Hvordan AI gør video og podcasts mere værdifulde for SEO-strategien

Intro

Tidligere betød produktion af SEO-indhold mange timer og ekstra manuelt arbejde. Selv om der er kommet mere fart på, tager SEO stadig lang tid. Hvorfor? Fordi der er flere målepunkter, der skal måles, og kampagnemål, der skal opfyldes.

De sidste par år har været særligt udfordrende, da SEO-fagfolk har kæmpet for at følge med udviklingen i branchen. Søgemaskiner og annonceplatforme har rettet deres fokus mod kunstig intelligens (AI) og maskinlæring for at forbedre deres funktionalitet.

Konceptet bag dette er at bruge AI og dybe indlæringsmetoder til at træne computere til at efterligne menneskelig intelligens. Efterhånden som AI er blevet mere sofistikeret, er den indstillet på at dominere SEO-strategier.

I denne artikel vil vi undersøge den rolle og de fordele, som AI spiller i videooptimering og podcasting.

AI's rolle i videooptimering

At investere i videoanalyse er et konstruktivt skridt i retning af en god indholdsstrategi. Søgemaskineoptimerede videoer, der er skabt af brugere, som anvender SEO-best practice, genererer bedre ROI. Det er dog dyrt at generere optimerede videoer af høj kvalitet.

Kunstig intelligens kan dog gøre det muligt. AI optimerer videoer ved at øge videoanalysens evne og kvalitet. Ved analyse og generering af de rigtige nøgleord, automatisk transskription, AI-tagging og optimering af video-metadata kan det skabe en stærkere indholdsstrategi og øge ROI-generering.

Analyse og generering af nøgleord

En af de mest kritiske faktorer i SEO er forskning og brug af relevante og passende nøgleord. Det er typisk en skræmmende og ekstremt tidskrævende opgave, der udføres manuelt. Men nu kan kunstig intelligens dog hjælpe dig der. Du kan analysere og generere de mest relevante søgeord med AI. Værktøjer som VidIQ og TubeBuddy bruger AI til at tilbyde deres brugere en idégenerator til YouTube-videoer. Desuden kan AI-baserede søgeordsgeneratorer også hjælpe med søgeordsvariationer og analysere brugen af ankertekst.

(Billedkilde: Bramework.com)

Automatisk transskription og undertekstning

Det er vigtigt at lave transskriptioner af høj kvalitet til dine youtube-videoer. Det er med til at optimere dem til søgemaskinerne og sikre bedre tilgængelighed. Mens automatiseret undertekstning og transskription for blot et par årtier siden virkede som en uopnåelig idé, er det vores nutid.

Vi har nu mulighed for at redigere og optimere vores videoer ved at redigere transskriptionerne. Idéen svarer til et Word-dokument - se denne Descript Review for at få mere at vide.

AI-drevne automatiserede transskriptioner er nu mainstream i hele underholdningssektoren. Den fungerer grundlæggende ved at træne computere i at genkende mønstre i tale og sprog. Disse mønstre omdannes derefter til den mest mulige præcise tekst. Det er næsten lige så godt som menneskelig output.

Du kan forvente, at den bliver endnu bedre, efterhånden som teknologien revideres og forbedres med tiden. Hvis der tilføjes et redigeringslag mellem den automatiserede talegenkendelse og konverteringen til tekst, kan nøjagtigheden forbedres betydeligt. Selv de nuværende versioner af automatiseret transskription og undertekstning har vist sig at være fordelagtige med hensyn til at spare tid og omkostninger.

Optimering af video metadata

Succesen for en lang række virksomheder afhænger af, at der leveres medier af høj kvalitet. Men uden tilbagemeldinger fra seerne og referencevideoer er det en udfordring at måle videokvaliteten.

Derfor fokuserer indholdsproducenterne deres indsats på at optimere video metadata. Det er referenceteksten i en videofil. Video metadata bruges af søgemaskiner til at vise videoresultater. Det er dog vigtigt at finde den rette balance, da omfattende metadataoptimering kan resultere i, at dine videoer bliver sortlistet og fjernet af de store videostreamingplatforme.

