AEO für Spiele: Wie Verleger Erwähnungen in KI-Bewertungen gewinnen

Intro

Im Jahr 2025 lesen die Spieler nicht mehr nur Rezensionen, sondern fragen die KI, was sie als nächstes spielen sollen.

Anstatt sich durch seitenlange Kritiken und Foren zu blättern, sagen die Spieler jetzt:

"Was sind die besten Open-World-Spiele auf dem PC in diesem Jahr?" "Lohnt sich die neue Elder Scrolls Online-Erweiterung?" "Welcher Shooter hat die realistischsten KI-Feinde?"

Die Antworten kommen oft nicht von Spiele-Websites, sondern von KI-gesteuerten Suchmaschinen wie Google SGE, Bing Copilot, Perplexity.ai und ChatGPT Browse Mode. Diese Tools fassen Spielermeinungen, Bewertungsergebnisse und Gameplay-Highlights zusammen - und zitieren die vertrauenswürdigsten und strukturiertesten Publisher als Quellen.

Für Spielestudios, Publisher und Bewertungsplattformen ist dies ein neues Terrain. Um in dieser Landschaft zu gewinnen, ist Answer Engine Optimization (AEO) erforderlich, d. h., Ihre Bewertungen, Leitfäden und Spieldaten müssen maschinenlesbar, verifizierbar und zitierfähig sein.

Warum AEO für Spiele wichtig ist

Die Spielebranche ist eine der sich am schnellsten entwickelnden digitalen Industrien - und eine der am schwierigsten zu interpretierenden für KI.

Spiele werden ständig aktualisiert. Rezensionen ändern sich nach der Veröffentlichung. Ohne strukturierte, überprüfte Daten können KI-Maschinen Ihre Inhalte nicht zuverlässig zusammenfassen oder sie Ihrer Marke zuordnen.

AEO verschafft Ihrer Website einen Vorteil, indem es sie "KI-fähig " macht - und den Antwortmaschinen alles gibt, was sie brauchen, um Sie als zuverlässige Spielequelle zu zitieren.

KI-generierte Bewertungen und Zusammenfassungen hängen jetzt von drei Schlüsselfaktoren ab:

✅ Eindeutigkeit der Entitäten - Spiele, Publisher und Plattformen werden korrekt identifiziert.

✅ Glaubwürdigkeit - Experten- oder aggregierte Rezensionsdaten.

✅ Frische - aktuelle Patches, Erweiterungen oder Leistungshinweise.

Wenn Ihr Inhalt diese Standards erfüllt, werden Ihre Bewertungen nicht nur bewertet, sondern auch zitiert.

Schritt 1: Strukturieren Sie Spieleinheiten mit einem Schema

Jedes Videospiel sollte als eigenständige, identifizierbare Entität behandelt werden. KI-Modelle verwenden strukturierte Daten, um Ihre Bewertungen und Anleitungen mit dem richtigen Titel, Entwickler und der richtigen Plattform zu verknüpfen.

✅ Verwenden Sie das VideoGame-Schema für jede Spieleseite:

{ "@type": "VideoGame", "name": "Starfield", "genre": "Action RPG", "operatingSystem": ["Windows", "Xbox Series X/S"], "publisher": "Bethesda Softworks", "Entwickler": "Bethesda Game Studios", "datePublished": "2023-09-06", "gamePlatform": ["PC", "Xbox"], "aggregateRating": {"@type": "AggregateRating", "ratingValue": "8.2", "reviewCount": "540" } }

✅ Fügen Sie ein Bewertungsschema für die Bewertung Ihrer Website (Kritiker oder Redakteure) hinzu.

✅ VideoObject für Gameplay-Trailer oder Review-Clips einbinden.

Ranktracker-Tipp:

Führen Sie einen Web Audit durch, um sicherzustellen, dass alle VideoGame- und Review-Schemata gültig und mit Ihrer Organisationseinheit verbunden sind.

Schritt 2: Erstellen Sie "beantwortbare" Review-Formate

KI-Engines bevorzugen strukturierte, meinungsbetonte Rezensionen, die die wichtigsten Fragen der Spieler beantworten:

✅ Beginnen Sie jede Rezension mit einer zusammenfassenden Antwort:

"Starfield ist ein umfangreiches Weltraum-Rollenspiel mit tiefgreifender Erkundung und Charakteranpassung, leidet aber unter sich wiederholenden Nebenquests und gelegentlichen Leistungseinbrüchen."

