7 Wege, wie Künstliche Intelligenz die Lead-Generierung verbessern kann

Intro

DieLead-Generierung ist ein wichtiger Teil des B2B-Marketings, kann aber auch sehr zeitaufwändig sein. Künstliche Intelligenz (KI) kann sie jedoch handhabbarer machen.

Es gibt Befürchtungen, dass KI die menschliche Interaktion überflüssig machen wird. Während KI einige Aufgaben automatisieren kann, wird sie niemals die Nuancen und die Personalisierung ersetzen können, die Menschen bei der Lead-Generierung bieten können.

McCarthy prägte Mitte der 1950er Jahre den Begriff "Künstliche Intelligenz", den er als "die Wissenschaft und Technik der Entwicklung intelligenter Maschinen" definierte. Mit KI-gestützten Tools können Unternehmen Aufgaben wie die Identifizierung von Leads, deren Qualifizierung, die Erstellung von Kundenprofilen, die Personalisierung von Nachrichten und die Pflege von Leads automatisieren.

So können sich die Vertriebs- und Marketingteams auf hochwertige Aktivitäten konzentrieren und Geschäfte schneller abschließen. Es ist, als hätten Sie ein zusätzliches Paar Hände, das Ihnen die Arbeit abnimmt und Ihnen erlaubt, sich auf die Aufgaben zu konzentrieren, die den größten Mehrwert bringen.

Automatisierte Lead-Generierung - was ist das?

Die Automatisierung der Lead-Generierung beinhaltet die Einrichtung von Lead-Generierungsprozessen über alle Ihre Kanäle hinweg mithilfe von Tools, die KI und maschinelles Lernen nutzen, um Leads über alle Kanäle hinweg zu generieren.

91,5 % der führenden Unternehmen investieren laufend in KI, und es wird erwartet, dass die Kundenzufriedenheit in Unternehmen, die KI einsetzen, bis 2023 um 25 % steigen wird.

KI-gestützte Lead-Generierungs-Tools können die Lead-Generierung durch die folgenden Methoden verbessern:

• Datenanalyse aus mehreren Quellen in Echtzeit
• Überwindung der Informationsflut, die Menschen oft erleben
• Erkennen von Mustern in Daten, die Menschen möglicherweise nicht bemerkt haben
• Mehrere Aufgaben gleichzeitig bewältigen

Wie wirkt sich die künstliche Intelligenz auf das Marketing aus?

Auf der Grundlage von Daten und Algorithmen trifft das KI-Marketing mithilfe von maschinellem Lernen automatisierte Entscheidungen.

Werfen Sie einen Blick auf diese kurzen Fakten:

• Sie nutzt Daten, um die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen, was im Marketing von großer Bedeutung ist.
• In Marketing und Vertrieb liegt sie im Trend - die drittgrößte Branche, in der KI eingesetzt wird.

Hier sind ein paar kurze Fakten über künstliche Intelligenz (dank Semrush). Berücksichtigen Sie diese Faktoren, wenn Sie entscheiden, ob Sie sie in Ihren Marketing- und Vertriebsstrategien einsetzen wollen.

• Bis 2030 werden rund 15,7 Billionen Dollar durch KI generiert werden, was einem Wachstum von 26 % entspricht.
• Es wird erwartet, dass bis zum Jahr 2027 bis zu 80 % der Führungskräfte im Einzelhandel KI-gestützte intelligente Automatisierung nutzen werden.
• Etwa 80 % der Vermarkter im Jahr 2020 hatten bereits Chatbots als Teil ihrer Kundenerlebnisstrategie.
• Mehr als 50 % der Akteure im eCommerce verwenden Automatisierungswerkzeuge in ihren Vertriebs-, Marketing- und Kundendienstabteilungen.
• Etwa 48 % der Unternehmen nutzen Datenanalyse, maschinelles Lernen oder KI-Tools, um Probleme mit der Datenqualität zu lösen.
• In einer Umfrage, in der gefragt wurde, warum Unternehmen Chatbots einsetzen, gaben die Befragten an, dass die wichtigsten Vorteile ein 24-Stunden-Service (64 %), sofortige Antworten auf Anfragen (55 %) und Antworten auf einfache Fragen (55 %) sind.
• Es wird erwartet, dass sich die weltweite Nutzung von digitalen Assistenten bis 2024 auf 8,4 Milliarden verdoppeln wird.

Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen, erzielen eine erhebliche Investitionsrendite. Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen, die KI-gestützte Tools zur Lead-Generierung einsetzen, ihre Vertriebsproduktivität um 15 % bis 20 % und den Durchsatz im Auftragsmanagement um 20 % steigern konnten.

Darüber hinaus glauben 84 % der Führungskräfte in Unternehmen, dass KI ihnen einen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten verschaffen kann.

Lead-Generierung mit KI: die wichtigsten Anwendungsfälle

(Quelle Link)

Im Hinblick auf eine effektive Lead-Generierung kann die künstliche Intelligenz die Dinge auf folgende Weise erheblich vereinfachen:

• Analyse umfangreicher Datensätze aus verschiedenen Quellen;
• Identifizierung des Zielmarktes und genaue Klassifizierung der Leads;
• Verbessertes Content Marketing;
• Analysieren von Datenmustern und deren effiziente Nutzung.

Es gibt zwar Dutzende von Möglichkeiten, wie KI Ihren Lead-Generierungsprozess verbessern kann, aber im Folgenden wollen wir uns auf die wichtigsten Anwendungsfälle konzentrieren. Hier sind 7 Möglichkeiten, wie Sie Ihre Lead-Generierung mit KI verbessern können:

1) Pflege von Leads

Die Pflege von Leads ist das A und O, wenn es darum geht, sie zur Verkaufsreife zu bringen. Um dies zu erreichen, müssen Sie die Leads ansprechen, ihr Interesse aufrechterhalten und sie während des gesamten Prozesses unterstützen.

Auch wenn Lead Nurturing auf lange Sicht ein hervorragendes Potenzial hat, kann manuelle Arbeit allein nicht ausreichen, um Ihre Leads erfolgreich zu pflegen.

Hier spielt künstliche Intelligenz eine Schlüsselrolle, denn sie automatisiert mehrere Prozesse, liefert Ihren Kunden hochwertige Informationen und trägt zur Steigerung des Kundenvertrauens bei. So funktioniert KI-basiertes Lead Nurturing:

• Persönliche und zeitnahe Betreuung;
• Unterstützung der Kundenpflege über mehrere Kanäle durch Automatisierung;
• Richtet sich mit zielgerichteten Inhalten an die richtige Zielgruppe;
• Angleichung der Marketing- und Verkaufsanstrengungen.

2) Lead Scoring: Wie funktioniert es?

Ein Lead-Score ist eine Methode zur Einstufung Ihrer Leads, indem ihnen Werte zugewiesen werden. Der Zweck der Lead-Bewertung besteht darin, Ihre Kunden zu priorisieren, damit Sie wissen, welche Kunden Sie zuerst und auf welche Weise kontaktieren müssen, wer bereit für den Verkauf ist und wer weiter bearbeitet werden muss.

Fast jedes Unternehmen verwendet sein eigenes Lead-Scoring-System, z. B. ein demografisches Datenmodell, bei dem die demografischen Daten nur für die Priorisierung der Kunden verwendet werden.

Unabhängig davon, welches Lead-Scoring-Modell Sie verwenden, eine Sache bleibt konstant: Sie müssen eine Menge Daten analysieren.

Hier kommt die KI ins Spiel. KI kann von Marketingfachleuten genutzt werden, um:

• Analysieren Sie historische Daten schneller, um Zeit zu sparen;
• Verringerung der Möglichkeit menschlicher Fehler;
• Erkennen und verstehen Sie das Verhalten und die Tendenzen Ihrer Kunden besser.

Außerdem kann KI Unternehmen dabei helfen, gezielte Kontaktlisten zu erstellen, damit sie Kunden kontaktieren können, die wahrscheinlich an ihren Produkten interessiert sind.

3) Generieren Sie mehr Leads, indem Sie vorhandene Ressourcen nutzen

KI kann Kundendaten wie die Kaufhistorie und demografische Informationen analysieren, um eine Liste potenzieller Kunden zu erstellen, die wahrscheinlich an den Produkten eines Unternehmens interessiert sind. Dies könnte den Umsatz steigern und Leads für ein Unternehmen generieren.

