Intro
Software-Teams, die mit halsbrecherischer Geschwindigkeit arbeiten, können nicht auf jeden Klick, jede Bewegung oder jeden Tippfehler ihrer Benutzer aufpassen. Deshalb sind Monkey-Testing-Prozessmanagement-Tools die besten Helfer, um das "Was-wäre-wenn"-Chaos in den Griff zu bekommen, bevor es zum Eklat kommt.
Wenn Sie intelligente Automatisierungstools für Affentests in Ihre Pipeline einbinden, entfesseln Sie eine Horde virtueller Primaten, die Ihre Benutzeroberfläche mit zufälligen Eingaben bombardieren, das unendliche Affentheorem nachstellen und Edge-Case-Abstürze aufdecken, die sich kein skriptbasierter Test je vorstellen konnte. Von brillanten Affentests, die fehlerhafte Abläufe aufdecken, bis hin zu umfassenden Stresstests und sogar tiefgreifenden Gorillatests, die das gesamte Benutzererlebnis verbessern, ist jede Überraschung ein faires Spiel.
Kombinieren Sie diesen Wahnsinn mit chaotischen Testmanagement-Dashboards von Plattformen wie Testomat.io, und Sie können Fehler in Echtzeit beobachten - und sie ausmerzen, bevor die Benutzer wütend twittern. Brauchen Sie eine kurze Auffrischung der Methode? Schauen Sie sich unseren Leitfaden für Affentests an.
Als Nächstes: eine Gegenüberstellung von sechs Killer-Suiten, komplett mit GIF-fähigen Bildschirmfotos.
Quick-Scan-Vergleichstabelle
| Werkzeug | Am besten für | CI/CD-Haken | Schieberegler für Zufallsereignisse | Preis von* |
| Testomat.io | Chaostests in Pipelines & Überwachung des gesamten Testprozesses | ✔️ | 0 - 10 K | kostenlos |
| Wasserwolke | Leistungsprüfung und -analyse für Unternehmen | ✔️ | 0 - 5 K | $35 / Benutzer / Monat |
| Qase | Schlanke Regressionstestsuiten für schnelle Veröffentlichungen | ✔️ | 0 - 3 K | $20 / Benutzer / Monat |
| TestRail | Skalierbares Testfallmanagement für hohe Stückzahlen | Skript/API | 0 - 2 K | $39 / Benutzer / mo |
| Zephyr-Skala | Jira-native Dashboards für Leistungstests | Add-on | 0 - 2 K | $10 / Benutzer / Monat |
| PractiTest | End-to-End-Transparenz der Testergebnisse und des Testprozesses | Webhaken | 0 - 1 K | $29 / Benutzer / mo |
*Öffentliche Listenpreise; Anbieter bieten Sonderaktionen an, also prüfen Sie die Websites auf Angebote.
1. Testomat.io
Testomat.io integriert die CI/CD-Funktionalität von Monkey Testing direkt in Ihre Pipeline, indem es über den integrierten Application Exerciser Monkey Runner intelligente Affen-Tests mit zufälligen Aktionen auslöst. Jeder Chaostest leitet Live-Metriken an ein Board zurück, so dass das Team fehlerhafte Abläufe erkennt, lange bevor die Benutzer sie überhaupt erreichen.
