Marketing-Automatisierung: Optimieren Sie Ihre Prozesse mit KI

Intro

Digitales Marketing kann eine Herausforderung sein, insbesondere in einem großen Unternehmen, in dem Manager mehrere Standorte und Kampagnen verwalten. Marketing-Automatisierung zielt darauf ab, den Marketingprozess zu rationalisieren, den Umsatz zu steigern und die Produktivität der Marketingmaßnahmen zu verbessern.

Die KI-Automatisierung stellt eine Weiterentwicklung der bisherigen Arbeitsabläufe dar, bei denen die Aufgaben nach grundlegenden, von Menschen festgelegten Arbeitsabläufen erledigt werden sollen. Bei der KI-Automatisierung legt der Mensch die Regeln fest, aber die Technologie der künstlichen Intelligenz kann auf der Grundlage von Daten lernen und ihren eigenen Weg bestimmen und so ihre Leistung mit der Zeit verbessern.

Dieser Artikel befasst sich mit den neuesten Trends in der Marketingautomatisierung, den Vorteilen der KI-Automatisierung im Marketing und der Implementierung dieser Technologie. Also, lassen Sie uns eintauchen.

Grundlegende AI-Technologien in der Marketing-Automatisierung

KI-Automatisierungstechnologien können die Art des Arbeitsplatzes verändern, indem sie verschiedene Marketingprozesse rationalisieren. Modelle der künstlichen Intelligenz können mehr Daten als Menschen verarbeiten, die Arbeit der Mitarbeiter ergänzen und sogar Marketingaufgaben erledigen, die für Menschen zu schwierig sind.

Jüngsten Studien zufolge werden 300 Millionen Arbeitsplätze von der KI-Automatisierung betroffen sein. Die Beschäftigten werden neue Fähigkeiten für die Arbeit mit künstlicher Intelligenz erlernen müssen, um nicht verdrängt zu werden, ähnlich wie bei der Personal-Computing-Revolution in den 90er und frühen 2000er Jahren.

Vertriebs- und Marketingabteilungen können erheblich von der KI-Automatisierung profitieren, wenn es darum geht, sich wiederholende Aufgaben zu erledigen, damit sich die Mitarbeiter mit komplizierteren Problemen befassen können. Außerdem werden diese Technologien immer kosten- und zeiteffizienter, was zu einer verstärkten Lead-Generierung bei geringeren Kosten führt.

Large Language Models sind der letzte Schrei, aber auch andere KI-Automatisierungstechnologien wie maschinelles Lernen und andere allgemeine Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache erhöhen den ROI von Marketingkampagnen.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist eine KI-Technologie, bei der Computer durch die Analyse von Daten lernen und sich verbessern können. Mit Techniken des maschinellen Lernens können Computer Erkenntnisse gewinnen, Marketingtrends erkennen und Vorhersagen über den Markt treffen, um bessere Marketingentscheidungen zu treffen.

Mithilfe des maschinellen Lernens können Sie Erkenntnisse aus dem Browserverlauf, den Aktivitäten in sozialen Medien und dem Kaufverhalten gewinnen. Mit diesen Erkenntnissen kann das Modell der künstlichen Intelligenz gezielte Anzeigen und E-Mails für Marketingkampagnen erstellen.

Vermarkter können Marketingautomatisierung und maschinelles Lernen für die Kundensegmentierung, die Optimierung von Inhalten, Chatbots, Social Media Marketing und innerhalb ihres CRM nutzen. Unternehmen wie Amazon und Netflix nutzen zum Beispiel maschinelles Lernen, um ihren Kunden Produkte oder Filme vorzuschlagen, die ihnen gefallen, je nach ihren Vorlieben.

Einige Beispiele für Techniken des maschinellen Lernens sind Regression und Klassifizierung.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Natural Language Processing (NLP) ist eine KI-Technologie, die es Computern ermöglicht, geschriebenen Text wie Menschen zu entziffern und zu verstehen.

