Introducción
Un análisis en profundidad de 25.000 consultas de comercio electrónico realizado por Bartosz Góralewicz, fundador de Onely, ha puesto de relieve el impacto sustancial de las descripciones generales de la IA de Google en la visibilidad de búsqueda de los minoristas en línea.
Principales resultados
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El16% de las consultas de comercio electrónico devuelven ahora una visión general de la IA en los resultados de búsqueda.
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El80% de las fuentes que aparecen en estos resúmenes de IA no se clasifican orgánicamente para la consulta original.
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El puestonº 1-3 sólo da un 8% de posibilidades de ser una fuente en los resúmenes de IA.
Estos resultados sugieren un cambio importante en la forma de conseguir visibilidad en las búsquedas, lo que subraya la necesidad de nuevas estrategias de SEO.
Cambio hacia experiencias de producto "aceleradas
La consultora internacional de SEO Aleyda Solis explica que Google está dando prioridad a un enfoque "acelerado" en lugar de resumir las páginas actualmente clasificadas para consultas relacionadas con productos. Este método muestra directamente lo que buscan los usuarios, obviando los formatos tradicionales de los resultados de búsqueda.
Evaluación del impacto de la IA en el tráfico
Para ayudar a los minoristas a evaluar su exposición, Solis ha proporcionado una hoja de cálculo para analizar el posible impacto en el tráfico de los resúmenes de IA. Góralewicz especula con la posibilidad de que Google amplíe los resúmenes de IA a las consultas de alto coste, sobre todo a las relacionadas con anuncios.
Por qué es importante
Las descripciones generales de IA representan un cambio significativo en el panorama de las búsquedas, ya que alteran las conexiones tradicionales entre las clasificaciones orgánicas y el tráfico de búsqueda. Los minoristas deben adaptar sus estrategias de SEO para seguir siendo competitivos, centrándose en la optimización de los datos de productos para las vistas generales de IA.
Cómo puede beneficiarle
Aunque los resúmenes de IA pueden suponer un reto para las marcas establecidas, también presentan nuevas oportunidades de visibilidad. Los minoristas pueden optimizar las páginas de productos para adaptarlas a los requisitos de datos de las descripciones generales de IA, lo que les permitirá sortear las barreras de clasificación tradicionales.
Medidas prácticas para los minoristas
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Utilizar la hoja de cálculo proporcionada por Aleyda Solís para evaluar las posibles repercusiones en el tráfico.
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Optimice las páginas de productos y detalles para la visualización "acelerada" de productos de Google.
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Supervisar los cambios y actualizaciones de las perspectivas generales de la IA, adaptando las estrategias según sea necesario.
Tomando estas medidas, los minoristas pueden navegar por el impacto de las visiones generales de la IA y mantener o mejorar su visibilidad en las búsquedas.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Cuáles son las principales conclusiones del análisis de las perspectivas generales de la IA y las consultas sobre comercio electrónico?
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El 16% de las consultas de comercio electrónico devuelven ahora una visión general de la IA.
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El 80% de las fuentes de los resúmenes de IA no se clasifican orgánicamente para la consulta original.
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Las posiciones #1-3 sólo proporcionan un 8% de posibilidades de ser una fuente en los resúmenes de AI.
¿Por qué los resúmenes de IA extraen datos de productos de fuentes ajenas al ranking y qué significa esto para los minoristas?
Las vistas generales de la IA de Google dan prioridad a las experiencias "aceleradas", mostrando lo que los usuarios buscan directamente en lugar de resumir las páginas clasificadas actualmente. Esto significa que los minoristas deben optimizar las páginas de productos para los resúmenes de IA, lo que ofrece nuevas oportunidades de visibilidad.
¿Qué medidas prácticas pueden adoptar los minoristas para evaluar y mejorar su visibilidad en las búsquedas a la luz de las alteraciones del panorama de la IA?
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Utilice la hoja de cálculo proporcionada para evaluar las posibles repercusiones en el tráfico.
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Optimice las páginas de productos para alinearlas con los requisitos de datos generales de IA.
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Supervise continuamente las actualizaciones de la visión general de la IA y adapte las estrategias en consecuencia.