Wesentliche Merkmale
- Ein-Klick-Stresstest-Schalter (100 → 10 000 Zufallsereignisse wählen)
- Chaos-Laufplaner, der nach jedem Merge oder nächtlichen Build ausgelöst wird
- Android Studio-Plugin, das Absturzprotokolle direkt in die IDE leitet
- Heatmap für zufällige Aktionen, die heiße Fehlerzonen aufzeigt
- Automatisch generierte Testsuiten aus aufgezeichneten Benutzerpfaden
- Integrierte Graphen für Leistungstests mit Trends zu bestandenen/nicht bestandenen Tests
- Slack / Jira Webhooks für Echtzeit-Warnungen
Profis
- Native CI/CD-Hooks für GitHub, GitLab, CircleCI, Jenkins, Azure
- Blitzschneller Import von Testfällen aus CSV, XML oder API
- Farbcodiertes Dashboard für Regressionstests pro Sprint
- Intelligente Heuristiken, die fehlerhafte Sequenzen erkennen, nicht nur einzelne Taps
- Unbegrenzte Anzahl von Projekten auch auf der Einstiegsstufe
- Granulare Rollenberechtigungen für QA-Teams und Entwicklerteams
- Freundliche REST-API für benutzerdefinierte Chaos-Skripte
Nachteile
- Nur in der Cloud; noch keine On-Premise-Installation
- Tiefgreifende Analysen sind für Pro- und höhere Tarife gesperrt.
Preisgestaltung
Starter ist für bis zu drei Benutzer kostenlos. Pro kostet 30 $ pro Benutzer/Monat, während Enterprise auf Basis eines individuellen Angebots mit vorrangigem Support läuft.
2. aqua cloud
aqua cloud legt kontrollierte Zufallstests und tiefgreifende Fuzz-Tests auf die bereits ausgefeilten strukturierten Testmethoden. Die Plattform spuckt Chaos aus, protokolliert jede abtrünnige Eingabe und fügt die Daten dann wieder in nachvollziehbare Anforderungen ein - damit die Prüfer zufrieden sind, während Ihre App die Wildnis überlebt.
Wesentliche Merkmale
- Visueller Chaos-Flow-Builder (Ziehen und Ablegen von Zufallsereignissen)
- Fuzz-Datengenerator mit Entropie-Voreinstellungen
- Echtzeit-Rückverfolgbarkeitsmatrix zur Verknüpfung von Fehlern → Anforderungen
- Vor-Ort- oder SaaS-Bereitstellung mit ISO-27001-Leitplanken
- Integriertes SLA-Dashboard für Leistungstests bei SLA-Verletzungen
Profis
- Nahtlose Jira / Azure DevOps-Synchronisierung für Defekte
- Ein-Klick-Rollback zum letzten grünen Build nach fehlgeschlagenem Chaoslauf
- Detaillierter Verlaufsdiff, der anzeigt, welche Codeänderungen welche Fehler verursacht haben
- Automatisch getaggte Screenshots für eine schnellere Sichtung durch QA-Teams
- Elegantes REST API für benutzerdefinierte Chaos-Trigger in jeder Sprache
Nachteile
- Die Benutzeroberfläche wirkt auf kleineren Bildschirmen schwerfällig
- Fuzz-Generator trifft auf eine harte 50K-Ereignis-Obergrenze für den Mid-Tier-Plan
- Lernkurve: Rückverfolgbarkeitsmatrix muss im Vorfeld eingerichtet werden
Preisgestaltung
Der Team-Plan beginnt bei 35 $ pro Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung). Business erhöht die Speicher- und Ereignisobergrenzen auf 49 $ pro Benutzer/Monat, während Enterprise-Angebote individuell sind und unbegrenzte Zufalls-Ereignis-Streams sowie 24/7-Support freischalten.
3. Qase
Qase kombiniert klassische vordefinierte Testfälle mit nicht skriptbasierten Zufallsschlüsseln, um Teams ein leichtes Testmanagement für das Chaos-Engineering zu ermöglichen - besonders praktisch bei mobilen Anwendungen, die mit wackeligen Netzwerken und wackeligen Gestenmustern arbeiten. Dank der übersichtlichen Benutzeroberfläche können Sie von manuellen Tests auf Affentests umschalten, ohne den Überblick über die Testabdeckung zu verlieren.
