Intro
GA4 bietet eine breite Palette von Analysefunktionen für die Analyse von Inhalten. Bei so vielen Optionen ist man jedoch schnell überfordert oder wei ß nicht, wo man mit der Inhaltsanalyse beginnen soll, was oft zu einer "Analyse-Lähmung" führt.
Die Inhaltsanalyse wirft viele Fragen auf, z. B. welche Aspekte vorrangig zu behandeln sind und wie der Erfolg der Inhalte gemessen werden kann. Es gibt verschiedene Ansätze, vor allem weil jede Website andere Ziele hat.
Trotz dieser Unterschiede gibt es gemeinsame Fragen, Antworten und sich wiederholende Prozesse, die für die Inhaltsanalyse universell gelten.
Im Folgenden werden wir das Thema zusammen mit Schritt-für-Schritt-Beispielen behandeln:
- Was ist Inhaltsanalyse und wie wird sie durchgeführt?
- Voraussetzungen
- Wie analysieren Sie die Leistung Ihrer Inhalte?
- Praktische Beispiele für die Inhaltsanalyse
- Effiziente Hacks
- Kann Google Analytics bei Content-Ideen helfen?
Voraussetzungen
Ziele, Zielvorgaben und KPIs
Es würde Sie überraschen, wie vage die digitalen Ziele von Organisationen sind, selbst von etablierten Unternehmen. Um Daten, die sich direkt auf Ihr Unternehmen auswirken, effektiv zu analysieren, müssen Sie Ihre wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) kennen.
Wenn Sie nicht zu den Entscheidungsträgern gehören, sind Sie nicht dafür verantwortlich, die Ziele, Vorgaben und Leistungsindikatoren des Unternehmens festzulegen, da das Unternehmen diese bereits festgelegt haben sollte. Ihre Erfahrung kann jedoch wertvoll sein, wenn es darum geht, diese festzulegen, insbesondere bei kleineren Projekten oder für einen Kunden, den Sie brauchen.
Nachverfolgung
Nachdem Sie Ihre Ziele, Zielvorgaben und KPIs festgelegt haben, wissen Sie genau, was Sie verfolgen müssen. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, empfiehlt es sich, ein Tag-Management-Tool wie Google Tag Manager zu verwenden, um Interaktionen zu verfolgen, die von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Komplexitäten reichen.
Vorhersage
Ressourcen für die Inhaltsanalyse beinhalten nur selten das Konzept der Vorhersage, aber Inhalte zu produzieren, ohne die Richtung zu kennen, kann kontraproduktiv sein. Das Verständnis der Kombination von Metriken, wie z. B. Seitenaufrufe, ist für die weitere Analyse unerlässlich.
Obwohl Statistiken und Regressionsanalysen zur Vorhersage von Ergebnissen herangezogen werden können, muss es nicht so kompliziert sein.
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Indem Sie einfach ein Protokoll einer Kennzahl in einer Tabelle führen, z. B. Seitenaufrufe, Konversionen oder Einnahmen für jeden Monat, können Sie Muster erkennen und Durchschnittswerte oder Zielzahlen vorhersagen sowie notwendige Maßnahmen festlegen.
Wenn Sie zum Beispiel sechs Monate lang konstant 800 bis 1000 Seitenaufrufe pro Monat erhalten, können Sie einen Leistungsschwellenwert festlegen und künftige Ergebnisse vorhersagen.
Beispiel:
- Unsere durchschnittlichen Seitenaufrufe liegen bei 800-1000. Wenn wir also nichts Neues einführen und im nächsten Monat so weitermachen wie bisher, k önnen wir mit der gleichen Anzahl an Seitenaufrufen rechnen.
- Wenn wir mehr als 800 bis 1000 Seitenaufrufe erhalten, sind wir überdurchschnittlich erfolgreich (wir sollten mehr von dem machen, was funktioniert hat).
- Wenn wir weniger als 800 erreichen, sind wir unterdurchschnittlich (wir müssen herausfinden, warum).
