Ein praktischer Leitfaden für moderne Marken, um von SEO-Grundlagen zu AI-Sichtbarkeit zu gelangen

Einleitung

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Alt: Illustration zum Konzept der KI-Suche

SEO hat sich von der Platzierung Ihrer Website für bestimmte Keywords zu einer vertrauenswürdigen Quelle sowohl in klassischen Google-Ergebnissen als auch in KI-Zusammenfassungen, KI-Übersichten und Chat-ähnlichen Tools entwickelt. Wenn Ihre Marke nicht Teil dieser KI-Antworten ist, verlieren Sie langsam an Sichtbarkeit gegenüber Ihren Mitbewerbern.

Kluge Teams haben begonnen, dies als LLM-Marketing zu betrachten, was bedeutet, dass sie Inhalte und technisches SEO so planen, dass große Sprachmodelle ihre Seiten sicher als Referenzmaterial auswählen können, wenn sie auf Nutzeranfragen antworten.

Klassische Rank-Tracking- und Analysefunktionen sind nach wie vor hilfreich, zeigen jedoch nicht vollständig, wie oft KI-Assistenten Sie im Vergleich zu Wettbewerbern empfehlen. Aus diesem Grund wird zunehmend über neue Suchmetriken gesprochen, nämlich die SEO-Sichtbarkeit, die Markennennungen, Zitate und den Share of Voice in KI-Suchergebnissen misst, nicht nur blaue Links. Lassen Sie uns nun mehr darüber erfahren.

SEO-Grundlagen, die nicht ignoriert werden dürfen

Selbst mit KI entscheiden nach wie vor die Grundlagen darüber, ob eine Suchmaschine oder ein KI-Modell Ihre Inhalte verstehen, ihnen vertrauen und sie anzeigen kann. In der Dokumentation von Google wird immer wieder dieselbe Botschaft wiederholt: Schnelle Seiten, eine crawlbare Architektur, saubere interne Links und hilfreiche, auf den Menschen ausgerichtete Inhalte sind die Eintrittskarte für alle erweiterten Funktionen, einschließlich KI-Übersichten. Wenn diese Grundlagen vorhanden sind, schaffen Sie eine stabile Basis für tiefergehende Taktiken wie LLM-Optimierung, Entity Building und strukturierte Daten.

In dieser Phase ist es auch sinnvoll, LLM-Sichtbarkeitstools als Teil Ihres Analytics-Stacks zu betrachten, so wie Sie einst Rank-Tracker und Website-Audit-Tools eingeführt haben. Diese Tools führen eine Vielzahl von Abfragen durch, verfolgen, wie oft KI-Assistenten Ihre Marke und Ihre Seiten erwähnen, und wandeln diese Beobachtungen in praktische Erkenntnisse über Inhaltslücken, fehlende Entitäten und die Vorlieben Ihrer Konkurrenten um.

Vergessen Sie nicht die technischen Signale jenseits von Seiten und Inhalten. Eine saubere Anrufverfolgung zur Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung kann die lokale Relevanz, die Abdeckung von Dienstleistungen und das Konversionsverhalten bestätigen, die Suchmaschinen zur Verfeinerung der Ergebnisse für Nutzer in der Nähe verwenden. Interne Protokolle und Nutzerpfade aus diesen Systemen helfen Ihnen auch dabei, zu entscheiden, welche Themen wirklich den Umsatz steigern, sodass Sie diese bei Ihren LLM-Optimierungsbemühungen priorisieren können, anstatt sich mit irrelevanten Suchanfragen aufzuhalten.

Die richtige Content-Strategie

Bei einer modernen Content-Strategie geht es weniger darum, Themen anhand des Volumens zu erraten, sondern vielmehr darum, alle sinnvollen Fragen zu erfassen, die Kunden auf ihrer Customer Journey stellen.

Die hilfreichen Inhaltsrichtlinien von Google und die jüngsten Kern-Updates belohnen Seiten, die echte Erfahrungen, klare Fachkenntnisse und ehrliche Beratung bieten, anstatt nur oberflächliche Überarbeitungen. KI-Assistenten lesen diese Seiten und entscheiden, ob sie zuverlässig genug sind, um zitiert oder zusammengefasst zu werden. Das bedeutet, dass Ihre Artikel und Ressourcen sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar sein müssen.

Aus Sicht des LLM-Marketings bedeutet dies, dass Sie so schreiben sollten, dass Beziehungen, Entitäten und Ergebnisse in einfacher Sprache erklärt werden, damit die KI sie sicher verarbeiten und an die Nutzer weitergeben kann. Wenn Ihre Zielgruppe beispielsweise aus B2B-Kunden besteht, können Sie Onboarding-Anleitungen, Erläuterungen zu Anwendungsfällen und detaillierte Fallstudien bereitstellen.

