Die Zukunft der KI in der Software für das Gesundheitswesen: Chancen und Herausforderungen

Intro

Wer hätte gedacht, dass eine Technologie, die einst als Modeerscheinung galt, heute zu den weltweit angesagtesten und angesagtesten Technologien in verschiedenen Branchen zählt? Das Konzept der künstlichen Intelligenz (KI) scheint auch in anderen Branchen wie Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen, Bankwesen, Unterhaltung und vielem mehr sehr weit vorgedrungen zu sein. Da wir nicht genügend Zeit haben, kann ich nicht auf die Bedeutung der künstlichen Intelligenz in jeder vertikalen Branche eingehen. Wie der Name schon sagt, möchte ich mich speziell auf das Konzept der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen konzentrieren und auf die vielversprechende Zukunft, die sie vor allem in den kommenden Jahren haben wird.

Ein besseres Verständnis von KI im Bereich des Gesundheitswesens

Eines ist sicher: Die Entwicklung bahnbrechender Technologien wie der künstlichen Intelligenz verändert und revolutioniert die Gesundheitsbranche erfolgreich. Es entsteht eine neue Welt mit unendlichen Möglichkeiten und Chancen, vor allem in Bezug auf die medizinische Diagnose, Behandlung und Patientenversorgung.

Das Konzept der künstlichen Intelligenz scheint die Gesundheitsbranche in den letzten Jahren stark verändert zu haben. Ja, es scheint eine neue Welt der Möglichkeiten und Chancen entstanden zu sein, und die Angehörigen der Gesundheitsberufe sind ganz begeistert davon. Für sie ist es möglich, schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen, die Verfahren zu straffen und die Patienten bestmöglich zu versorgen. Im Vergleich zu früher scheint der einfache Zugang zu Unmengen von Gesundheitsdaten und fortschrittlichen Datenalgorithmen die nahtlose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Gesundheitsorganisationen wieder in Gang gebracht zu haben. Natürlich müssen bestimmte Bereiche wie der Schutz von Patientendaten, die Wahrung der Privatsphäre und die Abwägung der ethischen und rechtlichen Implikationen der Nutzung von Patientendaten für das Training von KI-basierten Algorithmen sorgfältig geprüft werden. Als Angehöriger der Gesundheitsberufe liegt es also in Ihrer alleinigen Verantwortung, ein gesundes Gleichgewicht zu finden, insbesondere bei der Integration neuer Technologien.

Die Welt scheint sich nach immer mehr Apps zu sehnen, die medizinische Bildanalysen, personalisierte Behandlungsempfehlungen und vieles mehr anbieten. Organisationen des Gesundheitswesens halten nicht mehr an konventionellen Praktiken fest und experimentieren zunehmend mit Technologien und Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Diagnose von Krankheiten anhand von medizinischen Bildern wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans zu unterstützen. Neben künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen werden auch Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Betracht gezogen, um wichtige Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter medizinischer Daten zu gewinnen, z. B. aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und medizinischer Literatur. Wenn wir also den Standpunkt des Arztes einnehmen, können wir bessere und genauere Entscheidungen über die Gesundheitsversorgung des Patienten treffen. Kein Wunder, dass der globale KI-Gesundheitsmarkt zwischen 2024 und 2030 mit einer CAGR von 38,5 % wachsen soll .

Vorteile von AI im Gesundheitswesen

#1 Genaue und effiziente Diagnostik

Vor der Integration dieser Art von technologischen Fortschritten waren Fehldiagnosen immer ein großes Problem im Gesundheitswesen; glücklicherweise scheint dies heute nicht mehr der Fall zu sein. Das Konzept der künstlichen Intelligenz hat erfolgreich dazu beigetragen, solche Probleme zu überwinden, indem es die Genauigkeit der Diagnose verbessert und gleichzeitig die Effizienz des medizinischen Personals erhöht.