Wie analysieren Sie die Leistung Ihrer Inhalte?
Die Inhaltsanalyse kann auf viele Arten, von verschiedenen Personen und in keinem bestimmten Format durchgeführt werden.
Dennoch ist es möglich, die folgenden Schritte zu befolgen, um Trends und Muster, Inhaltsthemen und Konversionsmöglichkeiten zu erkennen und genauere Zahlen zu erhalten.
Hinweis: Wir werden uns einige Zeit mit der Gruppe "Inhalt" befassen, aber alle beschriebenen Schritte und Methoden gelten für alle primären Dimensionen des Berichts " Seiten und Bildschirme " und die Berichte " Landing Page". Sie gelten auch für Explorationen.
GA4 Schritte der Inhaltsanalyse
Hier finden Sie einen Überblick über die Schritte der Inhaltsanalyse in GA4:
- Datumsbereich
- Überblick über die Inhaltsanalyse (ABC-Modell)
- Segmentierung
- Umrechnungen
- Sekundäre Dimensionen
Diese Schritte gelten hauptsächlich für diese 3 Berichte:
- Seiten und Bildschirme
- Inhalt der Gruppe
- Titel der Seite
- Landing Page
- Entdeckungen
Sehen wir uns die Schritte der Inhaltsanalyse anhand eines Beispiels aus der Praxis genauer an.
1. Datumsbereich
Bevor Sie mit der Analyse beginnen, ist es wichtig zu wissen, welchen Zeitraum Sie wählen. Der Datumsbereich kann sich an der durchschnittlichen Zeit orientieren, die ein Nutzer für eine Konversion benötigt, oder an der Dauer Ihrer Marketingkampagnen. Dies kann auch Ihr Geschäftszyklus sein.
Für die Inhaltsanalyse betrachten wir jedoch genau 2 Arten von Datumsbereichen, die 2 Arten von periodischen Daten erzeugen:
- Tendenzdaten
- Historische Daten
Bei Trenddaten sind 3 Monate eine gängige Praxis, um Trends zu erkennen, die nach oben, unten oder flach verlaufen.
Drei Monate Daten sind auch der ideale Zeitpunkt, wenn Sie mit der Datenerhebung beginnen. Denn im ersten und zweiten Monat geht es im Allgemeinen um die Planung und Verfolgung der Umsetzung, und der dritte Monat ist somit das Ergebnis der vorangegangenen Bemühungen. In der schnelllebigen Welt des Internets spielt die Trendanalyse eine entscheidende Rolle bei der Anpassung an die neuesten Veränderungen.
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Was die historischen Daten betrifft, so reicht ein Jahr aus, um die Saisonabhängigkeit und die langfristig beliebtesten Seiten zu ermitteln. In anderen Fällen können Sie 6 Monate und mehr als ein Jahr verwenden.
Ein wichtiger Punkt sowohl für die Trend- als auch für die historische Datenanalyse ist die Verwendung von Datumsbereichsvergleichen.
Sie können Ihre Daten in allen GA4-Standardberichten auswählen. Gehen Sie zur linken Navigation und wählen Sie Berichte. Klicken Sie dann auf den Datumsbereich.
Suche nach dem GA4-Datumsbereichswähler
Wählen Sie Ihren Datumsbereich und klicken Sie auf Übernehmen. Wir haben die letzten 90 Tage ausgewählt.
Auswählen eines Datumsbereichs
2. Überblick über die Inhaltsanalyse
Analysieren Sie jeden Inhalt, um ein schnelles und allgemeines Verständnis dafür zu bekommen, wie gut Ihr Inhalt für die Generierung von Traffic, Engagement und Konversionen ist.
