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Wie Sie Ihre Landing Page mit A/B-Tests verbessern können (ein vollständiger Leitfaden für 2023)

  • Paul Aroloye
  • 9 min read
Wie Sie Ihre Landing Page mit A/B-Tests verbessern können (ein vollständiger Leitfaden für 2023)

Intro

Sind Sie bereit, die Leistung Ihrer Landing Page zu verbessern? A/B-Tests sind eine effektive Strategie, um unglaubliche Ergebnisse zu erzielen, und der heutige Beitrag wird Ihnen genau zeigen, wie einfach das sein kann!

In unserem umfassenden Leitfaden für 2023 erfahren Sie alles von der Erstellung leistungsstarker Varianten bis zur Erfolgsmessung, ohne dass Sie technische Vorkenntnisse benötigen.

In diesem Blogbeitrag finden Sie alle Tipps und Erkenntnisse, die Sie benötigen, um die perfekte Landing Page für bessere Konversionen zu erstellen - verpassen Sie es also nicht!

Hier ist, was Sie von diesem Artikel erwarten können:

  • Bedeutung von A/B-Tests
  • Die Rolle von A/B-Tests bei der Verbesserung der Leistung von Landing Pages
  • Die wichtigsten Leistungsindikatoren bei A/B-Tests
  • Der schrittweise Prozess zur Durchführung von A/B-Tests
  • Hilfreiche Tipps für effektive A/B-Tests Ihrer Landing Page
  • Die zukünftigen Trends im A/B-Testing

Was ist A/B-Testing?

What is A/B Testing? (Bildquelle: Canva)

Haben Sie sich jemals gefragt, warum manche Websites oder Anzeigen besser funktionieren als andere? Vielleicht liegt es am A/B-Testing. Beim A/B-Testing werden zwei Versionen einer Sache, z. B. einer Webseite oder einer Anzeige, miteinander verglichen, um festzustellen, welche Version besser funktioniert.

Wir können feststellen, welche Version effektiver ist, indem wir den Besuchern nach dem Zufallsprinzip eine der beiden Optionen zeigen und ihr Verhalten messen. Das ist wie eine digitale Version eines Geschmackstests.

Sie haben zum Beispiel zwei Versionen Ihrer Landing Page - Version A (das Original) und Version B (eine neue Version mit einem anderen Element wie einer neuen Überschrift oder einem anderen Call-to-Action).

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Sie teilen Ihre Zielgruppe in zwei zufällige Gruppen auf und schicken die eine Hälfte an Version A und die andere an Version B. Anschließend messen Sie, welche Version mehr Konversionen erzielt.

Der Gewinner bekommt alles - Sie verwenden diese Version für Ihre Landing Page. Das ist eine schicke, systematische Art zu sagen: "Mal sehen, was am besten funktioniert!" Und das Besondere daran ist, dass das Ganze auf echten Nutzerdaten basiert.

Was ist die Bedeutung von A/B-Tests für die Verbesserung der Leistung von Landing Pages?

What is the Significance of A/B Testing in Improving Landing Page Performance? (Bildquelle: VWO)

Lassen Sie uns tiefer eintauchen, warum A/B-Tests für Ihre Landing Page so wichtig sind, oder? Wenn Sie A/B-Tests durchführen, tun Sie im Wesentlichen ein paar wichtige Dinge:

