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Web Scraping für lokale SEO

  • Divanshu
  • 7 min read
Web Scraping für lokale SEO

Intro

Lokale Suchmaschinenoptimierung (Local Search Engine Optimization, SEO) dient als digitaler Eckpfeiler für Unternehmen, die Kunden in einem bestimmten geografischen Gebiet erreichen wollen.

Mit diesem gezielten Ansatz können Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen bei lokalen Kunden genau dann bewerben, wenn diese danach suchen.

Lokale Suchmaschinenoptimierung sorgt dafür, dass Ihr Unternehmen in den lokalen Suchergebnissen erscheint, wenn Kunden in ihrer Nähe nach ähnlichen Dienstleistungen oder Produkten wie dem Ihren suchen. Dieser Ansatz ist in der heutigen digitalen Landschaft von entscheidender Bedeutung, in der die Suchanfragen "in meiner Nähe" sprunghaft angestiegen sind und lokale Unternehmen hart um ihre Sichtbarkeit konkurrieren.

Das Verständnis und die Implementierung von Local SEO ist der Schlüssel zur Steigerung des organischen Traffics, zur Erhöhung der lokalen Sichtbarkeit und letztendlich zum Wachstum Ihres Unternehmens in Ihrem Zielgebiet.

Und durch Web Scraping können Sie den Prozess der Optimierung für Ihre lokale SEO skalieren. Lassen Sie uns verstehen, was Web Scraping ist und wie es Ihnen bei Ihren SEO-Bemühungen helfen kann.

Verstehen von Web Scraping

Web Scraping ist im Grunde ein Verfahren, mit dem große Datenmengen aus Websites extrahiert werden. Diese Daten können dann in einer lokalen Datei oder in einer Datenbank in einem strukturierten Format gespeichert werden, wodurch die Informationsbeschaffung auf eine Art und Weise rationalisiert wird, die zuvor unerreichbar war.

Wie kann Web Scraping also bei Local SEO helfen?

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Es ist eine ungenutzte Sache auf dem Gebiet der SEO oder der lokalen SEO. Die Geschwindigkeit, mit der es Ihnen einige wichtige Datensätze liefern kann, ist unvorstellbar. Lassen Sie uns damit beginnen, was Sie alles brauchen, wenn Sie lokale SEO betreiben und wie Web Scraping nützlich sein kann.

Wir werden alle wesentlichen Aspekte der lokalen SEO Schritt für Schritt behandeln und sehen, wie Web Scraping dazwischen funktioniert.

1. Scraping nach Local Intent Keywords

In der Welt der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und insbesondere der lokalen SEO kann die Bedeutung der Keyword-Recherche nicht hoch genug eingeschätzt werden. Die Sichtbarkeit Ihrer Website, der Traffic und sogar die Konversionen können erheblich von Ihrer Fähigkeit abhängen, die richtigen Keywords zu identifizieren und zu integrieren - jene, die Ihre lokalen Kunden in ihren Suchanfragen verwenden.

Es gibt zwar verschiedene Tools, die bei der Keyword-Recherche helfen, aber Web Scraping bietet einen innovativen Ansatz für diesen Prozess und ermöglicht eine Skalierbarkeit, die auf andere Weise nur schwer zu erreichen ist.

Mithilfe von Web Scraping können Sie automatisch große Mengen an Daten über die Verwendung von Schlüsselwörtern aus verschiedenen lokalen Online-Plattformen wie lokalen Verzeichnissen, Foren, Websites von Mitbewerbern und mehr extrahieren. Dieser Prozess identifiziert nicht nur die hochrangigen Keywords, sondern deckt auch die "versteckten Juwelen" auf, die für Ihr lokales Publikum höchst relevant sind, aber von herkömmlichen Keyword-Recherche-Tools möglicherweise übersehen werden.

