Sådan A/B-tester du din landingsside for bedre performance (en komplet 2023-guide)

Introduktion

Er du klar til at forbedre din landingssides performance? A/B-test er en effektiv strategi til at opnå fantastiske resultater, og dagens indlæg vil vise dig præcis, hvor nemt det kan være!

Med vores omfattende 2023-guide lærer du alt fra at skabe kraftfulde variationer til at måle succes uden nogen forudgående teknisk viden.

Dette blogindlæg vil give dig alle de tips og indsigter, der er nødvendige for at hjælpe dig med at skabe den perfekte landingsside til forbedrede konverteringer - så gå ikke glip af det!

Her er, hvad du kan forvente af denne artikel:

• A/B-tests betydning
• A/B-tests rolle i at forbedre landingssidens performance
• De vigtigste præstationsmålinger i A/B-test
• Den trinvise proces til implementering af A/B-tests
• Nyttige tips til at A/B-teste din landingsside effektivt
• De fremtidige tendenser inden for A/B-testning

Hvad er A/B-testning?

(Billedkilde: Canva)

Har du nogensinde undret dig over, hvorfor nogle hjemmesider eller annoncer fungerer bedre end andre? Det kan være på grund af A/B-test. A/B-test er en metode, der bruges til at sammenligne to versioner af noget, f.eks. en webside eller en annonce, for at se, hvilken der fungerer bedst.

Vi kan afgøre, hvilken version der er mest effektiv, ved tilfældigt at vise de besøgende en af de to muligheder og måle deres adfærd. Det er som en digital version af en smagstest.

For eksempel har du to versioner af din landingsside - version A (den originale) og version B (en ny version med et andet element som en ny overskrift eller en anden call-to-action).

Du deler din målgruppe op i to tilfældige grupper og sender halvdelen til version A og den anden halvdel til version B. Derefter måler du, hvilken version der giver flest konverteringer.

Vinderen tager det hele - du bruger den version til din landingsside. Det er en fancy, systematisk måde at sige: "Lad os se, hvilken der fungerer bedst!" Og det vigtigste er, at det hele er baseret på rigtige brugerdata.

Hvad er betydningen af A/B-test for at forbedre landingssidens ydeevne?

(Billedkilde: VWO)

Lad os dykke dybere ned i, hvorfor A/B-test er så vigtigt for din landingsside, skal vi? Ved at køre A/B-tests gør du i bund og grund et par vigtige ting:

• Lærdin målgruppe bedre at kende - Du begynder at forstå, hvad der driver din målgruppe. Hvad får dem til at klikke på Køb nu-knappen eller tilmelde sig dit nyhedsbrev? Det er som at lege detektiv, og det er spændende!
• Mindre gætteri - Det er en god idé at designe en landingsside baseret på mavefornemmelse, men er det bedre at træffe informerede beslutninger baseret på reelle data? Det er her, A/B-test kommer ind i billedet.
• Øget konverteringsrate - Det her er en no-brainer! Hele pointen med A/B-test er at finde ud af, hvad der fungerer bedst for dit publikum, og når du ved det, kan du forestille dig, at dine konverteringsrater vil stige!
• Forbedring af brugeroplevelsen - Test af forskellige elementer på landingssiden sikrer, at du giver en jævn og behagelig oplevelse. Hvem vil ikke gerne have det, ikke?
• Sparer tid og penge - Med A/B-test reducerer du risikoen for at bruge tid og penge på et design eller en funktion, der ikke fungerer. Du ved direkte, hvad der er effektivt, og hvad der ikke er.

Vigtigheden af A/B-test er ret ligetil. Det handler om at gøre din landingsside til det bedste, den kan være.

Hvad er de vigtigste præstationsmålinger i A/B-test?

(Billedkilde: VWO)

Før du kaster dig hovedkulds ud i A/B-testning, er det vigtigt at forstå de vigtigste præstationsmålinger, du kommer til at beskæftige dig med.

Disse metrikker er dine ledestjerner, de kvantificerbare mål, der fortæller dig, om dine tests virker. Så lad os komme i gang!

Afvisningsprocent

(Billedkilde: HubSpot )

Bounce rate refererer til den procentdel af besøgende, der forlader din hjemmeside efter kun at have set én side - i vores tilfælde landingssiden. Hvis afvisningsprocenten er høj, kan det betyde, at folk har brug for hjælp til at finde det, de leder efter, eller at siden skal være mere engagerende. Det er tid til at ændre på tingene!

Konverteringsrate

Den mest eftertragtede måling af dem alle er konverteringsraten! Det er den procentdel af besøgende, der foretog den ønskede handling på din landingsside.

Det kan være alt fra tilmelding til et nyhedsbrev, download af en PDF eller køb. En høj konverteringsrate betyder, at dine tests virker, og at du skal blive ved med at gøre det, du gør!

