• Lokale SEO- und AI-Strategien

Wie man AI in der lokalen SEO einsetzt

  • Lorcan Kinsella
  • 5 min read
Wie man AI in der lokalen SEO einsetzt

Intro

Auf dem Weg ins Jahr 2024 werden Sie feststellen, dass immer mehr über den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Wirtschaft gesprochen wird, insbesondere im digitalen und Social-Media-Marketing. Tatsächlich wird berichtet, dass 9 von 10 Unternehmen KI in irgendeiner Form nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Wenn es um die Verbesserung der lokalen SEO geht, wird der Einsatz von KI immer wichtiger. Schließlich hat die Fähigkeit, Daten zu analysieren und ehemals langwierige Prozesse zu automatisieren, die Art und Weise, wie Unternehmen an lokale SEO herangehen, völlig verändert. Außerdem beziehen sich 46 % der täglichen Google-Suchanfragen auf lokale Orte. Das bedeutet, dass jedes Unternehmen, das seine Waren und Dienstleistungen online vermarktet, wissen muss, wie es die KI optimal nutzen kann.

Was bringt AI für die lokale SEO?

KI kann kleinen Unternehmen helfen, das Nutzerverhalten zu verstehen und vorherzusagen. Sie kann auch dazu beitragen, lokale Sucheinträge zu verbessern und verschiedene SEO-Aufgaben zu automatisieren. Im Wesentlichen ermöglicht die Entwicklung von KI in der Suchmaschinenoptimierung lokalen Unternehmen, ihre Online-Präsenz einfacher zu verwalten und sicherzustellen, dass ihr Unternehmen in den lokalen Suchergebnissen erscheint, wenn sie es brauchen. Durch den Einsatz von Tools wie der Optimierung der Sprachsuche, um personalisierte Suchergebnisse zu erstellen, ermöglicht KI den Unternehmen nun eine maßgeschneiderte und effektive Herangehensweise an lokale SEO. Bei Brand Nova Digital sind wir Experten darin, Kunden dabei zu helfen, die Vorteile der KI in der lokalen SEO zu nutzen, zusammen mit den Tools, die diese Entwicklung anführen.

What does AI do for local SEO

Quelle: https://www.cynet.com/platform/user-behaviour-analytics/

Welche AI-Tools können für lokale SEO verwendet werden?

Es gibt eine Vielzahl von KI-gestützten Tools, die das Spiel verändern können, wenn es um lokale SEO geht. Die folgenden können dabei helfen, wertvolle Einblicke in die Strategie zu geben, komplexe Prozesse zu vereinfachen und es Unternehmen zu ermöglichen, weniger Zeit mit lokaler SEO zu verbringen und dennoch großartige Ergebnisse zu erzielen.

  • Bright Local - Bright Local bietet umfassende lokale SEO-Audits sowie Reputationsmanagement und Rangverfolgung und hilft Unternehmen zu verstehen, wo sie sich befinden und was verbessert werden muss.
  • RankTracker - Der AI Article Writer von RankTracker ist benutzerfreundlich, einfach und effektiv. Mit ihm können Sie ganz einfach lokale SEO-optimierte Inhalte erstellen - perfekt für Kleinunternehmer, die nur wenig Budget oder Zeit haben, um dies selbst zu tun. Darüber hinaus bietet RankTracker Tools zur Analyse, Überwachung und Verbesserung Ihrer lokalen SEO-Rankings sowie ein hilfreiches SEO-Glossar.
  • Yext - Das Eintragen von Informationen in verschiedene Online-Verzeichnisse kann mühsam und zeitaufwendig sein. Yext nutzt KI, um diese Informationen zu verwalten und zu optimieren und sicherzustellen, dass sie korrekt sind, was für die lokale Suchmaschinenoptimierung entscheidend ist.
  • Moz Local - Moz Local vereinfacht die Verwaltung lokaler Einträge. Auch hierdurch wird sichergestellt, dass Ihre Geschäftsinformationen im gesamten Web korrekt aufgeführt werden. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Leistung Ihrer Website und empfiehlt Verbesserungen.
  • Answer The Public - Obwohl Answer The Public nicht ausschließlich auf KI basiert, nutzt es KI, um Suchanfragen zu untersuchen und Einblicke in die Fragen Ihres Kundenstamms zu erhalten. Das bedeutet, dass Sie Inhalte erstellen können, die sowohl auf spezifische lokale Suchanfragen als auch auf andere , bereits identifizierte Keywords eingehen.

What AI tools can be used for local SEO?

Quelle: https://answerthepublic.com/

Wie verändert AI die lokale SEO?

Künstliche Intelligenz hat einen erheblichen Einfluss auf die lokale Suchmaschinenoptimierung, der jedoch über die verwendeten Tools hinausgeht. Vielmehr verändert sie die Strategien, mit denen Unternehmen ihr Geschäft für die lokale Suche optimieren. Beispielsweise können KI-Algorithmen jetzt das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer analysieren. Das bedeutet, dass sie hochgradig personalisierte Suchergebnisse liefern können. Dies ist vergleichbar mit den KI-gestützten Empfehlungen von Netflix, von denen man annimmt, dass sie mittlerweile 80 % der auf der Plattform gesehenen Inhalte beeinflussen . Wendet man die mit dieser Methode gewonnenen Analysen auf einen lokalen Nutzer an, der häufig nach veganem Essen in seiner Nähe sucht, könnte ein Unternehmen dies im Rahmen seiner lokalen SEO-Strategie nutzen. So könnten sie zum Beispiel sicherstellen, dass relevante Suchanfragen sie zu den spezifischen Seiten des Restaurants führen, die ihren Vorlieben entsprechen, wie z. B. eine vegane Speisekarte, anstatt zu einer Hauptkarte, die Fleischgerichte enthält.