Die Idee (die von GA3 übernommen wurde) besteht darin, die Metriken Ihrer Tabelle in 3 Teile zu unterteilen: **Akquisition**, **Verhalten **und Conversions. Dies dient auch als visuelle Hilfe bei der Durchführung Ihrer Analyse. Die folgende Abbildung zeigt, wo diese Unterteilungen liegen:
Aufteilung der Berichte in ABC
Akquisition: Bestimmen Sie, wie Ihr Inhalt in Bezug auf die Bekanntheit durch die Anzahl der Aufrufe und die Gewinnung von Nutzern abschneidet. Für den Landing Page-Bericht in GA4 haben Sie stattdessen - Sitzungen, **Benutzer **und neue Benutzer.
Verhalten: Bestimmen Sie, wie die Nutzer mit Ihren Inhalten interagieren oder sich engagieren. Die Definition von Engagement kann je nach Ihren Präferenzen variieren. Für eine schnelle Analyse können Sie die Metriken "Durchschnittliche Verweildauer" und "Anzahl der Ereignisse" analysieren. Ich habe die Ereignisanzahl hier mit einbezogen, da diese Interaktionen nicht immer zu Konversionen führen, aber dennoch wichtige Indikatoren für das Interesse der Nutzer sind.
Konversionen: Bestimmen Sie, welche Seiten zu dem beitragen, was für Ihr Unternehmen am wichtigsten ist (z. B. Käufe, Anmeldungen, Ihre eigene Methode zur Messung von Bekanntheit und Engagement usw.).
Beim ABC-Modell geht es darum, nach Trends und Mustern zu suchen.
Unabhängig davon, welche Spalte Sie betrachten, versuchen Sie, die Zahlen zu erkennen, die hervorstechen, im Gegensatz zu denen, die es nicht tun. Suchen Sie nach Seiten mit ähnlichen Zahlen, um eine Vorstellung von Ihren Durchschnittswerten zu bekommen, und achten Sie auf Seiten, die darüber oder darunter liegen, denn jede könnte eine Konversionsmöglichkeit darstellen.
So könnten beispielsweise Seiten mit einer hohen Anzahl von Aufrufen, aber geringen Konversionen darauf hinweisen, dass die Erwartungen der Nutzer nicht erfüllt wurden. Diese Seiten müssten untersucht und für Konversionen optimiert werden (A/B-Tests können hier Anwendung finden). In Verbindung mit dem ABC Ihrer GA4. Achten Sie immer darauf, diese 2 Fragen zu stellen:
- Ergibt das einen Sinn?
- Na und?
🚨 Hinweis: Die Frage "Ist das sinnvoll?" ist nicht nur negativ zu verstehen. Ein paar Beiträge, die höher ranken als erwartet, könnten auf neue Inhaltsmöglichkeiten hinweisen, die Ihr Publikum interessieren.
Sie können damit beginnen, das ABC-Modell auf Inhaltsgruppen in den ersten Phasen Ihrer Inhaltsanalyse in den Seiten- und Bildschirmberichten anzuwenden.
Segmentierung
Obwohl es hilfreich ist, ein allgemeines Verständnis unserer Ergebnisse zu haben, ist es wichtig zu beachten, dass die derzeitige Aggregationsebene nicht die spezifischen Details liefert, die einen bedeutenden Unterschied ausmachen können.
Das Problem bei größeren Aggregationen ist, dass die Ergebnisse (sowohl positive als auch negative) oft der Gruppe als Ganzes zugeschrieben werden und nicht den einzelnen Beteiligten.
Sie könnten zum Beispiel annehmen, dass Kanada Ihr profitabelster Markt ist. In Wirklichkeit handelt es sich aber um eine bestimmte Stadt wie Mississauga, in der der Großteil Ihrer Kunden ansässig ist. Der Versuch, für ganz Kanada zu optimieren, führt daher möglicherweise nicht zu den gewünschten Ergebnissen.
Um ein besseres Verständnis Ihrer Berichte zu erhalten, sollten Sie einige typische Segmente berücksichtigen:
Umrechnungen
Sekundäre Dimensionen
Einige nützliche sekundäre Dimensionen:
Demografische Daten (Alter und Geschlecht)
**Geografie **(Stadt, Land, Region)
Plattform/Gerät (Gerätekategorie, Browser, Betriebssystem usw.)