Wahrscheinlich verfügen Sie bereits über einige KI-gestützte Tools, die Sie in Ihrem Unternehmen zur Lead-Generierung einsetzen können. So können Sie beispielsweise KI-gesteuerte Chatbots nutzen, um Leads durch Website-Besuche zu erfassen, und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) einsetzen, um mehr Erkenntnisse aus Kundengesprächen zu gewinnen.

Was die Lead-Generierung im Marketingbereich angeht, sind Chatbots die am häufigsten verwendete KI. Besucher Ihrer Website können mit Hilfe dieser virtuellen Assistenten durch Ihre Produkte und Dienstleistungen navigieren.

Marketing-Tools dürfen bei der Diskussion über KI zur Lead-Generierung nicht außer Acht gelassen werden. Stellen Sie sich die KI für die Lead-Generierung wie den Motor eines Autos vor - sie ist die Kernkomponente, die den gesamten Betrieb antreibt, aber sie benötigt andere Funktionen (wie Marketing-Tools), um möglichst effektiv zu sein.

KI- und ML-Funktionen sind heutzutage in den meisten Marketing-Tools verfügbar und ermöglichen es Marketern, die Lead-Generierung effektiver und effizienter zu gestalten.

Mit diesen 16 Marketing-Analysetools können Sie die Wirksamkeit Ihrer Kampagnen und Kanäle messen.

4) Erstellung eines idealen Kundenprofils (ICP)

Sie können sich ein ideales Kundenprofil vorstellen, um herauszufinden, welche Art von Unternehmen am meisten von der Nutzung Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung profitieren würde (nicht zufällige Einzelkunden).

(Quelle: Link)

Ein ICP kann auch durch prädiktive Analysen in Verbindung mit qualitativen und quantitativen Analysen ergänzt werden. Wenn Sie zum Beispiel ein Softwareunternehmen sind, kann sich Ihr ICP auf Technologieunternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern konzentrieren, die eine Software für die Zusammenarbeit suchen.

Ein ideales Kundenprofil zeigt auf, wen Sie ansprechen sollten und warum, und enthält Informationen wie:

• Wie viele Mitarbeiter gibt es
• Jährliche Einnahmen;
• Bereich.
• Größe des Kundenstamms,
• Das Budget;
• Geographie;

Mit KI-gestützter Content-Personalisierung können Vermarkter Einblicke in Kundenbedürfnisse, Wettbewerb und Schmerzpunkte gewinnen und durch Datenanalyse den perfekten ICP für ihr Unternehmen erstellen.

Im Gegensatz dazu können Unternehmen, die die Technologie ignorieren, sich selbst in einer Sackgasse wiederfinden, in der sie im Wesentlichen blindlings auf das Brett werfen, ohne eine wirkliche Orientierung zu haben.

5) Suchmaschinenoptimierung (SEO)

SEO ist nach wie vor einer der effektivsten Kanäle zur Lead-Generierung, und künstliche Intelligenz kann ihn noch leistungsfähiger machen. Künstliche Intelligenz kann helfen, SEO zu optimieren, indem sie die Absicht der Nutzer schneller versteht, mehr Daten in kürzerer Zeit analysiert und mühsame Aufgaben wie Keyword-Recherche und Linkaufbau automatisiert.

(Quelle Link)

Dies ermöglicht es Unternehmen, die richtigen Schlüsselwörter und Inhalte gezielter zu finden und so ihre Möglichkeiten zur Lead-Generierung zu verbessern. In Bezug auf SEO bietet KI die folgenden Vorteile:

• Automatisierte Arbeitsabläufe für SEO;
• Automatisierte Keyword-Recherche;
• Automatisches Analysieren und Erstellen von Inhalten;
• Nutzung der Sprachsuche für die Suche nach Inhalten.
• Der Verkehr und das Wachstum auf der Website nahmen zu;

Mithilfe von KI können SEO-Experten Zeit sparen und monotone Keyword-Recherchen oder Kampagnenoptimierung vermeiden. Auf diese Weise wird ein Softwareprodukt sichtbarer, zieht mehr organischen Traffic an und rangiert in der Suche höher.

