Fremtiden for AI i sundhedssoftware: Muligheder og udfordringer

Intro

Hvem kunne vide, at det, der engang blev betragtet som en dille, nu ville være en af de mest trendy, optimistiske og moderne teknologier på verdensplan inden for forskellige brancher? Begrebet AI/kunstig intelligens ser ud til at være trængt ekstremt dybt ind i andre industrisegmenter, herunder uddannelse, sundhed, økonomi, bankvæsen, underholdning og meget mere. Da vi ikke har masser af tid, vil jeg ikke kunne nå ud til betydningen af kunstig intelligens i alle brancher. Så som navnet antyder, vil jeg specifikt fokusere på begrebet kunstig intelligens inden for sundhedsområdet, og hvordan det ser ud til at være en lovende fremtid, især i de kommende år.

En bedre forståelse af AI i sundhedssektoren

En ting er sikkert, udviklingen af disruptive teknologier som kunstig intelligens transformerer og revolutionerer sundhedsindustrien med stor succes. Der skabes en ny verden med uendelige muligheder, især inden for medicinsk diagnose, behandling og patientpleje.

Begrebet kunstig intelligens ser ud til at have forvandlet sundhedssektoren i løbet af et par år i stor stil. Ja, en ny verden af muligheder synes at være blevet udviklet, og sundhedspersonalet elsker det simpelthen. For dem er det muligt at træffe hurtigere, mere præcise beslutninger, strømline procedurer og yde den største omsorg for patienterne. I forhold til tidligere ser det ud til, at den nemme adgang til store mængder sundhedsdata og avancerede dataalgoritmer nu har genskabt et problemfrit samarbejde mellem forskellige sundhedsorganisationer. Selvfølgelig kræver visse områder en vis form for kontrol, f.eks. beskyttelse af patientdata, opretholdelse af privatlivets fred og afvejning af de etiske og juridiske konsekvenser af at udnytte patientdata til at træne AI-baserede algoritmer betydeligt. Så som sundhedspersonale er det dit eget ansvar at finde en sund balance, især når du integrerer ny teknologi.

Verden ser ud til at hige efter flere og flere apps med medicinsk billedanalyse, personlige behandlingsanbefalinger og meget mere. Sundhedsorganisationer hænger ikke længere fast i konventionel praksis og eksperimenterer i stigende grad med maskinlæringsteknologier og algoritmer til at hjælpe med at diagnosticere sygdomme i medicinske billeder med røntgen, MR og CT-scanninger. Ikke bare kunstig intelligens og maskinlæring, men også NLP-algoritmer (Natural Language Processing) overvejes til at uddrage kritisk viden fra store mængder ustrukturerede medicinske data, herunder elektroniske patientjournaler (EHR), medicinsk litteratur og meget mere. Så hvis vi ser det fra klinikerens synspunkt, kan der træffes bedre og mere præcise beslutninger om patientens sundhedspleje. Det er ikke underligt, at det globale AI-sundhedsmarked forventes at vokse med en CAGR på 38,5 % fra 2024 til 2030.

Fordele ved AI i sundhedssektoren

#1 Præcis og effektiv diagnosticering

Før integrationen af den slags teknologiske fremskridt har fejldiagnoser altid været et stort problem i sundhedssektoren; heldigvis ser det ikke længere ud til at være tilfældet. Konceptet kunstig intelligens har med succes hjulpet med at overvinde sådanne problemer ved at forbedre diagnosens nøjagtighed og øge sundhedspersonalets effektivitet på samme tid.

Nu er det muligt at foretage nøjagtige analyser af medicinske billeder, herunder patientrapporter, CT-scanninger, MR-rapporter, røntgenbilleder, mammografier osv., især i de områder, der ikke er synlige for det menneskelige øje. Det vil måske interessere dig at vide, at AI til tider kan være langt mere præcis og hurtigere end en radiolog, især når det gælder analyse af næsten alle former for medicinske data. Mange radiologer frygter dog, at teknologien en dag helt vil erstatte de professionelle, men det er ikke tilfældet lige nu.

#2 Personlig patientpleje

Den næste fordel ved kunstig intelligens er, at den sikrer personlig patientpleje. Ja, teknologien analyserer med succes en patients data i dybden, herunder dens medicinske historie, genetik og livsstilsfaktorer. Derudover muliggør AI særlige, personlige behandlingsplaner, kan du tro det? De fleste af de løsninger, der tilbydes af AI, er udelukkende cloudbaserede, hvor det er muligt at indsamle tonsvis af data på en medicinsk platform eller en webapplikation.

Derudover gør personaliserede tjenester underværker for patienterne og kan med held resultere i højere patienttilfredshed, hvilket fører til bedre diagnoser og resultater.