Vor OpenAIs ChatGPT- und GPT-Modellen verwendeten die meisten Marketingexperten grundlegende NLP-Techniken, um KI-Chatbots zu erstellen, die das Kundenerlebnis verbessern, indem sie die Kundenpersönlichkeit analysieren und die Konversationen entsprechend anpassen.

Darüber hinaus können NLP-Tools zur Analyse des Kundenverhaltens eingesetzt werden, um die Kundenattraktivität und -bindung zu verbessern. So können beispielsweise KI-Chatbots die Kundenerfahrung verbessern, indem sie Daten sammeln und dem Kunden Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage seiner Persönlichkeit empfehlen.

Große Sprachmodelle

Das Konzept der großen Sprachmodelle gibt es zwar schon seit einiger Zeit, aber die jüngsten Entwicklungen in diesem Bereich - vor allem von OpenAI und Anthropic - haben die Popularität von großen Sprachmodellen auf ein neues Niveau gehoben.

Large Language Models analysieren Daten und nutzen Deep Learning, um neue Inhalte zu verstehen, vorherzusagen und zu produzieren. Große Sprachmodelle werden auf riesigen Mengen von Textdaten trainiert. OpenAI benötigte beispielsweise über 350 GB Computerspeicher für das Training von GPT-3.** **

Rechts- und Sprachsachverständige können Inhalte erstellen, indem sie die Reihenfolge der Wörter und die Häufigkeit ihrer Verwendung untersuchen. Marketingexperten können diese Technologie für Zusammenfassungen, die Automatisierung von Berichten und die Beseitigung von Fehlern nutzen.

Auch wenn einige generierte Texte nur mit Bearbeitung menschenähnlich klingen, werden diese Modelle ständig verbessert und produzieren bessere Inhalte.

Vorteile der AI-Automatisierung im Marketing

Die moderne Art der künstlichen Intelligenz ermöglicht es Computern, zu lernen und zu handeln, ohne dass sie explizit für eine Aufgabe programmiert wurden. Die Fähigkeit der Technologie, Entscheidungen unabhängig vom Menschen zu treffen, ist unglaublich vielversprechend - und KI-Marketing-Tools sind heute weiter verbreitet als je zuvor.

Der Nutzen der Marketing-Automatisierung und des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz für die Erstellung von Inhalten liegt auf der Hand. Wir sollten jedoch bald mehr von diesen Anwendungen sehen, da KI für jedes Marketingteam mehrere andere Vorteile bieten kann.

Verbessertes Targeting und Personalisierung

Die KI-Automatisierung ermöglicht es Vermarktern, Daten über Kundenwünsche zu analysieren und so gezieltere Marketingkampagnen in jeder Phase der Customer Journey zu erstellen.

So können KI-Tools beispielsweise die nächste Kaufentscheidung auf der Grundlage des Standorts, des Geschlechts, früherer Einkäufe und des Browserverlaufs des Kunden treffen.

Die nächste Generation von Vermarktern wird ihre Kunden und Käufer mit personalisierten E-Mails und Social-Media-Kampagnen direkt ansprechen und die allgemeine Kommunikation umgehen.

Verbesserte Datenanalyse und Entscheidungsfindung

KI kann große Datenmengen schnell verarbeiten und Informationen für eine bessere Entscheidungsfindung zur Verfügung stellen. So können Vermarkter beispielsweise die Effizienz von Marketingtaktiken ermitteln und die notwendigen Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Daten treffen.

Mit mehr als 64,2 Zettabytes an Daten im Internet im Jahr 2020, die sich bis 2025 fast verdreifachen sollen, können menschliche Analysten wichtige Metriken über ihre Zielgruppe übersehen. KI-Marketing-Automatisierung kann dazu beitragen, diese Lücke zu schließen, sodass Vermarkter ihre Taktiken genauer und schneller ändern können.

Zeit- und Kosteneinsparungen mit AI

KI benötigt nur einen Bruchteil der Zeit, die Menschen für die Analyse und Verarbeitung von Daten benötigen. Folglich können diese Tools den Mitarbeitern Zeit sparen, indem sie sich wiederholende Aufgaben für sie erledigen.