Sie können KI-Tools zum Recherchieren, Skizzieren und Optimieren Ihrer Entwürfe verwenden, aber sie funktionieren am besten als Werkzeuge, die Sie in Kombination mit Ihren eigenen Erkenntnissen einsetzen, anstatt sie einfach als Content-Fabriken zu nutzen. Sie können beispielsweise KI-Chatbots für Erkenntnisse nutzen, während Sie lange Interviews entschlüsseln, Nutzer-Feedback einholen und Support-Tickets kategorisieren. Diese Inhalte können Sie dann verwenden, um gezielte FAQs oder Leitfäden zu erstellen, die sich mit Problemen aus dem realen Leben befassen.

Die Bedeutung der Fokussierung auf die Verbesserung der KI-Präsenz

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Alt: ChatGPT-Suchsystem

Da KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und andere zur Norm werden, landen viele Menschen nie auf einer Website. Dies verleiht den Marken, die in diesen KI-Snippets erscheinen, Glaubwürdigkeit, während die übrigen unsichtbar werden können, selbst wenn sie auf der ersten Seite erscheinen.

Sich mit KI-gesteuerten Suchmaschinen vertraut machen

Eine KI-gesteuerte Sucherfahrung kombiniert das Abrufen mit dem Generieren. Wenn eine Person eine Frage eingibt, analysiert die KI Dokumente, filtert sie nach Qualität/Relevanz und nutzt dann ein Modell, das sie so miteinander verknüpft, als wären sie ein einziger Text. Dies geschieht tatsächlich in den KI-Übersichten auf Google, wo Nutzer das Feld mit ihrer Antwort direkt über den organischen Suchergebnissen sehen.

Um in diesem Prozess überhaupt berücksichtigt zu werden, muss Ihre Website korrekt gecrawlt, indexiert und klassifiziert werden und sich dann als vertrauenswürdige Antwort auf die zugrunde liegende Frage hervorheben. Da sich dies mit neuen Suchmetriken und SEO-Sichtbarkeit weiterentwickelt, ist davon auszugehen, dass rund um diese KI-Blöcke weitere Funktionen, Filter und Benutzerkontrollen hinzukommen werden, was Marken belohnen wird, die KI-Systeme bereits als weiteren „Einstiegspunkt” in ihre Inhalte betrachten.

Den Prozess verstehen, den KI zur Bewertung von Inhalten verwendet

Suchmaschinen geben Inhalten Vorrang, die korrekt und einzigartig sind und den Nutzern helfen. Mit generativer KI wird es noch wichtiger, die beste Qualität Ihrer Inhalte aufrechtzuerhalten. Die KI muss sicher sein, dass Ihre Seite keine irreführenden, falschen oder schädlichen Informationen enthält. Genau hier können Wissen, bessere Quellen und Aktualität zeigen, dass Ihre Seite sicher ist.

Strukturierte Daten und Schemata nutzen

Um Inhalte für Google AI Overviews zu optimieren, fügen Sie zunächst FAQs, Schritte und wichtige Entitäten in Ihre Inhalte ein. Auf diese Weise können sowohl herkömmliche Google-Algorithmen als auch die Google AI Overviews-Ebene relevante, genaue und authentische Informationen identifizieren, die zitiert werden können.

Ein gutes Schema erleichtert auch das SERP-Tracking von Google AI Overviews, da Sie deutlicher sehen können, welche spezifischen Seiten und Inhaltstypen tendenziell zitiert werden, wenn ein KI-Block für eine für Sie relevante Suchanfrage angezeigt wird. Mit der Zeit werden sich Muster herausbilden, die zeigen, welche Inhaltsformate und Markup-Typen für Ihre Nische am besten mit AI Overviews und Google harmonieren.

Die richtige Mischung aus SEO und KI

Wenn SEO und KI getrennt voneinander betrachtet werden, werden Chancen verpasst; wenn sie gemeinsam geplant werden, kommt jede Verbesserung in der Regel beiden Kanälen zugute.

Optimieren Sie bestehende Inhalte

Identifizieren Sie zunächst die Seiten, die bereits organischen Traffic generieren oder Links erhalten, und prüfen Sie dann, ob sie die Fragen der Nutzer in Umgangssprache vollständig beantworten. Während Sie diese Seiten aktualisieren, können Sie den Inhalt für KI-Übersichten optimieren, indem Sie Definitionen präzisieren, Schritt-für-Schritt-Erklärungen hinzufügen und Schemata verwenden, um FAQs und wichtige Fakten hervorzuheben. Dieser integrierte Ansatz ergänzt umfassendere SEO-Strategien für die KI-Sichtbarkeit, da er isolierte gute Seiten in vernetzte Themenzentren verwandelt, denen KI-Systeme als zuverlässige Quellen vertrauen können.

