Der KI-Vorteil: Wie Sie künstliche Intelligenz für bessere Kundeninteraktionen nutzen können

Intro

Um in der digitalen Welt von heute erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen der Zeit immer einen Schritt voraus sein. Da die Aufmerksamkeitsspanne weltweit immer kürzer wird, erwarten die Verbraucher effiziente, sofortige und personalisierte Erlebnisse.

Und das ist eine Untertreibung, also viel Glück für alle Beteiligten.

Daher setzen Unternehmen verstärkt auf künstliche Intelligenz (KI), um besser mit Kunden zu interagieren. Einige haben KI bereits eingeführt, einige haben bereits Ergebnisse gesehen, während andere dieser modernen Technologie noch skeptisch gegenüberstehen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie KI die Interaktion mit Kunden verbessert, wie sie genutzt werden kann und welche Herausforderungen damit verbunden sind. Lesen Sie weiter.

Worin besteht der KI-Vorteil?

Künstliche Intelligenz (KI), der Platzhirsch der Technologie, hat sich in allen Branchen weltweit zu einem absoluten Game-Changer entwickelt. KI vereint das Beste aus beiden Welten, indem sie Robotik-Algorithmen mit menschenähnlicher Wahrnehmung kombiniert.

Sie kann Daten analysieren, Erkenntnisse gewinnen und Empfehlungen zu Kundenverhalten oder -präferenzen abgeben. Diese Technologie hilft Unternehmen, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Laut dieser Studie von Gartner wird KI im Jahr 2025 80 % der Kundeninteraktionen steuern. Jason Wise, Redakteur bei Earthweb, bekräftigte dies weiter,

"KI revolutioniert die Kundeninteraktion und bietet nie dagewesene Möglichkeiten zur Personalisierung und Kundenbindung. Durch intelligentes Timing und maßgeschneiderte Rabattangebote können Unternehmen KI nutzen, um einen Zyklus der Kundenbindung zu schaffen, der die Kunden zum Wiederkommen bewegt und letztlich ein nachhaltigeres Geschäft auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Markt ermöglicht."

Wie man KI für bessere Kundeninteraktionen nutzt

KI kann den Industriesektor in großem Umfang revolutionieren. Die Ausstattung von Kundenbetreuern mit KI-Tools zur Unterstützung wird zu mehr Effizienz und Wachstum führen. Lassen Sie uns einige praktische Anwendungen von KI in der Kundeninteraktion beleuchten:

Kundenbetreuung

Heute nutzen Unternehmen KI(Chatbots), um ihre Produktivität über mehrere Kanäle wie E-Mail, soziale Medien und Live-Chat zu steigern. So wird sichergestellt, dass die Kunden sofort und zuverlässig rund um die Uhr Unterstützung erhalten. Außerdem können Sie Ihre Markenidentität und -erinnerung verbessern, indem Sie in den verschiedenen Medien stets denselben Ton beibehalten.

Auch mit generativer KI (Chat GPT) können Kunden sofortige und intelligente Antworten auf ihre Anfragen erhalten. KI kann Ihnen dabei helfen, die Reaktionszeit zu verkürzen, Wartezeiten zu reduzieren, ein hohes Anfragevolumen zu bewältigen und Kundenanfragen schnell zu lösen. Indem Sie Ihre Kunden zufriedenstellen, stärken Sie die Kundenbindung.

Marketing und Vertrieb

KI kann wichtige Kundendaten analysieren, z. B. Kaufdatensätze, Browsing-Verhalten, Demografie und Standort. Dies kann dabei helfen, Produkte zu empfehlen, mögliche Leads zu generieren oder den Kunden vergünstigte Angebote zu machen. Sie kann auch dazu beitragen, eine wettbewerbsfähige Produktpreisgestaltung zu gewährleisten, was zu Umsatzwachstum führt.

Durch das Verständnis der Kundenstimmungen oder der Kundenhistorie können Kundenbetreuer deren Bedürfnisse vorhersehen, ihr Verhalten vorhersagen und ihnen gezielte Nachrichten anbieten. Außerdem können Sie so personalisierte Marketingkampagnen für Ihre Kunden erstellen. Dies erhöht die Konversionsrate, die Kundenzufriedenheit und die Kundentreue.