Klikfrekvens (CTR)

(Billedkilde: Kargo)

Klikfrekvensen er den procentdel af besøgende, der har klikket på et bestemt link eller en bestemt knap, som f.eks. køb nu! knappen. CTR giver dig et indblik i, hvor overbevisende din call-to-action er - hvis den er lav, er det tid til at finjustere din tekst eller designet af CTA'en.

Tid på siden

Time on the page er præcis, som det lyder - det er, hvor længe de besøgende bliver på din side. Hvis de besøgende træder på bremsen og bliver hængende, er det et godt tegn på, at dit indhold rammer plet.

Omsætning pr. besøgende

Denne måling er afgørende, hvis du driver en e-handelsvirksomhed. Det er, hvor meget en besøgende bruger på din hjemmeside eller app. En høj omsætning pr. besøgende betyder, at du gør noget rigtigt!

Sidevisninger

Sidevisninger henviser til antallet af gange, din landingsside er blevet vist. Flere sidevisninger kan oversættes til flere muligheder for konverteringer.

Husk, at målet er mere end bare at forstå disse målinger. Det handler om at bruge dem til at træffe informerede beslutninger og finjustere din landingsside.

Disse målinger er dine A/B-test-superhelte, der guider dig mod landingssidens herlighed. Lad os komme i gang med at teste!

Implementering af A/B-test: Trin-for-trin-processen til A/B-test af landingssider

(Billedkilde: VWO)

A/B-test handler om forsøg og fejl. Men med den rigtige strategi på plads kan det være et effektivt værktøj til at opnå højere konverteringer på din landingsside.

Men med trin-for-trin-processen nedenfor kan du sikre dig, at alt bliver bemærket. Lad os dykke ned i det:

Trin 1: Identificer dine mål

Før du begynder at pille ved din landingsside, skal du identificere dine mål. Spørg dig selv, hvad det er, du gerne vil opnå? Flere tilmeldinger? Højere salg?

Klare mål vil guide din A/B-testproces og hjælpe dig med at måle succes.

Trin 2: Lav din research

Lær dit publikum at kende, og forstå deres adfærd på din landingsside. Brug analyseværktøjer til at finde ud af, hvilke områder af din side der fungerer godt, og hvilke der skal forbedres.

Det vil give dig indsigt i, hvilke elementer på din side der skal testes.

Trin 3: Formuler din hypotese

Baseret på din research skal du lave et kvalificeret gæt på, hvilke ændringer der kan forbedre din sides performance. Denne hypotese vil være grundlaget for din A/B-test. Du bør teste ét element ad gangen for at få mere præcise resultater.

Trin 4: Skab variationer

(Billedkilde: SplitMetrics)

Nu er det tid til at omsætte din hypotese til handling! Lav to versioner af din landingsside med det nuværende design (version A) og en, hvor du ændrer et element i henhold til din hypotese (version B).

Det kan være så simpelt som at ændre en knaps farve eller skriftstørrelse.

Trin 5: Gennemfør testen

Opdel din målgruppe tilfældigt, og vis halvdelen af dem version A og den anden halvdel version B. Sørg for at køre testen længe nok til at indsamle signifikante data. Det vil også hjælpe at holde styr på resultaterne hver dag.

Trin 6: Analysér resultaterne

Når testperioden er slut, analyserer du resultaterne. Hvilken version fik flest konverteringer? Hvilken opfyldte dine mål bedst?

Brug disse svar til at træffe beslutninger om designet af din landingsside. Identificer også eventuelle uventede resultater, der kan være dukket op under testen.

Trin 7: Implementer den vindende version

Implementer det på din landingsside, uanset hvilken version der vinder testen. Husk, at målet med A/B-test er løbende forbedringer. Så bliv ved med at teste, lære og gøre din landingsside bedre!

Nyttige tips til effektiv A/B-test af din landingsside

Med A/B-test under bæltet er du nu udstyret med den viden, der skal til for at gøre din landingsside til et konverteringskraftværk!

Men vi har nogle nyttige tips til at gøre din A/B-testrejse nemmere og mere succesfuld:

• Test én ting ad gangen: Selvom det kan være fristende at ændre flere elementer på samme tid, så modstå trangen! Hvis du fokuserer på ét element ad gangen, får du mere definitive resultater og sikrer, at du forstår, hvad der førte til ændringer i konverteringsraten.
• Giv det tid: Tålmodighed er en dyd, især i A/B-test. Du skal køre dine tests i en længere periode for at indsamle nok data. Husk, at forhastede konklusioner kan føre til misvisende resultater.
• Stol på dataene: Lad tallene tale for sig selv. Dine personlige præferencer bør træde i baggrunden for det, dataene fortæller dig. Når alt kommer til alt, handler A/B-test om at træffe datadrevne beslutninger!
• Glem ikke mobilen: Med stigningen i mobil browsing skal du sikre dig, at dine tests tager højde for den mobile brugeroplevelse. Det, der fungerer på en stationær computer, kan være dårligt oversat til en mindre skærm.
• Bliv ved med at teste: Vent med at hvile på laurbærrene, selv om du har fundet en vinderformel. Der er altid plads til forbedringer, så bliv ved med at teste og finjustere!
• Kommuniker dine resultater: Del dine resultater med dit team. Erfaringerne fra A/B-test kan også give værdifuld indsigt i andre områder af din virksomhed.
• Lær af fiaskoer: Ikke alle tests vil lykkes, og det er okay. Fejl kan give lige så meget indsigt som succeser, så tag dem i stiv arm, og brug informationen til at lave bedre tests i fremtiden.