  • Sie lernenIhre Zielgruppe besser kennen - Sie beginnen zu verstehen, wie Ihre Zielgruppe tickt. Was bewegt sie dazu, auf die Schaltfläche "Jetzt kaufen" zu klicken oder sich für Ihren Newsletter anzumelden? Es ist, als würde man Detektiv spielen, und es ist aufregend!
  • Weniger Rätselraten - Die Gestaltung einer Landing Page nach dem Bauchgefühl ist eine gute Idee, aber ist es nicht besser, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage echter Daten zu treffen? Genau hier kommen A/B-Tests ins Spiel.
  • Steigerung der Konversionsraten - Das ist ein klarer Fall! Der Sinn von A/B-Tests besteht darin, herauszufinden, was für Ihr Publikum am besten funktioniert, und sobald Sie das wissen, können Sie sich vorstellen, dass Ihre Konversionsraten in die Höhe schnellen!
  • Verbesserung des Nutzererlebnisses - Das Testen verschiedener Landing Page-Elemente gewährleistet ein reibungsloses, angenehmes Erlebnis. Wer würde das nicht wollen, oder?
  • Zeit- und Geldersparnis - Mit A/B-Tests verringern Sie das Risiko, Zeit und Geld für ein Design oder eine Funktion auszugeben, die nicht funktioniert. Sie wissen auf Anhieb, was effektiv ist und was nicht.

Die Bedeutung von A/B-Tests liegt auf der Hand. Es geht darum, Ihre Landing Page so gut wie möglich zu machen.

Was sind die wichtigsten Leistungsmetriken bei A/B-Tests?

What are the Key Performance Metrics in A/B Testing? (Bildquelle: VWO)

Bevor Sie sich kopfüber in die Welt der A/B-Tests stürzen, sollten Sie die wichtigsten Leistungskennzahlen kennen, mit denen Sie zu tun haben werden.

Diese Metriken sind Ihre Leitsterne, die quantifizierbaren Maße, die Ihnen zeigen, ob Ihre Tests funktionieren. Also, los geht's!

Absprungrate

Bounce Rate (Bildquelle: HubSpot )

DieAbsprungrate bezieht sich auf den Prozentsatz der Besucher, die Ihre Website verlassen, nachdem sie nur eine Seite angesehen haben - in unserem Fall die Landing Page. Wenn die Absprungrate hoch ist, könnte das bedeuten, dass die Besucher Hilfe brauchen, um zu finden, was sie suchen, oder dass die Seite ansprechender sein muss. Zeit, etwas zu ändern!

Umrechnungskurs

Die am meisten erwartete Kennzahl von allen ist die Konversionsrate! Dies ist der Prozentsatz der Besucher, die die gewünschte Aktion auf Ihrer Landing Page durchgeführt haben.

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Dabei kann es sich um die Anmeldung zu einem Newsletter, das Herunterladen einer PDF-Datei oder einen Kauf handeln. Eine hohe Konversionsrate bedeutet, dass Ihre Tests funktionieren, und Sie sollten so weitermachen wie bisher!

Klickrate (CTR)

Click-through Rate (Bildquelle: Kargo)

Die Klickrate ist der Prozentsatz der Besucher, die auf einen bestimmten Link oder eine Schaltfläche geklickt haben, z. B. auf die Schaltfläche Jetzt kaufen! Schaltfläche. Die CTR gibt Ihnen Aufschluss darüber, wie überzeugend Ihr Call-to-Action ist - wenn sie niedrig ist, ist es an der Zeit, den Text oder das Design dieses CTA zu überarbeiten.

Zeit auf der Seite

Die Verweildauer auf der Seite ist genau so, wie sie sich anhört - sie gibt an, wie lange die Besucher auf Ihrer Seite bleiben. Wenn die Besucher auf die Bremse treten und bleiben, ist das ein gutes Zeichen dafür, dass Ihr Inhalt ankommt.

Einnahmen pro Besucher

Diese Kennzahl ist entscheidend, wenn Sie ein eCommerce-Geschäft betreiben. Sie gibt an, wie viel ein Besucher auf Ihrer Website oder App ausgibt. Ein hoher Umsatz pro Besucher bedeutet, dass Sie etwas richtig machen!

Seitenaufrufe

Die Seitenaufrufe geben an, wie oft Ihre Landing Page aufgerufen wurde. Mehr Seitenaufrufe bedeuten mehr Möglichkeiten für Konversionen.

