4 τρόποι με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο

Εισαγωγή

Κάποτε η τεχνητή νοημοσύνη θεωρούνταν απλώς ένας φανταχτερός όρος που χρησιμοποιούνταν σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας όπως το 2001: Οδύσσεια του Διαστήματος. Εκείνη την εποχή, η ιδέα φαινόταν αληθοφανής αλλά μακρινή.

Αλλά τώρα, λίγο περισσότερο από δύο δεκαετίες αργότερα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να υπερέχει στο να κάνει εξελιγμένα πράγματα πιο γρήγορα από τους ανθρώπους και με χαμηλότερο κόστος. Οπότε, τι ακολουθεί; Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ακόμη στα σπάργανα, είναι βέβαιο ότι θα δούμε νέους τύπους τεχνολογιών να τη χρησιμοποιούν για να αλλάξουν τον κόσμο μας προς το καλύτερο.

Σε αυτό το άρθρο, θα μιλήσουμε για μερικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την καθημερινή μας ζωή.

Τεχνητή νοημοσύνη των πραγμάτων

Δεν θα ήταν φοβερό αν η καφετιέρα σας άρχιζε να φτιάχνει και το νερό να ζεσταίνεται μόλις ξυπνήσετε; Αυτό μπορεί να γίνει εφικτό τώρα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη των Πραγμάτων (AIoT).

Μπορείτε να έχετε ένα διασυνδεδεμένο δίκτυο συσκευών στο σπίτι σας, το οποίο περιλαμβάνει φώτα, ανεμιστήρες, θερμοστάτες, κάμερες ασφαλείας και πολλά άλλα. Αυτές οι συσκευές μπορούν να μαθαίνουν τις συμπεριφορές και τις προτιμήσεις σας και να προσαρμόζουν τις ρυθμίσεις ανάλογα.

Όλα αυτά χρησιμοποιούν τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που συνεργάζεται με την τεχνολογία IoT μέσω του διαδικτύου. Συσκευές εισόδου όπως το smartphone σας, κάμερες και άλλοι αισθητήρες μπορούν να διαβάσουν τα δεδομένα του περιβάλλοντος. Αυτά μεταδίδονται μέσω του διαδικτύου σε έναν έξυπνο κόμβο, ο οποίος μπορεί να δώσει εντολές στο φως και τους ανεμιστήρες.

Οι χρήστες smartphone μπορούν να δίνουν εντολές χρησιμοποιώντας τον φωνητικό τους βοηθό. Μπορούν να λένε πράγματα όπως "Alexa, άνοιξε τον ανεμιστήρα της κρεβατοκάμαρας". Αν μιλάτε ισπανικά, μπορείτε να πείτε κάτι σαν "Alexa, apaga la luz del dormitorio".

Η ύπαρξη αξιόπιστης σύνδεσης στο διαδίκτυο εξασφαλίζει την ομαλή λειτουργία του έξυπνου σπιτιού σας. Η Optimum δεν παρέχει υποστήριξη μόνο στα αγγλικά, αλλά εξυπηρετεί και τους πελάτες που μιλούν ισπανικά.

Αν ψάχνετε για πακέτα internet, μπορείτε να απευθυνθείτε στην υπηρεσία εξυπηρέτησης πελατών της Optimum en español και θα χαρούν να σας βοηθήσουν να βρείτε τα καλύτερα πακέτα internet για τις ανάγκες σας.

Καταπνίξτε τις ασθένειες στο μπουμπούκι

Η διάγνωση μιας νόσου είναι ζωτικής σημασίας για να την καταπνίξουμε εν τη γενέσει της και να διασφαλίσουμε την ευημερία του ασθενούς. Τα ανθρώπινα λάθη μπορούν να περιορίσουν την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια της διάγνωσης. Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης για την ανίχνευση του καρκίνου στα αρχικά του στάδια.

Επί του παρόντος, η μαστογραφία είναι ο καλύτερος τρόπος για την ανίχνευση του καρκίνου. Ωστόσο, αυτή η μέθοδος ανίχνευσης του καρκίνου δεν δείχνει πλήρως αν μια γυναίκα έχει καρκίνο. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε λανθασμένη ανίχνευση καρκίνου σε ορισμένες γυναίκες. Είναι τρομακτικό ότι υπάρχει 1 στις 8 πιθανότητες η μαστογραφία να μην ανιχνεύσει τον καρκίνο του μαστού.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει την εξέταση των παθολογικών εκθέσεων σημαντικά ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Αυτό μπορεί να μειώσει τον αριθμό των ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων και την περιττή ανάγκη για βιοψίες.

Οι υπερυπολογιστές έχουν χρησιμοποιηθεί εκτενώς για να προβλέψουν κατά πόσον ένα αναπτυξιακό φάρμακο μπορεί να είναι αποτελεσματικό κατά τη θεραπεία ασθενειών με τη χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων. Αυτά χρησιμοποιούν τρισδιάστατη επεξεργασία εικόνας για τον εντοπισμό αντικειμένων και την ταξινόμηση εικόνων.

