Cómo se paga a los creadores por entrenar a la IA

Introducción

Durante años, gran parte de ese contenido se extraía silenciosamente de Internet sin reconocimiento ni remuneración. Ahora el guion está cambiando. Las empresas de IA están empezando a licenciar trabajos creativos, a cerrar acuerdos reales y a pagar a las personas que están detrás de los conjuntos de datos.

A continuación, te explicamos cómo llega ese dinero a los creadores y cómo puedes beneficiarte de ello.

Del rastreo «gratuito» a los datos de pago basados en permisos

La IA generativa funciona con datos y, durante años, gran parte de esos datos procedían de la extracción silenciosa de la web abierta. Los vídeos, fotos, artículos y diseños de los creadores se incorporaban a conjuntos de entrenamiento sin su consentimiento.

Este enfoque se encuentra ahora bajo presión. Los autores y las empresas de medios de comunicación han emprendido acciones legales contra las principales empresas tecnológicas por el uso sin licencia de su trabajo para entrenar la IA, lo que ha obligado al sector a afrontar de lleno la cuestión de los derechos de autor y la compensación.

En respuesta, las empresas de IA están firmando acuerdos de licencia explícitos y creando canales estructurados para pagar por los datos creativos de calidad que necesitan. Y ese cambio está abriendo oportunidades reales de ingresos para las personas que realmente crean el contenido.

Cómo se remunera hoy en día a los creadores

1. Acuerdos de licencia directos con laboratorios de IA y editoriales

Los grandes desarrolladores de IA y los grandes titulares de derechos están empezando a llegar a un acuerdo. Editoriales como Harper Collins, por ejemplo, han firmado acuerdos plurianuales con Microsoft por los que se paga por cada libro de no ficción utilizado para entrenar modelos de IA.

Aunque estas negociaciones suelen tener lugar a nivel empresarial, crean un efecto dominó. Una vez que existe un precio público para el acceso a la formación de un catálogo, los autores individuales, los periodistas y los editores especializados tienen una base más sólida para exigir un pago en lugar de conformarse con promesas vacías de exposición.

2. Plataformas intermediarias que agrupan el contenido de los creadores

La mayoría de los creadores no tienen el tiempo (ni la influencia) para negociar directamente con el equipo jurídico de un laboratorio de IA. Ahí es donde entran en juego las plataformas que dan prioridad a los creadores.

En lugar de enviar correos electrónicos fríos, subes tu trabajo una vez, estableces los derechos con los que te sientes cómodo y dejas que la plataforma se encargue del trabajo pesado:

• Comprobaciones correctas
• Metadatos
• Contratos
• Pagos

Un fotógrafo que ya trabaja para marcas, bancos de imágenes o campañas sociales puede tener años de material inédito y fotos adicionales de productos almacenadas en un disco duro. En una plataforma como Wirestock, ese mismo archivo se puede convertir en conjuntos de datos de entrenamiento para empresas de IA. Es una forma de reutilizar antiguos trabajos de fotografía freelance y contribuir con tu gusto a los últimos avances tecnológicos.

3. Bibliotecas de imágenes de archivo y fondos para colaboradores

Si ya subes contenido a plataformas de stock, es posible que formes parte del ecosistema de IA sin darte cuenta. Adobe, por ejemplo, utiliza contenido de Adobe Stock que cumple los requisitos en sus modelos de IA Firefly y ha introducido fondos para colaboradores que pagan a los creadores cuyos activos se incluyen en la formación.

Para los fotógrafos, diseñadores y videógrafos en activo, esto supone una remuneración adicional a las ventas tradicionales de licencias, especialmente en el caso de los grandes portafolios que siguen generando valor de datos.

Qué significa este cambio para la economía de los creadores

Nuevos ingresos procedentes de archivos existentes

La gran revelación es que los trabajos antiguos han adquirido de repente un nuevo valor. El trabajo ya está filmado, editado y pagado una vez; volver a licenciarlo con fines de formación puede crear una fuente de ingresos semipasiva.

Más control, no menos

El nuevo ecosistema de licencias también tiene que ver con el control. Los contratos especifican dónde y cómo se puede utilizar el contenido en la formación de IA y qué protecciones existen en torno a temas sensibles o la seguridad de la marca. El acuerdo entre Harper Collins y Microsoft, por ejemplo, incluye condiciones sobre qué títulos se incluyen y requiere la aceptación explícita de los autores.

La IA como copiloto, no solo como comprador

Además de las licencias, los creadores están utilizando herramientas de IA para acelerar sus propios flujos de trabajo. Los modelos de texto e imagen ya están ayudando con la ideación, la redacción de guiones, los storyboards preliminares y las primeras revisiones, lo que puede liberar tiempo.

Algunos creadores incluso están asumiendo nuevas funciones como evaluadores y formadores especializados en IA a distancia para enseñar a los modelos lo que es bueno en su nicho.

Cómo pueden participar los creadores en la economía de datos de IA

Si eres un creador y te preguntas por dónde empezar, piensa en los derechos, la relevancia y el alcance.

1. Ten claros tus derechos

Solo puedes conceder licencias sobre lo que realmente controlas.

• Revisa los contratos con clientes y marcas anteriores. ¿Conservas algún derecho o todo es trabajo por encargo?

• Asegúrate de tener los permisos de modelos y propiedades cuando sea necesario.

• Etiqueta y organiza tus archivos para poder encontrar rápidamente el tipo de contenido que buscan los compradores de IA: temas diversos, entornos variados, audio claro y metadatos detallados.

2. Identifica lo que es valioso para la formación

Los laboratorios de IA necesitan datos variados, realistas y bien etiquetados.

Eso podría ser:

• Vídeos largos con entrevistas y audio nítido y múltiples ángulos de cámara.

• Fotografías de productos y estilos de vida que muestren objetos de uso cotidiano.

• Fotografía callejera que capture las condiciones reales de iluminación, el clima y el movimiento.

3. Elija la vía adecuada para comercializar

Dependiendo de su tamaño y nicho, hay diferentes caminos que tienen sentido:

• Acuerdos directos si tienes un catálogo considerable, una audiencia sólida o controlas una propiedad intelectual valiosa.

• Plataformas intermediarias especializadas en la concesión de licencias de datos de IA y el reparto de ingresos.

• Bancos de imágenes y mercados que son transparentes sobre si utilizan tu trabajo para el entrenamiento de modelos y cómo lo hacen.

• Plataformas de datos centradas en los creadores que te permiten tanto licenciar tu contenido como participar en tareas de etiquetado, control de calidad o evaluación.

Conclusión: la IA necesita creadores más que nunca

La historia de la IA se cuenta a menudo como si las máquinas sustituyeran a los humanos. La realidad, especialmente en la fase de formación, es casi lo contrario. Los modelos no pueden aprender el realismo, los matices o el gusto sin una enorme cantidad de trabajo humano detrás.

Cuantos más creadores reclamen su lugar en la mesa, en sus propios términos, más equitativa y sostenible será esta próxima ola de IA.