Nutzen Sie KI für eine bessere Erstellung von Inhalten

KI kann Ihre Recherche, Ihr Schreiben und Ihre Bearbeitung weiter vorantreiben, aber das beste Ergebnis erzielen Sie, wenn Ihr Ausgangspunkt immer von den tatsächlichen Problemen Ihrer Zielgruppe bestimmt wird. So bleibt die Authentizität Ihrer Inhalte erhalten, während das KI-System den Großteil der Arbeit übernimmt. Sie können beispielsweise personalisierte E-Mail-Vorlagen mithilfe von KI erstellen, damit Ihre Nachrichten konsistent und dennoch personalisiert bleiben.

Behalten Sie die KI-Sichtbarkeitsmetriken im Auge

Im klassischen SEO würden Sie niemals Kampagnen ohne Rank-Tracking und Analysen durchführen. Das gleiche Denken gilt nun auch für die KI-Suche. Da sich KI-Funktionen häufig ändern, wird ein zuverlässiges Tracking von Google AI Overviews genauso normal wie das Tracking von Featured Snippets oder Local Packs. Sie können diese Überwachung dann mit Experimenten zur Platzierung in AI Overviews abstimmen, z. B. indem Sie verschiedene Schemamuster, Antwortformate und unterstützende Inhalte testen, um zu sehen, welche Kombinationen mehr Zitate sichern.

Herausforderungen überwinden, um die KI-Sichtbarkeit zu steigern

Das Streben nach KI-Sichtbarkeit ohne klare Strategie birgt erhebliche Risiken. Zu den häufigsten Herausforderungen gehören:

• Die falschen Dinge messen: Sich nur auf einfache Kennzahlen konzentrieren und dabei die Markensicherheit und das langfristige Vertrauen vernachlässigen
• Aggressive Optimierung: Behauptungen verdrehen, Themen zu stark vereinfachen oder fragwürdige Links verfolgen, die nach hinten losgehen, wenn Algorithmen strenger werden
• Fehltritte beim Datenschutz: Einspeisen von Kundengesprächen oder Anrufaufzeichnungen in externe KI-Tools ohne angemessene Richtlinien und datenschutzsichere Arbeitsabläufe

Der intelligentere Ansatz besteht darin, die LLM-Verbesserung als eine Möglichkeit zu betrachten, echtes Fachwissen in maschinenfreundlichen Formaten zu präsentieren, und nicht als Erlaubnis, Abstriche zu machen. Denken Sie daran, dass nur eine durchdachte, transparente Nutzung von KI sowohl die Suchpräsenz als auch die Reputation gleichzeitig stärkt.

Zukünftige Trends

Die KI-Funktionen in der Suche werden weiter ausgebaut, wobei mehr Abfragetypen KI-Übersichten auslösen und eine breitere regionale Einführung erfolgt. Neue Dokumentationen von Suchmaschinen geben Anleitungen dazu, wie KI-Funktionen Inhalte auswählen und präsentieren, wodurch diese Aktualisierungen ebenso wichtig werden wie herkömmliche Algorithmusänderungen.

Wichtige Trends, die es zu beobachten gilt:

• Multimodale Integration: Konvergenz von Text-, Audio- und visueller Suche, Belohnung von Inhalten, die Themen in mehreren Formaten darstellen
• LLM-gesteuerte Marketingreife: Übergang von experimentellen zu standardisierten Verfahren mit Kampagnen, die sowohl für SERPs als auch für KI-Antwort-Engines geplant sind
• Fortschrittliche Tools: Einfache Tracker entwickeln sich zu umfassenden Plattformen für die Planung, das Testen und die Messung über Such- und KI-Kanäle hinweg

Fazit

Der Kern der Suchmaschinenoptimierung ist nicht verschwunden, sondern wurde erweitert. Was sich geändert hat, ist, wo Nutzer Ihre Marke sehen und ihr vertrauen: nicht nur in Listen mit Links, sondern in KI-generierten Antworten, die sich fast so anfühlen, als würde man mit einem Spezialisten sprechen. Daher ist es wichtig, Suche und KI als ein einziges, verbundenes System zu betrachten, damit Sie Assets aufbauen können, die auf vielen Oberflächen besser funktionieren. Auf diese Weise verschmelzen klassische SEO-Grundlagen und modernes KI-orientiertes Denken zu einer einzigen, praktischen Sichtbarkeitsstrategie.