Wesentliche Merkmale
- Umschaltbarer Affenläufer, der zufälliges Tippen, Streichen und Schütteln auslöst
- Mobile SDK überträgt Absturzprotokolle direkt in die Zeitleiste des Testlaufs
- Pipeline-Widget für GitHub-Aktionen und GitLab-CI-Warnungen
- Integrierte Schweregrad-Matrix zur automatischen Markierung kritischer Probleme bei Chaosausbrüchen
- Ein-Klick-Export von Pass/Fail-Statistiken in CSV, JSON oder BigQuery
Profis
- Super-sauberes Dashboard - neue Mitarbeiter verstehen es in einer Stunde
- Schnelles Bulk-Edit für Tausende von Fällen vor einem Regressionssweep
- Echtzeit-Synchronisierung mit Jira, Trello, ClickUp und Asana
- Intelligente Diff-Ansicht zeigt, welche Code-Änderungen welches Szenario beeinträchtigen
- Die kostenlose Version unterstützt unbegrenzte öffentliche Projekte - ideal für OSS-Anwendungen
Nachteile
- Keine On-Premise-Installation; nur Cloud
- Android Monkey Runner erreicht 5 K Events auf mittlerer Ebene
- Fehlen integrierte Leistungsdiagramme - benötigt Grafana-Plug-in
Preisgestaltung
Starter ist für drei Benutzer kostenlos. Der Growth-Plan landet bei $22 pro Benutzer/Monat, und der Business-Plan erhöht die Chaos-Event-Obergrenze plus Priority-Support für $38 pro Benutzer/Monat. Enterprise verhandelt individuelle Mengenrabatte und SSO.
4. TestRail
TestRail ist der bewährte Spreadsheet-Killer, auf den sich viele Teams für geskriptete Suiten stützen. Mit dem Chaos-Plug-in können Sie Lasttest-Spikes und nicht geskriptete Benutzerinteraktionen direkt in dieselbe Zeitleiste übertragen. Das Mash-up zeigt neben den normalen Pass/Fail-Zahlen auch schleichende Leistungsprobleme an - keine neue Benutzeroberfläche, kein Drama.
Wesentliche Merkmale
- Chaos-Plugin leitet MonkeyRunner-Protokolle in den Laufverlauf
- REST API veröffentlicht Lasttest-Metriken für Trenddiagramme
- Benutzerdefinierte Felder für Ereigniszählung, Speicherdelta, Absturzhash
- Inline-Diff hebt Assertion-Drift zwischen Builds hervor
- Geplanter PDF-Exporter für ausführungsfreundliche Statusdecks
Profis
- Ausgereiftes Berechtigungsmodell mit Projekt-/Filialisolierung
- Rasend schnelle Massenbearbeitung massiver Fallbanken
- Die Schaltfläche "Quick Tests" wiederholt jede fehlgeschlagene Zufallssequenz.
- Enge CI-Haken: Jenkins, CircleCI, TeamCity, Azure
- Umfangreiche Berichte aus der Konserve - keine zusätzliche BI-Suite erforderlich
Nachteile
- Chaos-Helfer sind Add-Ons von Drittanbietern, nicht nativ
- Die Benutzeroberfläche wirkt im Vergleich zu neueren SaaS-Produkten veraltet
- Pro-Benutzer-Preise summieren sich schnell für große Truppen
Preisgestaltung
Cloud-Plätze beginnen bei 39 $ pro Benutzer/Monat, die jährlich abgerechnet werden. Selbst gehostete Lizenzen kosten im Voraus 416 $ pro Benutzer/Jahr, mit Mengenrabatten ab 20 Plätzen.
5. Zephyr-Skala
Zephyr Scale lässt sich direkt in Jira einbinden, so dass Sie über mehrere Sprints hinweg Tests durchführen können, ohne die Arbeitsabläufe zu sprengen. Durch zufällige Berührungen wird die Benutzeroberfläche "unendlich lange" beschädigt, und jeder Absturz wird mit den genauen Codeänderungen verlinkt, die ihn ausgelöst haben - so bleibt die Triage im Entwicklungsticket und nicht in einem geheimnisvollen Slack-Thread.