Unternehmen müssen sich daher auf die Erstellung äußerst relevanter lokalisierter Inhalte konzentrieren, um eine Chance zu haben, bei solchen Suchanfragen gut abzuschneiden. KI kann dabei helfen, indem sie lokal ausgerichtete Blogbeiträge und Inhalte für soziale Medien erstellt. Es ist jedoch unerlässlich, dass Menschen bei dieser Art von Inhalten mitwirken, um zu vermeiden, dass Google zu viele KI-Inhalte einsetzt und sie deshalb bestraft.

Darüber hinaus gewinnt die Optimierung der Sprachsuche immer mehr an Bedeutung. Da immer mehr Menschen sprachaktivierte Assistenten wie Alexa und Siri nutzen und diese immer zuverlässiger werden (im Durchschnitt können Sprachassistenten heute Suchanfragen mit einer Genauigkeit von 93,7 % beantworten), können KI-Tools Unternehmen dabei helfen, die in solchen Suchanfragen verwendete natürliche Sprache zu verstehen, und dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Inhalte entsprechend zu optimieren. Durch die Fähigkeit, den Konversationscharakter der Sprachsuche zu analysieren, werden wahrscheinlich mehr Long-Tail-Schlüsselwörter mit Bezug zum Ort der Anfrage erkannt.

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Darüber hinaus bietet die prädiktive Analytik den Unternehmen immer mehr Informationen über voraussichtliche Suchtrends. Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre Strategien proaktiv anpassen können, um ihren Konkurrenten voraus zu sein und den sich entwickelnden Anforderungen gerecht zu werden.

Und schließlich automatisiert die KI, wie bereits erwähnt, einige der sich am häufigsten wiederholenden SEO-Aufgaben wie die Optimierung von Inhalten, die Keyword-Recherche und die Leistungsverfolgung. Das spart nicht nur Zeit, sondern sorgt auch dafür, dass lokale SEO-Bemühungen datenbasierter und damit präziser sind.

Die Zukunft der KI in der lokalen SEO

In den obigen Abschnitten wird zwar erklärt, wie KI in Bezug auf SEO derzeit funktioniert, aber wie viele Unternehmer wissen, ändern sich die Dinge in der Suchmaschinenoptimierung schnell. Was werden wir also in Zukunft sehen?

KI und Kundenrezensionen - Viele Unternehmen sind nur so erfolgreich, wie es ihre Kundenrezensionen aussagen. Deshalb sollten sich Unternehmer auf jeden Fall auf die Analyse und Beantwortung solcher Rezensionen konzentrieren. Im Laufe der Zeit wird KI in der Lage sein, Kundenrezensionen zu analysieren und darauf zu reagieren. So können Sie wertvolle Zeit gewinnen und gleichzeitig den Überblick darüber behalten, was Ihr Unternehmen gut und was vielleicht nicht so gut macht. Sie wird Ihren Kunden auch bestätigen, dass ihre Meinung über Ihr Unternehmen für Sie von Bedeutung ist. Dies wiederum wird wahrscheinlich dazu führen, dass mehr Bewertungen abgegeben werden, was Wunder für Ihr SEO und Ihre Verkaufszahlen bewirken kann. Da Statistiken zeigen, dass ein Drittel der Verbraucher Bewertungen als wichtigstes Kaufkriterium ansehen, kann die Bedeutung eines guten Umgangs mit Bewertungen nicht unterschätzt werden.

The future of AI in Local SEO

Quelle: https://tagembed.com/blog/google-customer-reviews-examples/

Konkurrenzanalyse - Mit der Vertiefung der KI-Fähigkeiten werden sich für große und kleine Unternehmen fantastische Möglichkeiten ergeben, tiefer als je zuvor in das einzutauchen, was ihre Konkurrenten richtig und falsch machen. KI-Tools können bereits jetzt Einblicke in die SEO-Strategien von Wettbewerbern geben, und der Fokus auf das, was und wie sie bei der lokalen SEO vorgehen, wird sogar noch aufschlussreicher sein.

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Ethik - Natürlich werden die ethischen Bedenken über den verantwortungsvollen Einsatz von KI zunehmen, je mehr KI eingesetzt wird. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie bei der Nutzung von KI für lokale SEO immer auf der richtigen Seite stehen und dass der Datenschutz bei allen Strategien, die sie umsetzen, im Vordergrund steht.

Strategie - Da sich immer mehr Tools und Strategien entwickeln, müssen die Unternehmen selektiv vorgehen, was sie einsetzen. Für diejenigen, die noch keine Erfahrung mit KI haben, empfiehlt es sich, klein anzufangen und langsam aufzubauen, um robuste und flexible Strategien zu entwickeln, die sich mit der Technologie weiterentwickeln können.

Alles in allem wird sich die lokale Suchmaschinenoptimierung wahrscheinlich schnell weiterentwickeln, und die Unternehmer müssen auf dem Laufenden bleiben, um wettbewerbsfähig zu bleiben, insbesondere in ihrem lokalen Umfeld. Obwohl dies eine Herausforderung darstellt, ist es wahrscheinlich, dass diejenigen, die sich die oben erwähnten SEO-Tools zu eigen machen, am richtigen Ort sein werden, um die Vorteile dieser faszinierenden Technologie zu nutzen.

Lorcan Kinsella

Lorcan Kinsella

Managing director of Brand Nova Digital

Lorcan Kinsella is founder and managing director of Brand Nova Digital, in New Ross, Country Wexford, Ireland, an award-winning digital marketing agency renowned for its expertise in UI/UX website design, search engine optimization, Pay Per Click advertising, training, and digital marketing consultancy.

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