**Qualitätssicherung **

KI-gestützte Qualitätssicherung hilft Unternehmen, die Leistungen von Kundenvertretern zu bewerten, die Stimmung der Kunden zu verstehen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Auf diese Weise können sie Trends erkennen, Pannen vorbeugen und Schulungen für Kundendienstmitarbeiter personalisieren, um sicherzustellen, dass sie angemessenen Support bieten.

Ebenso kann KI als virtueller Assistent fungieren, der neuen Mitarbeitern in Echtzeit Ratschläge für ihre Ausbildung gibt. Dies hilft bei der Einarbeitung neuer Mitglieder und der Förderung eines eng zusammengeschweißten Teams.

Rationalisierung des Arbeitsablaufs

Der Einsatz von KI im Personalmanagement kann dazu beitragen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Entscheidungsträger in die Lage zu versetzen, ihre Aufgaben besser zu erfüllen. Sie senkt die Betriebskosten durch Tools, Schulungen oder Talente und fördert die Automatisierung von Aufgaben, die Erstellung von Inhalten und prädiktive Analysen zur Vorhersage von Kundenpräferenzen.

KI kann die Arbeitsbelastung von Kundenbetreuern verringern, indem sie ihnen weniger anstrengende Aufgaben abnimmt und sie in die Lage versetzt, komplexe Probleme zu lösen. Außerdem werden wichtige Daten extrahiert, die Führungskräfte analysieren, optimieren und für das Unternehmenswachstum nutzen können. Insgesamt kann der Einsatz von KI-Tools in Unternehmen die Effizienz und Produktivität steigern.

Aufdeckung und Prävention von Betrug

Durch die Analyse von Datentransaktionen, Kundenverhalten und Netzwerkverkehr, die von KI-gestützten Tools zur Betrugserkennung und -abwehr analysiert werden, können Unternehmen Kunden- und Unternehmensdaten proaktiv schützen. Dies hilft Unternehmen, die Kundentreue aufrechtzuerhalten und die wirtschaftlichen Risiken zu minimieren, die bei betrügerischen Vorfällen auftreten.

KI beugt Betrug vor, indem sie Ihre historischen Daten in Echtzeit analysiert, um verdächtige Aktivitäten, wie Anomalien oder unregelmäßige Muster, automatisch zu erkennen. Mit der Zeit lernen diese Algorithmen kontinuierlich aus neuen Daten und werden immer besser in der Vorhersage und Verhinderung von Betrug.

Vorteile des Einsatzes von KI für bessere Kundeninteraktionen

Nachdem wir nun wissen, wie Unternehmen KI für bessere Kundeninteraktionen nutzen, wollen wir die Vorteile untersuchen, die sie bieten:

Verbesserte Kundenbetreuung

Mit KI-Tools können Kundendaten gesammelt, gespeichert und analysiert werden. Dies hilft Unternehmen, die Bedürfnisse ihrer Kunden umfassend zu verstehen und sie besser zu bedienen. Und mit funktionalen 24/7-Chatbots können Kundenanfragen schnell und effizient beantwortet werden.

Erhöhte Kundenbindung

KI-Systeme können mithilfe einer prädiktiven Analyse der gesammelten Daten personalisierte Inhalte, Produkte und Dienstleistungen empfehlen, die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind. Sie können auch kontinuierliches Feedback und Engagement ermöglichen, was die Kundenbindung verbessert.

Höhere Produktivität

KI ist skalierbar, automatisiert Arbeitsabläufe und ermöglicht es Unternehmen, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren. Dies senkt die Betriebskosten und erhöht die Effizienz. Außerdem können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und die Produktivität steigern, indem sie datengestützte Erkenntnisse gewinnen.

Beispiele für Unternehmen, die KI bei Kundeninteraktionen einsetzen

Nachdem wir nun festgestellt haben, wie Unternehmen KI für eine bessere Kundeninteraktion nutzen, wollen wir einige Beispiele von Unternehmen untersuchen, die eine Vorreiterrolle spielen.

Netflix

Der KI-Algorithmus von Netflix analysiert Nutzerdaten wie Sehgewohnheiten, Beliebtheit, Bewertungen, Demografie usw., um den Kunden persönliche Empfehlungen für Filme und Fernsehsendungen zu geben und so die Kundenbindung und -zufriedenheit zu verbessern.