Wesentliche Merkmale
- Jira-eigene Testbibliothek mit Chaos-Schritt-Vorlagen
- Zufallsaktionsgenerator mit Unterstützung für Web-, API- und mobile Ziele
- Trace-Matrix mit automatischer Zuordnung von Defekten zu Stories und Pull Requests
- Timebox-Drosselung (Stoppen des Chaos nach X Minuten oder Y Ereignissen)
- Trend-Gadget zur Anzeige der Erfolgsquote im Vergleich zu den geänderten Codezeilen
Profis
- Kein Kontextwechsel für Teams, die bereits in Jira arbeiten
- Massenklonen erstellt in Sekundenschnelle neue Suiten aus vorhandenen Skripten
- Benutzerdefinierte Felder verfolgen Speicherspitzen, CPU-Last und Absturzhash pro Lauf
- Smart-Tag-Filter isolieren dumme von intelligenten Chaosströmen für Berichte
- REST API überträgt Ergebnisse an Grafana oder DataDog Dashboards
Nachteile
- Jira-Anforderung bedeutet keinen eigenständigen Anwendungsfall
- Der Zufallsgenerator ist auf der Standardstufe auf 2 K Ereignisse begrenzt.
- Komplexe Einrichtung von Berechtigungen, wenn mehrere Projekte Chaosvorlagen gemeinsam nutzen
Preisgestaltung
Zephyr Scale ist eine Erweiterung für den Jira-Marktplatz:
- Standard - $10 pro Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung) bis zu 100 Benutzer
- Premium - gleitende Skala ab $7 pro Benutzer/Monat, Freischaltung von 10 K-Event-Chaos, SAML SSO
- Enterprise-Preise auf Anfrage, mit unbegrenzten Ereignissen und 24/7-Support.
6. PractiTest
PractiTest kombiniert eine skriptgesteuerte Abdeckung mit Ad-hoc-Tests, so dass Sie immer dann einen Testlauf starten können, wenn Sie eine Ahnung haben, dass etwas schiefgehen könnte. Die Plattform kennzeichnet Abstürze als kritische Probleme oder als "Rauschen" und filtert falsch-positive Ergebnisse heraus, bevor sie in Jira auftauchen. Das Ergebnis? Saubere Dashboards und Entwickler, die sie tatsächlich lesen.
Wesentliche Merkmale
- Adhoc-Chaos-Start mit einem Tastendruck in jedem Testzyklus
- Intelligente Filter, die automatisch falsch-positive Abstürze markieren
- Ursachenforschung, die kritische Probleme mit Commit-IDs verknüpft
- Projektübergreifende Analysen für Trends in Web- und Mobile-Suiten
- Native BI-Integration, die Daten an Power BI und Looker weiterleitet
Profis
- Optimierte Benutzeroberfläche - neue Tester sind in wenigen Minuten produktiv
- Wiederverwendbare Testkomponenten verringern den Aufwand für das Kopieren und Einfügen
- Echtzeit-Synchronisierung von Jira, Azure DevOps und Slack für heiße Ausfälle
- Granulare Dashboards, die die Erfolgsquote im Vergleich zu Adhoc-Chaosausbrüchen anzeigen
- SOC 2-Typ II-Cloud-Hosting für Teams mit strenger Compliance
Nachteile
- Keine On-Premise-Option für Unternehmen mit Luftabdeckung
- Obergrenze für Affen-Events (2 K pro Lauf) auf der Profi-Stufe
- Benutzerdefinierte Felder sind auf 20 begrenzt, es sei denn, Sie sind ein Unternehmen
Preisgestaltung
- Professional: $29 pro Benutzer/Monat (jährlich), Chaos-Ereignisse auf 2 K begrenzt
- Enterprise: Individuelles Angebot - unbegrenzte Ereignisse, SSO, Premium-Support.
Wie man den richtigen Chaos-Affen-Stapel auswählt
- Integrationstiefe - Ist das Tool durchgängig in Ihre Softwareentwicklungspipeline integriert? Prüfen Sie, ob es native GitHub/GitLab-Aktionen, Ticket-Synchronisationen und Webhooks für Warnmeldungen gibt, damit sich das Chaos in den Entwicklungsprozess einfügt und nicht nebenbei abläuft.
