Wie CRM KI zur Steigerung der Geschäftsergebnisse einsetzt

Intro

CRM-Programme gibt es schon seit einiger Zeit. Es handelt sich dabei um ein Instrument, das Unternehmen dabei hilft, den Überblick über ihre Kunden zu behalten und ihren Umsatz zu steigern. Informationen über Kunden, Interessenten und Leads können alle in einer Datenbank des Systems gespeichert werden.

Die Kombination von KI und CRM hat in den letzten Jahren an Zugkraft gewonnen. Dank künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihre vorhandenen Daten besser nutzen und ihre finanzielle Leistung steigern.

Warum braucht ein Unternehmen CRM-Software?

CRM ist ein Oberbegriff für jede Methode, mit der ein Unternehmen seine Kundenbeziehungen überwacht. Unternehmen brauchen CRM-Software, um ihre Kundenbeziehungen und -interaktionen zu verwalten. Customer Relationship Management (CRM) hilft Unternehmen, die Informationen über ihre Kunden und potenziellen Kunden im Auge zu behalten, z. B. Kontaktinformationen, demografische Daten, Kaufgewohnheiten und mehr.

Unternehmen können die besten CRM-Funktionen implementieren, um ihre Kundeninteraktionen besser zu verwalten. Diese Plattformen helfen den Unternehmen, ihren Kundenstamm besser kennenzulernen, indem sie bisher unbekannte Informationen über ihre Kaufgewohnheiten, ihr Verkaufsverhalten und vieles mehr offenlegen.

Mit CRM-Funktionen kann Ihr Unternehmen bei jedem Schritt mit Ihren Kunden in Kontakt bleiben, so dass Sie wissen, was sie wollen und wie sie sich fühlen. Je besser Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden verstehen, desto einfacher wird es für Sie sein, ihnen etwas zu verkaufen.

Hier sind 8 Möglichkeiten, wie AI die CRM-Ergebnisse verbessern kann

Die datengesteuerten Erkenntnisse des CRM machen es zu einem wertvollen Werkzeug, um die Fähigkeit der KI zur Steigerung der Unternehmensleistung zu verbessern. Einige Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Kundenbeziehungsmanagement sind die folgenden:

1. Reduzierung der Kundenabwanderung

Die Gründe für die Abwanderung sind je nach den individuellen Gewohnheiten, Vorlieben und Anforderungen sehr unterschiedlich. Indem Sie die Handlungen Ihrer Kunden in den Kontext ihrer Lebenszyklusphase stellen, können Sie verhindern, dass Leads durch die Maschen fallen und eine treue Anhängerschaft aufbauen.

Ihr Vertriebsteam muss den Customer Lifetime Value (CLTV) für jeden Kunden ermitteln, um vorauszusehen, wer ihn irgendwann verlassen wird. KI-gestütztes CRM kann die Gründe für die Kundenabwanderung ermitteln, indem es Kundendaten analysiert und nach Mustern sucht. Daher können Unternehmen geeignete Maßnahmen ergreifen, um die Kundenabwanderung zu verhindern.

2. Maßgeschneiderte E-Mail-Kampagnen

KI hilft bei der Personalisierung und Beantwortung von Kundenanfragen und Supportanfragen und steigert so die Kundenzufriedenheit. Sie könnte kontextrelevante Informationen in automatisierte E-Mail-Ketten einfügen oder die E-Mail-Antworten von Verkäufern verbessern.

Sie können eine personalisierte E-Mail-Kampagne mithilfe einer Vorlage oder einer vorgefertigten E-Mail aus Ihren grundlegenden CRM-Funktionen versenden. KI macht jede Kampagnen-E-Mail persönlicher und branchenspezifischer.

Die KI könnte Ihre Kunden analysieren, um Ihr Personal über mögliche Probleme zu informieren. Sie würde dies tun, indem sie Daten von Kunden aus der Branche sammelt und Trends in diesen Aufzeichnungen identifiziert.

3. Kundensegmentierung

Eine hochgradig konvertierende Segmentierung mag die besten CRM-Funktionen erfordern, aber KI-gestützte CRM-Systeme sind viel eher in der Lage, die Informationen Ihrer Kunden zu vertiefen. KI-CRM-Systeme bieten ein zentrales Repository, aus dem Sie Ihre Kundschaft segmentieren können. Algorithmen untersuchen automatisch Benutzerdaten, einschließlich demografischer Daten, Kaufhistorie, Engagement-Kanäle und mehr, um festzustellen, zu welcher Gruppe die Person gehört.

Mit Hilfe von KI-Lösungen kann qualitatives Feedback in quantitative Daten umgewandelt werden. Auf diese Weise tragen alle Interaktionen mit dem Unternehmen, ob per E-Mail oder im Callcenter, zu einem vollständigen Bild des Kunden bei.

4. Marketing-Analytik

Da immer mehr KI-gestützte CRM-Lösungen entwickelt werden, spielen Marketing-Analysen eine immer wichtigere Rolle für den Erfolg eines Unternehmens.

Marketing-Analysen sollen Unternehmen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen über ihre Marketingmaßnahmen zu treffen. Um vorherzusagen, wie Kunden auf verschiedene Marketingstrategien wie E-Mail-Kampagnen oder Social-Media-Anzeigen reagieren, müssen Daten gesammelt, organisiert und analysiert werden.

