Automatisering af markedsføring: Strømlin dine processer med AI

Introduktion

Digital markedsføring kan være udfordrende, især i en stor organisation, hvor ledere administrerer flere lokationer og kampagner. Marketing automation har til formål at strømline marketingprocessen, øge omsætningen og forbedre produktiviteten i marketingindsatsen.

AI-automatisering repræsenterer en opgradering fra tidligere arbejdsgange, hvor opgaver er designet til at blive udført i henhold til grundlæggende arbejdsgange, der er fastsat af mennesker. I AI-automatisering sætter mennesker regler, men kunstig intelligens-teknologi kan lære baseret på data og bestemme sin egen vej og forbedre sin ydeevne over tid.

Denne artikel handler om de seneste trends inden for marketing automation, fordelene ved AI-automatisering inden for marketing, og hvordan denne teknologi implementeres. Så lad os dykke ned i det.

Grundlæggende AI-teknologier i Marketing Automation

AI-automatiseringsteknologier kan ændre arbejdspladsens karakter ved at strømline forskellige marketingprocesser. Modeller med kunstig intelligens kan forbruge og forstå flere data end mennesker, supplere en medarbejders arbejde og endda udføre marketingopgaver, som mennesker finder for udfordrende.

Ifølge de seneste undersøgelser vil 300 millioner job blive påvirket af AI-automatisering. Medarbejderne bliver nødt til at lære nye færdigheder for at kunne arbejde med kunstig intelligens og undgå at blive fortrængt, ligesom det var tilfældet med pc-revolutionen i 90'erne og begyndelsen af 2000'erne.

Salgs- og marketingafdelinger kan drage stor fordel af AI-automatisering til at håndtere gentagne opgaver, så medarbejderne kan løse mere komplicerede problemer. Desuden bliver disse teknologier mere omkostnings- og tidseffektive, hvilket fører til øget leadgenerering til en lavere pris.

Large Language Models er det helt store hit, men flere andre AI-automatiseringsteknologier, såsom Machine Learning og andre generelle Natural Language Processing-applikationer, øger også marketingkampagners ROI.

Maskinlæring

Machine learning er en AI-teknologi, der bruger computere til at lære og forbedre sig ved at analysere data. Med maskinlæringsteknikker kan computere få indsigt, identificere marketingtendenser og forudsige markedet for at træffe bedre marketingbeslutninger.

Med maskinlæring kan du få indsigt i browserhistorik, aktivitet på sociale medier og købsmønstre. Med denne indsigt kan modellen med kunstig intelligens skabe målrettede annoncer og e-mails til marketingkampagner.

Marketingfolk kan bruge marketing automation og machine learning til kundesegmentering, optimering af indhold, chatbots, marketing på sociale medier og i deres CRM. For eksempel bruger virksomheder som Amazon og Netflix machine learning til at foreslå produkter eller film, der appellerer til deres kunder, baseret på deres smag.

Nogle eksempler på Machine Learning-teknikker er regression og klassifikation.

Naturlig sprogbehandling

Natural Language Processing (NLP) er en AI-teknologi, der gør det muligt for computere at dechifrere og forstå skrevet tekst som mennesker.

Før OpenAIs ChatGPT- og GPT-modeller brugte de fleste marketingeksperter grundlæggende NLP-teknikker til at skabe AI-chatbots for at forbedre kundeoplevelsen ved at analysere kundens personlighed og justere samtalerne, så de passede til.

Derudover kan NLP-værktøjer bruges til at analysere kundeadfærd for at forbedre tiltrækningen og fastholdelsen af kunder. For eksempel kan AI-chatbots forbedre kundernes oplevelse ved at indsamle data og anbefale produkter og tjenester til kunden baseret på deres personlighed.

Store sprogmodeller

Selvom konceptet med store sprogmodeller har eksisteret i et stykke tid, har den seneste udvikling på området - især fra OpenAI og Anthropic - taget populariteten af store sprogmodeller til nye højder.

Store sprogmodeller analyserer data og bruger deep learning til at forstå, forudsige og producere nyt indhold. Store sprogmodeller trænes på massive mængder af tekstdata. For eksempel krævede OpenAI over 350 GB computerhukommelse for at træne GPT-3.** **.

