Von 'Erstelle mir eine App' bis 'Richte meinen Agenten ein': SEO für die nächste Welle von KI-gestützten Produktanfragen

Einleitung

Wenn Sie technische Dienstleistungen verkaufen, insbesondere App- oder Softwareentwicklung, haben Sie wahrscheinlich bemerkt, dass sich die Sprache in Ihrem Posteingang verändert hat. Vor einigen Jahren drehten sich die meisten Anfragen um die „Entwicklung einer iOS- und Android-App“ oder um die Frage „Wie viel kostet die Entwicklung einer mobilen App für X?“ Heute fragen dieselben Käufer nach einem KI-Agenten, der Leads qualifiziert, die Datenerfassung automatisiert oder Kundenanrufe zusammenfasst und das CRM aktualisiert.

Sie interessieren sich zwar immer noch für Apps, aber sie kaufen nicht mehr wirklich Bildschirme, sondern Ergebnisse und automatisierte Arbeitsabläufe.

In diesem Beitrag wird erläutert, wie Sie Ihre SEO an diese Realität anpassen können: Wie Sie die Sprache in Ihrer Pipeline überprüfen, die Keyword-Recherche rund um Jobs überdenken, Ihre Landing Pages rund um bestimmte Anwendungsfälle für Agenten neu positionieren, Content-Hubs erstellen, die diese Seiten unterstützen, und messen, ob diese Umstellung tatsächlich zu besseren, stärker auf Agenten ausgerichteten Leads führt.

Die Verschiebung der Nachfrage: von Funktionen und Bildschirmen zu Workflows und Ergebnissen

Bildquelle: https://searchengineland.com/geo-rank-tracker-how-to-monitor-your-brands-ai-search-visibility-465683

Wie Anfragen vor 3–5 Jahren aussahen

In den Jahren des „App-Booms” waren typische Anfragen plattformorientiert und funktionslastig:

• „Wir brauchen eine iOS- und Android-App für unsere Kunden.“
• „Wir möchten eine Begleit-App für unser SaaS-Produkt entwickeln.“
• „Wie viel kostet die Entwicklung einer mobilen App wie [bekannte Marke]?“

Entdeckungsgespräche konzentrierten sich auf:

• Native vs. Hybrid vs. Web.
• Tech-Stacks und Integrationen.
• Funktionslisten: Logins, Dashboards, Push-Benachrichtigungen, Messaging usw.

Die Annahme war einfach: Die App selbst ist das Produkt.

Wie Anfragen heute aussehen

Moderne Gespräche sind zunehmend ergebnisorientiert:

• „Wir verlieren jede Woche Stunden mit der manuellen Dateneingabe. Kann ein KI-Agent das übernehmen?“
• „Wir brauchen etwas, das unbezahlte Rechnungen automatisch verfolgt und Kunden höflich daran erinnert.“
• „Unser Support-Team ist überlastet. Können wir Tickets mit einem KI-Assistenten sortieren, bevor sie bei den Mitarbeitern landen?“

Käufer interessiert es nicht unbedingt, ob die Lösung letztendlich wie folgt aussieht:

• Eine interne Web-App.
• Ein in ein bestehendes Produkt eingebetteter Agent.
• Ein Workflow, der mehrere Tools verbindet, die das Team bereits nutzt.

Was sie interessiert, ist:

• Zeitersparnis.
• Fehler reduziert.
• Wegfallende Schritte.
• Arbeit, die „einfach im Hintergrund erledigt wird“.

McKinsey schätzt, dass generative KI und damit verbundene Automatisierungstechnologien technisch gesehen 60 bis 70 % der Zeit automatisieren könnten, die Mitarbeiter heute für ihre Arbeit aufwenden, insbesondere bei Wissensarbeit und routinemäßigen digitalen Arbeitsabläufen.

Genau das ist der Bereich, in dem KI-Agenten und automatisierte Prozesse zum Einsatz kommen.