**Verkehrsquelle **(Sitzungsquelle / Medium)
Beginnen wir mit den Inhaltsgruppen, um zu sehen, wie das alles funktioniert.
Praktische Beispiele für die Inhaltsanalyse
🚨 Hinweis: Wir beginnen mit der Gruppe "Inhalt", aber der gleiche Prozess gilt für alle primären Dimensionen des Berichts "Seiten und Bildschirme" und die Berichte "Landing Page".
Inhalt Gruppe
Indem Sie Ihre Inhalte zunächst in verschiedene Gruppen einteilen, können Sie sich einen Gesamtüberblick verschaffen und schnell feststellen, welche Bereiche eine genauere Analyse erfordern. Dieser Prozess wird durch die Gruppierung von Inhalten erleichtert, im Gegensatz zur manuellen Analyse jeder einzelnen Seite.
Nehmen wir einen digitalen Marketing-Blog, der Themen wie soziale Medien, Anzeigen und SEO behandelt. Indem Sie diese Themen in Google Analytics 4 (GA4) in Gruppen organisieren, können Sie die Leistung jeder Gruppe leicht analysieren.
Sie müssen dies jedoch einrichten. Eine Möglichkeit ist die Verwendung von Google Tag Manager.
Hier ist ein kurzes Beispiel, wie Sie dies mit Regex tun können.
Sobald ein Wort im Eingabemuster eine Übereinstimmung im Seitenpfad findet, gibt Regex eine der Ausgaben zurück.
Wenn ein Benutzer also _wwww.example.com/how-to-do-seo/ aufruft, _wird die Ausgabe SEO sein, was unsere SEO-Inhaltsgruppierung sein wird.
In GTM haben wir eine Regex-Tabellenvariable mit der folgenden Konfiguration erstellt:
Konfiguration der Inhaltsgruppierung als Regex-Variable in GTM
Verwenden Sie diese Variable dann in Ihrer Tag-Konfiguration:
Inhaltsgruppierung in der GA4-Tag-Konfiguration
Als Feldname haben wir content_group eingegeben (dies kann jeder beliebige Wert sein).
Wählen Sie unter Wert die zuvor erstellte Variable Regex-Tabelle aus.
Sobald Sie alles gespeichert haben, senden Sie erfolgreich Daten an GA4. Die Daten sind sofort in der **DebugView ** verfügbar, aber nicht in Ihren Standardberichten. Sie müssen einen Tag warten, bis sie in Ihren Standardberichten erscheinen.
Es gibt 2 Stellen, an denen Sie die Daten Ihrer Inhaltsgruppierung anzeigen und analysieren können:
- Seiten und Bildschirme
- Entdeckungen
Gehen Sie in Berichte zu Engagement und** dann Seiten und Bildschirme**.
Bericht über Seiten und Bildschirme
Klicken Sie auf den Dropdown-Pfeil der primären Dimension und wählen Sie Inhaltsgruppe.
Anklicken des Dropdown-Pfeils auf Seiten und Bildschirmen
Wählen Sie die Inhaltsgruppe aus der Dropdown-Liste aus.
Auswahl der Inhaltsgruppe als Dimension
Jetzt können Sie Ihre Daten anhand der Metriken der Tabelle analysieren.
Inhaltlicher Gruppenbericht in GA4
Was können wir von unseren Inhaltsgruppen lernen?
Hinweis: Diese Daten dienen nur zu Demonstrationszwecken, um Sie mit dem Denkprozess bei der Inhaltsanalyse vertraut zu machen.
Anhand unseres ABCs sehen wir, dass die Gruppe der SEO-Inhalte in Bezug auf die Anzahl der Aufrufe am beliebtesten ist (96001 Aufrufe). Es ist auch der interessanteste Inhalt, da die Nutzer im Durchschnitt 1 Minute 14 Sekunden auf unseren SEO-Seiten verbringen (die meisten liegen bei 20 bis 30 Sekunden).