Web Scraping kann auch dabei helfen, Schlüsselwörter mit "lokaler Absicht" zu identifizieren - Schlüsselwörter, die spezifische geografische Qualifizierungen enthalten, wie Namen von Städten oder Stadtvierteln oder Phrasen wie "in meiner Nähe". Diese Schlüsselwörter können bei der Optimierung Ihrer Website für die lokale Suche sehr hilfreich sein, da sie den Suchgewohnheiten lokaler Kunden sehr nahe kommen.

2. Mitbewerber-Recherche für Google My Business

DieEinrichtung Ihres Google My Business-Profils ist in der Tat ein wichtiger Ausgangspunkt für jede lokale SEO-Kampagne. Dadurch wird nicht nur die Sichtbarkeit Ihres Unternehmens in den Google-Diensten gewährleistet, sondern es ermöglicht den Kunden auch, Ihren Standort, die Öffnungszeiten und andere wichtige Informationen zu finden.

Nachdem Sie Ihr Unternehmensprofil angelegt haben, sollten Sie in einem nächsten Schritt die Profile Ihrer Mitbewerber gründlich recherchieren. An dieser Stelle kommt Web Scraping ins Spiel. Mithilfe von Web Scraping können Sie die Strategien Ihrer Konkurrenten untersuchen und sich dabei insbesondere darauf konzentrieren, wie sie ihre Google My Business-Profile optimieren.

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Zu den Schlüsselelementen, auf die Sie achten sollten, gehören die Verwendung von Schlüsselwörtern in ihrem Profil, die Art der von ihnen geteilten Inhalte, die Häufigkeit ihrer Beiträge und die Kategorien, unter denen sie gelistet sind. Sie können zum Beispiel die Häufigkeit und Platzierung bestimmter Schlüsselwörter in der Unternehmensbeschreibung oder in den Beiträgen analysieren, um zu verstehen, auf welche Begriffe sie abzielen. So erhalten Sie wertvolle Einblicke in lokale Keyword-Trends und können Ihr eigenes Profil entsprechend optimieren.

Darüber hinaus kann Web Scraping auch genutzt werden, um Bewertungen aus den Google My Business-Profilen der Wettbewerber zu extrahieren. Diese Kritiken und Bewertungen können eine Fülle von Informationen nicht nur über die Stärken und Schwächen Ihrer Konkurrenten, sondern auch über die Erwartungen und Vorlieben der lokalen Verbraucher liefern.

3. Scraping zur Ermittlung lokaler Links/Zitate

Eine wichtige, aber oft übersehene Komponente der lokalen Suchmaschinenoptimierung ist die Optimierung Ihrer Linkstrategie, insbesondere mit Blick auf lokale Links oder Zitate. Gemäß den Google-Richtlinien ist Relevanz der Schlüssel zum Linkaufbau. Das bedeutet, dass lokale Unternehmen Links bevorzugen sollten, die für ihren Standort und ihre Branche kontextuell relevant sind.

Web Scraping bietet einen besonders vorteilhaften Weg, um diese potenziellen lokalen Links zu identifizieren. Durch den Einsatz von Web-Scraping-Techniken können Sie Daten aus lokalen Websites, Verzeichnissen und Foren extrahieren, um herauszufinden, woher Ihre Konkurrenten oder andere Unternehmen in Ihrer Branche ihre Backlinks beziehen. Dieser Prozess beinhaltet im Wesentlichen das "Scraping" der Website-Codierung, um die HTML-Markierungen zu finden, die mit externen Links verbunden sind, und so eine Liste potenzieller Linkmöglichkeiten zu erstellen.

Diese Informationen geben Ihnen das Wissen über potenzielle Websites, Plattformen oder lokale Verzeichnisse, auf denen auch Ihr Unternehmen eine Erwähnung oder einen Backlink suchen könnte.

Es spart nicht nur Zeit, die sonst für die manuelle Suche nach lokalen Linkmöglichkeiten aufgewendet werden müsste, sondern verschafft Ihnen auch einen strategischen Vorteil, indem es Ihnen hilft, Ihre lokale SEO-Strategie effizienter und effektiver zu optimieren.