Denken Sie daran, dass es um mehr geht als nur darum, diese Kennzahlen zu verstehen. Es geht darum, sie zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Landing Page zu optimieren.

Diese Metriken sind Ihre A/B-Test-Superhelden, die Sie auf dem Weg zu einer glorreichen Landing Page begleiten. Los geht's mit dem Testen!

A/B-Tests implementieren: Der Schritt-für-Schritt-Prozess für A/B-Tests auf Landing Pages

The Step-by-step Process for A/B Testing Landing Page (Bildquelle: VWO)

Bei A/B-Tests geht es um Versuch und Irrtum. Aber mit der richtigen Strategie kann es ein wirksames Instrument sein, um höhere Konversionen auf Ihrer Landing Page zu erzielen.

Mit der folgenden Schritt-für-Schritt-Anleitung können Sie jedoch sicherstellen, dass alles bemerkt wird. Fangen wir damit an:

Schritt 1: Bestimmen Sie Ihre Ziele

Bevor Sie anfangen, an Ihrer Landing Page herumzubasteln, müssen Sie Ihre Ziele festlegen. Fragen Sie sich, was Sie erreichen wollen? Mehr Anmeldungen? Höhere Umsätze?

Klare Ziele leiten Ihren A/B-Testprozess und helfen Ihnen, den Erfolg zu messen.

Schritt 2: Recherchieren Sie

Lernen Sie Ihre Zielgruppe kennen und verstehen Sie ihr Verhalten auf Ihrer Landing Page. Verwenden Sie Analysetools, um festzustellen, welche Bereiche Ihrer Seite gut funktionieren und welche verbessert werden müssen.

Auf diese Weise erhalten Sie Erkenntnisse darüber, welche Elemente Ihrer Seite getestet werden sollten.

Schritt 3: Formulieren Sie Ihre Hypothese

Stellen Sie auf der Grundlage Ihrer Recherchen eine fundierte Vermutung darüber an, welche Änderungen die Leistung Ihrer Seite verbessern könnten. Diese Hypothese wird die Grundlage für Ihren A/B-Test sein. Sie sollten jeweils ein Element testen, um genauere Ergebnisse zu erhalten.

Schritt 4: Variationen erstellen

Create Variations (Bildquelle: SplitMetrics)

Jetzt ist es an der Zeit, Ihre Hypothese in die Tat umzusetzen! Erstellen Sie zwei Versionen Ihrer Landing Page mit dem aktuellen Design (Version A) und eine, bei der Sie ein Element entsprechend Ihrer Hypothese ändern (Version B).

Das kann so einfach sein wie das Ändern der Farbe oder der Schriftgröße einer Schaltfläche.

Schritt 5: Durchführen des Tests

Teilen Sie Ihr Publikum nach dem Zufallsprinzip auf und zeigen Sie der einen Hälfte Version A und der anderen Hälfte Version B. Achten Sie darauf, dass der Test lange genug läuft, um aussagekräftige Daten zu sammeln. Es ist auch hilfreich, die Ergebnisse jeden Tag zu verfolgen.

Schritt 6: Analysieren Sie die Ergebnisse

Analysieren Sie am Ende des Testzeitraums die Ergebnisse. Welche Version hatte mehr Konversionen? Welche hat Ihre Ziele am besten erfüllt?

Nutzen Sie diese Antworten, um Entscheidungen über die Gestaltung Ihrer Landing Page zu treffen. Ermitteln Sie auch alle unerwarteten Ergebnisse, die während des Tests aufgetreten sind.

Schritt 7: Implementierung der Gewinnerversion

Implementieren Sie sie auf Ihrer Landing Page, unabhängig davon, welche Version den Test gewinnt. Denken Sie daran, dass das Ziel von A/B-Tests die kontinuierliche Verbesserung ist. Testen Sie also weiter, lernen Sie dazu und verbessern Sie Ihre Landing Page!