Man sollte also meinen, dass eine Inhaltsgruppe, die die Nutzer so erfolgreich fesselt, zu vielen Konversionen führt, aber das ist nicht der Fall (nur 62 Konversionen in unserem Beispiel).
Der SEO-Inhalt generierte nur 62 Konversionen, was viel weniger ist als die sozialen Medien, die fast 10 Mal weniger Aufrufe (10.438) und 5 Mal weniger Engagement (die Nutzer bleiben im Durchschnitt nur 26 Sekunden) aufweisen.
Doch obwohl die Nutzer im Durchschnitt nur 26 Sekunden auf unseren Social-Media-Seiten verbringen, ist die Konversionsrate mit 599 Konversionen bemerkenswert hoch. Wie kann das sein?
Schließlich ist die Zahl der Aufrufe unserer Anzeigen recht gering. Die Nutzer beschäftigen sich mehr mit diesen Inhalten als mit den sozialen Medien, aber die Inhalte der Anzeigen konvertieren überhaupt nicht.
Wie können wir diese Ergebnisse interpretieren?
Wenden wir die oben genannten Fragen auf dieses Szenario an:
1. Ergibt das einen Sinn?
Nehmen wir den seltsamen Fall, dass die Nutzer in den sozialen Medien am meisten konvertieren, aber nur wenige Seitenaufrufe und das geringste Engagement haben.
Bei der Untersuchung stellten wir fest, dass das Social-Media-Publikum durch seine Präsenz auf Plattformen wie Facebook bereits mit den Produkten und Dienstleistungen der Website vertraut war.
Wenn sie auf die Website kamen, konzentrierten sie sich daher in erster Linie auf die Anmeldung und nicht auf den Inhalt.
2. Und wenn schon?
Für die Gruppe der Anzeigenkunden könnten wir das Produktionsvolumen erhöhen. Auf der anderen Seite könnte es auch "business as usual" sein und Sie können es so lassen, wie es ist.
Was den Inhalt der Anzeigen betrifft, so könnte die Website definitiv mehr von diesem Inhalt gebrauchen. Das Engagement ist höher als bei den anderen Inhaltsgruppen (außer SEO). Zusätzlich zur Erstellung von mehr Beiträgen über Anzeigen könnten wir diese Seiten in den sozialen Medien bewerben, da sie sich als gut für die Konvertierung erwiesen haben...
Denken Sie daran, diese 2 Fragen häufig in Ihren Analysen zu verwenden.
Wir können unsere Untersuchung fortsetzen, indem wir die Daten weiter aufschlüsseln und die Faktoren mit den größten Auswirkungen auf Ihr Unternehmen in den Vordergrund stellen.
Hierfür werden wir uns die Konversionen ansehen.
Umrechnungen
Um rentable Ergebnisse zu erzielen, sollte man sich auf die Konversionen konzentrieren.
Conversions sind alle Aktionen, die Sie von Ihren Nutzern erwarten und die mit Ihren Zielen in Verbindung stehen. Das Gute an Conversions ist, dass Sie nicht im Dunkeln tappen und versuchen müssen, Erkenntnisse aus dem Nichts zu gewinnen.
Wenn Sie mit Conversions beginnen, haben Sie einen Plan und können sofort sehen, welche Inhalte (seien es Inhaltsgruppen, Seitentitel, Landing Pages usw.) die gewünschten Ergebnisse erzielen.
Um mit unserem Beispiel fortzufahren: Anstatt alle Ereignisse in Conversions für unseren Inhalt zu betrachten, können wir es auf die Ereignisse eingrenzen, die für unser Unternehmen wichtig sind. Diese Website hat eine beträchtliche Anzahl von Abonnenten, daher war ein Conversion-Ziel, das eingerichtet wurde, die Erfassung von Anmeldungen.
Hier haben wir Alle Ereignisse durch das Umwandlungsereignis** sign_up** ersetzt.