Warum dies für SEO wichtig ist

Das Suchverhalten folgt in der Regel der Verkaufssprache. Wenn potenzielle Kunden nicht mehr sagen „Entwickeln Sie mir eine App“, sondern „Richten Sie einen KI-Agenten ein, der X macht“, ändern sich irgendwann auch ihre Suchanfragen.

Wenn Ihre Website immer noch nur für Folgendes optimiert ist:

• „Entwicklungsunternehmen für mobile Apps“
• „Entwickler von kundenspezifischen Apps“
• „Entwicklung von iOS- und Android-Apps“

... dann sind Sie genau in dem Moment unsichtbar, in dem Käufer nach

• „KI-Agent für die Triage von Support-Tickets“
• „KI-Assistent zur Automatisierung von Onboarding-E-Mails“
• „Workflow-Automatisierung für Aufnahmeformulare und CRM“

Klassische SEO ist wie ein Museum alter Positionierung – ein guter Weg, um die nächste Nachfragewelle zu verpassen.

Lücken schließen: Überprüfen Sie Ihre aktuelle SEO im Hinblick auf die AI-first-Nachfrage

Bildquelle: https://www.searchenginejournal.com/ai-visibility-audit-questions-iqrush-spa/558015/

Bevor Sie etwas umschreiben, müssen Sie verstehen, wo die Realität und Ihre Website nicht übereinstimmen.

Schritt 1: Hören Sie auf die Sprache in Ihrer eigenen Pipeline

Beginnen Sie mit dem, was bereits vor Ihnen liegt:

• Aufzeichnungen von Verkaufs- und Informationsgesprächen.
• Übermittelte Kontaktformulare.
• Eingehende E-Mails.
• Live-Chat-Protokolle und Support-Tickets.

Erstellen Sie zwei einfache Spalten:

• App-First-Sprache – Erwähnungen von „App“, „mobile App“, „iOS/Android“, „eine App wie X erstellen“.
• Agent/Automatisierung als erste Sprache – Erwähnungen von „KI-Agent“, „Assistent“, „Automatisierung“, „Copilot“, „Bot“, „Workflow“, „Backoffice“, „Routineaufgaben“ usw.

Zählen Sie sie. Raten Sie nicht. Wenn ein bedeutender Anteil der ernsthaften Leads bereits die Sprache von Agenten/Automatisierung verwendet, ist das Ihr Signal: Ihre SEO und Ihre Inhalte sollten dies widerspiegeln.

Eine praktische Methode hierfür ist es, Anrufe oder Anfragen in Ihrem CRM zu markieren und dann einen Beispielmonat zu überprüfen. Schon 20 bis 30 Leads mit hoher Kaufabsicht reichen aus, um festzustellen, ob das alte Muster „Erstellen Sie mir eine App” an Bedeutung verliert.

Schritt 2: Vergleichen Sie die Sprache Ihrer Pipeline mit Ihrer Keyword- und Landingpage-Strategie

Vergleichen Sie diese Sprache anschließend mit Ihrer aktuellen SEO-Konfiguration:

• Was ist das eigentliche Ziel Ihrer wichtigsten Landingpages?
• Wie viele Seiten sind noch vollständig auf den Begriff „App-Entwicklung“ ausgerichtet?
• Verwenden Ihre Hauptnavigationselemente oder Hero-Bereiche die Begriffe, die Ihre besten Leads derzeit verwenden?

An dieser Stelle kommen Ranktracker oder Ihre bevorzugte SEO-Plattform ins Spiel.

Verwendung:

• Keyword Finder um zu sehen, welche Varianten von „KI-Agent” und „Workflow-Automatisierung” in Ihren Märkten bereits ein bedeutendes Suchvolumen erzielen.
• Keyword-Rank-Checker um zu sehen, ob Sie versehentlich bereits für einen dieser Begriffe ranken, auch wenn Sie dies nie geplant hatten.
• SERP Checker um zu überprüfen, welche Arten von Seiten derzeit bei diesen Suchanfragen gewinnen – sind es Tool-Seiten, Agentur-Seiten oder Dokumentationen?