Jetzt ist es möglich, eine genaue Analyse medizinischer Bildgebung durchzuführen, einschließlich Patientenberichten, CT-Scans, MRT-Berichten, Röntgenbildern, Mammographien usw., insbesondere in den Bereichen, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind. Es mag Sie vielleicht interessieren, dass KI manchmal viel genauer und schneller sein kann als ein Radiologe, vor allem bei der Analyse fast aller Arten von medizinischen Daten. Viele Radiologen befürchten jedoch, dass die Technologie die Fachleute eines Tages vollständig ersetzen könnte, aber das ist bisher nicht der Fall.

#2 Personalisierte Patientenbetreuung

Der nächste Vorteil, den die Technologie der künstlichen Intelligenz bietet, ist, dass sie eine personalisierte Patientenversorgung gewährleistet. Ja, die Technologie analysiert erfolgreich die Daten eines Patienten in aller Tiefe, einschließlich seiner Krankengeschichte, Genetik und Lebensstilfaktoren. Darüber hinaus werden durch KI spezielle personalisierte Behandlungspläne ermöglicht, können Sie das glauben? Nun, die meisten der von der KI angebotenen Lösungen sind strikt cloudbasiert, wobei es möglich ist, Unmengen von Daten auf einer medizinischen Plattform oder einer Webanwendung zu sammeln.

Darüber hinaus wirken personalisierte Dienstleistungen Wunder für die Patienten und können erfolgreich zu einer höheren Patientenzufriedenheit führen, was wiederum zu einer verbesserten Diagnose und zu besseren Ergebnissen führt.

• Um Krebs zu erkennen
• Vorhersage der Abstoßungsrate bei Herztransplantationen
• Lebensstil und Gesundheitsüberwachung
• Entdeckung von Medikamenten
• Klinische Studien
• Personalisierte Behandlungen

#3 Schnellere Durchlaufzeit

Ein weiterer entscheidender Vorteil des Einsatzes von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen besteht darin, dass sie eine schnellere Durchlaufzeit gewährleistet. Ja, im Vergleich zu Menschen können KI-Tools die Testergebnisse viel schneller und genauer analysieren. Darüber hinaus ermöglicht die KI die Auswertung von Genom-, Metabolom- und Bioinformatikdaten von Personen in viel kürzerer Zeit. Das spart nicht nur Kosten, sondern ermöglicht auch eine rechtzeitige Behandlung.

#4 Echtzeit- und genaue Daten

Medizinische Probleme können zu jedem Zeitpunkt auftreten. Durch den Einsatz von bahnbrechenden Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist es möglich, Daten in Echtzeit und präzise zu analysieren. Dies ermöglicht es medizinischen Fachkräften, wichtige Entscheidungen effektiver zu treffen. Echtzeitdaten senken die Kosten, minimieren die Wartezeiten und bieten eine größere Chance, eine Verschlechterung des Zustands zu verhindern.

#5 Verbesserte chirurgische Eingriffe

Wussten Sie, dass es heute möglich ist, Roboter für das Gesundheitswesen zu liefern, die erfolgreich Operationen durchführen können, die ziemlich sicher und gesund sind? Das bedeutet jedoch nicht, dass keine Chirurgen beteiligt sind. Tatsächlich ermöglicht die robotergestützte Chirurgie den Chirurgen, bei komplizierten chirurgischen Eingriffen eine höhere Präzision, Sicherheit, Flexibilität und Kontrolle zu erreichen.

Darüber hinaus ermöglicht die KI auch Operationen aus der Ferne, d. h. sie können von jedem Ort der Welt aus durchgeführt werden, insbesondere in Gebieten, die Chirurgen nicht sofort erreichen können. Diese Technologie erweist sich vor allem bei globalen Pandemien und in Gebieten, in denen soziale Distanz ein Muss ist, als wunderbar. Auch bei der Zunahme robotergestützter Operationen hat man festgestellt, dass

• Kürzere Krankenhausaufenthalte für die Patienten nach der Operation
• Geringere Schmerzwerte nach der Operation
• Weniger postoperative Komplikationen wie Blutgerinnsel, Harnwegsinfektionen und Blasenhalskontrakturen

Gibt es irgendwelche Nachteile?