Η μέθοδος αυτή εφαρμόζει το μοντέλο μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ασφαλών υποψηφίων φαρμάκων από τις βάσεις δεδομένων που αναζητήθηκαν, γεγονός που συμβάλλει στη μείωση του κόστους ανάπτυξης φαρμάκων. Αυτό σημαίνει ότι τα φάρμακα θα αναπτύσσονται ταχύτερα και φθηνότερα, εξοικονομώντας ενδεχομένως χρόνια σκληρής δουλειάς.

Αλλάξτε το κλίμα, προς το καλύτερο

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό στον αγώνα κατά της κλιματικής αλλαγής. Περίπου τέσσερα δισεκατομμύρια άνθρωποι ζουν σε περιοχές που πλήττονται από την κλιματική αλλαγή. Εκτιμάται ότι η διαβίωση σε τέτοιες περιοχές μπορεί να οδηγήσει σε περισσότερους από 200.000 επιπλέον θανάτους ετησίως μετά το 2030 μόνο από ελονοσία, θερμική καταπόνηση, διάρροια και υποσιτισμό.

Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουν πού και ποια παγόβουνα λιώνουν, με αποτέλεσμα να υπάρχει επιπλέον νερό στον ωκεανό, γεγονός που επιταχύνει την κλιματική αλλαγή. Και όχι μόνο αυτό, αλλά η ΤΝ χρησιμοποιείται επίσης για να αναλύσει τον αντίκτυπο της αποψίλωσης των δασών στο κλίμα με τη χαρτογράφηση της γης χρησιμοποιώντας δορυφορικά δεδομένα.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την ανάλυση των περιοχών αποψίλωσης των δασών, αλλά χρησιμοποιείται επίσης για την αναδάσωση ολόκληρων λόφων στη Βραζιλία. Μη επανδρωμένα αεροσκάφη με τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσονται για να μεταφέρουν και να ρίχνουν συγκεκριμένο αριθμό σπόρων γύρω από το Ρίο ντε Τζανέιρο. Παρομοίως, οι εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ και για την απαλλαγή των βιομηχανικών τους δραστηριοτήτων από τον άνθρακα.

Και ας μην ξεχνάμε τον ωκεανό. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση της ρύπανσης των ωκεανών από πλαστικά. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη δημιουργία λεπτομερών χαρτών των απορριμμάτων στον ωκεανό. Τα επιβλαβή πλαστικά απόβλητα μπορούν στη συνέχεια να απομακρυνθούν με ασφάλεια. Αυτή η αρκετά αυτοματοποιημένη διαδικασία είναι αποτελεσματική σε σύγκριση με τις προηγούμενες μεθόδους καθαρισμού που χρησιμοποιούσαν μηχανότρατες.

Το αυτοκίνητό μου οδηγεί μόνο του!

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να φέρνει επανάσταση στον τρόπο που ταξιδεύουμε. Πιθανότατα θα γελούσατε με την ιδέα ενός αυτοκινούμενου αυτοκινήτου πριν από 20 χρόνια. Αλλά τώρα, κατασκευαστές αυτοκινήτων όπως η Tesla, η Mercedes και η BMW έχουν λανσάρει τα δικά τους αυτόνομα αυτοκίνητα, τα οποία αποδεικνύονται εξαιρετικά επιτυχημένα στην καταναλωτική αγορά.

Και όχι μόνο αυτό, αλλά βρισκόμαστε επίσης στα πρόθυρα της απόκτησης πλήρως αυτόνομων φορτηγών και λεωφορείων, τα οποία θα αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούμε σήμερα τις δημόσιες συγκοινωνίες.

Τι καλό έχει ένα αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο αν εξακολουθεί να κολλάει στην κίνηση;

Ευτυχώς, οι μάγοι της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν επίσης τη μηχανική μάθηση για να αποτρέψουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση. Τα συστήματα μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα κυκλοφορίας και να προτείνουν τις καλύτερες διαδρομές για τους ταξιδιώτες.

Οι κάμερες κυκλοφορίας και το GPS μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αποστολή δεδομένων στο κέντρο ελέγχου, το οποίο υπολογίζει την κυκλοφορία στο δρόμο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να αλλάξει τα φανάρια κυκλοφορίας ώστε να βοηθήσει στην αντιμετώπιση της κυκλοφοριακής συμφόρησης σε πραγματικό χρόνο.

Λοιπόν, τι κάνουμε τώρα;

Εν ολίγοις, δεν είμαστε κοντά στο να αναλάβει το πλοίο ο HAL 9000. Όμως, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε εξαιρετικά σημαντικά πράγματα που είναι βέβαιο ότι θα μεταμορφώσουν πολλά πράγματα που κάνουμε σήμερα, προς το καλύτερο.

Το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι γεμάτο ευκαιρίες, γι' αυτό περιμένετε να δείτε μεγάλα άλματα στην τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια.