Datengestützte Entscheidungsfindung: Wie sie Ihre Wachstumskurven verschieben kann

Intro

Vorbei sind die Zeiten, in denen Geschäftsentscheidungen ausschließlich auf der Grundlage von Bauchgefühl und Vermutungen getroffen wurden. Mit der enormen Zunahme von Daten und neuen Technologien, die es den Unternehmen ermöglichen, diese zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, beschließen die Unternehmen, so viele dieser Daten wie möglich in ihre Geschäftsabläufe einzubeziehen, insbesondere in die Strategieentwicklung, um ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

Ob Vertrieb, Marketing oder sogar Personalwesen - Daten sind heute die treibende Kraft in allen Bereichen Ihres Unternehmens. Doch das bloße Sammeln von Unmengen von Daten führt nicht zu sofortigen Ergebnissen - Sie müssen wissen, wie Sie sie effizient nutzen können.

Außerdem ist es wichtig, die Bereiche zu ermitteln, in denen Ihr Unternehmen am meisten von Daten profitieren kann. Erfahren Sie mehr über die datengestützte Entscheidungsfindung, ihre wichtigsten Vorteile und die Möglichkeiten, Ihr Unternehmenswachstum durch die Implementierung solcher Lösungen zu fördern.

Was ist datengesteuerte Entscheidungsfindung (DDDM)?

(Quelle: onlinedegrees.unr.edu)

Datengestützte Entscheidungsfindung (DDDM) ist ein Prozess, bei dem Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse getroffen werden. Diese Art der Entscheidungsfindung hat sich für jedes Unternehmen als vorteilhaft erwiesen, unabhängig von seiner Größe, seinem Geschäftsmodell oder seiner Branche, da sie fundiertere und genauere Entscheidungen ermöglicht, die schnell und effizient getroffen werden können.

DDDM ist besonders nützlich in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Kundendienst und Lieferkettenmanagement, wo es helfen kann, Trends zu erkennen, das Kundenverhalten zu analysieren, die Leistung zu messen und bessere Prognosen zu erstellen. Es wird auch in vielen anderen Geschäftsbereichen eingesetzt, z. B. im Finanzwesen, im Personalwesen und in der Produktentwicklung. Laut den Experten von Continuity2, einem Anbieter von Business-Continuity-Software, ist es zum Beispiel unerlässlich, mit der Identifizierung der einzelnen Schwachstellen zu beginnen, um die Kontinuität des Geschäftsbetriebs zu gewährleisten und so die von Ihnen gesammelten Daten zu schützen.

Um DDDM erfolgreich umzusetzen, müssen die Unternehmen Zugang zu zuverlässigen und genauen Daten haben. Die Daten sollten für die verschiedenen Beteiligten leicht zugänglich und verständlich sein, damit sie fundierte Entscheidungen treffen können. Datenvisualisierungstools können ihnen helfen, die Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.

Glücklicherweise gibt es laut McKinsey Global Management Consulting immer mehr Anzeichen dafür, dass der Wert von Daten erkannt wird und die Datenkompetenz zunimmt. "Unternehmen, die bereits 20 Prozent ihres Gewinns vor Zinsen und Steuern (EBIT) durch künstliche Intelligenz (KI) erwirtschaften, sind beispielsweise viel eher bereit, Datenpraktiken anzuwenden, die diese Eigenschaften unterstützen."

Vorteile von DDDM

Die datengesteuerte Entscheidungsfindung (DDDM) kann Unternehmen, die bereit sind, die notwendigen Investitionen zu tätigen, eine Reihe von Vorteilen bringen. Dazu gehören:

Geringere Risiken

Zunächst einmal ermöglicht sie es den Unternehmen, fundiertere und genauere Entscheidungen zu treffen, wodurch die Risiken verringert werden, die mit Entscheidungen ohne zuverlässige Daten verbunden sind.

Durch die Überwachung von Schlüsselkennzahlen und Leistungsindikatoren können Unternehmen potenzielle Probleme schnell erkennen und Abhilfemaßnahmen ergreifen, wodurch sich die Wahrscheinlichkeit kostspieliger Fehler verringert oder diese ganz vermieden werden können.

Kosteneinsparungen

Darüber hinaus kann sie zur Kostensenkung beitragen, indem sie ineffiziente Bereiche identifiziert und es den Unternehmen ermöglicht, ihre Abläufe zu rationalisieren und die Rentabilität zu steigern.

Dies gilt insbesondere für Bereiche wie Bestandsmanagement und Preisoptimierung, wo datengestützte Entscheidungen den Unternehmen helfen können, die Kosten zu senken, die mit einer Überbevorratung oder Unterbepreisung ihrer Produkte verbunden sind.