Sie suchen nach Anzeichen dafür, dass die Suche beginnt, die Sprache in Ihrer Pipeline widerzuspiegeln.

Schritt 3: Identifizieren Sie offensichtliche Diskrepanzen

Einige häufige Muster:

• Sie verkaufen „KI-gestützte Backoffice-Automatisierung“, aber auf Ihrer Hauptdienstleistungsseite steht immer noch „Entwicklung kundenspezifischer mobiler Apps“ aus dem Jahr 2018.
• Ihr Team entwickelt interne KI-Copiloten für SaaS-Unternehmen, aber auf Ihrer Website werden Agenten, Assistenten oder Automatisierung in den Überschriften nicht einmal erwähnt.
• Potenzielle Kunden kommen mit Automatisierungssprache, aber Ihr Blog spricht nur über native vs. hybride Apps, Frameworks und Trends bei mobilen Apps.

Diese Lücken sind Ihre ersten Ziele.

Wenn Sie ein tiefergehendes Framework für diese Art von Audit wünschen, sind der SEO-Leitfaden von Ranktracker und die neuere GEO Playbook- Reihe gute Referenzen für die Strukturierung von Themen, Entitäten und Clustern rund um sich entwickelndes Suchverhalten – nicht nur für ältere Keywords.

Überdenken Sie die Keyword-Recherche in Bezug auf Jobs, nicht nur „App-Entwicklung“

Traditionelle Keyword-Sets für App-Entwicklungsdienste stützen sich stark auf Kategoriebezeichnungen:

• „Entwicklungsunternehmen für mobile Apps“
• „Entwicklung kundenspezifischer Apps“
• „App-Entwickler einstellen“

Diese Begriffe lassen die wachsende Zahl von Käufern außer Acht, die nicht nach einer „Art von Anbieter” suchen, sondern nach einer Lösung für eine bestimmte Aufgabe.

Wechseln Sie von Dienstleistungsbezeichnungen zu zu erledigenden Aufgaben

Anstatt in Kategorien wie „Wir sind ein App-Entwicklungsunternehmen“ zu denken, sollten Sie Ihre Recherche auf folgende Aspekte ausrichten:

• Welche Aufgabe möchte der Käufer erledigen?
• Welchen mühsamen Arbeitsablauf möchte er eliminieren?

Beispiel:

• Alt: „Entwicklungsunternehmen für Logistik-Apps“ Neu: „KI-Agent zur Automatisierung der Lieferplanung“, „Automatisierung der Routenzuweisung aus Bestellungen“, „Automatisierung des Workflows für die Fahrerzuweisung“.

• Alt: „Entwickler von Gesundheits-Apps“ Neu: „Automatisierung von Aufnahmeformularen für Kliniken“, „KI-Assistent für medizinische Zusammenfassungen“, „HIPAA-konformer KI-Agent für Erinnerungen an Patienten-Nachsorgetermine“.

Erstellen Sie einen AI-first-Keyword-Satz aus echten Beschwerden

Nehmen Sie die Rohphrasen aus Ihrer Pipeline und formen Sie sie zu suchfreundlichen Varianten um. Verwenden Sie dann Tools wie Keyword Finder, um:

• Entdecken Sie verwandte Long-Tail-Suchanfragen, die Begriffe wie „Agent“, „Automatisierung“ oder „Assistent“ enthalten.
• Erkennen Sie Muster nach Branchen (Gesundheitswesen, Fintech, Logistik, Bildung, professionelle Dienstleistungen).
• Gruppieren Sie neue Begriffe: „KI-Agent“, „KI-Assistent“, „Workflow-Automatisierung“, „Backoffice-Automatisierung“, „interner Copilot“ usw.

