Sådan bruger du AI til at skabe bedre engagement

Introduktion

AI er ikke længere kun et værktøj til at drive innovation inden for det teknologiske område - det er også ved at blive en stærk kraft inden for marketing og kundeengagement. Som virksomhed kan du bruge AI til at levere en mere personlig, relevant og engagerende kundeoplevelse. Ved at bruge prædiktive analyser eller algoritmer til behandling af naturligt sprog, når man skaber indhold, sammen med chatbots, der hjælper med at guide kunderne gennem købsbeslutninger, kan kunstigt intelligente systemer bringe personalisering og kontekst til engagementer.

Og ved at lære af tidligere interaktioner over tid bliver disse værktøjer stadig mere effektive til at levere skræddersyede løsninger hurtigt og præcist, hvilket i sidste ende hjælper med at opbygge stærkere relationer mellem organisationer og deres kunder.

1. Hyper-personliggør dine marketingkampagner

Hyperpersonalisering er en marketingteknik, der bruger kunstig intelligens og realtidsdata til at levere mere relevant indhold, produkt- og serviceinformation til hver enkelt bruger.

AI-drevet hyperpersonalisering kan hjælpe dig med at skabe meget skræddersyede marketingkampagner, der vækker genklang hos individuelle kunder og øger engagementet betydeligt. Det er vigtigt for marketingfolk og virksomhedsejere at få en forståelse af nøgleteknologier som maskinlæring og dataanalyse.

Begynd med at vurdere den aktuelle tilstand af kundeinteraktioner og oplevelser med dit brand på tværs af flere berøringspunkter som e-mail, sociale medier eller mobilapps. At identificere områder, der skal forbedres, vil hjælpe med at sætte en klar retning for implementering af AI-drevne løsninger inden for disse kanaler. Dernæst skal du definere specifikke mål relateret til key performance indicators (KPI'er) som konverteringsrater og målinger af brugerengagement. Disse KPI'er skal være målbare gennem kvantificerbare datapunkter, så succesen med personaliserede strategier kan spores over tid.

Segmenter dine målgrupper baseret på fælles interesser eller adfærd. Segmentering gør det muligt for dit marketingteam at skabe hyperpersonaliserede kampagner, der vækker genklang hos specifikke grupper af kunder inden for en plejende relationstilgang snarere end generisk massemarkedsføringstaktik. Derudover kan du overveje at implementere A/B-test i forskellige faser af processen med at skabe personaliserede kampagner for at optimere indholdet.

Test forskellige budskabsstrategier eller kreative eksekveringer rettet mod lignende segmenter, før du lancerer bredt distribuerede e-mail blasts eller andre digitale kanalinitiativer. Det sikrer øget kundeengagement, hvilket fører til højere konverteringsrater og i sidste ende fremmer mulighederne for vækst i virksomhedens omsætning.

At bruge AI til at hyperpersonalisere dine marketingkampagner er fremtidens måde at gøre det på. Ved at bruge kraftfulde algoritmer kan du bedre forstå og engagere kunderne på et individuelt niveau. Det giver din organisation mulighed for at bryde med traditionelle reklamemetoder og virkelig være kreativ i forhold til, hvordan de målretter specifikke målgrupper med relevante budskaber, der helt sikkert vil skabe engagement.

2. Forbedre din indsats for indholdsmarkedsføring

Kreativitet er stadig afgørende i content marketing, men AI kan hjælpe dig med at forbedre din SEO og producere mere relevant indhold med høj performance. AI gør det muligt at scanne en stor mængde data på internettet for at identificere relevante søgeord, emner og samtaler. Derefter kan du producere SEO-venligt marketingindhold om emner, der interesserer din målgruppe, og rangere højere på søgemaskinerne.

Til at begynde med kan du bruge NLP-algoritmer (Natural Language Processing) til at analysere store mængder tekstdata fra forskellige kilder, f.eks. indlæg på sociale medier eller kundefeedbackformularer. Det hjælper med at afsløre værdifuld indsigt i dit publikums præferencer og skræddersy dine budskaber i overensstemmelse hermed.

(Billede: Answer The Public)

For yderligere at forbedre relevansen af indholdsforslag til individuelle brugere på forskellige platforme, kan du implementere kollaborative filtreringsteknikker, der er afhængige af historiske brugerinteraktioner. Disse metoder sikrer meget personlige anbefalinger baseret på en brugers tidligere adfærd kombineret med dem, der udviser lignende interesser. Desuden gør implementeringen af emnemodellering det nemt at kategorisere ustruktureret information i artikler eller indlæg, så marketingfolk hurtigt kan fokusere deres opmærksomhed på populære emner, der er relevante for deres målgrupper.