Marketingverantwortliche können auf der Grundlage der von KI-Tools bereitgestellten Daten die beste Entscheidung treffen, ohne Zeit zu verschwenden. Infolgedessen können Marketingkampagnen effizienter sein und die Gesamtkosten senken.

Darüber hinaus werden in den nächsten Jahren wahrscheinlich große Sprachmodelle einfache Aufgaben wie die Beantwortung von Kundenanfragen übernehmen und es den Mitarbeitern ermöglichen, kompliziertere Probleme anzugehen und zu lösen.

AI-Automatisierung in Aktion: Marketing-Prozesse umgestalten

Das volle Potenzial der KI wird von Monat zu Monat deutlicher, aber schon heute nutzen mehrere Unternehmen wie Amazon, Adidas und Apple diese Technologie, um ihre Marketingaktivitäten zu optimieren.

Optimierung der Suchmaschine

Suchmaschinenoptimierungs-Tools automatisieren die Datenanalyse, um Schlüsselwörter zu erkennen und Trends zu identifizieren, die die Grundlage für erfolgreichere Inhalte bilden.

So nutzen beispielsweise Unternehmen wie Apple und Adidas Ranktracker für eine umfassende Keyword-Analyse. Es gibt zwar viele Tools, mit denen Sie analysieren können, wie Ihre Website bei Google rangiert, aber Ranktracker geht noch einen Schritt weiter, indem es Ihnen ermöglicht, die SERP-Ergebnisse nach Standort, Sprache und sogar auf der Grundlage verschiedener Suchmaschinen zu analysieren.

Darüber hinaus können SEO-Tools wie der Backlink Checker von Ranktracker Konkurrenten analysieren und Ihnen Hinweise auf wertvolle Backlinks geben, die Sie erwerben sollten, um Ihrer Website zu einem höheren Ranking zu verhelfen.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Selbst Suchmaschinen nutzen KI - Googles BERT ist ein KI-Sprachmodell, das Suchergebnisse untersucht und verfeinert. Es analysiert Snippets und erstellt eine bessere Rangfolge von Websites für relevante Suchanfragen.

KI und Kundensegmentierung

KI kann bei der Automatisierung des E-Mail-Marketings helfen, indem sie Marketingkampagnen erstellt, die auf Ihr spezifisches Publikum ausgerichtet sind, um Leads und Umsätze zu maximieren. Mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning können Kundeninformationen analysiert werden, um sie in Gruppen einzuteilen und so die richtige Lead-Pflege zu fördern.

Herkömmliche Segmentierungsverfahren können Kunden nach Alter, Geschlecht, Standort und Erfahrung mit den Produkten oder Dienstleistungen des Unternehmens unterteilen.

Die KI-gestützte Segmentierung wird jedoch in der Lage sein, Stimmungen, die Zeit, die vor dem Kauf verbracht wird, und verschiedene qualitative Merkmale zu analysieren, die Menschen in Echtzeit übersehen könnten.

Amazon gilt als Pionier bei der Nutzung dieser Technologie, und sein Algorithmus wird ständig verbessert, um den Nutzern das beste Nutzererlebnis zu bieten. Mit ML-Algorithmen kann die Plattform zum Beispiel individuelle Outfit-Empfehlungen mit Style Snap vorschlagen.

KI-gestützte Chatbots für den Kundensupport

KI-gestützte Chatbots nutzen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und jetzt auch große Sprachmodelle, um die Absicht zu verstehen. Dadurch können sie verstehen, was der Kunde meint, und schnelle, personalisierte Antworten auf Anfragen geben.

Dies ist nicht nur ein Vorteil für die Verbraucher, sondern Chatbots können auch die Effizienz für das Unternehmen steigern. Siri, Google Assistant und Alexa sind allesamt Beispiele für KI-Tools für Konversationen.

(Amazon Alexa)

MailerLite zum Beispiel nutzt den GPT-4-Chatbot Fin von Intercom, um seine Kunden zu unterstützen.