Anstelle eines riesigen Sammelbegriffs namens „App-Entwicklung“ werden Sie Cluster wie die folgenden erkennen:

• KI-Agenten für die Lead-Qualifizierung.
• KI-Agenten für Support und Ticketweiterleitung.
• KI-Agenten für interne Dokumentation und Recherche.
• KI-Agenten für Rechnungsstellung und Inkasso.

Jeder dieser Cluster ist eine potenzielle Landing Page und ein potenzieller Content-Hub.

Um dies mit der Art und Weise in Einklang zu bringen, wie generative Engines und KI-Assistenten Quellen auswählen, lohnt es sich, die Artikel von Ranktracker über agentenbasierte Suche und KI-Optimierung (AIO)zu lesen – sie zeigen, wie KI-Agenten bei der Generierung von Antworten zunehmend Marken auswählen und nicht nur auflisten.

Neupositionierung Ihrer Landingpages für AI-first-Intents

Sobald Sie die Sprache und die Cluster verstanden haben, sollten Ihre Serviceseiten nicht mehr hinter vagen „KI-Services“-Schlagworten versteckt werden.

Hören Sie auf, Agenten unter generischen „KI & ML”-Seiten zu begraben

Ein häufiges Muster auf Websites für technische Dienstleistungen:

• Eine Sammelseite für „KI- und maschinelle Lernservices“.
• Eine Sammelseite für „Automatisierung und Integrationen”.

Nichts davon entspricht der Art und Weise, wie Käufer tatsächlich suchen oder denken.

Wenn Ihr idealer Interessent buchstäblich „KI-Agent für die Einarbeitung neuer Kunden” in eine Suchleiste eingibt, wird eine allgemeine „KI & ML”-Seite keine Resonanz finden – oder im Vergleich zu spezifischeren Seiten nicht gut ranken.

Erstellen Sie spezifische Seiten zu klaren Aufgaben

Sie brauchen keine 100 Seiten. Beginnen Sie mit einer Handvoll hochwertiger Anwendungsfälle, die bereits in Ihrer Pipeline auftauchen:

• „KI-Agenten für die Lead-Qualifizierung und -Weiterleitung”.
• „KI-Agenten für die Triage im Kundensupport”.
• „KI-Assistenten für Onboarding und Schulungen”.
• „KI-Agenten für Backoffice-Abrechnung und Inkasso“.

Strukturieren Sie jede Seite entsprechend der Welt des Käufers, nicht entsprechend Ihrem Stack.

Eine einfache Vorlage:

1. H1: Benennen Sie die Aufgabe klar und deutlich: „KI-Agent für [Ergebnis]”.
2. Einleitender Absatz: Spiegeln Sie die Frustration wider und beschreiben Sie das Ergebnis in einfacher Sprache.
3. Was dieser Agent tatsächlich tut: Konkrete Aufgaben, keine abstrakte KI-Fachsprache.
4. Wo er in Ihren Stack integriert wird: CRMs, Ticketing-Tools, Kommunikationskanäle, interne Systeme.
5. Typische Ergebnisse: Schnellere Reaktionszeiten, weniger verlorene Leads, weniger manuelle Arbeit.
6. Implementierung und Zeitplan: Verringern Sie das Risiko des Projekts, indem Sie einen klaren Weg aufzeigen.

Mit dem SERP Checker von Ranktracker können Sie Seiten, die bereits bei Suchanfragen im Stil von „Agent für X“ erfolgreich sind, rückentwickeln: Welche Struktur verwenden sie, wie spezifisch sind sie und wie positionieren sie Ergebnisse im Vergleich zur Technologie?