LLM'er kan skabe indhold ved at studere rækkefølgen af ord, og hvor ofte de bliver brugt. Marketingeksperter kan bruge denne teknologi til at opsummere, automatisere rapporter og fjerne fejl.

Selvom noget af den genererede tekst måske kun lyder menneskelignende med redigering, bliver disse modeller hele tiden bedre og producerer bedre indhold.

Fordele ved AI-automatisering i marketing

Den moderne form for kunstig intelligens gør det muligt for computere at lære og handle uden at være eksplicit programmeret til en opgave. Teknologiens evne til at træffe beslutninger uafhængigt af mennesker er utrolig lovende - og AI-marketingværktøjer bliver mere udbredte end nogensinde før.

Fordelen ved marketing automation og brugen af kunstig intelligens til at skabe indhold er indlysende. Men vi bør snart se flere af disse applikationer, da AI kan give adskillige andre fordele for ethvert marketingteam.

Forbedret målretning og personalisering

AI-automatisering giver marketingfolk mulighed for at analysere data om kundernes ønsker og hjælper dem med at skabe mere målrettede marketingkampagner på ethvert trin i kunderejsen.

For eksempel kan AI-værktøjer bestemme den næste købsbeslutning baseret på kundens placering, køn, tidligere køb og browserhistorik.

Den næste generation af marketingfolk vil målrette deres forbrugere og shoppere direkte med personaliserede e-mails og kampagner på sociale medier, uden om generaliseret kommunikation.

Forbedret dataanalyse og beslutningstagning

AI kan hurtigt behandle store mængder data og gøre information tilgængelig for bedre beslutningstagning. For eksempel kan marketingfolk bestemme effektiviteten af marketingtaktikker og træffe de nødvendige beslutninger baseret på relevante data.

Med over 64,2 zettabytes data på internettet i 2020, som forventes at blive næsten tredoblet i 2025, kan menneskelige analytikere gå glip af vigtige målinger om deres målgruppe. AI marketing automation kan hjælpe med at lukke hullet, så marketingfolk kan ændre deres taktik mere præcist og hurtigt.

Tids- og omkostningsbesparelser med AI

AI tager en brøkdel af menneskers tid at analysere og behandle data. Som et resultat kan disse værktøjer spare medarbejderne tid ved at udføre gentagne opgaver på deres vegne.

Marketingledere kan træffe den bedste beslutning baseret på data fra AI-værktøjer uden at spilde tid. Som et resultat kan marketingkampagner blive mere effektive og reducere de samlede omkostninger.

Derudover vil store sprogmodeller i løbet af de næste par år sandsynligvis håndtere simple opgaver som at svare på kunders spørgsmål, så medarbejderne kan tackle og løse mere komplicerede problemer.

AI-automatisering i aktion: Forvandling af marketingprocesser

AI's fulde potentiale bliver tydeligere for hver måned, der går, men i dag bruger flere virksomheder som Amazon, Adidas og Apple allerede denne teknologi til at optimere marketingindsatsen.

Søgemaskineoptimering

Søgemaskineoptimeringsværktøjer automatiserer dataanalyser for at genkende søgeord og identificere tendenser, der kan danne grundlag for mere succesfuldt indhold.

For eksempel bruger virksomheder som Apple og Adidas Ranktracker til omfattende søgeordsanalyser. Der findes mange værktøjer til at analysere, hvordan din hjemmeside rangerer på Google, men Ranktracker tager det til et andet niveau ved at give dig mulighed for at analysere SERP-resultater efter placering, sprog og endda baseret på forskellige søgemaskiner.

Derudover kan SEO-værktøjer som Ranktracker's Backlink Checker analysere konkurrenter og vejlede dig om værdifulde backlinks, du kan erhverve for at hjælpe dit websted med at rangere højere.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Selv søgemaskiner udnytter AI - Googles BERT er en AI-sprogmodel, der studerer og forfiner søgeresultater. Den analyserer uddrag og rangerer hjemmesider bedre i forhold til relevante forespørgsler.

AI og kundesegmentering

AI kan hjælpe med automatisering af e-mailmarketing og skabe marketingkampagner, der er målrettet din specifikke målgruppe for at maksimere leads og indtægter. Machine learning og deep learning kan analysere kundernes oplysninger for at inddele dem i grupper og fremme korrekt lead nurturing.

Traditionelle segmenteringsteknikker kan opdele kunder baseret på alder, køn, placering og erfaring med virksomhedens produkter eller tjenester.