AI fungerer som en præcis og fleksibel optimering. Den kan vurdere videokvaliteten og identificere videostreams, der har større sandsynlighed for at blive opfattet som værende af lav kvalitet. Nogle nøglefaktorer, der afkrydses i AI-drevet metadataoptimering, er:

• En præcis videotitel.
• En grundig og overbevisende videobeskrivelse.
• Relevante videotags.

Tagging og kategorisering af video og kategorisering

Videotags hjælper seerne med at finde indholdet. Derfor er det vigtigt at få de rigtige tags. AI-drevet auto-tagging gør arbejdet meget nemmere og hurtigere. Med AI kan du nu også kategorisere dit videoindhold, hvilket gør det meget nemmere at finde det igen.

Automatisk videomærkning sparer dig for de problemer, der er forbundet med manuel mærkning, f.eks. misforståelser mellem mærkningspersonalet, ujævn mærkning og uoverensstemmelser.

AI-drevet auto-tagging er især nyttig, når:

• Din prioritet er hastighed frem for nøjagtighed.
• Du har at gøre med en masse (standardiseret) indhold.
• Du har brug for konsistens i tagging af indhold fra forskellige kilder.

(Billedkilde: Dev.to)

AI's rolle i optimering af podcasts

Det første skridt til at lave en podcast er at optage den. Du kan endda optage en podcast på afstand nu ved hjælp af en af de tilgængelige softwaremuligheder. I den forbindelse bør du måske vurdere fordele og ulemper ved Squadcast vs. Riverside vs. Zencastr, før du begynder at optage eksternt.

Når du er færdig med at optage, skal du optimere den med henblik på distribution. Da markedsføringsfolk bruger podcasts til at få eksponering og øge salget, skal podcasts optimeres til et bredt publikum.

AI har forenklet optimering af podcasts ved at hjælpe podcastere med at generere de rigtige nøgleord, muliggøre automatiske transskriptioner, optimere metadata og automatisk tagging af podcasts.

Automatiserede transskriptioner og shownoter

AI-løsninger udnytter ASR og andre avancerede lydredigeringsfunktioner. Du kan sikre dig, at din lyd lyder professionelt og har en ekstra finesse. AI-løsninger som ChatGPT giver dig mulighed for nemt at omformulere og generere bedre tekst og gør det nemmere at fjerne mindre værdiskabende dele i din podcast, samtidig med at baggrundsstøj fjernes automatisk. Den færdige podcast bliver automatisk transskriberet med stor nøjagtighed.

(Billedkilde: legaltranscriptionservice.com)

Analyse og generering af nøgleord

Efterhånden som indholdsskabere begyndte at blive smarte med søgeord, blev søgemaskinerne smartere. Kun indhold med en relevant og hensigtsmæssig brug af nøgleord rangeres højere af søgemaskinerne, og indhold med overfyldte nøgleord bliver misbilliget. AI giver mulighed for en ansvarlig og sikker SEO-optimering af søgeord og bruger søgeordsvariationer, hvilket sparer dit indhold for at blive sortlistet og forbedrer dets placering.

Optimering af podcast-metadata

AI forhindrer indholdsskabere i at begå almindelige fejl i forbindelse med metadataoptimering. Der er ingen tomme felter tilbage i dine RSS-metadata. Podcast-titler er relevante og optimerede, så dit indhold er let at finde.

Podcast tagging og kategorisering

AI-automatisk mærkning og kategorisering af podcasts giver brugerne mulighed for hurtigt og nemt at finde de podcasts, der er mest relevante for deres søgning.

Fordelene ved at bruge AI til optimering af video og podcasts

Der er en række fordele ved at bruge kunstig intelligens til at optimere indholdet i videoer og podcasts. For at udnytte disse fordele skal computere dog først trænes til intelligent videoanalyse. Dette gør dem i stand til at genkende selv subtile mønstre.

På baggrund af de observerede mønstre og det ønskede resultat kan computeren træffe yderligere beslutninger. Ud over betydelige omkostnings- og tidsbesparelser øger AI besøgende trafikken og synligheden, forbedrer den generelle placering af indhold i søgemaskinerne og forbedrer brugeroplevelsen.