Wechselnde Ereignisse bei Konvertierungen
Wir sehen, dass die sozialen Medien definitiv die Inhaltsgruppe mit den meisten Konversionen sind.
An dieser Stelle können Sie sekundäre Dimensionen hinzufügen, um noch tiefer in Ihren Bericht einzutauchen.
Klicken Sie im selben Bericht auf das Pluszeichen neben der primären Dimension.
Hinzufügen einer sekundären Dimension
Wählen Sie die sekundäre Dimension, die Sie interessiert.
Seiten und Bildschirme mit sekundären Abmessungen
Wiederholen Sie den Vorgang, um die Daten für jede Gruppe zu analysieren.
Seitentitel und Bildschirmklasse
Dies ist die Standarddimension im Bericht " Seiten und Bildschirme ".
Sie können ihn mit dem Seitenpfad und der Bildschirmklasse ändern, aber der Seitentitel funktioniert für uns gut.
Mit der Dimension Seitentitel und Bildschirmklasse umfasst Ihr Bericht nun alle Seiten Ihrer Website oder App.
Wiederholen Sie den Vorgang mit der Gruppe Inhalt.
Erinnern Sie sich:
- Das ABC-Modell
- Ich stelle die 2 Fragen: Soll das passieren und was ist dann?
Berücksichtigen Sie dann die folgenden, spezifischen Aspekte, um den Seitentitel und die Bildschirmklasse zu untersuchen und Konvertierungsmöglichkeiten für Ihren Inhalt zu finden:
1. Schauen Sie sich die Seiten mit den höchsten Konversionsraten an, vergleichen Sie sie mit denen, die das nicht tun, und versuchen Sie zu verstehen, warum das so ist. Machen Sie mehr von dem, was funktioniert, und erhöhen Sie den Wert der Seiten mit geringer Konversion, indem Sie die Merkmale der erfolgreichen Seiten nachahmen.
Seiten mit hohen Conversions, aber geringen Views sollten über verschiedene Marketingkanäle stärker beworben werden, um mehr Aufmerksamkeit zu erregen.
2. Wenn Sie Seiten mit vielen Aufrufen, aber wenig Konversionen feststellen, sollten Sie nach Möglichkeiten suchen, die Konversionen auf diesen Seiten zu erhöhen. Das Hinzufügen von Lead-Magneten kann zum Beispiel Ihre Konversionen steigern.
Achten Sie jedoch darauf, dass diese Seiten mit hohem Besucheraufkommen auch ein angemessenes Engagement aufweisen. Angemessen wird am besten dadurch definiert, wie die Dinge bei Ihnen funktionieren (Sie können auch Branchen-Benchmarks verwenden). Wenn die Beteiligung sehr gering ist, könnte dies bedeuten, dass Sie zwar die Aufmerksamkeit der Nutzer erlangen konnten, aber ihre Erwartungen nicht erfüllt haben. Dies erfordert weitere Untersuchungen Ihrerseits.
Denken Sie immer daran, sich zu fragen, ob die Seiten die ihnen zugedachte Aufgabe erfüllen.
Landing Page
Im Gegensatz zum Bericht "Seiten und Bildschirme", der alle Seiten Ihrer Website berücksichtigt, zeigt Ihnen der Bericht "Landing Page" die Seiten, die die Nutzer als erstes sehen, wenn sie Ihre Website besuchen.
Wenn Sie zum Beispiel auf diese Seite gestoßen sind, während Sie nach einer Anleitung zur Durchführung einer Inhaltsanalyse in GA4 gesucht haben, würde GA4 diese Seite als Landing Page klassifizieren, wenn es Ihr erster Besuch auf der Website war.
Da die Landing Pages der erste Eindruck sind, den die Nutzer von Ihrer Website haben, ist es wichtig, sie zu optimieren. Die Nutzer neigen dazu, Ihre Website auf der Grundlage ihrer Erfahrungen mit der Landing Page zu beurteilen.