Verwenden Sie reale Projektmuster als Beweis

Sie müssen keine Kundennamen oder sensiblen Details preisgeben. Selbst anonymisierte Muster helfen Käufern zu verstehen, was möglich ist:

• „Ein B2B-SaaS-Unternehmen reduzierte die Erstantwortzeit um 40 %, nachdem es einen Agenten eingesetzt hatte, um Support-Tickets zu triagieren und vorgeschlagene Antworten für menschliche Agenten anzuzeigen.“
• „Ein professionelles Dienstleistungsunternehmen automatisierte 70 % seiner eingehenden E-Mails, indem es einen Agenten mit seinen Formularen und seinem CRM verband; die Mitarbeiter bearbeiten nun nur noch Sonderfälle und Genehmigungen.“

Dies sind die Ergebnisse, die bereits in Fallstudien zum Kundensupport und zur Workflow-Automatisierung berichtet werden. Sie machen deutlich, dass „KI-Agenten” die nächste Stufe der Automatisierungsarbeit sind, die viele Entwicklerteams seit Jahren leisten.

Erstellen Sie Content-Hubs rund um Anwendungsfälle für Agenten (nicht nur KI-Hype)

Wenn Ihr Blog noch immer voller Artikel zu den „Top 10 App-Trends” ist, ist dies Ihre Chance, sich auf Inhalte zu konzentrieren, die Ihre neuen Landingpages direkt unterstützen.

Verankern Sie jeden Hub mit einem bestimmten Agententyp

Wählen Sie einige Anwendungsfälle aus, die sich bereits bezahlt machen, und bauen Sie Hubs um diese herum auf. Zum Beispiel:

• **Hub 1: KI-Agenten für die Kundengewinnung **

  • Übersicht: Was Onboarding-Agenten tatsächlich tun (z. B. Begrüßungsabläufe, Dokumentenprüfungen, geführte Einrichtung).
  • Vertiefungen nach Branchen: SaaS vs. Fintech vs. Bildung.
  • Vergleiche: Agenten vs. statische Onboarding-Abläufe vs. manueller Support.
  • Implementierungsanleitungen: Wie Sie die Einführung durchführen, ohne Ihren bestehenden Trichter zu zerstören.

• **Hub 2: KI-Agenten für Support und Wissen **

  • Überblick: Support-Triage, Bearbeitung von FAQs, interne Wissenssuche.
  • Artikel zu Trainingsdaten, Übergaberegeln und Eskalationspfaden.
  • Fallbeispiele: Wann Agenten helfen und wann sie Kunden frustrieren.

• **Hub 3: KI-Agenten für interne Abläufe und Backoffice **

  • Übersicht: Rechnungsstellung, Inkasso, Berichterstattung, Datenbereinigung.
  • Branchenausschnitte: Agenturen, Logistik, Gesundheitsverwaltung.
  • Leitfäden zu Governance, Genehmigungen und menschlicher Aufsicht.

Beantworten Sie mit Inhalten die Fragen, die Ihre Landingpage nicht beantworten kann

Serviceseiten sollten fokussiert und kommerziell bleiben. Die unterstützenden Inhalte können:

• Untersuchen Sie Sonderfälle und Kompromisse (z. B. wenn eine Überprüfung durch einen Mitarbeiter erforderlich ist).
• Vergleichen Sie verschiedene Implementierungsmodelle (produktinterner Agent vs. rein interner Agent).
• Gehen Sie offen auf Einwände ein (Kosten, Datensicherheit, Modellgenauigkeit, Änderungsmanagement).

Hier bauen Sie Vertrauen auf und gewinnen Long-Tail-Anfragen rund um „sollten wir“, „wie“ und „Fallstricke“.

Darüber hinaus können Sie Hubs mit dem GEO Playbook von Ranktracker und agentenbasierten Suchinhalten abstimmen: Behandeln Sie jeden Hub als semantischen Cluster, der KI-Antwortmaschinen und Suchagenten dabei hilft, zu verstehen, wo Sie autoritativ sind.

Verbinden Sie Hubs mit gezielten internen Links

Machen Sie es sowohl Nutzern als auch Suchmaschinen leicht, Ihre Struktur zu verstehen:

• Verlinken Sie jeden Artikel zurück zur zentralen Landingpage „Agent für X“.
• Verlinken Sie Hubs, bei denen sich Anwendungsfälle überschneiden.
• Fügen Sie klare „Nächster Schritt”-CTAs hinzu, die der Phase des Lesers entsprechen (Erkundung vs. bereit zur Umfangsbestimmung).
• Verwenden Sie interne Links zu Ihren eigenen Fallstudien, Prozessbeschreibungen und Preisübersichten.