Hilfreiche Tipps für effektive A/B-Tests Ihrer Landing Page

Mit A/B-Tests in der Tasche verfügen Sie nun über das nötige Wissen, um Ihre Landing Page zu einem Kraftwerk der Konversion zu machen!

Wir haben jedoch einige hilfreiche Tipps, um Ihre A/B-Testing-Reise reibungsloser und erfolgreicher zu gestalten:

  • Testen Sie eine Sache nach der anderen: Es mag zwar verlockend sein, mehrere Elemente gleichzeitig zu ändern, aber widerstehen Sie dem Drang! Wenn Sie sich jeweils auf ein Element konzentrieren, erhalten Sie definitivere Ergebnisse und können sicherstellen, dass Sie verstehen, was zu den Änderungen der Konversionsraten geführt hat.
  • Geben Sie der Sache Zeit: Geduld ist eine Tugend, besonders bei A/B-Tests. Sie müssen Ihre Tests über einen längeren Zeitraum durchführen, um genügend Daten zu sammeln. Denken Sie daran, dass voreilige Schlussfolgerungen zu irreführenden Ergebnissen führen können.
  • Vertrauen Sie den Daten: Lassen Sie die Zahlen für sich sprechen. Ihre persönlichen Vorlieben sollten hinter dem zurückstehen, was die Daten Ihnen sagen. Schließlich geht es bei A/B-Tests darum, datengestützte Entscheidungen zu treffen!
  • Vergessen Sie das Handy nicht: Angesichts der zunehmenden Nutzung mobiler Endgeräte sollten Sie bei Ihren Tests auch das mobile Nutzererlebnis berücksichtigen. Was auf einem Desktop funktioniert, kann sich auf einem kleineren Bildschirm schlecht umsetzen lassen.
  • Testen Sie weiter: Ruhen Sie sich nicht auf Ihren Lorbeeren aus, auch wenn Sie ein Erfolgsrezept gefunden haben. Es gibt immer Raum für Verbesserungen, also testen und optimieren Sie weiter!
  • Kommunizieren Sie Ihre Ergebnisse: Teilen Sie Ihre Ergebnisse mit Ihrem Team. Die aus A/B-Tests gezogenen Lehren können auch wertvolle Erkenntnisse für andere Bereiche Ihres Unternehmens liefern.
  • Aus Misserfolgen lernen: Nicht jeder Test wird erfolgreich sein, und das ist in Ordnung. Misserfolge können genauso viel Aufschluss geben wie Erfolge. Nehmen Sie sie also gelassen hin und nutzen Sie die Informationen, um in Zukunft bessere Tests durchzuführen.

Wenn Sie sich an diese Tipps halten, kann die Durchführung von A/B-Tests zur zweiten Natur werden. Denken Sie daran: Es geht darum, zu lernen, zu experimentieren und sich ständig zu verbessern.

Zukünftige Trends bei A/B-Tests für Landing Pages

Mit Blick auf die Zukunft ist zu erwarten, dass A/B-Tests für Landing Pages noch mehr an Bedeutung gewinnen werden, da Unternehmen die Macht datengestützter Entscheidungsfindung immer mehr erkennen.

Einer der aufkommenden Trends ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) bei A/B-Tests. KI kann dabei helfen, den Testprozess zu automatisieren, die Ergebnisse schneller zu analysieren und den Erfolg der verschiedenen Versionen genauer vorherzusagen.

Eine weitere aufregende Entwicklung ist der Aufstieg der Personalisierung. Die Personalisierung ist entscheidend, um sich in einem zunehmend überfüllten digitalen Raum von der Masse abzuheben und Verbindungen zu Ihrem Publikum aufzubauen. A/B-Tests können Ihnen helfen, Ihre Personalisierungsstrategie zu verfeinern und Ihren Besuchern relevantere, ansprechendere Inhalte zu liefern.