Die Schlüsselfunktionen von KI-gestütztem CRM können zu diesem Vorhaben beitragen, indem sie unmittelbares Feedback zum Kundenverhalten liefern. Die aktuellen Aktionen der Kunden, wie z. B. Einkäufe, können überwacht werden, um Marketingentscheidungen in Echtzeit zu treffen.

5. Kundenzufriedenheit

Um ihre Kunden besser zu verstehen und mit den sich schnell entwickelnden Technologien Schritt zu halten, setzen Unternehmen zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI) und andere fortschrittliche Technologien für das Kundenbeziehungsmanagement.

Mithilfe von automatisierten Segmentierungsmethoden, Lead Scoring und historischen Analysen können Sie Kundenbeziehungen pflegen und individualisierte Dienstleistungen anbieten.

Die Vorhersagefähigkeiten der Algorithmen helfen auch bei der Vorhersage künftiger Kundenanforderungen. Die Technologie kann die Kunden im Auge behalten und Warnungen senden, wenn sie Hilfe benötigen.

6. Lead-Qualifizierung

Eine effektive Lead-Qualifizierung führt zu einem höheren Prozentsatz an abgeschlossenen Verträgen. Die Lead-Qualifizierung bezieht sich auf die Schritte, die unternommen werden, um den Grad des Interesses und der Motivation eines potenziellen Kunden zu ermitteln, bevor entschieden wird, ob er weiter verfolgt werden soll oder nicht.

Ein Algorithmus kann schnell und einfach die vielversprechendsten Leads in einer Datenbank isolieren und so die Lead-Generierung effizienter gestalten. Sie können auch Leads herausfiltern, die wenig Interesse an einem Produkt oder einer Dienstleistung gezeigt haben oder bereits von Wettbewerbern angesprochen wurden.

Aus technologischer Sicht kann eine automatisierte Qualifizierung durch prädiktive Datenanalyse oder konversationelle KI erreicht werden, um die Anforderungen potenzieller Kunden zu verstehen.

7. Kundenbetreuung

KI-CRM verändert Ihr Unternehmen, indem es Ihnen einen besseren Einblick in die Bedürfnisse und Interessen Ihrer Kunden verschafft und es Ihnen ermöglicht, einen außergewöhnlichen Kundenservice zu bieten.

Der beste Weg zu einem außergewöhnlichen Kundensupport ist ein ganzheitliches Verständnis der Bedürfnisse und Interessen Ihrer Kunden. Dies kann durch den Einsatz von Technologien für maschinelles Lernen erreicht werden, die Daten interpretieren und Ihnen verwertbare Erkenntnisse liefern. Mit KI-CRM können Sie Empfehlungen zur Verbesserung des Kundenerlebnisses auf der Grundlage der Interaktionen mit Ihrem Unternehmen erhalten.

8. Dateneingabe

Die Dateneingabe ist in vielen Unternehmen ein wesentlicher, wenn auch alltäglicher Bestandteil der täglichen Arbeit. Ungenauigkeiten und Verzögerungen in der Bearbeitungszeit sind bei der manuellen Dateneingabe vorprogrammiert. Der Einsatz von KI in CRM-Systemen kann die Qualität und Effizienz der Dateneingabe verbessern. Unternehmen können auf diese Weise Zeit und Geld sparen und potenziell katastrophale Fehler vermeiden.

Die intelligente Dateneingabe erkennt automatisch Eingaben aus verschiedenen Quellen (Telefonanrufe, E-Mails, Bilder usw.), um Kundendaten im richtigen Format einzugeben. Optische Zeichenerkennung, Spracherkennung und Bilderkennung arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass alle in die Kundenplattform eingegebenen Informationen korrekt sind.

Eine neue Ära der KI im CRM

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat große Auswirkungen auf die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen. Besonders deutlich wird dies im Kundenbeziehungsmanagement (CRM), wo KI die Effizienz und Produktivität drastisch verbessern kann.

Die Schlüsselfunktionen von CRM und KI ergänzen sich und helfen Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen. Dank effektiver Datenverarbeitung, automatisierter täglicher Aufgaben und präziser Prognosen kann Ihr Vertriebsteam mit jedem Kunden in Kontakt bleiben und bessere Leistungen erbringen.

FAQs

Wie funktioniert KI im CRM?

Die KI-Technologie verbessert die Funktionalität von CRM-Software. Sie wird eingesetzt, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, effizienter und effektiver im Dienste ihrer Kunden zu werden.

Was sind die Vorteile von KI im CRM?

• Steigern Sie den Umsatz durch personalisierte Empfehlungen.
• Steigern Sie die Kundenzufriedenheit, indem Sie präzise und schnelle Antworten auf Kundenanfragen geben.
• Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen den Mitarbeitern, indem Sie einen einfachen Weg zum Austausch von Informationen bieten.

Warum ist CRM-Software für KI wichtig?

KI-gestützte CRM-Software kann Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Datenanalysen und Erkenntnisse auf der Grundlage historischer Trends, Kundenpräferenzen und anderer relevanter Informationen liefert. Dadurch können Unternehmen ihre Marketingstrategien proaktiver gestalten, was zu höheren Konversionsraten und einem höheren Umsatzvolumen führt.