Mit der Zeit werden Sie sehen, welche Hubs den richtigen Traffic anziehen und wo neue agentische Suchanfragen auftauchen.

Beenden Sie nicht die „App-Entwicklung“ – verbinden Sie sie

Diese Veränderung bedeutet nicht, dass die traditionelle App-Entwicklung tot ist. Ganz im Gegenteil.

Viele Käufer suchen immer noch nach:

• „Entwicklungsdienstleistungen für mobile Apps“
• „Entwickler von benutzerdefinierten Apps für [Branche]“

Und in vielen Fällen ist die richtige Lösung eine Mischung:

• Eine interne App, die einen oder mehrere KI-Agenten hostet.
• Eine kundenorientierte App mit integrierten Automatisierungen.
• Ein Produkt, bei dem der „Agent” die Schnittstelle ist, die App jedoch der Container.

Machen Sie die Beziehung zwischen Apps und Agenten deutlich

Anstatt „App-Entwicklung“ und „KI-Agenten“ als separate Angebote zu behandeln, zeigen Sie, wie sie miteinander verbunden sind:

• Erklären Sie, dass viele moderne Apps eigentlich Schnittstellen zur Koordination von Agenten und Arbeitsabläufen sind.

• Verwenden Sie Diagramme oder Formulierungen, die die App als Hülle und die Agenten als das dahinterstehende Gehirn darstellen.

• Veröffentlichen Sie Inhalte wie:

  • „Wann Sie eine vollständige App benötigen, wann ein KI-Agent ausreicht und wann Sie beides benötigen.“
  • „Wie KI-Agenten in Ihre bestehenden Mobil- und Webprodukte passen.“

Sie können dies mit externen Untersuchungen untermauern: Studien zur Workflow-Automatisierung zeigen, dass automatisierte Workflows repetitive manuelle Aufgaben reduzieren und Teams entlasten, sodass sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können. Genau hier glänzen KI-gestützte Produkte, wenn Sie sie als App- und Agent-Systeme statt als Entweder-oder-Lösungen konzipieren.

Vermeiden Sie es, zwei voneinander getrennte Narrative zu verfolgen

Wenn die Hälfte Ihrer Website „Wir entwickeln mobile Apps“ und die andere Hälfte „Wir entwickeln KI-Agenten“ verkündet, haben Besucher das Gefühl, dass es sich um zwei verschiedene Unternehmen handelt.

Stellen Sie sicher, dass Sie:

• Navigationsbeschriftungen.
• Homepage-Meldungen.
• Hierarchie der Serviceseiten.

…eine einheitliche Geschichte erzählen:

„Wir entwerfen und entwickeln Produkte, die echte Arbeit automatisieren – manchmal ist das eine vollständige App, manchmal ein KI-Agent, oft beides.“

Das kann bedeuten, dass Sie den Hero Ihrer Homepage umschreiben, Ihre primären Servicekarten aktualisieren und Ihre Blog-Kategorien neu strukturieren müssen. Das ist Arbeit – aber es ist einfacher, als zwei Marken zu pflegen, die kaum miteinander kommunizieren.

Messen Sie, ob Ihre neue Strategie funktioniert

Wenn Sie Ihre SEO auf Agenten und Automatisierung umstellen, brauchen Sie eine Möglichkeit, um festzustellen, ob dies tatsächlich über bloße Vanity Rankings hinaus funktioniert.

Verfolgen Sie mehr als nur Positionen

Achten Sie auf Folgendes:

• Anzahl der eingehenden Leads, die die Sprache von Agenten/Automatisierung verwenden.
• Wie viele Geschäfte wurden über Seiten abgeschlossen, die für bestimmte Aufgaben optimiert waren („Agent für X“), anstatt über allgemeine Serviceseiten?
• Abschlussquoten und Geschäftsvolumina für diese Leads im Vergleich zu Ihrer alten „App-Entwicklungs“-Pipeline.