Schnellerer Entscheidungsprozess

Die datengestützte Entscheidungsfindung trägt auch dazu bei, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen, da man sich nicht mehr auf seine Intuition verlassen muss. Dies kann Unternehmen helfen, schnell auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Sie ist nützlich in Situationen, in denen die Zeit drängt, z. B. bei der Beantwortung einer Kundenbeschwerde oder bei der Bewältigung einer Krise.

Informierte Vorhersage

Darüber hinaus ermöglicht die datengestützte Entscheidungsfindung den Unternehmen genauere Prognosen über künftige Ergebnisse, indem sie aktuelle Trends verstehen und vergangene Leistungsdaten analysieren.

Dies kann den Unternehmen dabei helfen, ihr künftiges Wachstum zu planen und sich auf unerwartete Ereignisse in Kenntnis der Sachlage vorzubereiten.

Maximierung der Marketingausgaben

Darüber hinaus können Unternehmen mit datengestützten Erkenntnissen auch die Kapitalrendite (ROI) ihrer Marketingkampagnen genauer messen und bei Bedarf umsetzbare Änderungen an den Marketingstrategien vornehmen. Dies hilft ihnen, ihre Marketingausgaben zu maximieren und sicherzustellen, dass sie effizient eingesetzt werden.

Aus der Sicht des Marketings ermöglicht DDDM den Unternehmen auch zu bestimmen, welche Marketingkanäle am effektivsten sind, und ihre Marketingstrategien entsprechend anzupassen. So erreichen sie die richtige Zielgruppe mit der richtigen Botschaft - und zwar zum richtigen Zeitpunkt, was zu einem höheren ROI ihrer Marketingbemühungen führt.

Erhöhte Kundenzufriedenheit

Schließlich trägt die datengestützte Entscheidungsfindung zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei, da sie es den Unternehmen ermöglicht, die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen und Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die diesen Bedürfnissen entsprechen.

Auf diese Weise können Unternehmen bessere Erfahrungen für ihre Kunden schaffen, was letztlich zu einer stärkeren Kundenbindung und einer besseren Markenbekanntheit führt.

Wie man Daten zur Förderung des Unternehmenswachstums nutzt

(Quelle: www.imd.org)

Wie Sie sehen, kann die datengestützte Entscheidungsfindung ein leistungsfähiges Instrument zur Förderung des Unternehmenswachstums sein, unabhängig von der Branche. Ob es sich um E-Commerce oder die Entwicklung einer kostenlosen Fax-App handelt, DDDM fördert das Geschäftswachstum und verbessert die Leistung des Unternehmens auf vielfältige Weise.

Schauen wir uns genauer an, wie Unternehmen DDDM nutzen können, um das Geschäftswachstum zu fördern:

Ziele berücksichtigen und Prioritäten setzen

Am Anfang steht immer die Ermittlung Ihrer Unternehmensziele und der Bereiche, die verbessert werden müssen. Sobald Sie diese festgelegt haben, ist es an der Zeit, Prioritäten zu setzen und sich zunächst auf die wichtigsten Probleme zu konzentrieren. So wissen Sie, wo Sie bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung ansetzen müssen.

In welchen Bereichen Ihres Unternehmens haben Sie die größten Schwierigkeiten, Fortschritte zu erzielen?

Wenn Ihr Ziel beispielsweise darin besteht, den Umsatz zu steigern, sollten Sie vorrangig Daten über das Kundenverhalten, die Aktivitäten der Wettbewerber und Markttrends sammeln und analysieren. Anhand dieser Daten können Sie dann Strategien zur Umsatzsteigerung entwickeln.

Sammeln Sie relevante Daten

Nach der Festlegung der Prioritäten besteht der nächste Schritt darin, die relevanten Daten zu sammeln. Diese Daten sollten aus verschiedenen Quellen zusammengetragen werden, z. B. aus Kundenbefragungen, Marketingkampagnen, Verkaufsberichten, Finanzunterlagen usw.

Es muss unbedingt sichergestellt werden, dass die Daten korrekt und aktuell sind.

Daten analysieren und den Weg des Kunden verstehen

Sobald Sie die Daten haben, ist es an der Zeit, sie zu analysieren. Dieser Prozess umfasst die Ermittlung von Mustern, Trends und Korrelationen zwischen verschiedenen Variablen. So können Sie wertvolle Erkenntnisse darüber gewinnen , wie sich Kunden verhalten, wie die Wettbewerber abschneiden oder wie sich der Markt entwickelt.