Ved at følge disse tips kan A/B-test blive en naturlig del af hverdagen. Husk, at det hele handler om at lære, eksperimentere og hele tiden forbedre sig.

Fremtidige tendenser inden for A/B-test til landingssider

Når vi ser ind i fremtiden, forventes A/B-testning af landingssider at få endnu større betydning, efterhånden som virksomhederne bliver ved med at anerkende styrken i datadrevet beslutningstagning.

En af de nye tendenser er brugen af kunstig intelligens (AI) i A/B-test. AI kan hjælpe med at automatisere testprocessen, analysere resultaterne hurtigere og forudsige succesen af forskellige versioner med større nøjagtighed.

En anden spændende udvikling er stigningen i personalisering. Personalisering er afgørende for at skille sig ud og opbygge forbindelser med dit publikum i et stadig mere overfyldt digitalt rum. A/B-test kan hjælpe dig med at finjustere din personaliseringsstrategi og levere mere relevant og engagerende indhold til dine besøgende.

Endelig forventer vi, at der vil blive lagt større vægt på mobile first testing, efterhånden som mobilbrugen stiger. Det betyder, at man designer og tester sin mobiloplevelse, før man skalerer til større skærme. Resultatet? En sømløs brugeroplevelse på tværs af alle enheder.

Husk, at A/B-test ikke er noget, man gør én gang for alle, men en kontinuerlig lærings-, iterations- og forbedringsproces.

Så hold øje med disse tendenser, og integrer dem i din teststrategi for at være på forkant med udviklingen og holde din landingsside frisk og overbevisende.

Ofte stillede spørgsmål

Hvordan overvinder man tekniske problemer under A/B-testning?

Nogle gange kan der opstå tekniske problemer, som forstyrrer A/B-testprocessen. Almindelige problemer omfatter forkert sporingsimplementering, en utilstrækkelig stikprøvestørrelse eller langsom sideindlæsning.

Hvis du støder på et af disse problemer, skal du dobbelttjekke din implementering for at sikre, at alt fungerer korrekt.

Hvis problemet fortsætter, kan du køre flere A/B-tests med mindre stikprøvestørrelser. På den måde kan du stadig indsamle pålidelige, brugbare indsigter fra dine data.

Hvad er de mest almindelige A/B-testfejl at undgå?

Almindelige A/B-testfejl kan skade dine resultater og efterlade dig med unøjagtige indsigter. Her er nogle af de mest almindelige fejl, du skal undgå:

• Du indsamler ikke nok data: Giv dine tests tid nok til at generere signifikante, pålidelige data.
• Test af for mange elementer på samme tid: Hold dig til ét element, og test det uafhængigt for at få mere præcise resultater.
• Manglende analyse af data: Det er fristende at drage forhastede konklusioner, men analysér dine data ordentligt, før du danner hypoteser.
• Det kan være nyttigt at stole på fornemmelser, men de må ikke overskygge dine data. Data bør altid have forrang frem for meninger.

Ved at huske på disse tips kan du udføre mere præcise A/B-tests og træffe bedre informerede beslutninger.

Afrunding

A/B-test er et vigtigt værktøj til at forstå og forbedre din hjemmesides og landingpages performance. Det adskiller sig fra traditionelle optimeringsteknikker på en væsentlig måde: det tvinger dig til at træffe kritiske beslutninger baseret på data i stedet for subjektive gæt.

Hvis du vil have din virksomhed til at tage førersædet inden for markedsføring, er det vigtigt at lære at udføre A/B-tests korrekt og evaluere forskellige landingsside-designs objektivt.

Det vil ikke kun hjælpe dig med at optimere din nuværende forretningstilgang, men det vil også sætte dig op til fremtidig succes i det stadigt skiftende digitale landskab. Med en sund strategi og valide data er de potentielle forbedringer, du kan foretage med A/B-test, ubegrænsede.

Ved at følge denne guide og tage små skridt mod forbedringer kan du optimere dit sidedesign for at opnå maksimale resultater og få en konkurrencemæssig fordel.

Nu, hvor vi sammen har gennemgået det grundlæggende i A/B-testning af din landingsside i 2023, kan du begynde at eksperimentere og se, hvad der fungerer bedst for din virksomhed - du ved aldrig, hvor det kan føre hen!