Men AI-drevet segmentering vil være i stand til at analysere følelser, tid brugt før køb og forskellige kvalitative træk, som mennesker måske overser i realtid.

Amazon betragtes som en pioner inden for brugen af denne teknologi, og deres algoritme forbedres løbende for at give brugerne den bedste brugeroplevelse. Med ML-algoritmer kan platformen f.eks. foreslå individuelle tøjanbefalinger ved hjælp af Style Snap.

AI-drevne chatbots til kundesupport

AI-drevne chatbots bruger Machine Learning, Natural Language Processing og nu Large Language Models til at forstå hensigten. Som et resultat kan de forstå, hvad kunden mener, og give hurtige, personlige svar på forespørgsler.

Det er ikke kun en fordel for forbrugerne, men chatbots kan også skabe effektivitet for virksomheden. Siri, Google Assistant og Alexa er alle eksempler på AI-værktøjer til samtaler.

(Amazon Alexa)

MailerLite bruger for eksempel Intercoms GPT-4 chatbot, Fin, til at hjælpe sine kunder.

Ledelse af sociale medier

Marketingfolk kan også bruge AI-automatisering til stemningsanalyse. Et godt eksempel på dette ville være brandovervågning - analyse af, hvad din nuværende målgruppe synes om dit brand.

Flere værktøjer kan analysere onlineomtaler af dit brand, så marketingfolk kan fokusere på de problematiske områder og foreslå løsninger. Audiense er et af disse værktøjer, der primært bruges til analyse af sociale medier ved at overvåge dit brands omtale på platforme som Twitter.

Implementering af AI-automatisering i din marketingstrategi

At designe en marketingstrategi, der udnytter potentialet i AI, er en proces i flere trin. Her er, hvad du skal gøre for at implementere AI-automatisering i din marketingstrategi.

Identificering af områder til implementering

En komplet analyse af din nuværende marketingstrategi og dine beslutninger vil hjælpe dig med at identificere potentielle vækstmuligheder. Du kan se, hvilke områder og emner der er modne til automatisering, før du tager fat på dine problemer og øger effektiviteten.

Valg af de rigtige værktøjer til deres brugssag

Der er i øjeblikket flere værktøjer til at håndtere SEO, oprettelse af indhold, e-mailmarketing, kundesegmentering og besvarelse af kundernes forespørgsler.

Hvis du vil forbedre dine resultater på søgemaskinerne, er Ranktracker det bedste værktøj til at hjælpe dig med at få mere trafik og rangere højere på søgemaskinerne.

Lav grundig research for at identificere potentialet i forskellige værktøjer og forstå deres fordele og ulemper, før du bruger nogen af dem i dine marketingbeslutninger. Overvej deres egenskaber, skalerbarhed, kompatibilitet, funktionalitet og pris.

Uddannelse og ledelse af dit team til AI-integration

På trods af fordelene ved AI-automatisering kommer det med nogle udfordringer. De fleste medarbejdere har stadig brug for at blive mere fortrolige med konceptet og blive gjort opmærksomme på potentialet i de anvendte værktøjer.

Hvis du bruger tid og kræfter på at træne dit team i at bruge disse værktøjer, vil det føre til de ønskede resultater.

Vurder dit teams behov og færdigheder, og vælg derefter det rigtige værktøj eller den rigtige platform. Hvis du har brug for at blive mere erfaren med AI-teknologier og automatisering, kan du overveje at hyre en automatiseringsekspert til at hjælpe dig gennem oplæringen og overgangen.

Konklusion

AI og dens potentiale til at automatisere marketingprocesser i dag er utroligt lovende.

Marketing automation software bruger machine learning og andre AI-teknikker til at lette beslutningstagningen, øge effektiviteten af marketingkampagner og øge ROI.

Med lidt arbejde og vejledning kan du implementere AI-automatisering i din organisation - og ride med på bølgen af denne utrolige, fremadstormende industri, lige ind i effektive marketingtaktikker.

Enhver effektiv marketing automation-plan starter med søgemaskineoptimering.

Hvis du leder efter SEO-værktøjer, der kan hjælpe dig med at øge din trafik og rangere højere på søgemaskinernes resultatsider, kan du ikke gå galt i byen med Ranktracker, en alt-i-en marketing automation-platform til SEO.