4. Reputations- und Stimmungsanalyse

Die Landschaft des lokalen Geschäftslebens ist oft von hartem Wettbewerb geprägt, mit ständigem Streben nach dem ersten Platz in den lokalen Suchergebnissen. Um eine führende Position zu halten, müssen Unternehmen wachsam und proaktiv bleiben und ständig nach Möglichkeiten zur Verbesserung suchen.

Ein entscheidender Aspekt dieser Verbesserung besteht darin, Ihren Online-Ruf zu verstehen und zu verwalten und die Stimmung der Kunden gegenüber Ihrem Unternehmen zu messen. Hier kann Web Scraping eine entscheidende Rolle spielen.

Reputation & Sentiment Analysis

Es ermöglicht Ihnen, Daten von verschiedenen Online-Plattformen zu überwachen und zu sammeln, auf denen Verbraucher ihre Meinung über Ihr Unternehmen äußern können, z. B. auf Bewertungsportalen, in sozialen Netzwerken und Online-Foren. Durch diese gesammelten Daten erhalten Sie einen direkten Einblick in die Erfahrungen, Wahrnehmungen und Gefühle Ihrer Kunden gegenüber Ihrem Unternehmen. Dieser Einblick ist von unschätzbarem Wert, denn er liefert Echtzeit-Feedback zu Ihren Dienstleistungen oder Produkten.

Sobald diese Daten gesammelt sind, kann eine Stimmungsanalyse durchgeführt werden. Die Stimmungsanalyse, auch bekannt als Opinion Mining, nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Textanalyse und die Computerlinguistik, um subjektive Informationen aus Quellenmaterial zu identifizieren und zu extrahieren. Sie ermöglicht es Ihnen zu verstehen, ob die Stimmung der Kunden gegenüber Ihrem Unternehmen positiv, negativ oder neutral ist.

Durch die Anwendung der Stimmungsanalyse auf die gescrapten Daten können Sie gemeinsame Trends und Themen in der Wahrnehmung Ihres Unternehmens durch die Kunden aufdecken. Dies könnte Bereiche hervorheben, in denen Sie herausragende Leistungen erbringen, die Sie nutzen sollten, oder Schwachstellen aufdecken, die Sie beheben müssen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Wenn beispielsweise in vielen negativen Bewertungen ein schlechter Kundenservice erwähnt wird, deutet dies auf einen verbesserungsbedürftigen Bereich hin. Wenn Sie ein grundlegendes Verständnis von Python haben, können Sie sich diesen Leitfaden zur Stimmungsanalyse mit Python ansehen.

5. Nutzung von Web Scraping zur NAP-Überprüfung

In der Landschaft der lokalen SEO ist die Genauigkeit und Konsistenz Ihres Namens, Ihrer Adresse und Ihrer Telefonnummer(NAP) über verschiedene Online-Plattformen hinweg von größter Bedeutung. Dieses kritische Trio von Informationen beeinflusst direkt Ihr Ranking in den lokalen Suchergebnissen. Daher sind eine sorgfältige Überwachung und regelmäßige Überprüfung Ihrer NAP-Details für die erfolgreiche Umsetzung Ihrer lokalen SEO-Strategie unerlässlich.

Obwohl dies angesichts des umfangreichen digitalen Terrains, das es abzudecken gilt, eine gewaltige Aufgabe zu sein scheint, kann Web Scraping bei diesem Unterfangen als mächtiger Verbündeter dienen. Durch den strategischen Einsatz von Web Scraping können Sie den Prozess der Durchsuchung von Online-Verzeichnissen, Social-Media-Plattformen und anderen relevanten Websites nach Erwähnungen Ihrer NAP-Daten automatisieren. Diese automatisierte Datenextraktion ermöglicht es Ihnen, alle Erwähnungen Ihrer NAP-Informationen schnell und effizient zu sammeln.

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Sobald Sie diese Daten gesammelt haben, können Sie sie genau prüfen, um eventuelle Unstimmigkeiten oder Ungenauigkeiten zu erkennen. Web Scraping vereinfacht den oft mühsamen Prozess der manuellen Überprüfung und ermöglicht es Ihnen, Fehler mit größerer Präzision zu lokalisieren. Außerdem können Sie so Ungenauigkeiten umgehend korrigieren und sicherstellen, dass Ihre NAP-Angaben im gesamten Web konsistent und genau sind, was wiederum Ihre lokale SEO-Leistung verbessert.