At anvende AI-drevne sentimentanalyseprocesser vil også vise sig nyttigt, når man overvåger brandets omdømme på tværs af flere kanaler ved at identificere negative kommentarer, der kræver øjeblikkelig respons, før de eskalerer yderligere.

Endelig kan du overveje at indarbejde intelligente chatbots med samtalefunktioner drevet af NLP-teknologi som en del af lead nurturing-initiativer. Denne teknologi kan indfange vigtige detaljer under hver interaktion og skabe meningsfulde forbindelser mellem brands og potentielle kunder over tid med minimal menneskelig involvering.

3. Forbedre effektiviteten af e-mail-kampagner

(Kilde: Campaign Monitor)

Udnyt kraften i kunstig intelligens til at løfte din e-mailmarketingindsats endnu mere ved at analysere og optimere kampagnens performance. AI-drevet analyse kan afsløre værdifuld indsigt i, hvordan abonnenter interagerer med dit indhold, identificere områder, der kan forbedres, og forudsige fremtidige engagementsmønstre. Ved at dykke dybere ned i åbningsrater, click-throughs, konverteringer og andre nøgletal ved hjælp af avancerede dataanalyseværktøjer som prædiktiv modellering eller clustering-algoritmer, vil du låse op for nye muligheder for vækst, mens du maksimerer investeringsafkastet i realtid.

Start med at integrere en AI-drevet analyseplatform sammen med din eksisterende e-mailudbyder. Med maskinlæringsfunktioner i kernen undersøger en sådan software tidligere kampagneresultater fra forskellige vinkler og afdækker skjulte forbindelser mellem abonnenters adfærd, som menneskelig intuition kan overse, hvilket i sidste ende styrer optimeringsprocesser baseret på dokumenterede tendenser snarere end gætterier alene. Opret flere versioner af en CTA. En anden fantastisk anvendelsesmulighed for AI er A/B-test af CTA'er i kampagner, en sikker metode til at øge konverteringsraten gennem overbevisende tekstforfatning, der er specifikt designet til at give genlyd hos målgrupperne på en effektiv måde.

Du kan også bruge AI til at automatisere kampagner og svare på forespørgsler. For eksempel kan en AI-drevet chatbot, der er integreret i din e-mailkampagne, øjeblikkeligt svare på kundeforespørgsler eller løse problemer uden menneskelig indblanding. Disse virtuelle assistenter sikrer, at kunderne får hurtig opmærksomhed, selv uden for arbejdstiden, og reducerer svartiderne betydeligt. Desuden forbedrer brugen af maskinlæringsalgoritmer den overordnede effektivitet af A/B-tests i din markedsføring.

4. Forbedre kampagnens performance med prædiktiv analyse

Den prædiktive analyse anvender datadrevne teknikker, der gør det muligt for virksomheder i alle størrelser at generere indsigt i deres potentielle kunders eller kunders adfærd. Gennem prædiktiv analyse er marketingfolk i stand til at afdække værdifulde oplysninger om forbrugernes købsmønstre, hvilket hjælper dem med at udtænke mere succesfulde strategier og målrette budskaber med større præcision end nogensinde før.

Begynd med at foretage en omfattende gennemgang af historiske målinger som klikrater, konverteringsrater, kundeengagementniveauer og tal for omkostninger pr. anskaffelse. Introducer avancerede værktøjer som machine learning-algoritmer eller andre AI-drevne løsninger til hurtigt at identificere tendenser på tværs af flere dimensioner i store datasæt. Næste skridt er at indsamle kvalitative oplysninger via feedbackundersøgelser, sociale medieplatforme eller endda direkte interviews med kunder, der for nylig har deltaget i marketinginitiativer. Hvad virkede for dem? Hvad gav ikke så meget genlyd?

Ved at kombinere disse kvantitative indsigter med mere anekdotiske beviser får man et overblik over potentielle områder, der skal forbedres. For yderligere at forbedre kampagnens performance skal du inkorporere disse indsigter i alle faser af din marketingstrategi. Begynd med at identificere de vigtigste kundesegmenter baseret på deres tidligere adfærd og præferencer. Det giver dig mulighed for at skræddersy budskaber, der vækker genklang hos dem, hvilket i sidste ende øger engagementet og konverteringsraten.