Da die mobile Nutzung weiter zunimmt, erwarten wir eine wachsende Bedeutung von Mobile-First-Tests. Das bedeutet, dass Sie Ihre mobile Website erst entwerfen und testen, bevor Sie sie auf größere Bildschirme skalieren. Das Ergebnis? Eine nahtlose Benutzererfahrung über alle Geräte hinweg.

Denken Sie daran, dass A/B-Tests keine einmalige Aufgabe sind, sondern ein kontinuierlicher Lern-, Iterations- und Verbesserungsprozess.

Behalten Sie also diese Trends im Auge und integrieren Sie sie in Ihre Teststrategie, um der Zeit voraus zu sein und Ihre Landing Page frisch und überzeugend zu halten.

FAQs

Wie überwindet man technische Probleme bei A/B-Tests?

Manchmal können technische Probleme auftreten, die den A/B-Testprozess stören. Zu den häufigsten Problemen gehören eine fehlerhafte Tracking-Implementierung, eine unzureichende Stichprobengröße oder ein langsamer Seitenaufbau.

Wenn Sie auf eines dieser Probleme stoßen, überprüfen Sie Ihre Implementierung noch einmal, um sicherzustellen, dass alles richtig funktioniert.

Wenn das Problem weiterhin besteht, führen Sie mehrere A/B-Tests mit kleineren Stichproben durch. Auf diese Weise können Sie immer noch zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.

Was sind die häufigsten Fehler bei A/B-Tests, die vermieden werden sollten?

Häufige Fehler bei A/B-Tests können Ihre Ergebnisse beeinträchtigen und Ihnen ungenaue Erkenntnisse liefern. Hier sind einige der häufigsten Fehler, die Sie vermeiden sollten:

  • Nicht genügend Daten sammeln: Geben Sie Ihren Tests genügend Zeit, um aussagekräftige, zuverlässige Daten zu sammeln.
  • Testen Sie zu viele Elemente gleichzeitig: Bleiben Sie bei einem Element und testen Sie es unabhängig voneinander, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
  • Keine Analyse der Daten: Es ist verlockend, voreilige Schlüsse zu ziehen, aber analysieren Sie Ihre Daten richtig, bevor Sie Hypothesen aufstellen.
  • Es kann hilfreich sein, sich auf Vermutungen zu stützen, aber sie dürfen Ihre Daten nicht verdrängen. Daten sollten immer Vorrang vor Meinungen haben.

Wenn Sie diese Tipps beherzigen, können Sie genauere A/B-Tests durchführen und fundiertere Entscheidungen treffen.

Einpacken

A/B-Tests sind ein wichtiges Instrument zum Verständnis und zur Verbesserung der Leistung Ihrer Website und Landing Page. Es unterscheidet sich in einem wesentlichen Punkt von den traditionellen Website-Optimierungstechniken: Es zwingt Sie dazu, kritische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten statt subjektiver Vermutungen zu treffen.

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Wenn Sie wollen, dass Ihr Unternehmen die Führung im Marketing übernimmt, müssen Sie unbedingt lernen, wie man A/B-Tests richtig durchführt und verschiedene Landing-Page-Designs objektiv bewertet.

Dies wird Ihnen nicht nur helfen, Ihren aktuellen Geschäftsansatz zu optimieren, sondern es wird Sie auch für den zukünftigen Erfolg in der sich ständig verändernden digitalen Landschaft rüsten. Mit einer soliden Strategie und validen Daten sind die potenziellen Verbesserungen, die Sie mit A/B-Tests erzielen können, grenzenlos.

Wenn Sie diesen Leitfaden befolgen und in kleinen Schritten Verbesserungen vornehmen, können Sie Ihr Seitendesign für maximale Ergebnisse optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Nachdem wir nun gemeinsam die Grundlagen des A/B-Tests Ihrer Landing Page im Jahr 2023 durchgesprochen haben, können Sie mit dem Experimentieren beginnen und herausfinden, was für Ihr Unternehmen am besten funktioniert - man weiß nie, wohin es führen könnte!

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