Wege zum Web Scraping

Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Sie Web Scraping einsetzen können, um Ihre lokalen SEO-Bemühungen zu unterstützen. Die folgenden Ansätze sind besonders nützlich:

1. Verwenden Sie Web Scraping Tools:

Verschiedene Web-Scraping-Tools und -Plattformen können Ihnen helfen, Daten von verschiedenen Websites effizient zu extrahieren. Diese Tools reichen von einfachen Browsererweiterungen bis hin zu komplexeren Softwareanwendungen und APIs, mit denen Sie Scraping in großem Umfang durchführen können.

2. Beauftragen Sie einen Datenextraktionsdienst:

Wenn Sie das Web Scraping nicht selbst durchführen möchten, können Sie einen Datenextraktionsdienst beauftragen. Diese Dienste verfügen über das nötige Fachwissen und die Ressourcen, um Daten auf verantwortungsvolle und ethische Weise zu scrapen und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.

3. Erstellen Sie Ihren eigenen Web Scraper:

Wenn Sie über das nötige technische Wissen verfügen oder die Ressourcen haben, jemanden mit diesem Wissen einzustellen, bietet die Erstellung eines eigenen Web Scrapers Flexibilität und Kontrolle über Ihren Datenextraktionsprozess. Sprachen wie Python mit ihren leistungsstarken Bibliotheken wie BeautifulSoup und Scrapy können für diesen Zweck besonders nützlich sein. Hier finden Sie einen informativen Blog über die Erstellung eines eigenen Web Scrapers mit Python.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Potenzial von Web Scraping für die lokale Suchmaschinenoptimierung enorm ist und noch weitgehend ungenutzt bleibt. Web Scraping bietet einen datengestützten Ansatz zur Optimierung Ihrer lokalen SEO-Strategien, von der Durchführung einer gründlichen Konkurrenzforschung bis hin zur Identifizierung von Keywords mit lokaler Absicht. Es bietet wertvolle Einblicke in lokale Markttrends, Verbraucherverhalten und Wettbewerbslandschaften, die allesamt entscheidend sind, um einen Wettbewerbsvorteil in der lokalen Geschäftswelt zu erhalten.

Darüber hinaus bietet Web Scraping Möglichkeiten für das Reputationsmanagement und die Stimmungsanalyse, so dass Unternehmen auf das Kundenfeedback reagieren und sich kontinuierlich verbessern können, um die Bedürfnisse der lokalen Kunden zu erfüllen. Web Scraping ermöglicht eine detaillierte und skalierbare Datenerfassung in Echtzeit und verändert damit die Art und Weise, wie Unternehmen an lokale SEO herangehen, und bietet einen strategischen Vorteil, der letztendlich das Unternehmenswachstum und den Erfolg fördern kann.

Mit dem Eintauchen in das digitale Zeitalter wird die Bedeutung von lokalisierten, maßgeschneiderten und datengesteuerten SEO-Strategien weiter zunehmen. Durch den Einsatz von Technologien wie Web Scraping können sich Unternehmen an diese sich entwickelnde Landschaft anpassen und eine bessere Sichtbarkeit, Kundenbindung und Leistung in lokalen Suchergebnissen erzielen.

Die Möglichkeiten sind endlos, und der Wettbewerbsvorteil könnte erheblich sein. Dies ist eine spannende Perspektive, die Ihre Aufmerksamkeit verdient, wenn Sie die digitale Zukunft Ihres lokalen Unternehmens steuern.

Divanshu

Divanshu

SEO Manager

Divanshu is an engineer turned marketer. As SEO Manager, he is responsible for implementing strategies that help Scrapingdog to increase brand awareness, generate leads and acquire new customers. When he isn't working you'll find Divanshu reading, watching thriller shows, or playing online games.

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