Intro
Zwei Jahrzehnte lang behandelten Marketingfachleute Google als ein einfaches Ranking-Spiel. Sichern Sie sich den ersten Platz, gewinnen Sie den Klick, und beobachten Sie, wie die Konversionen folgen. Dieses Modell verschwindet schnell. Die Google-Ergebnisseite ist nicht mehr ein ordentlicher Stapel von "zehn blauen Links", sondern eine KI-gestützte Antwortmaschine. Sie ruft nicht nur Dokumente ab, sondern fasst sie zu Zusammenfassungen zusammen und verwandelt in vielen Fällen die Suchseite selbst in einen konversationellen Arbeitsbereich.
Diese Entwicklung hat tiefgreifende Folgen. Die Klickraten sinken, die Attributionsmodelle brechen zusammen, und die alten Spielregeln der Suchmaschinenoptimierung stehen unter Druck. Doch die Vorstellung, dass "SEO tot ist", geht an der Sache vorbei. Der Kanal stirbt nicht - er wird breiter. Um effektiv zu bleiben, müssen Vermarkter lernen, nicht nur für klassische Rankings zu optimieren, sondern auch für die Art und Weise, wie Googles künstliche Intelligenz das Web zusammenstellt, begründet und zitiert.
Von Suchergebnissen zu synthetisierten Antworten
Als Google im Jahr 2024 die KI-Übersichten einführte, war die Idee, den Nutzern zu helfen, ein Thema schneller zu erfassen. Anstatt sich durch mehrere Websites zu klicken, konnten die Nutzer eine sofortige Zusammenfassung mit Links zu zitierten Quellen sehen. Innerhalb eines Jahres wurden die Übersichten auf mehr als 200 Länder und 40 Sprachen ausgeweitet.
Kurz darauf folgte der AI-Modus, ein interaktiveres Erlebnis. Im Gegensatz zu den Übersichten, die statische Zusammenfassungen sind, unterteilt der KI-Modus komplexe Abfragen in Unterthemen, nennt Gründe für verschiedene Quellen und unterstützt Folgefragen. Mit anderen Worten: Er ermutigt die Nutzer, in der Suchumgebung zu bleiben und ihre Anfragen in Echtzeit zu verfeinern. Google hat bereits damit begonnen, "agenturische" Funktionen wie Restaurantbuchungen einzubauen, und auch Termine und Tickets sind in Planung. Im Moment ist der AI-Modus nur auf Englisch verfügbar, aber er wird in 180 Ländern eingeführt.
Die Richtung ist klar: Die Google-Suche entwickelt sich zu einer eigenständigen Konversationsplattform und konkurriert nicht nur mit Websites, sondern auch mit KI-Assistenten wie ChatGPT und Perplexity.
Die Auswirkungen auf Datenverkehr und Analytik
Dieser Wandel ist nicht nur kosmetisch - er verändert das Verhalten der Nutzer und die Leistungsmessung der Vermarkter. Studien deuten darauf hin, dass die organischen Klickraten um etwa 30 Prozent sinken, wenn eine KI-Übersicht erscheint. Selbst wenn Ihre Website als Quelle genannt wird, kann es sein, dass Sie weniger Besucher als zuvor verzeichnen.
Um die Sache zu verkomplizieren, ist die Messung nicht einfach. Google Search Console fasst die Impressionen von AI Overview und AI Mode im Bericht "Web" zusammen, aber Impressionen werden nur gezählt, wenn ein Link sichtbar wird oder erweitert wird. Das bedeutet, dass die Zahlen, die Vermarkter in Looker Studio oder GA4 sehen, die tatsächliche Sichtbarkeit oft unterbewerten. Hinzu kommt, dass Markensuchen und direkte Besuche sich aufblähen können, wenn Nutzer zum ersten Mal in einer AI-Übersicht auf eine Marke stoßen und später zurückkehren, indem sie den Namen direkt eintippen. Die traditionelle Aufteilung "organisch vs. direkt" verschwimmt, wodurch ROI-Berechnungen für die Beteiligten schwieriger zu erklären sind.
Für Vermarkter bedeutet dies, dass sie eine breitere Perspektive einnehmen müssen. SEO ist nach wie vor kostengünstig und skalierbar, aber es funktioniert nicht mehr isoliert. Sie muss mit PPC- und Markenkampagnen sowie UX-Optimierung kombiniert werden, um Konversionen zu sichern und die Verluste durch Null-Klick-Suchen zu mindern. Beginnen Sie mit einem umfassenden SEO- und Content-Audit, einer Wettbewerbsanalyse und einer Strategieüberprüfung und gestalten Sie dann Ihre Trichter und Inhalte neu _- unterstreicht Szymon Slowik, SEO-Experte und Stratege, Gründer von takaoto.pro.
Wie KI die Regeln von SEO verändert
Was braucht es, um in dieser neuen Landschaft zu ranken? Die Grundlagen haben sich verschoben. Keyword-Dichte und Backlinks reichen nicht mehr aus. Googles KI bewertet jetzt, ob Inhalte Entitäten, Attribute und Beziehungen klar definieren - und ob sie von Sprachmodellen effizient geparst werden können.
