar las clasificaciones y mantenerse a la cabeza en los algoritmos de los motores de búsqueda.
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