6) Automatisieren Sie den Kaufprozess mit Chatbots

Die Customer Journey muss so einfach wie möglich sein, und eine effektive Kommunikation ist ein Schlüsselelement für einen optimierten Kaufprozess.

KI-gestützte Chatbots können die Kundenkommunikation automatisieren.

Jetzt, wo Kunden sich bei der Interaktion mit virtuellen Assistenten wohler fühlen, sollten Unternehmen in Erwägung ziehen, Chatbots in kundenorientierte Schnittstellen einzubinden, um mehr Leads zu generieren.

Auf der Moosend-Website finden Sie ein Beispiel für den Einsatz eines KI-gesteuerten Chatbots zur Erfassung der E-Mail-Adressen von Besuchern.

KI-gestützte Chatbots können auf folgende Weise Leads generieren:

• Verfügbarkeit das ganze Jahr über
• Die Fähigkeit, Omnichannel-Strategien umzusetzen
• Die Reaktionszeit ist unmittelbar
• Ein mehrsprachiger Ansatz
• Hilfestellung bei der Kaufabwicklung
• Bietet den Kunden einen hyper-personalisierten Service
• Die Fähigkeit, Omnichannel-Strategien umzusetzen
• Vor allem aber ist es eine kosteneffiziente Methode zur Interaktion mit den Kunden.

Die Technologie hinter den KI-gesteuerten Chatbots ist recht fortschrittlich, und Besucher können mit Hilfe von vordefinierten Fragebögen dazu gebracht werden, ihre Informationen zu teilen.

Bots können nicht nur Leads qualifizieren, sondern sie auch entsprechend ihrer Customer Journey betreuen. Zum Beispiel können E-Commerce-Unternehmen [KI-gesteuerte Chatbots] (http://AI-powered chatbots) nutzen, um ihren Kunden personalisierte Empfehlungen und Angebote zu unterbreiten.

7) Automatisierte E-Mail-Kampagnen, um mehr Leads zu gewinnen

E-Mail-Marketing-Kampagnen können mit KI-gesteuerten Tools zur Lead-Generierung automatisiert werden.

Mithilfe von KI-Tools für die Lead-Generierung können Sie personalisierte E-Mails auf der Grundlage des Surfverhaltens Ihrer Interessenten erstellen. Darüber hinaus können KI-Algorithmen E-Mail-Marketing-Metriken analysieren, um festzustellen, welche Elemente einer Nachricht erfolgreich sind und welche nicht.

(Quelle Link)

Infolgedessen können KI-gestützte Tools die Betreffzeilen, den Inhalt und die Zustellzeiten von E-Mails optimieren und besser schreiben.

Die KI-gestützte Personalisierung von Inhalten kann Ihnen dabei helfen, Ihre E-Mail-Kampagnen umzustrukturieren und sogar Ihre E-Mail-Liste zu bereinigen, sobald sie über genügend Lead-Daten verfügt.

E-Mail-Marketing mit KI bietet die folgenden Vorteile:

• Senkung der mit dem E-Mail-Marketing verbundenen Kosten
• Automatische Optimierung von E-Mail-Betreffzeilen und Inhalten
• Nutzt E-Mail, um hohe Einnahmen zu erzielen
• Umstrukturierung Ihrer E-Mail-Kampagnen
• Verringern Sie den Zeitaufwand für das Versenden von E-Mails
• Newsletter können automatisch versendet werden

Die Generierung von Leads mit KI ist der Schlüssel:

Wie John Naisbitt, ein amerikanischer Autor, einmal sagte: "Der zuverlässigste Weg, die Zukunft vorherzusagen, ist der Versuch, die Gegenwart zu verstehen."

KI-gestützte Lead-Generierungs-Tools können eine wichtige Rolle bei der Lead-Generierung spielen, indem sie alltägliche Aufgaben automatisieren, wertvolle Erkenntnisse liefern, Vertriebsmitarbeiter bei der Auswahl der zu priorisierenden Interessenten unterstützen und Empfehlungen für die Ansprache der richtigen Kunden mit der richtigen Botschaft geben.

KI kann Ihr ultimativer Helfer bei der Lead-Generierung sein und Unternehmen dabei helfen, mit Leichtigkeit die nächste Stufe des Erfolgs zu erreichen!