✅ Fügen Sie durchsuchbare Abschnitte mit Überschriften wie:

• "Gameplay-Übersicht"

• "Leistung und Optimierung"

• "Geschichte und Schauplatz"

• "Pro und Kontra"

• "Abschließendes Urteil"

✅ Fügen Sie ratingValue in Schema und On-Page-Markup ein.

✅ Fassen Sie in einem prägnanten, sachlichen Ton zusammen - vermeiden Sie emotionale Übertreibungen ("umwerfend", "bahnbrechend").

Warum das funktioniert: KI-Tools bevorzugen ausgewogene Bewertungen mit klarer Struktur, die sich leicht zitieren, zusammenfassen und zuordnen lassen.

Schritt 3: Fügen Sie Vergleichs- und Ranking-Listen hinzu

KI-gesteuerte Empfehlungen leben vom Kontext. Listenbasierte Inhalte geben den Antwortmaschinen Anhaltspunkte.

✅ Erstellen Sie Seiten wie:

• "Top 10 Rollenspiele für 2025"

• "Beste Shooter mit Koop-Kampagnen"

• "Am meisten erwartete Indie-Spiele"

✅ Verwenden Sie das ItemList-Schema, um Ranglisten zu organisieren:

{ "@type": "ItemList", "itemListElement": [ { "@type": "VideoGame", "name": "Starfield" }, { "@type": "VideoGame", "name": "Baldur's Gate 3" }, { "@type": "VideoGame", "name": "Cyberpunk 2077" } ] }

✅ Fügen Sie kriterienbasierten Kontext hinzu ("basierend auf Spieltiefe, Rezensionen und Spielerfeedback"). ✅ Halten Sie Zusammenfassungen unter 100 Wörtern pro Titel.

Diese Seiten werden häufig direkt in die von der KI generierten Antworten auf die "besten Spiele" übernommen.

Schritt 4: Verwenden Sie FAQs, um die Intention der Spieler anzusprechen

Spieler nutzen die KI, um direkte Fragen zu stellen. Ihr Inhalt sollte die Antworten liefern, bevor es die KI tut.

✅ Fügen Sie jeder Rezension oder jedem Leitfaden einen FAQ-Abschnitt hinzu:

• "Lohnt es sich, Starfield nach dem letzten Patch zu spielen?"

• "Kann man Baldur's Gate 3 auf der Konsole modifizieren?"

• "Was ist die beste Klasse für Anfänger?"

✅ Fügen Sie ein FAQPage-Schema für jede Seite ein.

✅ Fassen Sie die Antworten kurz und sachlich zusammen (40-80 Wörter).

Beispiel:

"Ja, das Update von _Starfield_ vom September 2025 verbessert die Leistung erheblich und fügt neue Story-Missionen hinzu, wodurch das Spiel auf dem PC viel flüssiger läuft."

Diese Struktur erhöht Ihre Chancen, in KI-Antwortabschnitten zitiert zu werden.

Schritt 5: Integrieren Sie Nutzerbewertungen und Aggregate

KI-Systeme gleichen redaktionelle Bewertungen mit der Meinung der Community ab.

✅ Sammeln Sie Nutzerbewertungen (Steam, Metacritic, OpenCritic) - und werten Sie sie mit AggregateRating aus.

✅ Zeigen Sie die Durchschnittsbewertungen übersichtlich an.

✅ Aktualisieren Sie die Benutzermetriken regelmäßig, um die Aktualität zu wahren.

✅ Verwenden Sie verifizierte Konten oder strukturierte Feeds, um Glaubwürdigkeit zu gewährleisten.

Wenn KI-Maschinen eine transparente Aggregation erkennen, erhält Ihre Plattform Vertrauenssignale, was zu einer häufigeren Aufnahme in Bewertungen und Empfehlungen führt.

Schritt 6: Präsentieren Sie Entwickler- und Publisher-Entitäten

KI-Maschinen ermitteln die Glaubwürdigkeit von Quellen anhand von verlinkten Entitäten. Wenn Ihre Inhalte korrekt auf offizielle Verlage und Studios verweisen, werden sie vertrauenswürdiger.

✅ Verwenden Sie ein Organisationsschema für Entwickler und Verlage.

✅ Fügen Sie "sameAs" -Links zu ihren Wikipedia-, LinkedIn- oder Steam-Seiten hinzu.

✅ Erwähnen Sie offizielle Partnerschaften und verifizierte Ankündigungen.

✅ Halten Sie Veröffentlichungsdaten, Patch-Notizen und DLC-Daten über Ihre Inhalte hinweg konsistent.

Diese Verknüpfung auf Entitätsebene hilft den KI-Modellen, Ihre Berichterstattung als verbindlich und aktuell zu erkennen.