Selbst ein einfaches CRM-Feld, das Anfragen als „App-Stil” oder „Agent/Automatisierungsstil” kennzeichnet, kann Ihnen zeigen, ob Ihre SEO die Art von Arbeit anzieht, die Sie tatsächlich wollen.

Nutzen Sie Ihre SEO-Tools, um die Nachfrage zu beobachten

Überwachen Sie in Ihren Tools zur Rangverfolgung und Keyword-Analyse Folgendes:

• Entwicklungen bei neuen AI-/Agent-fokussierten Suchanfragen, auf die Sie abzielen.
• Neue Long-Tail-Begriffe, die in den Impression- und Klickdaten auftauchen.
• Welche Content-Hubs ziehen tatsächlich qualifizierte Besucher an und nicht nur neugierige Klicks?

Der Blog von Ranktracker enthält jetzt umfassende Leitfäden zu KI-Suche, agentenbasierter Suche und AIO. Kombinieren Sie diese mit Ihrer eigenen Nachverfolgung:

• Verwenden Sie Rank Tracker, um klassische Rankings zu überwachen und zu sehen, wo generative Funktionen beginnen, Klicks zu komprimieren.
• Verwenden Sie SERP Checker, um zu sehen, welche Marken neben Ihnen in der generativen Suche erscheinen.
• Verwenden Sie Web Audit, um Ihre Website schnell und maschinenlesbar zu halten, damit KI Ihre Inhalte zuverlässig extrahieren kann.

Vergleichen Sie die Ergebnisse mit den Erfahrungen Ihrer Vertriebsmitarbeiter vor Ort

Sprechen Sie schließlich mit Ihren Vertriebs- und Lieferteams:

• Wiederholen potenzielle Kunden in Gesprächen Formulierungen aus Ihren neueren Seiten?
• Stellen sie ausgereiftere, spezifischere Fragen zu Agenten und Arbeitsabläufen?
• Verbringen Sie weniger Zeit damit, Erwartungen darüber „zurückzusetzen”, was KI leisten kann und was nicht?

Wenn das, was die Leute suchen, was sie lesen und was sie in Gesprächen sagen, übereinstimmt, wissen Sie, dass Ihre SEO richtig auf den Markt abgestimmt ist, in dem Sie sich tatsächlich befinden – und nicht auf den, in dem Sie vor fünf Jahren waren.

Fazit: Behandeln Sie SEO als Nachfragesignal, nicht als Museum

Der Markt hat sich bereits verändert. Käufer sagen vielleicht aus Gewohnheit immer noch „App”, aber ihr eigentliches Ziel ist klar: Sie wollen Agenten und Automatisierungen, die die Arbeit still im Hintergrund erledigen.

Wenn Ihre Website und Ihre SEO-Strategie in einer App-First-Ära stecken geblieben sind, sind Sie im Wesentlichen für eine Nachfragekurve optimiert, die langsam verschwindet. Die gute Nachricht: Sie müssen nicht alles über den Haufen werfen. Sie müssen nur zuhören, umdenken und sich neu auf die Aufgaben ausrichten, die Ihre besten Kunden tatsächlich erledigen möchten.

Fangen Sie klein an:

• Eine auf Agenten ausgerichtete Landingpage, die mit einem realen Anwendungsfall verknüpft ist.
• Ein Content-Hub, der sich eingehend mit diesem Thema befasst.
• Ein aktualisierter Satz von Schlüsselwörtern, der sich an der Sprache orientiert, die Menschen bereits verwenden, wenn sie um Hilfe bitten.

Lassen Sie sich dann von den Daten und den Gesprächen in Ihrem Posteingang und Kalender sagen, wie es weitergehen soll.