Wer sagt denn, dass KI im Gesundheitswesen keine Nachteile hat oder nicht auch kontrovers diskutiert wird? Zu den grundlegenden Nachteilen von KI im Gesundheitswesen gehören:

• Komplexität der Ausbildung - Das Erlernen von KI-Technologien ist und war noch nie so einfach. Um sie gut zu beherrschen, muss man alle erforderlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse besitzen, um das Beste daraus zu machen. Medizinische Fachkräfte benötigen also eine angemessene Schulung, bevor sie loslegen können.
• Schwere Arbeitslosigkeit - Roboter führen in gewissem Maße zu Arbeitslosigkeit. Die Einführung von KI bedeutet, dass die meisten Verwaltungsaufgaben überflüssig werden.
• Hohe Sicherheitsrisiken - Cyberangriffe entwickeln sich immer schneller, und eine so starke Abhängigkeit oder besser gesagt Überabhängigkeit von der Technologie kann zu höheren Sicherheitsrisiken führen.

Was bringt die Zukunft? Chancen für KI im Gesundheitswesen

Inzwischen haben Sie sicher verstanden, dass künstliche Intelligenz kein Schlagwort mehr ist, und das gilt für alle Bereiche und Branchen, einschließlich Fertigung, IT, Finanzen, Unterhaltung, Gesundheitswesen und so weiter. Das Konzept der künstlichen Intelligenz erobert die Welt auf die eine oder andere Art und Weise im Sturm. Gleichzeitig bedeutet das nicht, dass die KI-Technologie ein Selbstläufer ist, aber der Gesundheitsmarkt wird im Jahr 2030 voraussichtlich 187 Milliarden Dollar betragen.

* Entschlüsselung unstrukturierter Daten

97 % der Daten im Gesundheitswesen bleiben ungenutzt und unzugänglich, weil sie unstrukturiert sind. Dabei geht es um alles, von der Extraktion von Daten aus Röntgenbildern, medizinischen Aufzeichnungen mit gescannten Dokumenten, geometrischen Daten und klinischen Notizen und vieles mehr. Mit Hilfe von KI-basierten Technologien, maschinellem Lernen und NLP ist es viel einfacher, alle unstrukturierten Daten zu verarbeiten, was zu mehr Zugänglichkeit und Nützlichkeit für Fachkräfte im Gesundheitswesen auf der ganzen Welt führt. Vielleicht interessiert es Sie, dass [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)dazu neigt, große Sprachmodelle zu verwenden, die erfolgreich dabei helfen, eine schnelle Zusammenfassung der Krankengeschichte eines Patienten zu erstellen und aussagekräftige Erkenntnisse aus klinischen Notizen zu extrahieren, was die diagnostische Genauigkeit und die Behandlungspläne verbessert.  

* Nahtlose Datenintegration und -analyse

Eine weitere wichtige Chance, die KI im Gesundheitswesen bietet, ist die nahtlose Datenintegration und -analyse. KI ist in der Regel sehr gut in der Lage, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu ergänzen, darunter EHRs, tragbare Geräte und Genomik. Hier finden Sie mit Sicherheit eine ganzheitliche Sicht auf Gesundheitsdaten und die medizinische Vorgeschichte. Im Vergleich zu früher verfügen die Ärzte heute über ein umfassenderes Verständnis der einzelnen Patienten, was zu einer nahtlosen Entwicklung personalisierterer Behandlungsstrategien führt.  

* Operative Effizienz

Eine weitere große Chance, die künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen bietet, ist die Rationalisierung aller Arten von Verwaltungsverfahren mit schneller Terminplanung, Rechnungsstellung und Bearbeitung von Ansprüchen, was automatisch die Gesamtbetriebskosten senkt. Weltweit durchgeführte Best Practices haben bewiesen, dass es möglich ist, das Konzept des maschinellen Lernens zu nutzen, um die Bearbeitung von Leistungsansprüchen mit Hilfe zahlreicher automatisierter Verweigerungsmanagement-Tools proaktiv zu rationalisieren. Außerdem können diese Tools erfolgreich bei der Bewertung der neuesten Anträge helfen, insbesondere bei denen, die das Potenzial haben, rote Fahnen zu erzeugen, vor allem bei denen, die eine erhöhte Wahrscheinlichkeit der Verweigerung haben. 