🚨 Hinweis: Der Bericht "Landing Page" ist im GA4-Standardbericht möglicherweise nicht ohne Weiteres zugänglich. Sie können ihn mit ein paar Klicks in Ihren Standardbericht aufnehmen oder ihn über Explorations erstellen, der zusätzliche Metriken wie Eingänge und Ausgänge bietet, die im Standardbericht nicht verfügbar sind. Wir werden Explorations verwenden, da wir damit den Bericht weiter anpassen können.
Wir erstellen einen Landing Page-Bericht mit diesen Metriken:
- Eingänge: Die Anzahl, wie oft das erste Ereignis in einer Sitzung auf einer Seite oder einem Bildschirm stattfand. In den meisten Fällen handelt es sich bei diesem Ereignis um ein page_view-Ereignis. Die Eingänge zeigen Ihnen also, wie oft Nutzer Ihre Website über diese Seiten betreten haben.
- Engagierte Sitzungen
- Engagement-Rate: Der Prozentsatz der Sitzungen, die aktiviert wurden. In GA4 ist eine engagierte Sitzung eine Sitzung, die länger als 10 Sekunden dauert, ein Conversion-Ereignis hat oder mindestens 2 Pageviews oder Screenviews hat. Diese zeigen, dass auf der Seite etwas passiert ist, dass der Nutzer eine Aktion durchgeführt hat und nicht einfach wieder gegangen ist, als er dort angekommen ist. Es bestand also eine Art von Interesse.
- Durchschnittliche Verweildauer pro Sitzung
- Umrechnungen
- Einnahmen insgesamt
Andere Messgrößen, die Sie verwenden sollten, sind:
Ansichten
Sitzungen
Benutzer insgesamt
Neue Benutzer
Wiederkehrende Nutzer
Gehen Sie im Navigationsbereich auf Berichte und dann auf Blank.
Start einer leeren Exploration
Fügen wir zunächst die Dimension der Landing Page hinzu.
Klicken Sie in den Dimensionen-Variablen auf das +-Zeichen.
Hinzufügen einer Dimension in Explorations.
Geben Sie Landing Page in die Suchleiste ein. Wählen Sie die Metrik aus und klicken Sie auf Importieren.
Importieren einer Dimension in Erkundungen
Der Prozess ist derselbe für das Hinzufügen von Metriken. Fügen Sie alle oben genannten Metriken hinzu.
Doppelklicken Sie auf die Dimension und die Metriken, um Ihre Tabelle in der Visualisierung zu erstellen.
Erstellung des Landing Page-Berichts im Visualisierungsbereich
Das Ergebnis sollte wie folgt aussehen:
Landing Page-Bericht in Explorations
Effiziente Hacks
Vergleiche
Vergleiche ermöglichen es Ihnen, durch den Vergleich von Teilmengen Ihrer Daten schnelle Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei werden verschiedene Segmente miteinander verglichen, um die Ursachen von Problemen zu ermitteln oder um festzustellen, was zu den besten Ergebnissen führt. Mit GA4 können Sie verschiedene Dimensionen nebeneinander betrachten und Vergleiche zwischen "dies und das" anstellen.
Nehmen wir unser Beispiel des kanadischen Publikums mit Einwohnern aus Mississauga. Diese Teilmenge unserer Daten kann mit allen unseren Nutzern verglichen werden, um eine Entscheidung zu treffen.
Um einen Vergleich zu erstellen, gehen Sie zu einem der GA4-Berichte, klicken Sie auf das Stiftsymbol Vergleiche bearbeiten und folgen Sie dem Beispiel in der Abbildung unten. Klicken Sie dann auf Übernehmen.
Beispiel für Vergleiche in GA4
Die Vergleiche bleiben erhalten, während Sie durch Ihre Berichte navigieren. Aber sobald Sie sie oder Ihre Seite schließen, war's das. Sie müssen sie alle neu erstellen, wenn Sie zu GA4 zurückkehren. Aus diesem Grund verwende ich oft Explorations, wenn es Teilmengen gibt, die häufig verwendet werden.