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Das bedeutet, dass Klarheit Vorrang hat. Wenn eine Seite ein Produkt, eine Marke oder ein Konzept vorstellt, muss sie es im Voraus benennen und präzise beschreiben. Unterstützende Details wie Spezifikationen, Behauptungen oder Vergleiche sollten sich in der Nähe des Produkts befinden und nicht drei Bildschirme weiter unten. Wenn Googles Systeme eine Anfrage in verwandte Unterthemen auffächern, benötigen sie strukturierte Inhalte, die sie zitieren und neu kombinieren können.
Die Auffälligkeit von Entitäten ist hier entscheidend. Vermarkter behandeln die Entitätsextraktion zunehmend als Workflow-Schritt und lassen ihre Entwürfe durch Tools zur Erkennung benannter Entitäten laufen, um sicherzustellen, dass die Hauptentität mit hoher Sicherheit erkannt wird und verwandte Entitäten in sinnvoller Nähe erscheinen. Einfache, sachliche Sätze - "Modell X hat COP 4,6", "Marke Y hat ihren Hauptsitz in Wrocław" - erhöhen die Chancen, zitiert zu werden. Im Wesentlichen geht es bei der Suchmaschinenoptimierung sowohl um die Parsingfähigkeit für Maschinen als auch um die Lesbarkeit für Menschen.
Inhalte für konversationelle Suchanfragen
Der Aufstieg des KI-Modus bedeutet, dass die Suche nicht mehr eine einmalige Frage ist, sondern eine vielschichtige Konversation. Ein Nutzer könnte mit "Was ist eine Wärmepumpe?" beginnen, dann mit "Ist Modell X besser als Modell Y?" fortfahren und schließlich fragen "Welche ist in meiner Nähe am günstigsten?" Websites, die nur die erste Anfrage abdecken, laufen Gefahr, aus der Kette herauszufallen.
Die Lösung besteht darin, Abfragenetzwerke um Ihre Entitäten herum aufzubauen. Eine Definitionsseite sollte auf natürliche Weise in Vergleiche, Kaufkriterien, Einschränkungen und preislich qualifizierte oder lokale Varianten verzweigen. Wenn Ihre Website diese Antworten bereits enthält, hat Google mehr Gründe, Sie im weiteren Verlauf der Konversation immer wieder zu zitieren. Es geht nicht darum, Dutzende dünner Seiten zu erstellen, sondern darum, umfassende, zielgerichtete Inhalte zu erstellen, die vorwegnehmen, wie Nutzer ein Thema erkunden.
SEO als Marketing-Kanal neu überdenken
Vermarkter geraten oft in Panik, wenn sie in ihren Berichten CTR-Rückgänge feststellen. Aber die wahre Geschichte ist nicht, dass SEO schrumpft. Es ist vielmehr so, dass sich seine Rolle in der Customer Journey ändert. SEO fungiert heute weniger als reine Traffic-Maschine, sondern mehr als Sichtbarkeitsschicht - eine, die das Markenbewusstsein im Zero Moment of Truth (ZMOT) prägt und die Entdeckung in der Mitte des Trichters vorantreibt, selbst wenn die endgültige Konversion woanders stattfindet.
Damit das funktioniert, muss sich die Attribution weiterentwickeln. Anstatt SEO als ein Silo zu behandeln, sollte es mit PPC, Markenkampagnen und sogar Entdeckungsplattformen wie TikTok oder Perplexity integriert werden. Looker Studio Dashboards müssen angepasst werden, um KI-gesteuerte Impressionen und neue Traffic-Muster zu reflektieren. Und Marketer müssen besser im Storytelling werden: Sie müssen den Führungskräften erklären, warum die Sichtbarkeit in den KI-Übersichten, selbst bei weniger Klicks, immer noch ein Gewinn für die Markenpräsenz und eventuelle Konversionen ist.
Warum SEO immer noch wichtig ist
Die Versuchung, SEO für tot zu erklären, taucht jedes Mal wieder auf, wenn Google den Boden verschiebt. Aber die Beweise zeigen in die andere Richtung. Die Suche ist nach wie vor einer der skalierbarsten und kosteneffizientesten Kanäle, die es gibt. Was sich geändert hat, ist der Spielplan. Der Erfolg hängt jetzt von Inhalten ab, die von Maschinen analysiert werden können, von klar definierten Entitäten und von Strategien, die berücksichtigen, wie KI die Messung und die User Journeys umgestaltet.
Für Vermarkter, die bereit sind, sich anzupassen, bieten sich immer noch enorme Möglichkeiten. Die Herausforderung besteht nicht darin, ob SEO überlebt, sondern ob wir uns schnell genug weiterentwickeln können, um mit AI Overviews, AI Mode und der neuen Ära der Conversational Search Schritt zu halten.