Außerdem wird KI eingesetzt, um Inhalte (Skripte, Bilder) zu erstellen und die Leistung zu messen. Dies gibt Aufschluss über die Nutzerpräferenzen und hilft, Strategien und die Produktion von Inhalten zu optimieren, Betriebskosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

Es überrascht nicht, dass Netflix mit 260 Millionen Abonnenten in 190 Ländern nach wie vor die größte Streaming-Plattform der Welt ist. In den sozialen Medien ist Netflix der Liebling der Fans.

Amazon

Amazon nutzt KI, um Kundeninteraktionen zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Amazon Personalize nutzt Nutzerdaten, um schnell und dynamisch hyper-personalisierte Inhalte für Kunden zu erstellen.

Mit Alexa, seinem KI-basierten Chatbot, erhalten Kunden sofortige und effiziente Antworten auf ihre Fragen. Amazon nutzt KI auch für Bestandsmanagement, vorausschauende Wartung, Routenoptimierung und Nachfrageprognosen.

Mit einer Umsatzsteigerung von 10 % auf 148 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 kann man mit Sicherheit sagen, dass die Effizienz von Amazon durch den Einsatz von KI gestiegen ist.

Tesla

Tesla ist ein bekannter Befürworter von KI bei der Bereitstellung eines nahtlosen Kundendienstes, der Förderung von Innovationen, der Rationalisierung von Arbeitsabläufen und der Sicherstellung der betrieblichen Effizienz.

Es nutzt KI, um Daten von mehreren Sensoren (Kamera, Radar) in seinen Fahrzeugen zu verarbeiten und beim Fahren Entscheidungen in Echtzeit zu treffen (Geschwindigkeitsüberschreitung, Autopilot, Spurwechsel). KI kann auch virtuell unterstützen und personalisierte Empfehlungen geben, indem sie das Verhalten und die Vorlieben der Kunden während der Fahrt analysiert.

Das Unternehmen will bis 2028 bis zu 1,5 Milliarden Dollar einsparen, indem es Over-the-Air-Updates (OTA) anstelle von persönlichen Software-Updates für seine Fahrzeuge einsetzt.

Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Kundeninteraktion

Bei allen Vorteilen, die KI für die Verbesserung der Kundeninteraktion mit sich bringt, ist ihre Umsetzung mit einigen Schwierigkeiten verbunden. Hier sind einige von ihnen:

Ethische Fragen

Der Einsatz von KI in großem Maßstab kann für Unternehmen die Entlassung vieler Mitarbeiter bedeuten, um die Betriebskosten zu senken. Viele Kunden zögern möglicherweise, KI-Lösungen zu nutzen, weil sie den Eindruck haben, dass es ihnen an "menschlicher Note" fehlt.

Komplexität der Integration

Die Integration von KI-Tools in bestehende Kundenservicesysteme kann komplex und zeitaufwändig sein. Sie erfordert oft technische Kenntnisse und kann eine steile Lernkurve für die Benutzer haben.

Datenschutz

Einige KI-Lösungen sammeln und verwenden Kundendaten illegal, unreguliert und unethisch. Wenn Nutzer ihre privaten Daten in KI-Modelle eingeben, werden diese zu einem Teil ihres zukünftigen Trainingsdatensatzes. Leider verfügen viele KI-Modelle nicht über eigene Cybersicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten. Daher können Datenlecks für die Nutzer nachteilig sein.

Schlussfolgerung

Von hyperpersonalisiertem Marketing über prädiktive Analysen und optimierte Arbeitsabläufe bis hin zu datengesteuerten Entscheidungen - Unternehmen können die Interaktion mit ihren Kunden durch den Einsatz von KI auf ein neues Niveau heben.

KI ist keine Modeerscheinung, sondern die Gegenwart und Zukunft des täglichen Lebens in einer sich rasch entwickelnden Welt. Daher ist es für Unternehmen am besten, sich KI zu eigen zu machen und sie zu nutzen, um mithalten zu können. Das geht jedoch nicht ohne Nachteile ab. Dennoch überwiegen die wahrscheinlichen Vorteile bei weitem die Herausforderungen, die KI mit sich bringen kann.

Globale Giganten wie Netflix, Amazon und Tesla haben von ihrem Weitblick in Sachen KI immens profitiert. Alles deutet darauf hin, dass viele weitere Unternehmen sich ihnen anschließen werden, um KI für eine verbesserte Kundeninteraktion zu nutzen.

Die künstliche Intelligenz wird sich nicht weiterentwickeln; was werden Sie dagegen tun?