Schritt 7: Behalten Sie die Echtzeit-Genauigkeit bei

Spielleistung, Patch-Updates und Spielerbewertungen ändern sich schnell.

✅ Fügen Sie Zeitstempel für die "letzte Aktualisierung" ein(dateModified-Schema ).

✅ Aktualisieren Sie Patch-Notizen und Bewertungsabschnitte regelmäßig.

✅ Fügen Sie Tabellen mit der "Versionsgeschichte" zu den wichtigsten Spielberichten hinzu.

✅ Verwenden Sie Automatisierungstools, um aktualisierte Daten von APIs oder offiziellen Feeds zu beziehen.

KI-Maschinen bevorzugen Quellen, die sich mit dem Lebenszyklus des Spiels weiterentwickeln - dynamische Daten bedeuten dauerhafte Sichtbarkeit.

Schritt 8: Nutzen Sie Ranktracker, um die Leistung von Gaming AEOs zu verfolgen

Mit Ranktracker können Publisher genau verfolgen, wie ihre Spieleinhalte in der KI und der herkömmlichen Suche abschneiden.

Ziel	Werkzeug	Funktion
Schema validieren	Web-Audit	Prüfen von VideoGame-, Review- und FAQPage-Markup
Spiel-Rankings verfolgen	Rang-Tracker	Überwachen Sie Schlüsselwörter wie "bestes RPG 2025".
Trends entdecken	Schlüsselwort-Finder	Finden Sie trendige Fragen ("Lohnt sich [Spiel]?")
Sichtbarkeit vergleichen	SERP-Prüfer	Analysieren Sie die Aufnahme in AI-generierte Rezensionen
Backlinks überwachen	Backlink-Monitor	Verfolgen Sie Zitate aus Gaming-Medien und Communities

So können Gaming-Marken den AEO-Erfolg messen und sehen, wo KI-Maschinen ihre Inhalte bereits referenzieren.

Schritt 9: Aufbau von Glaubwürdigkeit durch journalistische Transparenz

KI-Plattformen bestrafen unbestätigte oder anonyme Bewertungen stark.

✅ Fügen Sie Autorenbiografien für Redakteure und Kritiker mit Referenzen hinzu.

✅ Fügen Sie Haftungsausschlüsse ein ("Kopie vom Verlag zur Verfügung gestellt" oder "Rezensiert auf PS5").

✅ Offenlegung von Partnerlinks oder Sponsoring.

✅ Geben Sie Ihre Quellen an - Patchnotizen, Entwicklerblogs, offizielle Trailer.

Warum das wichtig ist: Transparenz stärkt Ihr E-E-A-T-Profil und sorgt dafür, dass Ihre Marke für KI-Zitate in YMYL-nahen Unterhaltungsthemen in Frage kommt.

Schritt 10: Schaffen Sie ein KI-freundliches Content-Ökosystem

Das ultimative Ziel ist nicht nur eine einzige optimierte Seite - es ist ein Netzwerk von miteinander verknüpften Einheiten.

✅ Verbinden Sie Spielbewertungen → Verlagsseiten → Leitfäden → FAQs → Vergleichslisten.

✅ Verwenden Sie Breadcrumbs und interne Links, um Beziehungen zu verstärken.

✅ Übermitteln Sie aktualisierte Sitemaps, wenn neue Rezensionen veröffentlicht werden.

✅ Halten Sie die Metadaten auf allen Plattformen konsistent.

Dieses Ökosystem ermöglicht es KI-Maschinen, Ihre Marke als verlässliche Autorität im Gaming-Bereich zu sehen - und Sie entsprechend zu bewerten.

Abschließende Überlegungen

Gaming ist heute eine der dynamischsten Branchen, die von der KI-Suche beeinflusst wird. In diesem Umfeld reicht es nicht mehr aus, "als Erster zu veröffentlichen" - strukturiert, sachlich und verifiziert zu sein, ist das, was Sie wahrnehmen.

Durch die Anwendung von AEO-Prinzipien - Schema Markup, Entity Linking, FAQs und transparente Autorenschaft - kann Ihre Spielemarke Erwähnungen und Zitate in KI-generierten Bewertungen, Rankings und Einkaufsführern erhalten.

Mit dem Web Audit, dem SERP Checker und dem Keyword Finder von Ranktracker können Sie verfolgen, wie Ihre Inhalte in aufkommenden KI-Ökosystemen abschneiden und sicherstellen, dass Ihre Berichterstattung sowohl sichtbar als auch vertrauenswürdig bleibt.

Denn im modernen Spielejournalismus geht es nicht mehr darum, wer zuerst spielt - es geht darum, wen die KI zitiert.