• At opdage kræft
• Forudsig afstødning af hjertetransplantation
• Overvågning af livsstil og sundhed
• Opdagelse af lægemidler
• Kliniske forsøg
• Personlige behandlinger

#3 Hurtigere ekspeditionstid

En anden afgørende fordel ved at overveje kunstig intelligens i sundhedsvæsenet er, at det sikrer hurtigere behandlingstid. Ja, sammenlignet med mennesker har AI-værktøjer en tendens til at analysere testresultaterne meget hurtigere og på en meget mere præcis måde. Derudover muliggør AI genomiske, metabolomiske og bioinformatiske data om enkeltpersoner på meget kortere tid. Det sparer ikke kun omkostninger, men muliggør også rettidig behandling.

#4 Realtid og nøjagtige data

Medicinske problemer kan opstå når som helst. Ved at inddrage banebrydende teknologier som kunstig intelligens og maskinlæring er det muligt at foretage nøjagtige dataanalyser i realtid. Det gør det muligt for sundhedspersonalet at træffe kritiske beslutninger mere effektivt. Data i realtid reducerer omkostningerne, minimerer ventetiden og giver større chance for at forhindre, at en tilstand forværres.

#5 Forbedrede kirurgiske procedurer

Vidste du, at det nu er muligt at levere robotteknologi til sundhedssektoren, som med succes kan udføre operationer, der er temmelig sikre og forsvarlige? Det betyder dog ikke, at der ikke er nogen kirurger involveret, faktisk gør robotassisteret kirurgi det muligt for kirurger at opnå større præcision, sikkerhed, fleksibilitet og kontrol i komplicerede kirurgiske indgreb.

Desuden muliggør AI også fjernkirurgi, hvilket betyder, at den kan udføres overalt på kloden, især i områder, hvor kirurger måske ikke kan nå frem med det samme. Denne teknologi viser sig at være vidunderlig, især under globale pandemier og i områder, hvor social afstand er et must. Også med en stigning i robotassisterede operationer har det vist sig, at

• Kortere indlæggelsestid for patienterne efter operationen
• Lavere smertescore, når operationen er gennemført
• Færre komplikationer efter operationen såsom blodpropper, urinvejsinfektioner og blærehalskontrakturer

Er der nogen ulemper?

Hvem siger nu, at AI i sundhedsvæsenet ikke har nogen ulemper eller ikke har en rimelig andel af kontroverser? Nogle af de grundlæggende ulemper ved at overveje AI i sundhedsvæsenet omfatter:

• Træningskompleksitet - At lære AI-teknologier er aldrig og har aldrig været så let. For at mestre det godt skal man have alle de nødvendige færdigheder og ekspertise for at få mest muligt ud af det effektivt. Så ja, sundhedspersonale har brug for ordentlig træning, før de går i gang.
• Alvorlig arbejdsløshed - Robotter fører til en vis grad til arbejdsløshed. Indførelse af kunstig intelligens betyder, at de fleste administrative opgaver bliver overflødige.
• Høj sikkerhedsrisiko - Cyberangreb udvikler sig hele tiden i et meget hurtigere tempo, og en så stor afhængighed, eller rettere sagt overafhængighed, af teknologi kan føre til højere sikkerhedsrisici.

Hvad byder fremtiden på? Muligheder for AI i sundhedssektoren

Nu er jeg sikker på, at du har forstået, at kunstig intelligens ikke længere er et buzzword, og det viser sig at gælde for alle områder og brancher, herunder produktion, IT, finans, underholdning, sundhedspleje og meget mere. På den ene eller anden måde er begrebet kunstig intelligens ved at overraske verden. Samtidig betyder det ikke, at AI-teknologi er en mulighed, men sundhedsmarkedet forventes at være på 187 milliarder dollars i 2030.

* Frigørelse af ustrukturerede data

97 % af sundhedsdataene forbliver ubrugte og utilgængelige, fordi de er ustrukturerede. Det handler om alt lige fra at udtrække data fra røntgenbilleder, lægejournaler med både scannede dokumenter, geometriske data og kliniske notater og meget mere. Med hjælp fra AI-baserede teknologier, maskinlæring og NLP er det langt lettere at behandle alle de ustrukturerede data, hvilket resulterer i større tilgængelighed og anvendelighed for sundhedspersonale over hele verden. Det kan være interessant at vide, at [ChatGPT ](/blog/hvordan-er-chat-gpt-nyttig-for-seo/) har en tendens til at bruge store sprogmodeller, som med succes hjælper med at skabe et hurtigt resumé af en patients journalhistorik og uddrage meningsfuld indsigt fra kliniske noter, hvilket forbedrer den diagnostiske nøjagtighed og behandlingsplanerne.  