Overvej at optimere din indholdslevering til forskellige enheder og kanaler, der er skræddersyet til det identificerede målgruppes forbrugsmønstre. Vær meget opmærksom på datafeeds i realtid, når du foretager justeringer midt i kampagnen. Når trends skifter, eller nye forbrugerbehov opstår uventet, kan du bruge maskinlæringsalgoritmer sammen med AI-drevne værktøjer til hurtigt at identificere nye muligheder på markedet, så du kan tilpasse dig uden at miste momentum.

Desuden må du ikke overse vigtigheden af attributionssporing på tværs af kanaler som en vigtig komponent i at forfine kampagner over tid. Spor, hvordan kunderne interagerer på tværs af flere berøringspunkter (såsom sociale medieplatforme som Facebook/Instagram-annoncer!), før du beslutter, om visse taktikker har haft succes med at skabe konverteringer. Endelig skal du se eksperimenter som et uundværligt værktøj!

Predictive analytics hjælper dig med at maksimere ROI for dine kampagner ved at optimere budskabernes indhold og timing. Med den kan du sende målrettede budskaber på en bestemt kanal på det rigtige tidspunkt for at opnå maksimal effekt.

5. Få styr på marketingmixet med AI

De dage er for længst forbi, hvor marketing var en gætteleg. Ved hjælp af marketingmixanalyse kan du hurtigt forstå og allokere de rigtige budgetter til hvert brand, produkt, kanal og målgruppesegment.

Marketing mix-analyse bruger data til at forstå, hvordan forskellige marketingkanaler arbejder sammen for at skabe den ønskede effekt. Det giver virksomheder mulighed for at allokere de rigtige budgetter til hvert brand, produkt, kanal og målgruppesegment for at maksimere deres ROI.

Succesfuld implementering af AI i dit marketingmix kræver en grundig forståelse af de forskellige applikationer og deres potentielle fordele. Ved at integrere AI-drevet indsigt kan du optimere dine kampagner på tværs af kanaler, samtidig med at du maksimerer kundeengagementet og forbedrer de samlede resultater. Det kan omfatte chatbots, analyse af indgående opkald, værktøjer til kampagneautomatisering, personaliserede tilbud eller anbefalinger og programmatiske annoncekøbsstrategier. Dette er blot nogle få eksempler blandt mange muligheder.

For at optimere AI til et vellykket resultat i dit marketingmix skal du identificere områder, hvor kunstig intelligens kan have den største effekt. Fokuser på opgaver, der kræver meget tid og kræfter, men som kan automatiseres, så dit team får mere plads til strategiske aktiviteter. For eksempel kan man med AI-drevne værktøjer til indholdsgenerering hurtigere skabe engagerende tekster og samtidig give plads til menneskelig kreativitet.

Dernæst skal du investere i at forfine algoritmerne bag disse avancerede teknologier, så de er skræddersyet specifikt til dit brands behov og mål. Korrekt træning af machine learning-modeller sikrer nøjagtig målretning baseret på kundeadfærdsmønstre uden at gå på kompromis med personalisering eller relevans på tværs af forskellige touchpoints i konverteringstragten. Samarbejd med andre afdelinger, f.eks. salg, kundeservice og produktudviklingsteams, for at integrere nyttige datakilder i et holistisk billede af kundernes præferencer og købsadfærd.

Et andet vigtigt aspekt ved optimering er løbende overvågning og evaluering af forbedringer ved hjælp af analytiske målinger i forhold til forudbestemte key performance indicators (KPI'er), der er tæt knyttet til organisatoriske mål og initiativer. Inddrag erfaringer fra tidligere kampagner, og foretag de nødvendige justeringer for at maksimere effektiviteten fremadrettet.

Sørg for, at der er problemfri og strømlinet kommunikation mellem mennesker og maskiner. Det giver mulighed for større tilpasningsevne til uforudsete ændringer i markedsforhold og tendenser.

Endelig skal vi indføre en infrastruktur, der kan skaleres til at understøtte kapaciteter og volumenvækst på tværs af flere brancher og regioner i verden. Ved at gøre dette vil vi være i stand til at omfavne fremtidig succes, hvoraf en stor del afhænger af vores evne til at bruge top-of-the-line løsninger og realisere vores ambitioner.