Verwaltung sozialer Medien

Marketingfachleute können KI-Automatisierung auch für Stimmungsanalysen nutzen. Ein großartiges Beispiel hierfür wäre die Markenüberwachung - die Analyse, wie Ihr aktuelles und Ihr Zielpublikum über Ihre Marke denkt.

Mehrere Tools können die Online-Erwähnungen Ihrer Marke analysieren, so dass sich die Vermarkter auf die problematischen Bereiche konzentrieren und Lösungen vorschlagen können. Audiense ist eines dieser Tools, das hauptsächlich für die Analyse sozialer Medien verwendet wird und die Erwähnungen Ihrer Marke auf Plattformen wie Twitter überwacht.

Implementierung von AI-Automatisierung in Ihrer Marketingstrategie

Die Entwicklung einer Marketingstrategie, die das Potenzial von KI ausschöpft, ist ein mehrstufiger Prozess. Im Folgenden erfahren Sie, was Sie tun müssen, um KI-Automatisierung in Ihre Marketingstrategie zu integrieren.

Identifizierung von Bereichen für die Umsetzung

Eine vollständige Analyse Ihrer aktuellen Marketingstrategie und -entscheidungen hilft Ihnen, potenzielle Wachstumschancen zu erkennen. Sie können erkennen, welche Bereiche und Themen reif für eine Automatisierung sind, bevor Sie Ihre Probleme angehen und die Effizienz steigern.

Auswahl der richtigen Tools für den jeweiligen Anwendungsfall

Derzeit gibt es mehrere Tools für SEO, die Erstellung von Inhalten, E-Mail-Marketing, Kundensegmentierung und die Beantwortung von Kundenanfragen.

Wenn Sie Ihre Ergebnisse in den Suchmaschinen verbessern wollen, ist Ranktracker das beste Tool, um mehr Traffic zu erhalten und einen höheren Rang in den Suchmaschinen zu erreichen.

Recherchieren Sie gründlich, um das Potenzial der verschiedenen Tools zu ermitteln und ihre Vor- und Nachteile zu verstehen, bevor Sie sie für Ihre Marketingentscheidungen einsetzen. Berücksichtigen Sie deren Merkmale, Skalierbarkeit, Kompatibilität, Funktionalität und Kosten.

Schulung und Management Ihres Teams für die KI-Integration

Trotz der Vorteile der KI-Automatisierung bringt sie einige Herausforderungen mit sich. Die meisten Mitarbeiter müssen noch mit dem Konzept vertraut gemacht und für das Potenzial der eingesetzten Tools sensibilisiert werden.

Wenn Sie sich die Zeit und Mühe nehmen, Ihr Team im Umgang mit diesen Instrumenten zu schulen, wird dies zu den gewünschten Ergebnissen führen.

Beurteilen Sie die Bedürfnisse und Fähigkeiten Ihres Teams und wählen Sie dann das richtige Tool oder die richtige Plattform. Wenn Sie mehr Erfahrung mit KI-Technologien und Automatisierung benötigen, sollten Sie in Erwägung ziehen, einen Automatisierungsexperten zu engagieren, der Sie bei der Schulung und Umstellung unterstützt.

Schlussfolgerung

KI und ihr Potenzial zur Automatisierung von Marketingprozessen sind heute unglaublich vielversprechend.

Marketing-Automatisierungssoftware nutzt maschinelles Lernen und andere KI-Techniken, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern, die Effizienz von Marketingkampagnen zu steigern und den ROI zu erhöhen.

Mit etwas Arbeit und Anleitung können Sie KI-Automatisierung in Ihrem Unternehmen implementieren - und so auf der Welle dieser unglaublichen, aufstrebenden Branche direkt in effektive Marketingtaktiken einsteigen.

Jeder effektive Marketing-Automatisierungsplan beginnt mit der Suchmaschinenoptimierung.

Wenn Sie auf der Suche nach SEO-Tools sind, die Ihnen dabei helfen, Ihren Traffic zu erhöhen und auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen besser zu ranken, können Sie mit Ranktracker, einer All-in-One-Marketingautomatisierungsplattform für SEO, nichts falsch machen.