* Sømløs dataintegration og -analyse

En anden vigtig mulighed for AI inden for sundhedsområdet er problemfri dataintegration og -analyse. AI har nemlig en tendens til at have en stor evne til at indsamle, analysere og udvide data fra en lang række kilder, herunder EPJ'er, bærbare enheder og genomik. Her vil du helt sikkert finde et holistisk syn på sundhedsdata og sygehistorie. I forhold til tidligere har læger nu en tendens til at have en mere omfattende forståelse af hver enkelt patient, hvilket resulterer i en problemfri udvikling af mere personlige behandlingsstrategier.  

* Operationel effektivitet

En anden stor mulighed, som kunstig intelligens har tendens til at skabe i sundhedssektoren, er strømlining af alle former for administrative procedurer med hurtig planlægning, fakturering og behandling af krav, hvilket automatisk reducerer de samlede driftsomkostninger. Bedste praksis over hele verden har vist, at det er muligt at udnytte begrebet maskinlæring til proaktivt at strømline behandlingen af krav ved hjælp af mange automatiserede værktøjer til håndtering af afslag. Disse værktøjer kan også med succes hjælpe med at evaluere de nyeste krav, især dem, der har potentiale til at skabe røde flag, især dem med en øget mulighed for afslag. 

* Reduktion af diagnostiske fejl

Den næste uovertrufne mulighed for AI i sundhedssektoren er forbedret diagnostisk nøjagtighed. Ja, der var engang, hvor medicinske fejl var helt uoverkommelige, da de potentielt kunne bringe en persons liv i fare. Med indførelsen af kunstig intelligens er det mere sandsynligt, at omfanget af dyre medicinske fejl bliver reduceret. 

I dag er det muligt for AI-systemer hurtigt at analysere forskellige typer medicinske billeder med større nøjagtighed. Så nu sker der det, at radiologer med succes kan identificere forskellige tilstande, som kan blive overset under manuelle gennemgange. Så alt i alt forbedres patientens resultater, og enhver bekymring eller endda penge i forbindelse med fejldiagnoser eller efterfølgende behandlinger kan fjernes helt.

* Virtuelle assistenter og chatbots

Den næste mulighed, du skal gribe eller holde fast i, er virtuelle assistenter og chatbots. Nu undrer du dig sikkert over, hvordan virtuelle assistenter og chatbots kan forbedre patientplejen. Der er tidspunkter, hvor patienter, især ikke-teknikere, har dumme spørgsmål (dumme i eksperternes øjne), så disse virtuelle assistenter og chatbots, der drives af AI, kan hjælpe med at besvare de grundlæggende spørgsmål, så de ikke længere behøver at besøge deres sundhedspersonale igen og igen. 

Disse virtuelle assistenter og chatbots sikrer også nem adgang døgnet rundt til patientens medicinske oplysninger, herunder eventuelle operationer eller allergier eller planlægning af aftaler, medicinpåmindelser og meget mere. Det er muligt for disse værktøjer at håndtere alle de rutinebaserede forespørgsler, så sundhedspersonalet kan fokusere på mere komplekse opgaver og forbedre patientoplevelsen.

* Forudsigelse af patientens behov

Og sidst, men bestemt ikke mindst, kan man forudsige patienternes behov stort set på forhånd. Ja, ved at indarbejde kunstig intelligens i dine eksisterende sundhedssystemer kan du få mest muligt ud af forudsigelige analyser. Det betyder, at sundhedsorganisationer nu kan passe på personale og ressourcer med succes. Ved at analysere mønstre og tendenser kan AI-værktøjer hjælpe sundhedsudbydere med at forudse efterspørgslen og fordele ressourcerne mere effektivt og sikre, at patienterne får rettidig pleje. 

Sidste ord

Så det er alt for nu! Fremtiden for AI, især i sundhedssektoren, ser ud til at være ekstremt lys og rosenrød. Og ved du, hvad der er det bedste ved det hele? Teknologien fortsætter med at udvikle sig nu og da. Den dag vil snart komme, hvor AI med succes vil blive flyttet fra pilotprojekter til løsninger, der dækker hele virksomheden.

Derudover vil AI fremme bæredygtighed på tværs af organisationen med succes. Resultatet er mindre spild, øget effektivitet, og det er mere sandsynligt, at du går i retning af en mere miljøvenlig praksis i sundhedssektoren. Så er du klar til at ændre dig som patientplejepersonale, forbedre driftseffektiviteten og finde på flere og mere omkostningseffektive strategier for din organisation?

Jeg håber, at du fandt det følgende indlæg indsigtsfuldt. Hvis du er i tvivl eller har spørgsmål, er du velkommen til at nævne dem i kommentarfeltet nedenfor. Det ville også være dejligt, hvis du kunne dele følgende indlæg og hjælpe os med at nå ud til flere og flere målgrupper eller teknisk kyndige nørder som dig.