- Anzahl der Ereignisse - Größere "Bananenbomben" ≠ besser. Schätzen Sie ab, wie viele zufällige Treffer Sie brauchen (1 K? 10 K?), um den realen Verkehr zu imitieren, ohne dass die Inszenierungen schmelzen.
- Frühzeitige Abdeckung - Mit A-Grade-Stapeln können Sie zufällige Stürme auf Funktionszweige abfeuern, um Fehler zu finden, bevor sie sich zu Profis entwickeln.
- Analyse der Testergebnisse - Achten Sie auf Heatmaps, Zeitserien-Crash-Diagramme und Drilldowns, die Rohdaten in Entscheidungsgrundlagen verwandeln. Keine Erkenntnisse = kein Wert.
- Fähigkeiten des QA-Teams - Wenn Ihr Team Point-and-Click-Tests liebt, sollten Sie sich für elegante Benutzeroberflächen entscheiden. Starke Skript-Hacker? Wählen Sie eine API-first-Plattform.
- Haken für Fachwissen - Banking-App? Medizinisches Gerät? Sie brauchen Chaos-Filter, die regulatorische Grenzfälle und spezielle Testmethoden berücksichtigen.
Warum Testomat.io die Liste anführt
Testomat.io erfüllt alle Anforderungen: native CI-Hooks, 10 K-Event-Chaos-Bursts, Läufe auf Zweigebene und ein Dashboard, das das Chaos in kristallklare Heatmaps verwandelt. Es ist einsteigerfreundlich und dennoch API-reich, so dass sich sowohl manuelle Tester als auch Skript-Ninjas wie zu Hause fühlen. Das macht es zur unumstrittenen Nummer 1 für Teams, die ein schnelles und einfaches Chaos wollen, ohne auf Einblicke verzichten zu müssen.
Unterm Strich
Eine chaotische QA verkürzt die Zeit, in der man sich fragt: "Warum ist es um 2 Uhr nachts abgestürzt?", und sorgt dafür, dass die Veröffentlichung reibungslos verläuft. Starten Sie eines dieser Affen-Testmanagement-Tools - oder noch besser, legen Sie eine kostenlose Testomat.io-Spielwiese an - und lassen Sie die Affen los, bevor Ihre Benutzer überhaupt einen Fehler sehen.
FAQ
Was ist das Affen-Testverfahren für Softwaretests? Es ist ein regelloses Testen, bei dem ein Skript zufällige Eingaben abfeuert, um unvorhersehbares Benutzerverhalten zu imitieren und zu sehen, was dabei herausspringt.
Was sind Affentests bei Softwaretests?
Eine ausführliche Beschreibung finden Sie in unserem Leitfaden für brillante Affentests - dort finden Sie die Geschichte, Tipps zur Einrichtung und Beispielbefehle.
Was ist der Unterschied zwischen Affen- und Gorillatests?
Affe = breit gefächertes Chaos in der gesamten App; Gorilla = laserfokussiertes Hämmern auf eine Funktion. Denken Sie an "Arten von Affentests", die sich auf einen einzigen Bereich erstrecken, im Gegensatz zur Ausdauer eines einzelnen Bereichs.
Wie hilft ein Monkey-Tool bei mobilen Tests?
Es lässt Ihr Telefon mit Berührungen und Sensorschütteln zusammenstoßen, protokolliert jedes zufällige Ereignis und meldet Anwendungsabstürze, bevor Nutzer eine Ein-Stern-Bewertung abgeben.
Welches ist das beste Werkzeug zum Testen von Affen?
Testomat.io steht ganz oben auf der Liste - es lässt Chaos direkt in CI-Pipelines ablaufen, ordnet Fehler den Commits zu und bietet einen kostenlosen Spielplatz, auf dem Sie Ihren inneren Primaten entfesseln können.