Entdeckungen
Im Gegensatz zu Vergleichen können **Explorationen **zur späteren Verwendung gespeichert werden. Wir haben im Abschnitt Praktische Beispiele für die Inhaltsanalyse in diesem Beitrag beschrieben, wie man eine solche erstellt.
Automatisieren mit Looker Studio
Obwohl der Schwerpunkt in GA4 auf der Inhaltsanalyse liegt, kann der Prozess der Inhaltsanalyse aufgrund der sich wiederholenden Schritte mühsam sein.
Um dieses Problem zu lindern, können Sie ein Dashboard entwickeln, das Ihre wichtigsten Fragen automatisch beantwortet. Und damit wären wir bei Looker Studio.
Außerdem möchte ich Ihnen dieses Dashboard zur Inhaltsanalyse vorstellen, das fast alle wesentlichen Elemente enthält, die für die Messung der Inhaltsleistung erforderlich sind.
Trotz der unterschiedlichen inhaltlichen Ziele ist dieses Dashboard ein Versuch, sie auf einer einzigen Plattform zu konsolidieren. Darüber hinaus steht ein begleitender Leitfaden zur Verfügung, der Ihnen hilft, die Verwendung des Dashboards zu verstehen, das zweifellos die präzisesten Methoden zur Analyse von Inhalten und zur Gewinnung von Erkenntnissen aufzeigt.
Kann Google Analytics bei Content-Ideen helfen?
Wie wir zu Beginn gezeigt haben, kann die Gruppierung von Inhalten Aufschluss darüber geben, welche Inhalte gut abschneiden und welche Inhalte Sie verstärkt erstellen sollten.
Falls die Gruppe "Andere" einen signifikanten oder zunehmenden Prozentsatz Ihrer Inhalte ausmacht, kann es sich lohnen, weitere Untersuchungen anzustellen und Muster in den Inhalten zu erkennen, mit denen sich die Nutzer beschäftigen oder von denen sie konvertieren, und dann mehr von dieser Art von Inhalten zu produzieren.
Durch die Analyse von Seitentiteln und Bildschirmklassen können Sie Seiten entdecken, die unerwartet viel Aufmerksamkeit auf sich ziehen, was Sie zu neuen Inhaltsideen inspirieren kann.
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Es ist auch wichtig, erfolgreiche Artikel zu dekonstruieren, um zu verstehen, was sie interessant macht. Sie können damit beginnen, ihre Überschriften zu analysieren, die vielleicht einen einprägsamen Titel oder eine wirksame Textformel enthalten, die Sie auf zukünftige Beiträge anwenden können.
Darüber hinaus kann die Untersuchung von Artikeln mit einer überdurchschnittlich langen Verweildauer wertvolle Erkenntnisse über deren Struktur liefern. Sie können zum Beispiel feststellen, dass die Artikel mit der höchsten Beteiligung Videos enthalten, was darauf hindeutet, dass das Hinzufügen von Videoinhalten zu Ihren zukünftigen Artikeln die Beteiligung der Nutzer erhöhen kann.
Schließlich kann die Nutzung der Website-Suchfunktion in GA4 Ihnen dabei helfen, die Absichten der Nutzer zu verstehen und neue Inhaltsideen auf der Grundlage ihrer Suchanfragen zu generieren. Die Einrichtung der Site-Suche ist einfach, und Sie können hier schnell lernen, wie Sie die Site-Suche in GA4 verfolgen können.
Zusammenfassung
Gemeinsam haben wir festgestellt, dass unabhängig von den spezifischen Zielen einer Website eine systematische Inhaltsanalyse mit GA4 möglich ist.
Wir haben gesehen, wie man das Beste aus den verschiedenen GA4-Berichten herausholen kann, indem man einen Analyseprozess durchführt, um effektiv leistungsstarke Inhalte zu identifizieren, Konversionsmöglichkeiten aufzudecken und neue Inhaltsideen zu generieren.