Zum einen können Unternehmen durch die Nutzung datengestützter Erkenntnisse ein besseres Verständnis für das Verhalten, die Vorlieben und die Interessen ihrer Kunden gewinnen. So können sie gezielte Kampagnen erstellen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit zu Konversionen und mehr Umsatz führen.

Unternehmen sollten sich auch darum bemühen, den Weg des Kunden vom ersten Kontakt bis zum Kauf zu verstehen. Durch das Verständnis der verschiedenen Phasen der Customer Journey und die Ermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten können Unternehmen Strategien entwickeln, die zu besseren Kundenerlebnissen und höheren Umsätzen führen.

Im Allgemeinen sollte die Analyse regelmäßig durchgeführt werden, da sich die Daten schnell ändern können und man mit den Änderungen Schritt halten muss, um den Überblick zu behalten.

Automatisierte Prozesse einführen

Quelle: apac-insider.com

Die Automatisierung bestimmter Prozesse kann Unternehmen dabei helfen, Zeit und Mühe zu sparen und gleichzeitig sicherzustellen, dass Entscheidungen auf konsistente und genaue Weise getroffen werden.

Durch die Automatisierung der oben genannten Datenerfassungsprozesse und die Nutzung künstlicher Intelligenz (KI ) zur Analyse der gesammelten Daten können Unternehmen beispielsweise ihre Arbeitsabläufe optimieren und schneller bessere Entscheidungen treffen.

Prädiktive Analytik nutzen

Mit Hilfe der prädiktiven Analyse können Unternehmen das Kundenverhalten besser verstehen und künftige Trends noch präziser vorhersehen. Diese Informationen können dann genutzt werden, um Marketingstrategien zu entwickeln, die das Unternehmenswachstum fördern.

So können Unternehmen beispielsweise mithilfe von Predictive Analytics neue Zielgruppen identifizieren oder personalisierte Angebote entwickeln, die das Engagement und den Umsatz steigern.

Auf Erkenntnisse reagieren

Jetzt ist es an der Zeit, Schlussfolgerungen zu ziehen und mit der Strategieentwicklung zu beginnen. Dies kann die Erstellung von Plänen für neue Produkte und Dienstleistungen, die Anpassung von Marketingstrategien oder auch die Umsetzung von Änderungen an betrieblichen Abläufen beinhalten.

Sie sollten auch mögliche Risiken und Chancen berücksichtigen, die sich aus Ihren Entscheidungen ergeben können.

Erfolg messen und anpassen

Und schließlich sollten Sie daran denken, dass es wichtig ist, den Erfolg Ihrer Entscheidungen im Laufe der Zeit zu messen. Dies kann durch die Festlegung von Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs) speziell für Ihr Unternehmen geschehen.

Durch die Analyse von Datenpunkten und Kennzahlen wie Kundenzufriedenheit, Verkaufszahlen, Umsatz und Website-Traffic können Unternehmen wichtige Kennzahlen ermitteln, die Aufschluss darüber geben, wie gut ihr Geschäft läuft.

Die Messung des Erfolgs ermöglicht es Ihnen, den Fortschritt zu verfolgen und Ihre Strategien und Pläne bei Bedarf und im laufenden Betrieb anzupassen, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen auf dem richtigen Weg ist, sein Wachstum zu fördern und seine Ziele zu erreichen.

Die Quintessenz

Die datengestützte Entscheidungsfindung hilft Unternehmen, ihre Abläufe und Strategien zu verbessern, da sie auf der Grundlage von Daten genauere Entscheidungen treffen können. Mithilfe von Datenanalysen können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen und Strategien entwickeln, mit denen sie ihre Ziele schneller und effektiver erreichen können.

Durch die Nutzung datengestützter Erkenntnisse können Unternehmen ineffiziente Bereiche und Schwachstellen in ihren Prozessen aufdecken. Sie können auch feststellen, welche Strategien funktionieren und welche nicht, und können so bessere Entscheidungen für die Zukunft treffen.

Darüber hinaus kann die datengestützte Entscheidungsfindung Unternehmen dabei helfen, neue Möglichkeiten oder Märkte zu erkunden und fundiertere Entscheidungen zu treffen, wenn es um Investitionen in neue Technologien oder Produkte geht.

Insgesamt hilft die datengestützte Entscheidungsfindung den Unternehmen, ihre Wachstumskurve zu verschieben, indem sie ihnen die nötigen Einblicke verschafft, um die richtigen Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt zu treffen. So können sie sich auf die Bereiche konzentrieren, in denen sie den größten Erfolg erzielen können, und ihr Wachstum schneller als je zuvor vorantreiben.