(Billedkilde: onpassive.com)

Forbedret placering på søgemaskinerne

Søgemaskinerne er blevet klogere og kan nemt filtrere indhold med for mange søgeord. Sådant indhold er ikke ønsket. Det skyldes, at en overfyldning af et enkelt søgeord eller endog overforbrug af flere søgeord afspejler skaberens besættelse af rangering og ikke af at producere værdiskabende medier.

Derfor er det vigtigt at få styr på dine søgeord og bruge dem korrekt. Kun korrekt brug af relevante søgeord kan opfylde en søgers hensigt og give dig maksimal synlighed. Nøgleordstæthed er en næsten forældet faktor nu. For at høste de fleste fordele af søgeordsundersøgelser er det vigtigt at parre dem med den rette kontekst og indholdsrelevans. AI i SEO tager hensyn til disse faktorer og forbedrer med succes søgemaskinernes placering af optimeret indhold.

Man kan roligt sige, at det er slut med blogs fyldt med søgeord, der ikke tjente meget til at tjene søgerens hensigt eller tilføjede nogen værdi. AI-baserede løsninger gør det muligt for videotjenester at løse problemerne med at skaffe og fastholde abonnenter. De genkender indhold af lav værdi og kommer med forslag og forbedringer, der kan bruges til handling.

Øget synlighed og trafik

Annonceplatforme og videostreaming-tjenester forsøger at maksimere fastholdelsen af seere og abonnenter. AI-baseret analyse giver nyttig og brugbar indsigt i abonnenternes adfærd. Dette identificerer de mest rentable tilbud og driver forbedrede beslutninger om abonnenthvervelse.

Bedre brugeroplevelse

AI-baserede løsninger giver videotjenester mulighed for at få dyb indsigt i brugernes præferencer og seeradfærd. Indsigten fås fra flere datakilder og bruges til at skabe og levere personlige oplevelser for seerne.

Personligt tilpasset indhold er afgørende for at skabe øget engagement, seertilfredshed og langtidsfastholdelse. Kunstig intelligens (AI) er afgørende for at levere indsigtsfuld personalisering.

Kundeindsigt, der opnås gennem AI-løsninger, gør det muligt for virksomheder at identificere muligheder for at forbedre medieudbyttet og øge fastholdelsen af seere/abonnenter.

AI-løsninger kan øge seernes engagement og generere større indtægter fra indhold ved at skabe mere præcis personalisering af indhold. Dette gør det muligt at målrette indholdet korrekt til kun den kampagne, der har størst sandsynlighed for succes.

Besparelser i tid og omkostninger

Videotjenester skal sikre, at deres udgifter resulterer i rentable indholdsresultater ved at tilskynde til maksimalt engagement. Seerne engagerer sig mere i indhold, der konsekvent vækker genklang hos dem. AI-drevne indsigter muliggør et personligt indholdsflow til de enkelte seere.

Konklusion

Hurtigt resumé af fordelene ved at bruge AI til optimering af video og podcasts

Den hårde konkurrence mellem indholdsproducerende virksomheder er blevet mere intens og alvorlig i årenes løb. AI skifter hurtigt fra valgmulighedssporet til behovssporet. Det giver kun mening, da fordelene forbundet med at bruge AI til optimering af video og podcasts er så betydelige og nødvendige. Top 4 fordele er:

• Forbedret placering i søgemaskiner
• Øget synlighed og trafik
• Bedre brugeroplevelse
• Tids- og omkostningsbesparelser

Sidste tanker om fremtiden for AI i SEO

AI har bevist sin effektivitet og konsistens, når det gælder optimering af indhold. Ikke nok med det, de tids- og omkostningsbesparelser, der er forbundet med det, er ikke til at benægte. Virksomheder, der har enorme arkiver af medier, foretrækker automatisk AI-tagning for at spare måneder i tid og omkostninger og sikre nøjagtighed. Efterhånden som de fremtidige iterationer af AI-værktøjer får større nøjagtighed, vil virksomheder helt holde op med at ansætte praktikanter og teams til at optimere deres indhold. Selv om der er udfordringer forbundet med denne store udvikling, ser fremtiden for AI inden for SEO lovende ud.