* Reduzierung von Diagnosefehlern

Die nächste unübertroffene Chance der KI im Gesundheitswesen ist die Verbesserung der Diagnosegenauigkeit. Ja, es gab eine Zeit, in der medizinische Fehler ziemlich unbezahlbar waren, da sie das Potenzial haben, das Leben eines Menschen in Gefahr zu bringen. Mit der Einführung der künstlichen Intelligenz wird die Wahrscheinlichkeit, dass kostspielige medizinische Fehler entstehen, eher verringert. 

Heutzutage ist es für KI-Systeme möglich, verschiedene Arten von medizinischen Bildern schnell und mit höherer Genauigkeit zu analysieren. So können Radiologen erfolgreich verschiedene Zustände erkennen, die bei einer manuellen Überprüfung möglicherweise übersehen werden. So werden die Ergebnisse für den Patienten insgesamt verbessert, und alle Bedenken oder sogar Kosten im Zusammenhang mit Fehldiagnosen oder nachfolgenden Behandlungen können vollständig ausgeräumt werden.

* Virtuelle Assistenten und Chatbots

Die nächste Chance, die es zu ergreifen oder zu nutzen gilt, sind virtuelle Assistenten und Chatbots. Sie fragen sich jetzt sicher, wie virtuelle Assistenten und Chatbots die Patientenversorgung verbessern können. Nun, es gibt Zeiten, in denen Patienten, insbesondere Nicht-Techniker, lahme Fragen haben (lahm in der Wahrnehmung von Experten), so dass diese virtuellen Assistenten und Chatbots, die von KI angetrieben werden, gut bei der Beantwortung der grundlegenden Fragen helfen können, so dass sie nicht mehr immer wieder ihren Arzt aufsuchen müssen. 

Außerdem gewährleisten diese virtuellen Assistenten und Chatbots einen einfachen 24/7-Zugang zu den medizinischen Informationen des Patienten, einschließlich etwaiger Operationen oder Allergien oder Terminvereinbarungen, Medikamentenerinnerungen und mehr. Diese Tools können alle routinemäßigen Anfragen erfolgreich abwickeln, so dass sich das medizinische Personal auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann und die Patientenerfahrung verbessert wird.

* Vorhersage des Patientenbedarfs

Und zu guter Letzt kann man die Bedürfnisse der Patienten ziemlich genau im Voraus vorhersagen. Ja, durch die Integration von künstlicher Intelligenz in Ihre bestehenden Gesundheitssysteme können Sie das Beste aus der prädiktiven Analyse machen. Das bedeutet, dass Gesundheitsorganisationen sich jetzt erfolgreich um Personal und Ressourcen kümmern können. Durch die Analyse von Mustern und Trends können KI-Tools Gesundheitsdienstleistern dabei helfen, den Bedarf vorherzusehen und Ressourcen effektiver zuzuweisen, damit die Patienten rechtzeitig versorgt werden können. 

Letzte Worte

Das war's für den Moment! Die Zukunft der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Gesundheitswesen, scheint äußerst rosig zu sein. Und wissen Sie, was das Beste an der Sache ist? Die Technologie entwickelt sich ständig weiter. Bald wird der Tag kommen, an dem KI erfolgreich von Pilotprojekten auf unternehmensweite Lösungen übertragen wird.

Darüber hinaus wird KI die Nachhaltigkeit in der gesamten Organisation erfolgreich fördern. Das Ergebnis: weniger Verschwendung, mehr Effizienz und die Wahrscheinlichkeit, dass Sie zu umweltfreundlicheren Praktiken in der Gesundheitsbranche übergehen. Sind Sie also bereit, sich als Patientenbetreuer zu verändern, die betriebliche Effizienz zu verbessern und mehr und kosteneffizientere Strategien für Ihr Unternehmen zu entwickeln?

Ich hoffe, Sie haben den folgenden Beitrag aufschlussreich gefunden. Falls Sie irgendwelche Zweifel oder Fragen haben, können Sie diese gerne im Kommentarbereich unten stellen. Außerdem wäre es toll, wenn Sie den folgenden Beitrag teilen und uns dabei helfen könnten, mehr und mehr Zuschauer oder technisch versierte Geeks wie Sie zu erreichen.